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摘要 —人工智能 (AI) 具有改变放射治疗临床工作流程的巨大潜力。自从深度神经网络 (DNN) 引入以来，已经提出了许多基于 AI 的方法来应对放射治疗不同方面的挑战。商业供应商已经开始发布基于 AI 的工具，这些工具可以轻松集成到已建立的临床工作流程中。为了展示 AI 辅助放射治疗的最新进展，我们回顾了放射治疗五个主要方面的基于 AI 的研究，包括图像重建、图像配准、图像分割、图像合成和自动治疗计划。在每一节中，我们都总结和分类了最近发表的方法，然后讨论了挑战、关注点和未来发展。鉴于 AI 辅助放射治疗的快速发展，未来通过放射治疗各个方面的智能自动化可以显着提高放射治疗的效率和有效性。
放射治疗中的人工智能
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