摘要炎症性肠病(IBD)的当前主要治疗方法包括免疫调节剂(甲氨蝶呤和硫嘌呤),生物制剂(抗肿瘤坏死因子α(TNF-α)是最常用的)和其他单核粉抗抗生素和抗抗激素和抗抗激素和抗抗激素和233.23的23.2。理想的治疗应在疾病过程的早期开始以避免复发和并发症,但主要的经常性问题仍然是反应的初级和继发性丧失,并且在下一层为IBD患者规定的疗法的疗效方面通常会“回报降低”。其他担忧包括长期风险因素,例如恶性肿瘤和感染性易感性。最近,进入市场的新的和新兴的药物涌入,这些药物表现出了有希望的疗效,导致中度到重度疾病的患者以前未能对多种药物做出反应。本综述将重点介绍这些新颖和新兴的疗法,本质上是“地平线扫描”,其中包括抗粘附剂,细胞因子抑制剂,Janus激酶抑制剂,磷酸二酯酶抑制剂,鞘氨糖苷-1磷酸盐受体调节剂和micrororna-124-124(mir-im-124)。
摘要:锌离子电池(ZIBS)由于其出色的安全性,低运营成本和环境优势而获得了非常有前途的可充电电池的认可。尽管如此,与水解物相关的固有挑战(包括水分解反应,蒸发和液体泄漏),固定的挑战阻碍了Zibs储能的广泛利用。幸运的是,固态电解质研究的最新进展在解决这些挑战方面具有巨大的潜力。此外,固态电解质的灵活性和新化学性质为其在可穿戴电子设备和多功能设置中的应用提供了更多机会。尽管如此,尽管近年来基于固态电解质的齐布斯的流行日益普及,但固态电解质的发展仍处于早期阶段。弥合存在的巨大差距在固态Zib成为实际现实之前至关重要。本评论介绍了各种类型的ZIB固态电解质的进步,包括纤维分离器,无机添加剂和有机聚合物。此外,它讨论了固态电解质的性能和影响。最后,它概述了固态Zibs开发的未来方向。
1 浙江大学医学院儿童医院肾内科、国家儿童保健临床研究中心,浙江省杭州市 2 福建中医药大学附属第二人民医院、福建省脾胃中医临床医学研究中心,福建省福州市 3 广东省胃肠病研究所、生物医学创新中心、中山大学附属第六医院普通外科(结直肠外科),广东省结直肠盆底疾病重点实验室,广东广州市 4 同济大学医学院上海市第十人民医院消化内科、生命科学与技术学院,上海市
*:针对弗拉芒大区。1 对于 MenACWY,尚未接种脑膜炎球菌结合疫苗的人只能补种疫苗。对于 MMR 第二剂接种,在 2023-2024 学年,10 岁儿童仍将接种疫苗,因为他们尚未接种第二剂疫苗。#:针对瓦隆-布鲁塞尔联邦。3 高级健康委员会建议用 MenACWY 疫苗代替 MenC 疫苗,但这对瓦隆-布鲁塞尔大区来说并不免费。&:从 2 个月大开始,也得到高级健康委员会的支持,但以个人为基础,因此不是由 Kind en Gezin 管理的。接种次数取决于开始接种疫苗的年龄(有关给药时间表,请参阅来源 4)。Trumenba® 只能从 10 岁开始接种(2 剂,中间间隔 6 个月)。 † :2 剂,每剂间隔 6 个月。‡ :口服疫苗,剂量数:2 或 3 剂,具体取决于疫苗品牌。§ :建议接种,但不是免费的。^ :孕龄小于 37 周时:• 12 周龄时接种一剂额外的肺炎球菌病疫苗。• 疫苗接种时间从 15 个月提前到 13 个月。
摘要:时间序列分类是数据挖掘中的一个具有挑战性且令人兴奋的问题。根据时间序列进行了分类和诊断的某些疾病。糖尿病是这种情况,可以根据口服葡萄糖耐受性测试(OGTT)的数据进行分析。及时诊断糖尿病对于疾病管理至关重要。糖尿病不会突然出现。取而代之的是,患者表现出葡萄糖耐受性受损的症状,也可以通过葡萄糖耐受性测试来诊断。这项工作使用基于时间序列数据的深神经网络提出了疾病,特定糖尿病和葡萄糖耐受性差的分类和诊断方案。此外,通过Dalla Man和UVA/Padova模型获得了虚拟患者的数据;对实际患者的数据进行了验证。结果表明,深神经网络的精度为96%。这表明DNNS是一个有用的工具,可以在早期检测中改善疾病的诊断和分类。
将“持续免疫反应”纳入定义可能会出现问题,因为一部分患有潜伏性结核感染的个体在接触结核抗原后可能没有可检测到的免疫反应。此外,已接受治疗并治愈的个体可能会继续具有持续的免疫记忆和对结核抗原的反应。最近,有人提出了一种结核病的多阶段感染模型,该模型可识别从感染到早期结核病、随后是临床前或亚临床结核病以及随后的症状性结核病的进展(►图 1)。3 那些患有结核病但没有复制性杆菌的患者代表了干预阶段,以防止进展为结核病。挑战在于选择适当的方式检测这些患有 LTBI 的患者。
摘要:炎症性肠道疾病(IBD)与代谢合并症的风险增加有关。缺乏有关IBD患者生活方式与代谢疾病之间关系的数据。进行了连续IBD门诊患者的横断面研究。使用Predimed研究中的14个项目问卷评估了对地中海饮食(MD)的遵守,并使用Godin-Leisure评分评估了体育活动。身体的位置,而生活质量则是使用九个项目的简短问卷来评估的。在688名评估的IBD患者中,有66%的人超重或肥胖,有72.7%的人没有过上积极的生活方式,而70.1%的人没有遵守MD。代谢综合征与年龄(OR = 1.07,p = 0.019),超重/肥胖(OR = 12.987,p <0.001)和克罗恩病的炎症行为(OR = 6.172,p = 0.001)有关。2型脱发或糖尿病前期与年龄(OR = 1.063 p = 0.016),超重/肥胖(OR = 3.861,p <0.001)以及Crohn氏病(OR = 4.716,p = 0.001)的影响。超重 /肥胖(OR = 5.494,p <0.001),高WHR(OR = 2.564,p = 0.005)和非活性生活方式(OR = 2.202,p = 0.0003)与代谢功能障碍相关的steatotic steatotic liver liver疾病有关。生活方式,身体成分和不仅是全身性炎症可能对IBD患者的代谢合并症,2型糖尿病和代谢综合征的出现产生显着影响。
炎症性肠病包括克罗恩病和溃疡性结肠炎,其特征是胃肠道炎症不受控制、复发和缓解。人工智能代表了胃肠病学领域的新时代,围绕炎症性肠病患者的人工智能研究数量正在增加。随着炎症性肠病的临床试验结果和治疗目标的发展,人工智能可能被证明是一种有价值的工具,可以提供准确、一致和可重复的内窥镜外观和组织学活动评估,从而优化诊断过程并确定疾病严重程度。此外,随着人工智能在炎症性肠病中的应用不断扩大,它们可能为通过预测对生物疗法的治疗反应来改善疾病管理以及通过为未来治疗个性化和降低成本奠定基础来改进护理标准提供理想的机会。本综述旨在概述临床实践中炎症性肠病管理中未满足的需求,以及人工智能工具如何解决这些差距以改变患者护理。(Intest Res 2023;21:283-294)
抽象客观炎症性肠病(IBD)是一种多因素免疫介导的肠道疾病,包括克罗恩病和溃疡性结肠炎。通过表征粪便中的代谢产物,结合粪便宏基因组学,宿主遗传学和临床特征,我们旨在揭示IBD代谢改变。设计,我们在424例IBD患者和255个非IBD对照组的凳子样品中测量了1684种不同的粪便代谢产物和8个短链和分支链脂肪酸。回归分析用于比较病例和对照之间的代谢物浓度,并确定代谢物与每个参与者的生活方式,临床特征和肠道菌群组成之间的关系。此外,在粪便代谢物水平上进行了全基因组关联分析。结果,我们确定了300多个分子,这些分子在IBD患者的粪便中差异很大。鞘脂和L-尿蛋白之间的比率可以区分IBD和非IBD样品(AUC = 0.85)。我们发现胆汁酸微生物群落患者的胆汁酸池的变化以及粪便代谢组和肠道微生物群之间的牢固关联。例如,大量的Ruminococcus gnavus与色胺水平呈正相关。此外,我们发现了代谢物与饮食模式之间的158个关联,以及Nat2附近的多态性与咖啡代谢密切相关。考虑了微生物组对粪便代谢产物的影响,我们的结果为针对肠道炎症的将来的干预措施铺平了道路。在这项大规模分析中的结论中,我们确定了IBD患者代谢组的改变,这些变化与常见的混杂因素,例如饮食和外科史。