b.能够批判性地分析和独立研究工业工程的复杂问题 c. 能够进行系统研究,设计适当的实验和工具,并解释实验和分析数据以发展工业工程技术知识 d. 能够作为协作和多学科团队的一员与他人高效合作 e. 能够通过书面、口头和视觉方式向利益相关者有效传达设计和研究成果 f. 能够认识到最新的需求并能够参与终身学习 g. 能够在开展研究和设计活动时理解专业和道德责任 h. 能够批判性地分析、审查和纠正自己的决定和行为并采取自我纠正措施
1. 对人工智能概念和应用的基本了解 2. 能够批判性地评估人工智能工具和人工智能生成的内容 3. 了解人工智能技术的道德和不道德使用
能力 9 - 机器学习步骤 能力 10 - 人工智能中的人类角色 能力 11 - 数据素养 能力 12 - 从数据中学习 能力 13 - 批判性地解释数据
●公共卫生仆人的担心是由于批判性教育有限是疫苗犹豫的主要驱动力。●对未来对疫苗接种运动的最新教育的影响。●免疫依从性伴随着机构传达的知识的信心。
图 1:该图展示了如何创建“综合行动过程批判和阐述系统”(Rasch、Kott 和 Forbus,2003 年,第 21 页)如图 1 所示,通过使用 AI,可以创建基于草图的图表,供领域使用