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World File Search System异性恋
发掘LGBTQ+生活在出生队列中
摘要出生队列研究提供了有关整个生命过程中主题的宝贵数据，包括健康，教育，社会经济状况和福祉。结果，它们是生物社会研究人员回答众多复杂研究问题的重要资源。然而，尽管被定位为代表其国家或地区背景的代表，但队列研究通常无法捕捉边缘化群体的经验。这样一个群体是性和性别少数（或LGBTQ +）的人，直到最近，他们在出生队列中都在很大程度上看不见。这在过去五十年中发生了巨大的社会和态度变化，并且与异性恋者相比，社会，政治，经济，健康以及福祉差异的明确证据。但是，由于数量少，定量分析的机会受到限制，即使捕获了LGBTQ +数据也会忽略LGBTQ +数据。本文简要概述了英国出生队列研究中的标准数据收集和分析技术如何捕获酷儿生活（但未）。然后，使用1970年出生的队列，作者探讨了以人为本的混合方法肖像的可能性，以提高对该群体的生活轨迹的理解。
MN2196管理决策的数据分析
1。审查数学和统计数据：人口均值和差异，样本平均值和方差，均值和方差的特性，推理的基本要素，对数形式的方程式解释。2。线性回归模型：因果关系问题，人口模型，采样过程，估计器和估计值，普通最小二乘模型（OLS）模型，OLS模型3的假设和特性。多重回归：省略的可变偏差问题，多元回归模型，假设和多元回归模型的属性。4。推论：作为随机变量，假设检验（假设和方法，T-检验和F检验），p值，置信区间的估计器。5。功能形式：虚拟变量，将离散变量转换为虚拟变量集，二次模型，具有交互的模型，使用虚拟变量来探索功能形式。6。线性回归的局限性：省略的可变偏差，非随机抽样，测量误差，外围观察结果，异性恋性。7。实验：实验室，现场和自然实验，内部和外部有效性。8。开发时间变化：样本类型（横截面，时间序列，重复的横截面和面板数据），第一差异模型，单个固定效果模型，时间固定效果模型，差异差异差异模型。9。仪器变量：仪器变量是减轻省略的变量偏差，减少形式估计值，两阶段最小二乘估计的方法。
分布式模型的预测性控制，用于领先车辆未知输入的异质车辆排
在本文中，提出了针对异性恋车辆排的分布式模型预测控制（DMPC）算法。允许领先的车辆由非零和时间变化的输入驱动，而不是以恒定的速度行驶。除了每个车辆的个别状态和输入限制外，所有车辆均通过状态耦合的车间间距约束和状态耦合成本函数耦合，从而维持一维排的构造与令人满意的瞬态性能。每辆车都与其附近的车辆通信，并且可能不知道领先的车辆的动力学状态信息。每个车辆的控制输入是由每个车辆的本地信息以及其邻居的假定状态信息确定的局部优化问题计算的。通过设计以下车辆的分布式终端控制法，将每个状态耦合设置为几个特定子集，然后迫使每辆车辆以优化其在分配的子集中受到约束的状态，可以将耦合约束和成本函数解耦，因此可以采用分布式和平行的计算方法来计算所有以下所有车辆的控制权。基于量身定制的终端平等约束以及量身定制的终端控制法，在所有时间步骤中都实现了本地MPC优化问题的递归可行性，并且还可以保证每辆车的渐近稳定性。在模拟中证明了所提出的DMPC方法的有效性，并且所提出的DMPC的优势与领先的车辆的非零，无法访问，并且随时间变化的输入强调了与不断变化的领先车辆速度的异构车辆平台的比较模拟。
LGBTI+爱尔兰和整个欧洲的青年：
引言个人认为是女同性恋，同性恋，双性恋，跨性别或双性恋，或属于其他性或性别少数群体（LGBTI+）的人比那些确定为异性恋和/或在出生时分配的性别和/或性别认同的性别的人（LGBTI+）的健康和生活结果差。这些不平等已通过检查与性别和性别少数人（SGM）人的生活经验和科学研究的经历得到了证实。自1980年代以来，在许多国家，人们对LGBTI+人的宽容和接受程度越来越大，但是许多SGM的人面临拒绝，骚扰，身体暴力和污名化。看来，他们的健康指标差至少可以部分归因于慢性少数族裔压力及其负面影响。许多SGM人报告说，他们开始认识到青春期期间的性取向或性别认同。由于发育 - 心理原因，这是他们最容易受到不利经历的负面健康结果的生活阶段，例如欺凌，骚扰和社会被同龄人或其他人的社会排斥。虽然温暖，关怀和接受家庭在某种程度上可以缓冲这种经历的负面影响，但许多LGBTI+个人也会报告其家庭内部的负面关系。不利的童年和青少年经历，通过污名化和少数群体压力，对SGM人产生了持久的影响。研究还表明，许多SGM个人在教育，健康和社会服务中遇到缺乏理解和尊重。此类服务的提供者反过来经常报告说，他们缺乏有关LGBTI+问题的足够信息和培训。
结束流行病：实现蓝图-CDPH
加利福尼亚州在对新的人类免疫缺陷病毒（HIV）感染方面的反应和减慢方面取得了重大进展，并改善了HIV患者的结果。该州开始解决HIV，乙型肝炎病毒（HCV）和其他性传播感染（STI）的新兴联合综合症，这标志着更加公平地满足其居民健康需求的进展。但是，性传播感染率继续增加，最近的HCV趋势尚未得到充分了解，并且并非所有社区都因结构性种族主义，基于性别的歧视，污名和经济，系统或物理资源的不公平分布而经历了公平的收益。今天，可以通过全州艾滋病毒，HCV和性传播疾病结果中的许多生动不平等来看待这些挑战。艾滋病毒：与加利福尼亚州的任何其他种族/种族相比，黑人/非洲裔美国人更容易受到诊断为艾滋病毒的艾滋病毒（与人口的规模相比，尽管有17％的黑人患有诊断的艾滋病毒，但尽管加利福尼亚州只有6％的人口）。截至2019年，新艾滋病毒感染的数量不成比例的黑人（占新感染的17％，人口大小为6％）和拉丁裔（占新感染的50％，而人口大小为39％）加利福尼亚人。年轻的黑人和拉丁裔男同性恋者以及双性恋男性以及黑人异性恋妇女以特别高的速度感染了艾滋病毒。跨性别妇女在2019年的新艾滋病毒诊断中过分代表，尤其是有色人种的跨性别女性。
气候研究R02：P17 -Ross McKitrick
McKitrick＆Michaels（2004）提出了一个重要的问题，即经济活动和其他非气候条件是否可能影响来自气候符号网络的真实温度趋势的估计。他们使用了许多非气候方面和计量经济学计划Shazam（White 1993）来得出异性恋性的Covari-Ance Matrix（White 1980），以建模趋势估计和非气候因素之间的统计关系。普通的最小二乘（OLS）模型可能会产生偏见的估计，并且残留物中的异性症的存在可能是模型错误规范的指示，例如不正确的函数形式。因此，Shazam模型应该对描述许多因素与温度趋势之间关系的系数进行公正的估计。然而，如果得出的结论是，在温度趋势估计上存在明显且显着的污染，那么它们的结果不应特别是一个特定模型。尽管OLS和广义线性模型（GLM）可能无法产生最佳的非偏置值，但在这些更常见的回归分析中应找到相同的模式。在这里，他们的结果得到了重新努力，以检查是否忽略了将站间依赖的忽视可能影响他们的结论。McKitrick＆Michaels（2004）的定居地点意味着显着的空间相关性，例如44个站点来自东欧或西欧。分析使用了McKitrick＆Michaels（2004）的数据，可从WWW获得。uoguelph.ca/~rmckitri/research/gdptemp.html。数据是在Excel Difformat中提供的，使用Excel读取，然后保存为纯DOS文本文件。'd-'使用emacs更改为“ e-”，以将数据读取到R-Environment中（Gentleman＆Ihaka 2000，
西孟加拉邦大学
总小时：45个学分：3单元1微生物学的发展历史小时：10个微生物学作为学科，自发的生成与。生物发生。贡献的贡献，罗伯特·科赫，罗伯特·科赫，约瑟夫·李斯特，亚历山大·莱斯特，亚历山大·弗莱明罗在发酵中的微生物，疾病的生殖理论，发展各种微生物学技术和各种微生物学的黄金时代，微生物学的黄金时代，土壤学领域的发展，杂物：马里克氏菌杂志： Winogradsky，Selman A.Waksman通过Paul Ehrlich，Elie Metchnikoff，Edward Jenner Unit 2 Microbial World No. 的多样性，建立了医学微生物学和免疫学领域 小时：35 A. 分类二项式命名系统，惠特克的五个王国和卡尔·沃斯的三个王国分类系统及其效用。 原核生物和真核微生物之间的差异B. 不同群体的一般特征：细胞微生物（病毒，病毒，病毒，prions）和细胞微生物（细菌，藻类，真菌和原生动物），重点是分布，形态，繁殖方式，繁殖方式和经济重要性。 •藻类学史，重点是印度科学家的贡献；藻类的一般特征，包括发生，thallus组织，藻类细胞超结构，颜料，鞭毛，眼肉食品储量和营养，无性和有性繁殖。 藻类中的不同类型的生命周期合适的例子：单倍型，单跨，外交，外交和二链甲状腺素生命周期生命周期。贡献的贡献，罗伯特·科赫，罗伯特·科赫，约瑟夫·李斯特，亚历山大·莱斯特，亚历山大·弗莱明罗在发酵中的微生物，疾病的生殖理论，发展各种微生物学技术和各种微生物学的黄金时代，微生物学的黄金时代，土壤学领域的发展，杂物：马里克氏菌杂志： Winogradsky，Selman A.Waksman通过Paul Ehrlich，Elie Metchnikoff，Edward Jenner Unit 2 Microbial World No.小时：35 A.分类二项式命名系统，惠特克的五个王国和卡尔·沃斯的三个王国分类系统及其效用。原核生物和真核微生物之间的差异B.不同群体的一般特征：细胞微生物（病毒，病毒，病毒，prions）和细胞微生物（细菌，藻类，真菌和原生动物），重点是分布，形态，繁殖方式，繁殖方式和经济重要性。•藻类学史，重点是印度科学家的贡献；藻类的一般特征，包括发生，thallus组织，藻类细胞超结构，颜料，鞭毛，眼肉食品储量和营养，无性和有性繁殖。藻类中的不同类型的生命周期合适的例子：单倍型，单跨，外交，外交和二链甲状腺素生命周期生命周期。藻类在农业，工业，环境和食品中的应用•真菌学领域的真菌历史发展，包括著名神学家的重大贡献。真菌的一般特征，包括栖息地，分布，营养需求，真菌细胞超结构，thallus组织和聚集，真菌壁的结构和合成，无性繁殖，性生殖，异性疾病，异性恋，异性恋和副教育机制。真菌的经济重要性，其中包括农业，环境，工业，医学，食品，生物端内化和霉菌毒素的实例。•原生动物的一般特征特别参考了变形虫，帕拉斯菌，疟原虫，利什曼原虫和吉亚迪DS-1P：微生物学和微生物多样性概论（实践）学期 - I总小时 - 60个学分：2 1.微生物学良好的实验室实践和安全措施。
主题卡
在课程结束时，学生将能够：分析从文艺复兴文学到现在，在文学和文化中的非对比度经历的历史和文化背景；批判性地评估非异性经验和身份的文学表现，重点是种族，丧亲，艾滋病经验，痛苦的幽默和可见性/隐形/隐形/隐形/不可见性；理解并应用酷儿理论和性别研究方法，包括基于朱迪思·巴特勒，夏娃·科索夫斯基·塞奇威克，杰克·哈尔伯斯塔姆等的作品的方法，以及文学文本和文化文物；了解对文学和文化文本中强制性异性恋和性别二进制的第一人称讲故事和系统性批评的重要性；分析文学和文化中的非二元经历，重点是Aphra Behn的诗歌和弗吉尼亚·伍尔夫（Virginia Woolf）的小说；批判性地评估性别理论与生态学，种族和后殖民研究的交集； CE开发高级批判性阅读和写作技巧，以及对LGBTQIA文学和文化的更深入的了解；特别是，艾德丽安·里奇（Adrienne Rich），奥德尔·洛德（Audre Lorde），莉莲·法德曼（Lillian Faderman），詹姆斯·鲍德温（James Baldwin），克里斯托弗·伊瑟伍德（Christopher Isherwood I Tony Kushner）；探索在考虑与更广泛的社会和文化问题有关的非构象经验和身份时开放的关键可能性。
注册HIV通讯：“壮观的进度”
2023年，圭亚那强制性宣言（DO）艾滋病毒的详尽无力增加，但不足以可靠地估计新HIVV的发现率，并描述了该领土上被诊断的人的特征。圭亚那2023年圭亚那艾滋病毒感染的筛查率增加了，并且是该国最高的。最低的筛查率涉及15至24岁的男性。尽管无法可靠地估计血清阳性发现的数量，但艾滋病毒的数量在2023年略有减少。在医院支持的人（CoreVIH数据）中还观察到了新诊断数量的下降趋势。根据Labovih调查，阳性确认的血清学率在2023年降低，而筛查速率增加，这有利于阳性血清学的下降趋势。在2023年，在圭亚那没有强制性声明艾滋病案件。在圭亚那医院中心的线中，Corevih计算了2023年在艾滋病阶段度过的10名患者。”在2023年，在诊断出HIV的新患者中，在圭亚那的三个医院中心之一（n = 47）中，性别比H/F为1.76，最常见的年龄组为30-39岁（44.7％）（44.7％）的性别比例为15-29岁（31.9％），指定公共保健率。这些被诊断出HIV的新患者中有27％以上是在海地出生的，法国有25％。多数污染模式是异性恋比（63.8％），其次是同性恋比率（29.8％）。»大多数新的HIV患者在艾滋病阶段之前被诊断出来（70.2％）。这些患者主要在卡宴医院中心（91.5％）进行。
利用人工智能 (AI) 聊天机器人获取性与生殖健康建议的障碍与促进因素：定性分析
摘要 作者所属机构和声明的完整列表见论文末尾背景。人工智能 (AI) 的出现为性与生殖健康服务的需求管理提供了机会。对话代理/聊天机器人越来越普遍，尽管人们对这项技术如何帮助服务知之甚少。本研究旨在确定与性健康聊天机器人互动的障碍和促进因素，以便为服务开发人员和相关健康专业人员提供建议。方法。2020 年 1 月至 6 月，我们进行了面对面、半结构化和在线访谈，以探索对性健康聊天机器人的看法。参与者被要求与聊天机器人互动，提供有关性传播感染 (STI) 和相关服务的建议。参与者来自英国并通过社交媒体招募。数据被记录、逐字转录并按主题进行分析。结果。40 名参与者（年龄 18-50 岁；64% 为女性，77% 为异性恋，58% 为白人）参加了研究。许多人认为聊天机器人可以帮助性教育，以方便、匿名和不带偏见的方式提供有关性传播感染的有用信息并指引性健康服务。一些人将聊天机器人与健康专家或互联网搜索引擎进行比较，认为这项技术较差，提供的内容和交互性受到限制，限制了个人信息的披露、信任和聊天机器人响应的准确性。结论。尽管人们对聊天机器人的态度褒贬不一，但这项技术被认为对匿名性教育有用，但不太适合需要同理心的事情。聊天机器人可能会增加获得临床服务的机会，但其有效性和安全性还有待确定。未来的研究应该确定哪些聊天机器人的设计和功能可以带来与这项创新的最佳互动。