工作目的/范围这篇文章是一个机会,为一个充满激情,动机的人提供了出色的人际交往,沟通,IT,财务和组织技能,可以在Christie NHS基金会信托基金会提供放射疗法相关研究(RRR)中提供支持。作为曼彻斯特癌症研究中心的放射治疗生物加热主题的一部分资助,研究项目经理将致力于帮助提供尖端的RRR研究成果,发展牢固的关系并与RRR中的临床和非临床研究人员一起工作。曼彻斯特癌症研究中心是一个转化研究中心,该中心在五个横切研究主题中提供世界领先的研究,以通过团结临床和翻译研究来实现所有人实施癌症精度的愿景。邮政持有人将支持放射疗法生物适应主题,该主题涵盖了各种焦点领域,包括灵敏度和毒性生物标志物,图像引导的治疗以及涵盖靶向药物和免疫疗法的合并方式方法。最终,我们希望通过在实时越来越多地整合患者特异性和肿瘤特异性信息来个性化放射疗法。
血源性播散是导致脑转移的最常见转移方式;这意味着即使只看到一个颅内病变,整个大脑都可能受到微转移性疾病的影响。 [2] 最近,人们对这一前提产生了怀疑,导致一种反向哲学的出现,认为在某些患者中,颅骨内的疾病仅限于少数转移瘤,这种状态称为寡转移。 [2] 治疗脑转移常用的两种主要方法是对症干预和治疗干预。对症治疗通常包括使用皮质类固醇来减少肿瘤周围肿胀和使用抗惊厥药来防止癫痫复发。脑转移的治疗方案包括手术干预、全脑放射治疗 (WBRT)、立体定向放射外科 (SRS) 和化疗。多名患者会接受多种治疗方案的组合,治疗决策必须基于多个方面,例如患者的年龄和功能能力、初始肿瘤的类型、脑外疾病的程度、之前的治疗方法以及脑内病变的数量。[6]
约 40% 的肺癌病例在治疗过程中出现脑转移 (BM) (1)。此外,患有 BM 的肺腺鳞癌 (ASC) 患者的中位生存期仅为 4 个月 (2)。随着放射技术的进步,毒性逐渐降低,用于预防和治疗 BM 的放射治疗持续受到关注 (3)。立体定向放射治疗 (SRT) 在过去的半个世纪中取得了进展,其观点逐渐转变,挑战了 BM 的常规全脑放射治疗 (WBRT) 实践 (4)。SRT 包括常规单次分割立体定向放射外科 (SF-SRS) 和低分割立体定向放射治疗 (HSRT) (5)。重复 SRT 可确保较高的局部控制 (LC) 率,尽管存在放射性坏死 (RN) (6) 的风险,这种风险通常是继发于神经认知缺陷和降低
本病例讨论了一名 85 岁患者,该患者既往有白内障病史,导致右眼视力严重受损,并因右太阳穴基底细胞癌 (BCC) 及其局部复发而多次接受手术(2010 年局部广泛切除;2017 年再次切除并用皮肤移植重建),患者出现皮肤肿瘤进行性生长和扩散。检查后发现,表面有一块不规则的红斑,有多个溃疡(最大的一个位于左太阳穴,尺寸为 4×3 厘米)。病变从一个太阳穴延伸到另一个太阳穴,穿过前额,沿着手术皮肤移植的边缘,侵入左上眼睑,一个突出的肿块延伸出眼眶。对最大的溃疡进行皮肤活检显示为浸润性亚型基底细胞癌,并有骨质侵袭区域。鉴于临床情况困难、解剖位置复杂以及手术可能引起的并发症,经过全面评估后,患者被认为适合接受放射治疗。患者对治疗表现出良好的耐受性,局部治疗轻微放射性皮炎,并取得了令人满意的治疗反应。临床和放射学评估显示病变大小明显缩小,无明显毒性,左眼视力保留。本病例突出了姑息放射治疗在上面部复发性巨大基底细胞癌并侵袭到眼眶的患者中的成功应用,在手术或全身治疗不可行的情况下实现了视力保留。放射治疗正在成为具有挑战性的解剖位置复发性基底细胞癌的一种有价值的治疗选择。然而,仔细监测和严格的治疗计划对于实现良好结果并尽量减少副作用至关重要。
无领先的起搏器 - 类似于PPM,但在不使用铅的情况下直接将起搏器直接植入心脏。作为起搏器,尤其是无铅,变得更小,更离散,需要额外的警惕才能在放射疗法计划和交付之前识别设备;应从患者心脏病中心请求基本的起搏器参数。良好的沟通和与心脏病学团队的关系将有助于保持起搏器的发展并确定新的CIED设计。本指南建议以与PPM相同的方式管理无领先的起搏器。心脏病团队应在必要时协助放射治疗部门重新编程。
在确定治疗期间,使用三维的保形放射治疗(3D-CRT)进行以下:o乳腺癌和以下任何一种:加速部分乳房照射乳房提高乳房促进光子的使用使用光子使用光子疗法•超替代放射疗法在整个乳房或胸部癌症中最多可激发五个乳房或深胸coneration contriber(Diib and the tim contriber)contriber(Diib and Prime contribe)contriib and crution fear(Diib)。在促进直肠癌和膀胱癌期间使用o食管癌o胃癌o胃癌o头颈癌o肝癌o肝癌o肺癌o肺癌o胰腺癌o胰腺癌o软组织肉瘤o i igrt与3D-CRT一起使用,对于上述条件而在上面提供的条件可能是五个或更大的限制的临床或更大程度的差异时所必需的。如比较计划和剂量 - 体积直方图(DVH)(例如右侧乳腺癌)在计算机断层扫描(CT)模拟过程中无法忍受固定化的成员成像所记录的重大目标运动成像所记录的显着目标运动临床目标量(CTV)的较小范围不及以上不适合3D crtia的临床目标(CTV),但在以上不限制的限制范围内,但是以下情况:
放射疗法对于癌症治疗至关重要,但是由于基础设施和劳动力短缺,通道仍然有限。在放射学工作流程中人工智能(AI)的整合具有提高效率并提高患者结果的潜力。本综述分析了AI应用在放射肿瘤学中的当前格局,重点是治疗过程的各个阶段,包括决策,治疗计划和质量保护和质量评估。我们评估了AI技术的功能,尤其是深度学习算法,在自动化任务(例如图像分割和剂量优化)中。调查结果表明,通过促进自动肿瘤描述并增强图像注册过程,AI可以显着提高治疗计划的准确性和一致性。此外,AI驱动的预测模型在预测治疗反应和优化针对单个患者解剖学的辐射剂量方面显示出了希望。然而,这些技术的临床采用受到挑战的阻碍,包括AI算法的黑盒性质,对广泛验证的需求以及对数据隐私的担忧。当AI革新辐射肿瘤学的潜力是显而易见的,但在发生广泛实施之前,必须解决重大的障碍。未来的努力应着重于开发可解释的AI系统,建立强大的验证框架,并将AI工具集成到现有的临床工作流程中,以提高全球癌症护理的质量。