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从现实世界的免疫研究中可以吸取的教训......
摘要 免疫检查点抑制剂 (ICI) 的出现引起了药物开发和临床实践的范式转变；然而，由于其作用机制，过度激活的免疫系统会导致多种脱靶毒性，即所谓的免疫相关不良事件 (irAE)，需要新的技能来及时诊断并采用多学科方法来成功管理患者。近期，大量大规模药物警戒分析已从范围和临床特征方面描述了现实世界中的各种 irAE。本综述旨在总结和批判性地评估当前的药物警戒研究状况，从而为肿瘤学家提供实用信息。同时还提供了研究设计、实施和数据解释的简要入门知识。截至 2020 年 2 月，30 项现实世界的上市后研究已通过国际自发报告系统（即 WHO Vigibase 和美国 FDA 不良事件报告系统）描述了多种 irAE。大多数研究调查了单一 irAE，并提供了有关 irAE 类别特异性模式（即抗细胞毒性 T 淋巴细胞抗原 4 [CTLA-4] 与抗程序性细胞死亡 1 [PD-1] 受体及其配体 [PD-L1]）、出现动力学、irAE 之间的共现（重叠）和死亡率的新流行病学证据。肿瘤学家应该了解这些药物警戒分析的优势和局限性，特别是在数据解释方面。最佳管理（包括再次挑战）、irAE 的预测性（作为有效性的潜在生物标志物）和 ICI 的比较安全性（也包括联合方案）代表了下一代真实世界研究的主要研究重点。
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人工智能是子宫内膜异位症患者的新诊断方法吗？
这将通过管理数据集、正确使用卷积神经网络和重复神经网络以及将多个模型集成为一个端到端模型来实现。最后，使用大型异构数据集验证机器学习算法可确保结果推广到不同人群。人工智能似乎是诊断子宫内膜异位症的第一步。不可避免的是，在子宫内膜异位症诊断中使用人工智能会引发一些基本问题。数据解释需要人工监督吗，还是我们可以依赖人工智能？谁应该为误诊负责？依赖人工智能提供的自动化是否会破坏技术技能和经验？人工智能是否会减少医务人员的工作量或完全取代他们？
治疗诱导的 APOBEC3A 驱动持续性癌细胞的进化
* 通讯地址：Aaron N. Hata，麻省总医院癌症中心，149 13th St，查尔斯顿，马萨诸塞州 02129，美国。ahata@mgh.harvard.edu，Michael S. Lawrence，麻省总医院癌症中心，149 13th St，查尔斯顿，马萨诸塞州 02129，美国。mslawrence@mgh.harvard.edu，Hideko Isozaki，麻省总医院癌症中心，149 13 th St，查尔斯顿，马萨诸塞州 02129，美国。hisozaki@mgh.harvard.edu。‡ 同等贡献作者贡献 HI、ANH、MSL 设计了研究、分析了数据并撰写了论文。HI、NN、WS、SM、MS、HFC、FMS、DT、HA、VN 和 ANH 进行了细胞系实验，研究药物敏感性和耐药性演变、APOBEC 表达分析和细胞信号通路研究。 SO、PJ 和 RB 进行 RNA 编辑研究。HI 和 MS 进行 DNA 损伤实验。HI、NN、HFC、NP、SB、MGC 进行肿瘤异种移植研究。KD、AR 从 NSCLC 患者中生成了患者来源的细胞系。RS、AA、AL、ML、CO、CSC、JJL、YEM 和 MSL 对细胞培养实验模型和临床肿瘤样本的全基因组和全外显子组测序、RNA-seq 和 ATAC-seq 进行计算分析。LZ、NJD、CB、GG、RB、JAE 参与实验设计和数据解释。MKB、RGC、ATS、JFG、JJL、LVS 和 ZP 提供了 NSCLC 患者样本和临床数据解释。BYY 对患者样本进行统计分析。ANH 和 MSL 对研究做出了同等贡献。所有作者都讨论了结果并对手稿发表了评论。
测量之间的相关性...
世界各地以及罗马尼亚的自然资源使用不合理，自然灾害对人类文明的影响将越来越严重。本文的目的是介绍与环境工程密切相关、必须用于持续监测受灾地区的测量工程方法和材料。虽然有时测量员对某些灾害风险管理项目的贡献没有得到充分重视，这些项目旨在开发预警系统或风险图，因为他只被视为测量几何数据的提供者，但测量员通过其在动态系统（如建筑或斜坡）建模和 GIS 数据解释方面的能力做出了重大贡献。出于所有这些原因，必须抛开旧观点，本文的新颖之处在于强调测量员在监测地球表面易受影响的地区方面发挥的重要作用
RPC-SO-19-第 277 号
3.1.总体工艺流程图。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 27 3.2. Emotiv 头带连接。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 28 3.3. EmotivControlPanel。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 29 3.4.训练和数据解释界面。 。 。 。 。 29 3.5.训练阶段。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 30 3.6. EmotivXavier Emokey 界面。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 31 3.7. Matlab GUI 图形界面。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 32 3.8. Robotino 模拟环境。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 33 3.9. Robotino Matlab 连接。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 33 3.10. Robotino Matlab 连接。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 34 3.11. Emotiv 头带的正确使用。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 35 3.12.警告带有噪声的传感器信号。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 36 3.13.训练百分比信号。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 36 3.14.机器人运动过程流程图。 。 。 。 。 。 37 3.15。 Robotino 运动速度参数化。 。三十八
EG-ICE 2020 工程智能计算研讨会
2020 年第 27 届 EG-ICE 国际研讨会汇集了在先进计算和现代工程挑战之间开展工作的国际专家。许多工程任务需要开放世界解决方案来支持多方协作、应对近似模型、提供有效的工程师与计算机交互、在多维解决方案空间中进行搜索、适应不确定性（包括专业领域知识）、执行传感器数据解释和处理不完整知识。虽然计算机科学的成果为解决方案提供了许多初步支持，但调整是不可避免的，最重要的是，解决工程挑战的反馈推动了基础计算机科学研究。能力和知识转移是双向的。
鲸类调查期间的声纳浮标声学数据收集
尽管存在潜力，但声纳浮标特有的众多复杂因素可能会对使用 DIFAR 信号进行方位角估计的准确性、声学数据的质量以及数据解释产生负面影响。本报告旨在确定数据收集方法，以缓解许多与依赖声纳浮标进行声学记录和方位角估计的海洋哺乳动物声学研究相关的问题。这包括建议的数据收集硬件和软件方法、硬件系统的校准以及部署和校准声纳浮标的协议和方法。这些硬件和软件方法预计会随着时间的推移而发生变化，在实施涉及声纳浮标的研究计划之前，应考虑最近的技术进步。