XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System控制逻辑
RPB-1600说明手册
用户可以使用三种不同的方法来控制RPB-1600的输出。该方法之间的控制优先级如下：通信（PMBUS或CAN BUS）> PV/PC> SVR。这三种控制方法可以互换使用。使用通信控制时，必须在4秒内与设备进行通信。否则，程序将重置控制优先级，并将通信参数设置回工厂默认值（注意1）。但是，以下条件将绕过此控制逻辑：将RPB-1600设置为充电器模式。在充电器模式下，PV/PC和SVR控件只能通过通信更改与充电相关的设置。注意：1。当D0设置为“ 1”并使用通信功能时，如果发生任何条件，则某些参数将返回到出厂默认值，请回收和通信超时。以RPB-1600-12为例，命令操作将开始，VO和IO更改为12V和100A。2.在充电器模式，远程开/关或操作开/关以激活新曲线的新曲线过程，并导入参数和设置新曲线profe。此外，它还可以释放由curve_cc_timeout，curve_cv_timeout或Curve_tp_timeout引起的保护措施，这是由于超时而引起的。
6 位、X 波段核心芯片 8 - 12 GHz
• AESA 雷达 • 电信 • 仪器仪表 描述 CGY2170YHV/C1 是一款在 X 波段工作的高性能 GaAs MMIC T/R 6 位核心芯片。该产品有三个 RF 端口，包括三个开关、一个 6 位移相器、一个 6 位衰减器和放大器。它的移相范围为 360°，增益设置范围为 31.5 dB。移相器和第一放大器级之间还有一个电压可变衰减器，用于增益控制。它覆盖的频率范围为 8 至 12 GHz，并在 10 GHz 时提供 5.8 dB 的增益。带有串行输入寄存器的片上控制逻辑最大限度地减少了控制线的数量，并大大简化了该设备的控制接口。该芯片采用 0.18 µm 栅极长度 ED02AH pHEMT 技术制造。 MMIC 采用金焊盘和背面金属化，并采用氮化硅钝化进行全面保护，以获得最高水平的可靠性。该技术已针对太空应用进行了评估，并被列入欧洲航天局的欧洲首选部件清单。
热泵的年度操作的能量性能以及地面冰存储和光伏/热模块
摘要。使用热泵每年的气候化是实现2030年欧洲脱碳目标的合适平均值（相对于1990年的CO 2排放，-55％）。使用季节性能源储藏量可以存储由热泵产生的两个同时效应之一（热和冷却能量），在必要时可以连续使用。本文着重于动态模拟，以尺寸尺寸加热和冷却厂，并为位于意大利北部的翻新建筑物定义合适的控制逻辑。该植物是通过每年运行中的电动泵建立的，再加上地面冰储存。在夏季使用加热操作过程中产生的冰面对冷却负荷（免费冷却）。光伏/热模块可以通过恢复家庭热水或地面的热量来提高网格独立性并减少植物的一级能量消耗，因为它们可以在任何季节适当冷却。对系统的动态模拟允许在充电和放电过程中对冰箱的行为进行完整描述。此外，与同一建筑物的双源热泵配置相比，还报告了整个植物的主要能量性能分析。
Mohamed Naija、Rihab Khemiri、Ernesto Expósito。基于 NCES 的无人机危险分析和风险缓解故障安全机制。第 15 届国际软件技术会议，2020 年 7 月，法国巴黎。�hal-02613976�
摘要：近几年，无人驾驶飞行器 (UAV) 受到越来越多的关注，以执行各种应用，如军事、农业和医疗领域。众所周知，无人机不仅容易受到软件意外故障的影响，而且容易受到环境的影响。因此，安全性应在设计时被视为主要要求，因为飞行器的任何意外行为或任何危险都会导致潜在风险。为了在任务期间保持其安全运行，提出了一种基于网络条件事件系统 (NCES) 的故障安全机制。故障安全机制是一种控制逻辑，用于指导在发生危险时执行的风险降低措施。为了使用形式化模型生成这样的控制器，所提出的过程分为三个阶段：（1）第一阶段包括根据文献中的反应方法进行危险识别和分析，（2）第二阶段允许使用标准 ISO 13849 进行风险评估，以及（3）第三阶段包括执行重新配置场景以在分析安全要求的同时降低风险。使用形式化方法的动机是，事实证明，它们有助于在早期设计阶段确保开发过程的可靠性。我们以一个医疗无人机为例，展示了我们提案的适用性和可行性。
1个机器学习揭示了AN ...
昆虫构成了Metazoa物种最富含物种的辐射，这是由于主动飞行的演变而成功。与翼龙，鸟类和蝙蝠不同，昆虫的翅膀不是从腿1演变而来的，而是通过生物力学复杂的铰链连接到体内的新型结构，可将特殊动力肌肉的微小，高频振荡转化为旋转式背后运动2。该铰链由一个称为硬化的细小结构的系统组成，这些系统通过柔性关节相互连接，并受专门对照肌肉的活性进行调节。在这里，我们使用遗传编码的钙指示剂对这些肌肉的活性进行了成像，同时用高速相机跟踪机翼的3D运动。使用机器学习方法，我们创建了一个卷积神经网络3，该网络3可以准确地从转向肌肉的活动中预测机翼运动，以及一个预测单个硬化物在机翼运动中的作用的编码器4。通过在动态缩放机器人苍蝇上重播机翼运动模式，我们量化了转向肌肉活动对空气动力的影响。一种基于物理的模拟，结合了我们的铰链模型，生成了与自由飞行苍蝇非常相似的飞行操作。这种综合性的多学科方法揭示了昆虫翼铰链的机械控制逻辑，可以说是自然界中最复杂和最重要的骨骼结构之一。
错误校正的Qubit的耐故障控制
量子误差校正通过将其编码为较大的量子系统1,2来保护脆弱的量子信息。这些额外的自由度可实现错误的检测和校正，但也增加了编码逻辑量子的控制复杂性。容忍故障的电路在控制逻辑量子位时包含错误的传播，对于在实践3-6中实现错误抑制至关重要。尽管容忍故障设计原则上有效，但以前尚未在具有本机噪声特征的错误校正物理系统中证明它。在这里，我们实验表明，使用13个捕获的离子量子箱进行了培根 - 逻辑量子量的制备，测量，旋转和稳定剂测量的耐断层电路。当我们将这些容忍故障的方案与非耐受耐受的协议进行比较时，我们会看到在存在噪声的情况下逻辑原则的错误率显着降低。易于故障设计的结果是在离线误差校正后的平均状态准备和测量误差为0.6％，克利福德门误差为0.3％。此外，我们准备了超过蒸馏阈值7的忠诚度的魔术状态，证明了通用耐断层控制所需的所有关键单量成分。这些结果表明，耐断层电路可以在当前量子系统中高度准确的逻辑原始素。有了改进的两倍大门和中间测量的使用，可以实现稳定的逻辑量子。
引用：Li A，Li YF，Wang C等。具有可重新配置性能和超低功耗的成型集成光谱仪。
尽管对集成光谱仪的需求紧迫，但仍缺少提供高性能同时实用的效果的解决方案。此外，当前的集成光谱仪缺乏其性能的可重构性，这对于动态工作场景非常可取。这项研究通过在硅上证明了一个用户友好，可重构的光谱仪，提供了可行的解决方案。该创新光谱仪的核心是一个可编程的光子电路，能够表现出不同的光谱响应，可以使用芯片相变换个器对其进行显着调整。我们光谱仪的区别特征在于其反向设计方法，促进了轻松控制和对可编程电路的有效操纵。通过消除对复杂配置的需求，我们的设计减少了功耗并减轻控制复杂性。此外，我们的可重构光谱仪提供了两个不同的操作条件。在超高的绩效模式下，它被多个相移的动物激活，并在维持宽带宽度的同时，在图表尺度上实现了异常的光谱分辨率。另一方面，使用易用模式进一步简化了控制逻辑并通过操纵单相移位器来减少功耗。尽管此模式提供了大约0.3 nm的光谱分辨率略有降级，但它优先考虑易用性，并且非常适合超细光谱重建不是主要要求的应用。
控制可再生能源以改善多源热泵系统的性能：两案研究
摘要：在新的和翻新的建筑物中，通常利用不同的能源来达到接近零的能源建筑目标。热泵和可再生能源是最常见的技术。不同组件与受控逻辑的耦合以利用所有能量贡献会导致隐含的设计复杂性。在本文中，报道了两项有关使用多源热泵系统的案例研究：作为主要的新颖性，与其他来源（地面热交换器，通风热量器，通风热恢复）相关的太阳能（热或光伏/热量）的正确设计是为了使能量在一年中绘制的能量，以使其在一年中的独立性，并在注射范围内绘制了一年的能量，并以此为基础。此外，模拟了相对复杂的（与常规的加热或冷却）系统，以控制多源热泵工厂。通过动态模拟，报告了植物设计，控制逻辑的设计，控制逻辑的设计以及两个原始的多源热泵系统的能量性能。在一种情况下，也可以使用实际测量数据。由于多源工厂的适当控制逻辑（基于测量的数据）和第一种情况下的第一种和第二种情况，获得了非常高的一级能量比（基于测量的数据）和4.7（基于模拟数据），获得了非常高的一级能量比。因此，分别确定了37和3.9 kWh m-2 y-1的不可再生的一级能量消耗。
在农村低压微电网中分布式最佳操作控制的有效方法
摘要。本文提出了优化对农村低压微电网控制的问题。微电网可以在分配系统操作员和岛模式的同步模式下运行。我们可以在微电网中区分两种控制策略：一种基于集中式控制逻辑的方法，通常使用，另一个方法是在分散的控制逻辑上。在本文中，我们决定根据分布式控制提出该方法，结合了分布式合作控制和修改的蒙特卡洛优化方法的工作。已经特别注意处理特定设备组对优化计算结果的影响。此外，还提出了微电网控制系统对通信损失的不同情况。已经研究了特定设备组之间通信连续性问题对进行优化过程的可能性的影响。此外，已经描述了在农村地区出现的小型可再生能源的电力的特征，并且已经研究了优化算法对所需功率值变化的敏感性以及可再生能源产生的电力值的变化的敏感性。我们分析了不同的目标函数，这些函数可以用作微电网同步和岛屿操作模式的优化目标。我们决定在乡村典型的乡村LV微电网上进行深入测试我们的方法。已经详细介绍和分析了观察到的测试结果。通常，使用建议的分布式控制获得的结果与使用集中式控制相同。我们认为，基于分布式控制的方法对于实际应用来说是有希望的，因为它具有优势。
VLSI设计
模块-1 VLSI设计简介，抽象水平和设计的复杂性，VLSI设计的挑战：功率，时机，面积，噪声，噪声，可检验性，可靠性和产量； CAD工具：仿真，布局，合成和测试。模块-2 MOS建模，MOS设备模型，短通道效应和速度饱和，MOS电路的缩放； CMOS逆变器，VTC，切换行为，噪声边缘和功率耗散；静态和动态的CMOS组合逻辑门，静态CMO中的晶体管大小，逻辑努力，传递晶体管逻辑，大小问题，多米诺骨牌逻辑门，估算负载电容，简单延迟模型（RC），CMOS门的简单延迟模型（RC），功耗；模块3布局设计，设计规则，棍子图；标准细胞布局，芯片布局和地板计划，阵列布局；数据路径单元，加法器，变速杆，乘数；控制逻辑策略，PLA，多级逻辑，合成以及位置和路线；闩锁和时钟，触发器，设置和保持测试，静态和动态闩锁和触发器，时钟分布，时钟合成和使用PLL的同步。模块4 MOS回忆，注册，SRAM，DRAM；互连的全局互连建模，电容，电阻和电感；信号和功率供应完整性问题，电气移民，RC互连建模驱动大型电容载荷，减少RC延迟； Verilog HDL。课程结果：