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TMCS1127-Q1 AEC-Q100，250KHz Hall-hall效果电流传感器，具有加强隔离工作电压和环境场拒绝数据表
• AEC-Q100 qualified for automotive applications – Temperature grade 1: –40°C to 125°C, T A • Functional Safety-Capable – Documentation available to aid functional safety system design • High continuous current capability: 80A RMS • Robust reinforced isolation • High accuracy – Sensitivity error: ±0.4% – Sensitivity thermal drift: ±40ppm/°C – Sensitivity lifetime drift: ±0.2％ - 偏移误差：±0.7MV - 偏移热漂移：±10μV/°C - 偏移寿命漂移：±12mA - 非线性：±0.2％•±0.2％•对外部磁场的高度免疫力•快速响应•信号宽度 - 信号带宽 - 信号带宽 - 250kHz - 250kHz - 响应时间：1μs - 供应范围：110范围••BB•BIR•BIR•BID•BID•BID•BID•3VIR：3V•3 vir•3 v. 3 v. 3 v. 3 v. 3 v. 3 v. 3 v. 3 v. 3 v。单向电流传感•多种灵敏度选项： - 从25mv/a到200mv/a•安全相关认证（计划） - UL 1577组件识别计划 - IEC/CB 62368-1
肠促胰岛素药物对超重或肥胖成人及有/无 2 型糖尿病患者的血糖控制、体重和血压的比较效果：系统评价和网络荟萃分析
方法：在 PubMed、Cochrane、Web of Science、Embase、CNKI 和万方数据库中进行系统搜索，检索日期截至 2024 年 5 月 12 日。纳入干预时间至少为 12 周的随机对照试验 (RCT)。目标人群包括超重或肥胖的个体，无论是否患有 2 型糖尿病。符合条件的研究将多受体药物与安慰剂或其他多受体药物进行了比较。主要结果是减轻体重、糖化血红蛋白 (HbA 1c )、空腹血糖 (FPG)、血压变化和不良事件。使用 Cochrane 偏倚风险工具 (ROB2) 第 2 版评估偏倚风险，并使用频率学派方法进行随机效应网络荟萃分析。使用网络荟萃分析置信度 (CINeMA) 框架评估效果估计的置信度。
Kaverinska，A。I.，Lazurenko，V.V.，Zhelezniakov，O。Y.和Prokopiuk，V。Y.（2024）。脐带冷冻效果及其乳液的抗凋亡效应 生物系统中的调节机制 生物系统多样性
脐带冷冻摘要（UCC）及其冻干形式（LUCC）包含许多生物学活性成分，包括生长因子，细胞因子和其他调节分子，可能对细胞产生抗凋亡作用。这项研究旨在确定这些样品是否可以降低健康细胞中的凋亡水平，这在化学治疗剂（例如阿霉素）可能诱导凋亡的情况下特别相关。评估脐带冷冻摘要的潜在保护作用，用阿霉素（已知的凋亡诱导剂）处理的L929细胞系被选为评估UCC和LUCC抗凋亡特性的模型。在实验中，通过添加阿霉素的含量在标准的Dulbecco改良的鹰培养基（DMEM）中培养L929细胞。实验结果表明，与单独用阿霉素治疗的组相比，与单独使用阿霉素治疗相比，L929细胞的胎牛血清（FBS），UCC和LUCC的添加显着降低了L929细胞的凋亡水平。在带有UCC和LUCC的样品中，凋亡水平与FBS组中的凋亡水平相当，表明两种形式的脐带冷冻摘要都具有潜在的支持性和抗凋亡作用。这些发现表明，冷冻摘要及其冻干形式都可以用作减少凋亡的有效药物，从而维持其活性成分的稳定性，甚至在脊椎动物后。结果支持脐带冷冻摘要在涉及阿霉素等化学疗法中的潜在使用，以减轻健康细胞中凋亡的凋亡并减少毒性副作用。需要进一步的研究来阐明这些提取物的作用机制并评估其在体内的功效，这可能为其在肿瘤治疗和其他医疗领域中的应用打开新的机会。
经济僵尸化？评估法国政府在新冠疫情封锁期间的支持效果
本文评估了在卫生危机期间，由于政府部门向企业提供无条件财政支持，法国经济出现僵尸化的风险。我们基于局部均衡模型建立了一个简单的理论框架，以模拟大量法国企业面临的流动性和偿付能力压力，并评估政府支持措施的影响。模拟结果表明，这些政策帮助健康但流动性不足的企业抵御了疫情带来的冲击。此外，分析没有发现“僵尸化效应”的证据，因为政府支持并没有过度惠及生产率较低的企业。
组蛋白乙酰化相关基因标记对胃腺癌预后和免疫治疗效果的预测及体外验证
建立了由8个组蛋白乙酰化相关基因组成的STAD预后模型，根据中位风险评分将STAD患者分为高危组和低危组，高危组的预后较低危组差。两组在体细胞突变、免疫亚型、临床病理特征、肿瘤微环境、免疫细胞浸润和免疫活性、免疫治疗预测和药物敏感性等方面存在明显差异。基因本体论（GO）和京都基因与基因组百科全书（KEGG）分析结果表明，两组中的差异表达基因（DEG）参与了与癌症相关的过程和途径。细胞分析表明，DCLK1是胃癌的促癌因子，可促进胃癌细胞对奥沙利铂产生耐药性。
Düzce大学科学技术杂志 成瘾心理药理学 TiO2作为室内光催化油漆的效果... 景观设计过程中的能量有效的解决方案 人工智能执行的能量系统的智能预测维护 不同尺寸粒子增强PMMA复合材料的榛子 çukurova医学学生杂志视觉... 芬太尼和芬太尼亚组作为化学武器... 社会工作杂志 商业智能，机器学习，深度学习和人造街 439候选教师对人工智能的看法和... 解决数学焦虑，缺乏信心和负面态度 jaesaçteh
摘要在这项研究中，研究了添加到芳香纤维/环氧复合材料对这些复合材料机械性能的石墨烯量的影响。在研究中，将石墨烯纳米颗粒以四种不同的速率添加到环氧基矩阵中，并通过机械方法混合，然后使用手部铺铺和真空输注方法获得5层芳香芳烃环氧石墨烯复合板。样品进行弯曲测试和ASTM D3039进行拉伸测试，并进行了三分弯曲和拉伸测试。显微结构检查是在宏观显微镜下进行的。研究后，观察到在产生的复合材料的微观结构中发生了聚集。确定将石墨烯添加到芳香环氧树脂复合材料中提高了弯曲强度和弯曲模量，在添加了1％石墨烯的样品中观察到了最高的弯曲应力。与未依存的复合材料相比，弯曲强度在该样品中增加了约64％。此外，在未凝聚的样品中测量了最高的拉伸强度，在添加0.25％的石墨烯之后，由于结构中发生的石墨烯的聚集，拉伸强度降低了。关键字：石墨烯纳米颗粒，机械性能，芳香纤维，环氧复合材料
L-精氨酸氟化物漱口水与氟化钠漱口水的再矿化效果：体外研究方案
除了常规的口腔卫生习惯外，抗菌漱口水通常用于预防细菌滋生和预防口腔微生物疾病。市售的漱口水主要含有氯己定、酒精和氟化钠等成分，这些成分具有抗菌特性。然而，它们的潜在副作用，如牙齿染色或味觉改变，促使人们需要既有效又副作用更少的新配方 [8,9]。到目前为止，还没有研究检查过氟化物漱口水中精氨酸对牙釉质再矿化的影响。因此，本研究旨在评估 L-精氨酸氟化物漱口水与氟化钠漱口水相比的再矿化潜力。这种方法可以潜在地改善治疗结果，同时保持氟化物在促进牙齿健康方面的益处。这项研究将分阶段进行，这是研究的第一阶段。
墙的效果.pdf
a b s t r a c t保持手稿所需格式的最佳方法是用其文本覆盖这些说明。供暖建筑在日常生活中很重要。尤其是今天，每一次节省热能对于阻止我们星球的全球变暖都很重要。在这种情况下，文献中最常忽略壁的热容量对建筑物内部依赖温度变化的影响。因此，这项工作旨在通过开发一个简单的理论模型来研究壁的热容量对建筑室内温度的时间变化的影响，从而考虑了外部壁的热容量的作用，从而实现了通过建筑物壁的不稳定热传递的计算。理论分析还考虑了在有限的立方空间中发生的空气的热容量，这在其他有关此主题的研究中尚未考虑到。在此处考虑了两种与时间相关的室外温度变化的情况：恒定的室外温度和周期性变化的环境温度。应用了一些简化的假设后，可以将问题简化为普通微分方程的系统，然后可以通过分析解决。因此，开发的方法可用于设计节能建筑物中的分区。
培养媒体素养：针对不同目标群体的干预效果的系统证据审查
1 比利时鲁汶大学媒体文化与政策实验室 2 爱沙尼亚塔尔图大学教育学院 3 英国伦敦政治经济学院媒体与传播系 4 波兰雅盖隆大学教育学院 5 芬兰赫尔辛基大学教育系 6 芬兰坦佩雷大学信息技术与通信科学学院 7 芬兰于韦斯屈莱大学社会科学与哲学系 8 西班牙巴斯克大学视听传播与广告系 9 西班牙巴斯克大学社会学与社会工作系
Ayilara-dewale，OA；阿拉比，AA； olu ... 的乙醇提取物的抗焦虑和抗抑郁作用 伊朗患者的PON1基因表达和RS662多态性的分析 摄影测量法的计算视觉 新诊断的成年患者的自我保健做法... 2D钨氧化钨（WSE2）薄膜的制备... 228社会和行为的相关性变化... 在出售的鸡肉中鉴定弯曲杆菌污染 Mfitiryayo等人，2025年探索世代相传的效果... 农业扩展杂志 木质物种组成，结构，再生状态和碳
摘要：确定房地产价格的传统（手动）方法在某些情况下容易犯错，这些错误可能是由于分心，缺乏专心或易受房地产经纪人欺诈的脆弱性。这项工作着重于使用更多最新方法评估房地产的房屋价格预测。使用诸如房屋定价指数和随机森林机器学习技术等方法的房屋定价已被讨论，提出了一种新方法，作为使用额外树回归的模型，因为它在树木建造过程中引入了额外的随机性。Kaggle波士顿壳体数据集具有506个条目，并采用了14个功能来训练和测试开发的模型，然后通过平均绝对误差和平均平方误差来确定效率。此外，在随机森林回归模型和提出的预测模型之间进行了比较，该模型表明，新的预测模型比随机森林回归产生的性能更好。