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政策和经济不确定性对投资活动和公司财务报告的影响：对亚太发展中国家的研究
摘要 目的——本研究调查了政府和经济政策不确定性（EPU）对公司业务运营的影响，尤其是风险承担倾向和公司财务报告质量（FRQ）。 设计/方法/方法——本研究采用广义最小二乘回归模型。最终样本包括来自亚太地区八个国家的 27,376 个公司年度观测值。 研究结果——EPU 对投资活动和 FRQ 有显著的负面影响。较高的 EPU 会导致投资和 FRQ 下降。 研究局限性/含义——本研究有几个局限性。首先，作者使用异常投资来衡量投资，而没有考虑投资目标的不可逆程度。其次，虽然在公司和国家层面包括了控制变量，但它们可能只能部分控制公司的缓解效应。第三，样本仅限于亚太地区具有独特特征的发展中国家；因此，研究结果不能推广。实际意义——研究结果可以帮助投资者、分析师和监管机构评估 EPU 对公司业务活动的影响，因为它提供了投资效率和 FRQ 下降的概述。研究结果还可以作为监管机构制定政策的参考，鼓励公司在不损害其他利益相关者的情况下调节投资水平，并在不确定时期保持 FRQ。原创性/价值——这项研究提供了有趣的见解，了解 EPU 对发展中国家公司投资活动和 FRQ 的影响，这些国家对宏观经济条件的变化很敏感。关键词政策不确定性、经济不确定性、企业投资、财务报告质量、发展中国家、EPU 论文类型研究论文
通过刺激响应聚合物实现双稳态、剩磁、读/写存储器和逻辑门功能
原则上，如果状态之间的转变表现出导致双稳态的磁滞现象，则在不同状态之间切换可以读取和写入信息。响应性聚合物在其体积相变时表现出磁滞现象，例如热响应性聚合物。这是溶剂膨胀单相状态和溶剂消肿两相状态之间的转变。两种状态之间的转变在热力学上对应于铁磁材料中两种磁化状态之间的转变。对于铁磁材料，磁滞现象的特征是矫顽场强度 H c ，它是逆转磁化并从而改变磁化状态所需的，以及零场强度下的剩磁 M r。信息被编码在磁化状态中。在双稳态区域内，对于足够大的矫顽力和剩磁，它是长期稳定的。同时，体积相变信息将由溶液状态编码，并且对于足够大的矫顽力温度范围和剩磁来说，这是可能的。最近，非传统非磁性材料表现出双稳态，这在折纸结构的折叠状态 [3]、玻璃体 [4] 和主客体功能化的热响应聚合物中得到了证实。[5] 有了两个状态控制变量，逻辑运算的实现也将成为可能。近年来，逻辑门响应功能已被用于控制溶胶/凝胶转变 [6]、水凝胶降解 [7] 或纳米载体拆卸 [8]，用于药物输送应用。对于响应性材料，到目前为止，双稳态和逻辑门功能都是通过使用化学反应来实现的，例如由外部刺激驱动的不稳定连接子的断裂/形成 [7] 或主客体复合 [5]。这导致化学状态和动力学方面的双稳态，
二氧化碳矿化的分子尺度机制...
摘要 燃烧化石燃料的能源基础设施产生的碳排放有增无减，造成的灾难性影响要求我们加速开发大规模二氧化碳捕获、利用和储存技术，而这些技术的基础是对分子级化学过程的基本理解。在地下，富含二价金属的岩石可以与二氧化碳发生反应，将其永久地封存为稳定的金属碳酸盐矿物，注入后孔隙流体的 CO2-H2O 组成是主要控制变量。在此，我们讨论了水介导碳化的机械反应途径，碳矿化发生在纳米级吸附水膜中。在充满以 CO2 为主的流体的孔隙中，碳化反应局限于覆盖矿物表面的 Å 到 nm 厚的水膜，这使得金属阳离子能够释放、运输、成核和金属碳酸盐矿物结晶。尽管这看似违反直觉，但实验室研究表明，在这些低水环境中碳化速度很快，近年来，人们开始更好地理解其机理细节。本综述的首要目标是描述控制这些反应性和动态准二维界面中 CO 2 矿化的独特潜在分子尺度反应机制。我们强调了解薄水膜中独特性质的重要性，例如在纳米限制下，水的介电性质以及随之而来的离子溶解/水合行为如何变化。最后，我们确定了未来工作的重要前沿和利用这些基本化学见解开发 21 世纪脱碳技术的机会。
科学和技术金融如何影响农业绿色发展：从农村人力资本和农业工业集聚的角度来解释
如何在农业经济增长和环境保护之间实现双赢局势已成为要解决的紧迫问题。这项研究以中国为例，并采用计量经济学方法来探索科学技术财务对农业绿色发展及其基本机制的影响。调查结果表明，科学和技术金融对农业绿色发展具有重大积极影响，并可以有效地促进它。在替换解释的变量，添加控制变量，从市政当局中删除样本以及进行内生性测试后，此结论仍然坚固。在不同地区，科学和技术财务对农业绿色发展的影响很大，没有明显的区域差异。农村人力资本在科学与技术金融与农业绿色发展之间的关系中充当了调解人，而农业工业群体对这种关系具有一定的“掩盖效果”。科学和技术金融对农业绿色发展的影响表现出复杂的非线性关系。当科学和技术融资用作阈值变量时，它显示出显着的正边缘效应。但是，当农村人力资本和农业工业群体被用作阈值变量时，它显示出降低的显着正边缘效应。未来的研究可以进一步扩展在三个领域：首先，使用空间计量经济学模型研究科学和技术融资对农业绿色发展的空间溢出影响；其次，确定更多的中介变量并将其纳入研究框架，以更全面地证明科学和技术财务影响农业绿色发展的机制；第三，将市政级别的数据用于相关分析，以解决依赖省级数据的研究中的详细信息。
我们信任的公司：消费者对人工智能服务的采用以及信任在公司和人工智能自主性中的作用
摘要目的——公司利用功能日益强大的人工智能 (AI) 技术为一系列消费者服务行业提供现代服务。然而，AI 自主性引发了消费者的怀疑，导致他们采用 AI 服务的意愿下降。这就引发了一个问题，即消费者对公司的信任是否能够克服消费者在决定采用高 (vs 低) 自主 AI 服务时的不情愿。设计/方法/方法——使用代表性调查（N 5 503 名消费者对应 N 5 3,690 个观察值），本文调查了 23 家消费者服务公司（代表六个不同的服务行业）的消费者对公司的信任与消费者采用该公司高 (vs 低) 自主 AI 服务的意图之间的联系。结果——结果证实了消费者对公司的信任与消费者采用同一家公司的 AI 服务的意图之间存在显著的正相关关系。然而，AI 自主性会调节这种关系，因此高 (vs 低) AI 自主性削弱了对公司的信任与 AI 服务采用之间的正相关联系。这一发现在所有 23 家公司和相关的六个行业中都得到了重复，并且对于包含几个理论上重要的控制变量具有稳健性。原创性/价值——当前的研究通过引起人们对公司信任与采用高自主性人工智能服务之间相互作用的关注，为最近的人工智能研究流做出了贡献，这对人工智能服务的成功部署和营销具有重要意义。关键词人工智能、对公司的信任、自主性、创新采用论文类型研究论文
探索儿童接触语音助手及其...
抽象的数字语音助手（DVA）已成为当今家庭和童年环境中普遍存在的技术。受（Bernstein and Crowley，J Learn Sci 17：225–247，2008）的启发（n = 60，4-7岁，年龄4-7岁），讲述了儿童的本体学概念如何系统地概念化生活和技术的技术概念化与现实世界的现实研究相关，目前的研究探索了与儿童相关的儿童，以探索与儿童相关的儿童，年龄在n = 143岁之间，年龄为7-111111-11岁。我们分析了在“亚马逊机械土耳其人”（MTURK）上招募的143个父子二元组的相关调查数据。儿童的生活和技术的本体论概念化模式是通过要求九种原型有机生活和技术实体（例如，人类，猫，智能手机，DVAS）概念化其生物学，智能和心理学的概念。然后，其本体论概念化模式与其DVA暴露和其他控制变量有关（例如，儿童的技术亲和力，人口统计学/个人特征）。与生物学和心理学相比，智力是儿童区分有机生活和技术实体的一个差异化因素。这种差异模式对技术亲和力变得更加明显。有一些证据表明，较高的DVA暴露儿童在心理学的基础上更严格地在有机生活和技术实体之间进行区分。据我们所知，这是探索儿童对DVA的现实世界的第一项研究，以及它与他们对生活和技术的概念理解如何相关的研究。的发现表明，尽管技术的心理概念化可能会变得更加明显，但从儿童的角度来看，生活和技术之间的本体论边界范围很明显。
1 JIBS书评研究方法
在过去的十年中，人们越来越重视商业研究的方法论，随着学者在学术职业的发展，学者们越来越重视研究方法（Hubbard＆Dunbar，2017年）。Herman Aguinis的数量研究方法对这一趋势做出了贡献，提供了一种旨在促进严格，透明度，信誉和有影响力的研究的资源。这本书是全面而先进的，可满足既定的和早期的研究人员，他们希望扩大其方法论工具包，并对最近的发展进行更新。本书的16章旨在提供360度研究方法的观点，并主要强调定量方法。每个部分提供了研究计划之旅的系统（重新），并洞悉如何为每种方法准备和处理数据（预分析和后分析），以及采用给定方法论方法的最佳建议。这是由ROD码和研究计划和数据管理的系统指南等有价值的资源补充。前八章介绍了研究设计，包括道德考虑，数据准备和有效性问题。值得注意的是，理论融入研究计划（例如为控制变量的合理性）是本书的关键优势。随后的四个部分侧重于特定定量方法：（i）基于回归的方法，（ii）多级建模（MLM），（iii）荟萃分析和（iv）高级技术。然而，对嵌套数据的替代方案的讨论（例如，潜在的增长建模，结构方程模型[SEM]或贝叶斯方法）是有限的。第一部分基于回归的方法包括对协方差的调解和分析，而MLM上的第二部分涵盖了分析层次结构化数据的理论和实际方面。此外，尽管纵向和跨分类的多级模型（CCMM）在处理复杂的IB数据集中很重要，但仍未散发出来。
人工智能对抗第一波新冠肺炎疫情
摘要背景：2019年底，新冠肺炎疫情意外爆发。由于该疾病传染性强、传播范围广、风险大，疫情防控成为全球面临的巨大挑战。人工智能（AI）是应对新冠肺炎疫情的潜在有力工具之一。本研究系统评估了人工智能在中国第一波新冠肺炎疫情中对感染防控的有效性。方法：为了更好地评估人工智能在疫情突发事件中的作用，我们重点研究了2019年12月初至2020年4月底中国304个城市的第一波新冠肺炎疫情。我们使用了三组因变量来捕捉人工智能效应的各个维度：（1）累计确诊病例达到峰值的时间，（2）病死率和是否有重症病例，（3）地方复工复产政策数量和出台时间。主要解释变量是以人工智能专利数量衡量的地方人工智能发展情况。为了拟合不同因变量的特征，我们采用了多种估计方法，包括 OLS、Tobit、Probit 和 Poisson 估计。我们纳入了大量的控制变量并添加了交互项来测试人工智能发挥作用的机制。结果：我们的结果表明，人工智能对（1）筛查和检测疾病以及（2）监测和评估疫情发展具有非常显著的影响。具体而言，人工智能有助于在跨城市流动性高的城市筛查和检测 COVID-19。此外，人工智能在复工风险高的城市恢复生产中发挥了重要作用。然而，支持人工智能在疾病诊断和治疗中有效性的证据有限。结论：这些结果表明人工智能可以在抗击疫情中发挥重要作用。关键词：人工智能、COVID-19、预防、中国
测试约旦餐馆食品安全行为的健康信念模型：愿意遵守的效果
当前的研究主要旨在评估食品安全行为的健康信念模型，并在约旦餐厅的背景下遵守愿意的调节作用。HBM包括许多因素，包括感知的益处（PBN），感知的易感性（PSU），感知的严重程度（PSV），行动提示（CA），感知的障碍（PBR）和自我效率（SE）。采用了定量研究设计，并通过Amman工业会议厅和约旦餐厅协会（JRA）的Google表格收集数据。使用了一种目的抽样方法，目标人群是约旦安曼的餐厅。最初，已经分发了500份问卷，其中收到了302个回答以及消除丢失或不当响应后，只处理了296个回答，以进行最终分析。数据分析是通过smart-pls完成的。结果启发了感知的收益，感知的障碍，感知的易感性，行动线索以及对食品安全行为的自我效能之间的积极联系。但是，PSV和FSB没有显示任何关系。对WC的调节分析表明，对感知的易感性，收益和对食品安全行为的严重程度没有任何调节影响。同样，参与者的人口统计细节被用作控制变量，并且对食品安全行为没有任何影响。因此，约旦餐馆应严格遵守与安全有关的监管协议，以满足消费者不断增长的需求。总而言之，该研究得出的结论是，包括立法者在内的公共卫生专业人员和法律代表应该教育食品处理人员有关食品安全行为的重要性，这是由于对当前食品安全标准如何促进积极成果的广泛误解。当前工作的发现还为该领域的从业者提供了有价值的理论和实际影响。
变分...
HAMON FZCO，研发摘要这项工作提出了一个广义梯度估计器，该梯度估计器优化了涉及已知或黑框函数的期望，用于离散和连续的随机变量。我们合成并扩展了用于构建梯度估计器的标准方法，提供了一个框架，该框架会产生最小的计算开销。我们提出的方法证明了各种自动编码器的有效性，并引入了对加强学习，适应离散和连续的动作设置的直接扩展。实验结果揭示了提高的训练性能和样本效率，突出了我们在各个领域中估计器的实用性。未来的应用程序包括具有复杂注意力机制的培训模型，具有非差异可能性的连续远值模型，以及将我们的方法与现有方差减少技术和优化方法相结合。关键字：梯度估计，变异自动编码器（VAE），增强学习，重新聚集技巧，控制变体，策略梯度方法1。简介基于坡度的增强支持AI中的推进和支持学习。反向传播[16,19,12]的数字确定了可区分目标的斜率，而重新聚集技巧[24,4,4,13]赋予了概率模型的实际改进。尽管如此，许多目标需要斜率进行反向传播，例如，支持学习的黑盒能力[18]或离散抽样的不连续性[7,2]。[22]通过持续的放松提出了一个有思想的，低裂开的评估者。2。正在进行的技术通过角度评估者（包括艺人专家方法[21]和持续放松[7,2]来解决这一问题。我们通过学习基于大脑网络的控制变量来扩大这一点，即使没有一致的放松，也可以产生较低的，公平的评估材料，例如在支持学习或黑盒改进中。背景2.1。倾斜度估计器简化边界θ扩大支持学习中显示的假设（预期奖励Eτ〜π [r]）和休眠变量模型（增强p（x |θ）= e p（z |θ）[p（x | z）]）。我们增强L（θ）= E P（B |θ）[F（B）]。（1）