Gloria Shkurti Özdemir Gloria Shkurti Özdemir 在阿尔巴尼亚获得了政治学和国际关系学士学位。她在萨卡里亚大学完成了硕士学位,论文题目为“成为恐怖主义万能药的致命武器:美国无人机战争的话语建构”。她是安卡拉耶尔德勒姆贝亚泽特大学的博士生,她的论文以中美竞争为案例,重点研究人工智能在军事中的应用。她的主要研究兴趣包括美国外交政策、无人机战争和人工智能。目前,她是 SETA 基金会外交政策理事会的研究员。她还担任 SETA 基金会出版的期刊《Insight Turkey》的助理编辑。
摘要 本研究关注的是从事教育商业的人们想要实现什么。本研究旨在探索(1)教育商业部门作为工作场所和教育系统的一部分是如何被建构起来的,以及(2)这种话语在情感经济中是如何组织的——即情感的评价如何区分什么是“好的”或“坏的”主观性、实践和制度。本分析基于对 22 名瑞典教育商业部门工作人员的采访。结果阐明了三种话语:官僚话语、创业话语和利润话语。与官僚话语相关的情感是焦虑、内疚和无聊。与创业话语相关的是快乐、创造力和幸福感。羞耻和自豪与利润话语相关。情感经济将商业部门构建为理想的,而将公共部门构建为其对立面。研究新自由主义的“光明面”有助于我们了解它的力量。
本文试图构建一个忠实于女权主义、社会主义和唯物主义的讽刺性政治神话。也许亵渎比虔诚的崇拜和认同更忠实。亵渎似乎总是需要非常严肃地对待。我不知道在美国世俗宗教、福音派传统的政治(包括社会主义女权主义政治)中采取什么更好的立场。亵渎保护一个人免受内部道德多数的影响,同时仍然坚持社区的必要性。亵渎不是叛教。讽刺是关于无法解决为更大整体的矛盾,甚至是辩证的矛盾,是关于将不相容的事物结合在一起的张力,因为两者或所有事物都是必要的和真实的。讽刺是关于幽默和严肃的游戏。它也是一种修辞策略和政治方法,我希望在社会主义女权主义中看到更多的尊重。我的讽刺信仰和亵渎的核心是机器人的形象。机器人是一种控制论有机体,是机器和有机体的混合体,是社会现实的产物,也是虚构的产物。社会现实是活生生的社会关系,是我们最重要的政治建构,是改变世界的虚构。国际妇女运动建构了“妇女经验”,也揭示或发现了这一至关重要的集体对象。这种经验是一种虚构,也是最重要的政治事实。解放依赖于意识的建构、对压迫的想象理解,以及可能性。机器人是虚构和生活经验的产物,它改变了二十世纪后期妇女的经验。这是一场关于生死的斗争,但科幻小说与社会现实之间的界限是一种视觉错觉。当代科幻小说中充满了机器人——既是动物又是机器的生物,它们居住在既自然又人工的世界里。现代医学也充满了机器人,充满了有机体和机器的结合,它们都被认为是编码设备,具有一种在性历史中从未产生过的亲密关系和力量。机器人的“性”恢复了蕨类植物和无脊椎动物中一些可爱的复制巴洛克风格(这是防止异性恋的有机预防剂)。机器人复制与有机繁殖脱钩。现代生产似乎是机器人殖民工作的梦想,这个梦想让泰勒主义的噩梦看起来田园诗般美好。现代战争是机器人狂欢,由 C3I(指挥-控制-通信-情报)编码,这是 1984 年美国国防预算中 840 亿美元的项目。我主张赛博格是一种虚构,它映射了我们的社会和身体现实,也是一种富有想象力的资源,它暗示了一些非常富有成效的结合。米歇尔·福柯的生命政治是对赛博格政治的软弱预兆,这是一个非常开放的领域。到 20 世纪末,在我们的时代,一个神话时代,我们都是幻想,都是机器和有机体的理论化和虚构的混合体;简而言之,我们是赛博格。这个赛博格是我们的本体论;它给了我们政治。赛博格是想象和物质现实的浓缩形象,这两个中心的结合构成了历史转型的任何可能性。在传统中
发现。绩效管理中的人工智能仍处于发展阶段。目前,该软件可以收集、分析和总结绩效数据,从而自动执行绩效管理流程中的许多活动。与传统方法相比,数据收集和评估是连续进行的,并且始终提供反馈。此外,人工智能还增加了支持员工个人成长的新活动,即建议适当的培训。尽管人工智能生成的反馈提供了许多机会,但公司往往无法定制软件,而管理人员缺乏使用该程序的教育。在本研究的背景下,意义建构理论被用来探索个人如何通过外部意见塑造他们对这项新技术的看法。研究发现,软件开发人员向公司展示了人工智能的好处和机会,但管理者的看法却大相径庭,从热衷到害怕使用人工智能。
这项研究旨在根据建构主义的观点来分析美国和中国之间的网络战。建构主义是一种替代观点,它提供了以下基本观念,即国际结构是一种社会建构。通过使用定性方法,这项研究的结果表明,根据建构主义的观点,Cyberwar被视为无政府状态,这意味着,如果美国对中国的合作,网络空间中的战争将仍然是幻想。相反,如果美国以冲突方式看待中国,Cyberwar将成为现实,并具有成为真正的战争的影响。结论是,为了确保网络空间的和平,两国需要彼此互动,以便在感知中有相似之处可以促进相互理解,共同的规范和对身份的尊重的态度,这些态度最终改变了他们作为朋友而不是敌人而不是敌人的看法。
摘要 人工智能(AI)再次引起了社会生活各个领域的广泛关注。一个重要的关注领域是教育;全球许多政策制定者将终身学习视为让社会为“AI 未来”做好准备的重要手段,并将 AI 视为“提供”学习机会以满足这些需求的一种方式。AI 是一个复杂的社会、文化和物质产物,不同的利益相关者以不同的方式理解和构建它,这些差异具有重要的社会和教育意义,需要加以探索。通过对来自学术界、商业和政策界的利益相关者的 34 次深入访谈的分析以及文档分析,我们利用技术的社会建构(SCOT)来阐明对 AI 的不同理解、看法和实践。我们发现三个社会群体中出现了三种不同的技术框架,并认为
根据建构主义理论,学生只有通过自己的知识构建才能理解各种概念(例如 Bachtold,2013 年;Chrzanowski 等人,2018 年;Fratiwi、Samsudin、Ramalis 和 Costu,2020 年;Khanna、Mello 和 Revzen,2012 年;Kiryak 和 Calik,2018 年)。这似乎是合理的,只有通过学生重建自己的知识才能克服误解(例如 Aksit 和 Wieber,2020 年;Fratiwi 等人,2019 年;Kaniawati 等人,2019 年;Lin、Hsu 和 Yeh,2012 年)。学生有一些概念可以解释一些数学和科学现象,但这些概念与教学中提出的当前公认的学科概念不同。由于学生的概念通常与所教的概念不同,并体现了学生的推理能力,因此物理和科学教育必须认真对待这些概念(Alanazi,2020)。误解是如此
人工智能技术通常用于帮助人们执行具有明确目标的离散任务(例如,识别图像中的人脸)。提供持续实时信息的新兴技术使更加开放的人工智能体验成为可能。我们与一名盲童合作,探讨了为旨在支持社会意义建构的系统设计人机交互的挑战和机遇。采用研究设计视角,我们反思了在设计这一体验时如何处理人工智能系统的不确定能力。我们贡献:(i)一个开放式人工智能系统的具体例子,该系统使盲童能够扩展自己的能力;(ii)一个想象和实际使用之间的差异说明,强调能力如何来自人机交互而不是仅仅来自人工智能系统;(iii)讨论设计选择,以打造一个持续的人机交互,解决人工智能系统不确定输出的挑战。
摘要我们回顾了当代的最佳实践,以制定和验证组织科学中建构的措施。规模开发的三个基本步骤是:(a)构造定义,(b)选择与结构定义相匹配的操作化,以及(c)获得经验证据以确保构造有效性。总结了这一三步过程(即定义的企业化企业],我们解决了建立结构有效性的许多问题,并在评估《审阅者》和作者时,在评估了Orga-Nizatizational研究中使用的措施的有效性时,为期刊审阅者和作者提供了清单。除其他方面,我们特别关注构建概念化,承认现有的构造,改进现有措施,多维结构,宏观级别的构造以及独立样本确定构建构建有效性和测量等价的需求。