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人们认为人工智能 (AI) 的概念源于机器人的概念。随着生物合成机器在劳动中的使用越来越多，这一概念变得越来越突出。人工智能可以定义为机器模仿人类智能的能力。根据应用，人工智能可以分为两个分支：虚拟和物理。物理组件可以体现在医疗设备、复杂机器人（护理机器人）和行动不便的辅助机器人中。虚拟组件可以体现在机器学习中。机器学习是一种通过经验学习的数学算法。1 对于医生来说，患者护理的两个最重要因素是知识和经验。由于时间限制，人类在通过收集大量数据进行学习方面受到限制。在人类学习过程中，知识和经验都是必需的，并且是在一生的职业生涯中获得的。计算机可以使用算法来获得更多的经验，并且在比人类短得多的时间内存储数据。一名放射科医生将在 40 年内查看大约 225,000 次 MRI/CT 检查，而人工智能可以从 225,000 次扫描开始进行自我训练，并在 40 年内完成数百万次扫描。
放射治疗中的人工智能
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