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World File Search System放射治疗
提供人工智能 (AI)、影像和放射治疗
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放射治疗服务代码描述 0182T HIGH...
颅脑损伤的立体定向放射治疗管理（由 1 个疗程组成的完整治疗过程） 77465 每日千伏治疗管理 77499 未列出的程序，治疗放射学治疗管理 77520 质子治疗输送；简单，无补偿 77522 质子治疗输送；简单，有补偿 77523 质子治疗输送；中级 77525 质子治疗输送；复杂 77600 高温，外部产生；表层（即加热深度为 4 CM 或更少） 77605 外部产生的高温；深层（即加热深度大于 4 CM） 77610 通过间质探头产生的高温；5 个或更少的间质施源器 77615 通过间质探头产生的高温；超过 5 个间质施源器 77620 通过腔内探头产生的高温 77785 远程后装高剂量率放射性核素近距离放射治疗； 1 通道 77761 腔内辐射源应用；简单 77762 腔内辐射源应用；中级 77763 腔内辐射源应用；复杂
放射治疗人工智能发展的标准化
人工智能 (AI) 工具的应用最近在医学成像和放射治疗领域引起了人们的兴趣。尽管过去几年在这些领域发表了许多论文，但由于缺乏可用于验证所开发工具性能的标准化协议，对所提出的 AI 方法的临床评估受到限制。此外，每个利益相关者都使用自己的方法、工具和评估标准。不同利益相关者之间的沟通有限或缺失，这使得不同诊所之间很难轻松交换模型。这些问题不仅限于放射治疗，而是存在于每个 AI 应用领域。为了解决这些问题，已经开发了机器学习画布、数据表数据集和模型卡等方法。它们旨在提供有关 AI 解决方案的整个创建流程、用于开发 AI 的数据集及其偏见的信息，以及促进不同利益相关者之间更轻松地协作/沟通并促进 AI 的临床引入。这项工作介绍了这 3 个开源解决方案的概念，包括作者将它们应用于放射治疗 AI 应用的经验。 Semin Radiat Oncol 32:415 − 420 2022 作者。 由 Elsevier Inc. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章（ http://creativecommons.org/licenses/ by/4.0/ ）
微束照射作为传统全脑放射治疗方案中的同步综合增强疗法
1 罗斯托克大学医学中心放射肿瘤学系，18059 罗斯托克，德国；felix@m20a.de（FJ）；martenlscholz@hotmail.de（MS）；julia.soloviova@uniklinik-leipzig.de（JS）；guido.hildebrandt@uni-rostock.de（GH） 2 欧洲同步辐射装置（ESRF）生物医学光束线 ID 17，38043 格勒诺布尔，法国；krisch@esrf.fr 3 慕尼黑工业大学放射肿瘤学系，81675 慕尼黑，德国；stefan.bartzsch@tum.de 4 亥姆霍兹慕尼黑中心放射医学研究所，85764 慕尼黑，德国 5 伯尔尼大学解剖研究所，3012 伯尔尼，瑞士； jean-albert.laissue@pathology.unibe.ch 6 Niederwiesstr 13C, 5417 Untersiggenthal, 瑞士; hans.blattmann@bluewin.ch 7 莱比锡大学医学中心儿科外科系, 04103 Leipzig, 德国 * 通讯地址: elisabeth.schueltke@med.uni-rostock.de
抗雄激素疗法放射治疗可增强雄激素受体阳性癌症对 18F-FDG 的敏感性
一部分（35%）三阴性乳腺癌 (TNBC) 表达雄激素受体 (AR) 活性。然而，抗雄激素药物的临床试验显示其疗效有限，临床受益率约为 19%。我们研究了抗雄激素与 18 F-FDG 联合作为放射增敏剂对 TNBC 的治疗增强作用。方法：我们筛选了 5 种候选药物，以评估与 18 F-FDG、X 射线或紫外线照射联合使用时（剂量低于其各自的半最大抑制浓度）的共同毒性。使用细胞增殖和 DNA 损伤测定来评估抗雄激素与 18 F-FDG 联合使用的细胞毒性增强作用。最后，在小鼠 TNBC 和前列腺癌肿瘤模型中评估了联合治疗的治疗效果。结果：发现抗雄激素药物比卡鲁胺与 18 F-FDG 或 X 射线联合使用时具有相似的毒性，表明其作为 18 F-FDG 放射增敏剂的敏感性。细胞增殖试验表明，与 AR 阴性 PC3 细胞相比，比卡鲁胺与 18 F-FDG 联合使用对 AR 阳性 22RV1 和 MDA-MB-231 细胞具有选择性毒性。定量 DNA 损伤和细胞周期停滞试验进一步证实了辐射对细胞的损伤，表明比卡鲁胺作为 18 F-FDG 介导的辐射损伤的放射增敏剂的作用。在 MDA-MB-231、22RV1 和 PC3 小鼠肿瘤模型中进行的动物研究表明，与 AR 阴性模型相比，AR 阳性模型中通过结合使用比卡鲁胺和 18 F-FDG 可以显著抑制肿瘤生长。组织病理学检查证实了体外和体内数据，并证实了对重要器官没有脱靶毒性。结论：这些数据证明 18 F-FDG 与抗雄激素联合用作放射增敏剂可作为放射治疗剂用于消融 AR 阳性癌症。
利用深度学习和手工放射组学预测立体定向放射治疗后脑肿瘤的不良放射效应
方法：收集接受 SRT 治疗 BM 的患者的钆增强 T1 加权 MRI 和特征，用于来自不同机构的训练和测试队列（N = 1,404）和验证队列（N = 237）。从训练集中的每个病变中提取放射组学特征并用于训练极端梯度增强 (XGBoost) 模型。在同一队列上训练 DL 模型以进行单独预测并提取最后一层特征。使用 XGBoost 的不同模型仅使用放射组学特征、DL 特征和患者特征或它们的组合构建。使用外部数据集上的受试者工作特征曲线的曲线下面积 (AUC) 进行评估。研究了对个体病变和每个患者发展为 ARE 的预测。
脑放射治疗后精细运动技能下降
保留所有权利。未经许可不得重复使用。 （未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 medRxiv 永久展示预印本的许可。此预印本的版权持有者此版本于 2022 年 9 月 4 日发布。；https://doi.org/10.1101/2022.09.02.22279544 doi：medRxiv 预印本
常规光子放射治疗后的血脑屏障通透性——临床和临床前研究的系统评价和荟萃分析
放射治疗 (RT) 是治疗脑肿瘤的基石。除了细胞毒性之外，RT 还会破坏血脑屏障 (BBB)，导致周围脑实质的通透性增加。尽管这种影响已被普遍承认，但不同放射方案如何影响以及在多大程度上影响 BBB 完整性仍不清楚。本系统综述和荟萃分析的目的是研究光子 RT 方案在临床和临床前研究中对 BBB 通透性（包括其可逆性）的影响。我们系统地回顾了 PubMed、Embase 和 Cochrane 搜索引擎中的相关临床和临床前文献。通过荟萃分析对总共 69 项纳入研究（20 项临床研究、49 项临床前研究）进行了定性和定量分析，并评估了不同疾病类型和 RT 方案中 RT 诱导的 BBB 通透性的关键决定因素。定性数据综合显示，35% 的纳入临床研究报告了 RT 后 BBB 中断，而 30% 的研究尚无定论。有趣的是，基于分次方案和累积剂量计算出不同生物有效剂量的研究之间没有观察到明显差异；然而，在治疗后的患者随访期间注意到 BBB 中断增加。临床前研究的定性分析显示，78% 的纳入研究存在 RT BBB 中断，这通过荟萃分析得到显著证实（p < 0.01）。值得注意的是，研究之间存在高偏倚风险、出版偏倚和高度异质性。这项系统评价和荟萃分析揭示了 RT 方案对 BBB 完整性的影响，并开启了将此因素整合到未来 RT 决策过程的讨论，以更好地研究其发生及其对伴随或辅助治疗的影响。