本文探讨了对话交流中特定的话语策略如何有助于学生的意义建构。这些策略创造了意义潜力,教师可以通过结合不同的参与结构来利用这些潜力。作为一项基于设计的研究的一部分,该研究引入了对话逻辑方法,借助技术进行教学和学习,本文利用了经验数据,包括使用交互分析分析的课堂视频观察。研究结果表明,打断、相互思考和综合如何构成学生意义建构的核心话语策略,以及如何在使用技术将小组的贡献传递到全班对话时,可以充分利用这些举措的意义建构潜力。经过分析的教学方法使教师能够利用学生的声音,使用对话方法获得有效的知识。
摘要 虽然诊断 AI 系统已经应用于医疗实践,但医生如何将其嵌入诊断决策中仍不清楚。本研究探讨了放射科医生如何以不同的方式使用诊断 AI 系统,以及如果 AI 评估确认或否定放射科医生自己的判断,它们将在此过程中发挥什么作用。该研究利用来自一所大学医院中风诊断 AI 系统的启示性案例研究的丰富定性数据,阐述了三个意义建构过程如何围绕确认和否定 AI 评估展开。通过特定情境的意义要求、意义赋予和意义破坏,放射科医生形成了独特的 AI 系统使用模式。该研究表明,诊断自我效能影响放射科医生参与的三个意义建构过程。在得出六个命题时,对诊断 AI 系统在医疗实践中的意义建构和使用的解释为未来的研究铺平了道路。
社区组织在利用定性数据分析或意义建构的力量来理解其选民提出的不同观点和需求方面面临挑战。意义建构最耗时且乏味的部分之一是定性编码,即在大量非结构化的社区输入语料库中识别主题的过程。定性编码的挑战是实现高编码者之间的可靠性,尤其是在专家和初学者意义建构者之间。在这项工作中,我们介绍了 SenseMate,这是一种旨在帮助定性编码的新型人机交互系统。SenseMate 利用理性提取模型,这是一种新的机器学习策略来半自动化意义建构,它可以产生主题建议和人类可解释的解释。这些模型是在波士顿人生活经历的数据集上进行训练的,该数据集由专家意义建构者对主题进行了注释。我们通过一个以人为本的迭代设计过程将理性提取模型集成到 SenseMate 中,该过程围绕从广泛的文献综述中得出的四个关键设计原则展开。设计过程包括三次迭代,并不断得到来自社区组织的七名人员的反馈。通过一项涉及 180 名新手感知者的在线实验,我们旨在确定人工智能生成的建议和原理是否会减少编码时间、提高编码者之间的可靠性(即 Cohen 的 kappa 值),并尽量减少新手和专家编码决策之间的差异(即参与者答案的 F 分数与专家金标签的比较)。我们发现,虽然模型建议和解释使每个分析单位的编码时间增加了 49 秒,但它们使编码者之间的可靠性提高了 29%,编码 F 分数提高了 10%。关于 SenseMate 设计的有效性,参与者报告说该平台通常易于使用。总之,Sensemate (1) 是为没有技术背景的初学者感知者构建的,这是先前工作不关注的用户群,(2) 实现原理提取模型来推荐主题并生成解释,这比大型语言模型更具优势
摘要:本文以北京市政府工作报告英译本为数据,对“乡村振兴”战略内容进行话语建构研究。研究结果表明,政府工作报告英译本有助于构建特定的话语生态,在国际上发出声音。报告通过介绍北京深入实施、全面推进乡村振兴战略的相关信息,立足本土,呈现首都鲜明的经济形象,展现政府务实的作风和以人为本的担当。研究有助于了解政治战略在对外传播中的话语建构特征,使国际社会更好地了解乡村振兴战略的规划、实施及其鲜明的成就,从而更好地通过首都北京这个面向世界的窗口了解中国。
摘要:个人的建构及其对社会行动的合法理解是通过各种因素和未完成且波动的背景形成的,例如文化,信仰和道德,在此前提下,本文旨在从一个研究较少的焦点:经济思想史,为理解个人作为积极行动者的社会建构做出贡献,因为对个人和社会的理解的关注已经远远超过了其他学科,例如哲学,社会学和人类学。在我们的案例中,他们的宝贵贡献并没有被排除,而是建议从理解经济的三个关键时刻阐明历史经济因素对辩论和解释的影响:经院哲学,重商主义和重农主义,这一起被称为前古典经济学,通过对其主要代表的分析,通过经济思想史的方法论,受到对今天被认为是历史的关键著作的回顾的滋养。
在实践中,意义的建构往往就是讲故事:从最早的神话到当代基于故事的播客 [Kaiser et al., 2014; Linett, 2013],人类动物一直使用叙事来解释它们周围的世界。
个人建构理论既为知识获取提供了合理的理论基础,也为建模提供了实用方法。然而,该理论中潜在的思想只有一小部分被挖掘出来。最近,一些研究人员重新审视该理论,以发现新方法,使其能够阐明知识获取的基础和实践。这些努力导致了三个“第二代”建构主义知识获取系统的发展:DDUCKS、ICONKAT 和 KSSn/KRS。这些工具以各种方式扩展了知识库网格技术,并将它们与来自互补视角的工具集成在一起。对个人建构理论、同化理论、逻辑、语义网络和决策分析之间关系的新理解构成了这些系统的基础。理论进步促进了系统架构、分析和归纳技术以及知识获取工具的群体使用的实践发展。
摘要 本研究的重点是将概念图方法应用于课程设计创新。研究目的是探索如何利用概念图教学方法帮助学习者搭建知识支架,使学习者通过概念图将零散的知识组织起来,建构有意义的知识。换言之,它帮助学习者将抽象的概念以具体的方式呈现,并明确概念与事实之间的关系,将新信息与先前知识联系起来,从而进行有意义的学习。当然,本研究也分析了概念图的优缺点及其局限性。虽然概念图教学方法存在耗时、主观性较强、对概念本身没有解释等缺点,但概念图教学方法利大于弊。它将重要的事实、概念和关系可视化,不仅有助于知识的建构和记忆、意义的交流和协商、学习结果的评价和改进,还有助于信息的组织和思想的创新。它仍然被认为是一种强大的教学工具。
Gholamreza Kiany 副教授,塔比亚特莫达雷斯大学,德黑兰,伊朗 摘要 先前对政治和媒体话语中身份建构的研究大多局限于政治家在口头话语中采用的策略。然而,不同的政治人物通过承担不同程度的权力,可能会采用不同的策略来建构他人的身份。本研究旨在调查政治人物在不同文化(英语和波斯语)中采用的语言身份建构策略有何不同。我们随机选择了三组政治人物(演员、记者和研究人员)制作的共 66 篇英语和波斯语文本。然后,按照 Wodak(2001、2007、2009)的批判性话语分析方法,对它们进行了分析,分析内容包括他们为积极/消极地代表他人而提出的策略的质量和数量。批判性话语分析结果以及统计学意义的卡方检验表明,英语和波斯语代理人使用的话语策略类型和频率存在定性/定量差异。波斯语代理人比英语代理人更间接、更隐蔽、更匿名,对其他表征使用更多的隐性策略。这对材料开发和教学计划设计具有启示意义,以提高高级水平学生对其他表征相关话语策略的认识。关键词:身份;话语策略;媒体话语;批判性话语;政治话语 2018 年 7 月 25 日收到 2020 年 1 月 1 日接受
摘要 在工程专业的电磁 (EM) 课程领域,许多研究都报告了学生在学习与代表物理现象的数学框架相关的困难。学生的学习参与度和学习收益并不令人满意。本研究评估了 RP-Huye 学院一年级工程专业学生在数学意义建构电磁学教学中的行为参与度和感知到的学习收益。在单案例研究设计中,对 61 名就读电气和电子工程系的一年级工程专业学生实施了为期六周的干预措施,结合了数学意义建构教学,并辅以物理实验和计算机模拟。所有注册学生都是有目的地招募参加的,因为这个目标人群不到 100 人。数据是通过课堂观察收集的,使用与教学相关的行为参与 (BERI) 和事后评估,使用半结构化问卷。数据分析涉及使用图表、描述性统计和归纳主题分析。研究结果显示,学生在数学意义建构过程中主要通过动手和基于模拟的活动进行参与,特别是在与电磁铁相关的主题中,参与度平均达到 7.5。相反,基于讲座的任务,尤其是磁力和电磁感应,平均参与度最低,为 6.2。对感知学习收益的主题后评估表明,学生对他们的学习经历有非常积极的看法(M=4.82,SD=0.48),并认识到电磁在工程中的重要性(M=4.85,SD=0.38)。这些数值结果与学生的叙述相得益彰,表明他们特别关注特定的电磁公式以及如何将它们应用于工程。然而,本研究还指出,进一步改进教学设计,特别是通过纳入数学意义建构的特定维度,可以优化工程领域电磁课程的学习成果。此外,对学生掌握情况和实验研究的正式评估可以有益于未来的工作。关键词:计算机模拟、EM 指令、数学意义、物理实验…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………