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World File Search System无定形
ingaas/gaas纳米ridge激光器，具有无定形硅光栅，在300毫米Si Wafer上单层生长
简介。利用互补的金属 - 氧化物 - 溶剂导体（CMOS）工业的发达过程，硅光子电路，这些电路融合了各种光学组件，包括高效的光栅耦合器，高响应速度 - 速度速度光电探测器，以及优秀的调制器[1-3]，现在已广泛使用和使用。但是，缺乏高性能激光是进一步开发硅光子平台的主要瓶颈。直接伴侣III – V半导体是实现实用和紧凑的光源但不容易集成在硅上的有前途的候选者。探索了几种使用应变 - 释放的缓冲层[4-11]的III – V材料的直接键盘，传输印刷和直接整体外观的方法[4-11]来实现这一目标，但都有其局限性。新颖的纳米ridge
磁铁溅射的无定形硅– SIO2量化纳米胺
规格作为基于差异较小的材料的设计。除了折射指数外，材料还必须满足其他要求，其中的材料在波长范围内具有可忽略的损失。但是，在介电材料中，折射率和吸收边缘是连接的。[1]具有高折射率的材料在长波长下具有吸收边缘，而低折射率材料在短波长下具有吸收边缘。tio 2是具有最高折射率的介电材料，在频谱的可见范围（VIS）中，开始在≈400nm处发射。具有更高折射率的处置材料，而在VIS中保持透明，将具有广泛的实际相关性，因为它将允许使用层较低的层且整体厚度降低的干扰设计。如本文所示，纳米胺的沉积速率超过了TIO 2之一。预计厚度降低和高沉积速率都会导致涂料系统的生产率提高和制造成本降低。除了制造纳米酰胺外，一种将折叠指数与散装材料特性脱离的方法是扫视角度沉积，[2,3]中形成了柱状纤维结构，从而减少了有效的折射率。因此，将在散装层和具有相同材料的柱状结构的层面层之间发生干扰效应。[4,5]。在2016年[7]由于没有不同材料之间的接口，这打开了有趣的效果，例如板极化器或更高的激光损伤抗性。如参考文献所述，一种可比较的方法是由有机膜的离子蚀刻形成的自组织结构。再次，通过蚀刻降低了层的有效折射率，该蚀刻引入了局部和未定位的多孔结构。[6]如果将层用作抗反射设计中的最外层，则此效果是有益的。至于瞥见角度沉积，自组织层的缺点是对环境条件的敏感性提高。一个最近克服两个特征之间联系的概念是量化纳米胺（QNL）的，这是Willemsen，Jupé等人首次报道的。
对改善物理稳定性和溶解的无定形固体分散的综述：聚合物的作用
口服固体剂型形式是由于非侵入性，易于给药，缺乏微生物的关注等导致药物施用的普遍形式。但是，由于生物利用度问题，溶解度有限的API不适合口服。可以通过颊药物输送，微针，肠胃外给药，受控药物输送，纳米明确的药物递送，络合，液化技术51等来改善生物利用度。6-16。临床开发中约有40％的销售药物和90％的API面临溶解度的挑战。溶解度增强可以提高生物利用度，而生物利用度受到溶解度的限制，但不能受到药物吸收。可以通过几种方法来实现溶解度增强通常，某些多态性形式基于其热力学能量表现出更高的溶解度。使用这种多态性形式来增强溶解度可能会受到专利诉讼的限制17-21。溶解度增强技术是根据API和其他参数的性质选择的。无定形固体分散体（ASD）是API的溶解度增强技术，无法通过粒径减少来增强。热熔体挤出，喷雾干燥，湿球，动力醇，流体床涂料技术通常用于行业生产ASD。除了ASDS。热熔体挤出能够准备多种剂型，例如受控药物释放，膜，半固体，纳米颗粒等22-29。
无定形的心动双胞胎：病例报告
胎儿无定形的acardius是一种罕见的胎儿畸形，缺乏功能性心脏，与人类胚胎不相似。这是陷阱的表现（双反向动脉灌注综合征）。在这种情况下，胎盘中有多种吻合术，动脉动脉，静脉吻合。来自正常（泵）双胞胎的脱氧血液将通过动脉动脉吻合式泵送到伴动双胞胎。Acardiac Twin取决于泵双胞胎的灌注，脱氧血液的供应导致上身发育不良。泵双胞胎遭受心脏衰竭的风险，因此使两者都处于死亡的危险中。Acardiac双胞胎分为四类：（i）Acardius Acephalus 62％：最常见的品种不呈现头部，但可能存在基本的头骨；与下肢相比，上肢几乎总是不存在。不存在隔膜，胸腔和上部器官。由于缺氧引起的皮下坏死使胎儿皮肤增厚。（ii）Acardius无定形的25％：最不发达的怪物，无法识别为人类形态。它可能具有“斑点”或没有头发的皮肤球，没有可识别的四肢。可以找到骨骼，软骨，脂肪，纤维和肌肉组织和血管。（iii）Acardius Anceps 8％：最发达的形式，部分是用颅骨和脑组织残留的。通常存在身体和四肢。索引案例展示了Acardius Acephalus的特征。（iv）Acardius Acormus 5％：最稀有的带躯干头部的形式，头部存在但未发育。在回顾性审查中，可能存在基本的头骨。上肢不存在。质量表现出胎儿器官的非特异性建筑超声图。在10 +6周扫描中，注意到皮下水肿。患者在KKH中接受了Acardiac Twin的RFA，并在学期交付了一个健康男婴。
无定形和晶体胶片的超导性
摘要我们报告了一种新型材料的超导性能：鼻红细胞膜。从X≈3.8探索了Re X Lu Binary的不同组成，以接近纯Re化学计量。根据电子色散光谱结果，获得了x≈10.5的最高临界温度，最高为tc≈7k。取决于沉积条件，可获得多晶或无定形膜，这两种膜对于实际使用而言都很有趣。使用放牧X射线衍射测定法鉴定出多晶相的晶体结构为非中心对称超导体。超导特性在电阻和磁性上都被表征。磁倍率和AC/DC敏感性测量值使我们能够确定这些膜的H C 1和H C 2，以及估计相干长度ξ（0）和磁穿透深度λL（0）。我们还提供有关这些膜表面形态的信息。在该材料中的超导性证明证明了Lu在周期元素表的6周期中扮演3组过渡金属的角色的观点。然后，类似于re – nb，re – ti，re – hf和re – zr，人们可以期望结晶re – lu也打破了时间反转的对称性。如果未来的实验证明了这一点，结合了非中心对称特征，这些膜可用于形成非偏置电流设备，例如超导二极管，而无需外部磁场。
新颖的无定形/晶体MNO2板增强RGO ...
快速的技术进步显着增加了电子DE VICE产生的热量。除了热量外，电子设备还因电磁波（EM）波而出现故障。因此，需要对具有高电磁干扰屏蔽有效NES（EMI SE）的热管理材料进行研究。在这项研究中，使用还原的石墨烯（RGO）和硝酸硼（BN）作为填充剂和环氧树脂作为基质制备复合材料。为了改善分散体，BN用羟基（BN - OH）表面处理。我们产生了无定形/晶体新颖的MNO 2张，它们与羟基表现出很强的相互作用，与填充剂和基质形成氢键。我们利用了新型MNO 2纸的无定形/晶体结构域中的强氢键。新型MNO 2张显着增强了RGO/BN - OH填充剂和环氧基质之间的界面兼容性。RGO和BN-OH填充剂能够均匀地分散在MNO 2张上。填充物的均匀分散剂有助于高效途径进行热量和电导传导，从而导致高电导率（16.12 s/cm），EMI SE（83.17 dB）和跨平面导热率（5.84 W/m•K）。由于RGO/BN - OH，MNO 2和环氧树脂之间的teractions强度，拉伸强度提高到78.36 MPa。
使用笨重的十字架基掺杂剂在无定形半导体聚合物中产生移动电荷载体
摘要：共轭聚合物是多种下一代电子设备中使用的多功能电子材料。这种聚合物的效用在很大程度上取决于其电导率，这既取决于电荷载体（极性）的密度和载体迁移率。载流子的迁移率又受极性柜台和掺杂剂之间的分离而在很大程度上控制，因为柜台可以产生库仑陷阱。在先前的工作中，我们显示了基于十二烷（DDB）簇的大掺杂剂能够减少库仑结合，从而增加晶状体（3-己基噻吩-2,5-二苯基）的载流子迁移率（P3HT）。在这里，我们使用基于DDB的掺杂剂研究化学掺杂的降级（RRA）P3HT的极化子 - 反子分离的作用，这是高度无定形的。X射线散射表明，DDB掺杂剂尽管大小较大，但在掺杂过程中可以部分订购RRA P3HT，并产生与DDB掺杂的RR P3HT相似的掺杂聚合物晶体结构。交替场（AC）霍尔测量值还确认了类似的孔迁移率。我们还表明，大型DDB掺杂剂的使用成功降低了无定形聚合物区域的极性和柜台的库仑结合，从而在RRA P3HT膜上呈77％的掺杂效率。DDB掺杂剂能够生产具有4.92 s/cm电导率的RRA P3HT膜，该值比3,5,6-Tetrafluoro-7,7,7,8,8-8,8-四乙酸氨基甲烷（F 4 TCNQ）（F 4 TCNQ），传统的载量约为200倍。这些结果表明，在共轭聚合物的无定形和半晶体区域量身定制掺杂剂，是增加可实现的聚合物电导率的有效策略，尤其是在具有随机区域化学的低成本聚合物中。结果还强调了掺杂剂的大小和形状对于产生能够在较少有序的材料中电导的库仑未结合的移动极性的重要性。
单层无定形碳和硝酸硼的结构和机械性能
无定形材料表现出各种特征，这些特征不包含晶体，有时可以通过其混乱程度来调节（DOD）。在这里，我们报告了具有不同DOD的单层无定形碳（MAC）和单层无定形硼（MABN）的机械性能。使用具有密度功能理论级别准确性的机器学习势能通过动力学蒙特卡洛（KMC）模拟获得相关结构。提出了一个直观的阶参数，即连续随机网络中由Crystallites占据的面积f x来描述DOD。我们发现f x捕获了DOD的本质：具有相同f x的样品，但使用两个不同的KMC程序获得的微晶的大小和排列，实际上具有相同的径向分布函数，以及键长和键长和键 - 角度。此外，通过使用分子动力学模拟断裂过程，我们发现裂缝前MAC和MABN的机械响应主要由F X确定，并且对大小和特定排列不敏感，并且在某种程度上是晶体的数量和区域分布。分析了两种材料中裂纹的行为，并发现主要在连续的随机网络区域的蜿蜒路径中繁殖，并以截然不同的方式对材料加强的不同方式影响。目前的结果揭示了无定形单层的结构和机械性能之间的关系，并可能为二维材料提供普遍的加强策略。
从秩序到混乱：用机器学习驱动的模拟评估无定形石墨烯中的热性能
对无定形石墨烯中热性质的研究提出了材料科学和工程的独特挑战和机会。传统上，对无定形碳材料的热性能的研究依赖于为原始石墨烯设计的经验潜能，将这些模型扩展到其预期的适用性领域之外[1]。这项研究旨在通过利用高效且高保真机器学习跨原子潜力（MLIP）来克服这些局限性。实现材料势能表面（PE）的准确但计算有效的表示非常重要。尽管密度功能理论（DFT）之类的方法通过明确考虑系统中的电子而提供了详细且可转移的见解，但它们的适用性受到较差的可扩展性随着系统大小的增加而阻碍，将其实际用途限制在相对较小的系统中，并限制了模拟的持续时间。对经典途径中现有方法论的批判性检查表明，尽管当前的碳材料MLIP具有高度的准确性，但它们在无定形石墨烯研究中的实用性受到大量计算需求的阻碍[2]。在处理计算费用可能变得过于刺激的大型，无序的系统时，这种限制特别明显。解决这一差距时，我们的工作试图使用具有出色可扩展性的非晶石墨烯的MLIP，例如基于Allegro框架的电势，Allegro框架是一种严格的局部局部含量的深层神经网络间原子势[3]，可以使用GPU进行加速。在分子动力学领域（MD）中，GPU并行化的出现已经改变了游戏规则，可显着增强计算能力。可伸缩性对于我们的研究至关重要，该研究涉及非晶石墨烯结构的复杂热性能，该结构以由于无序引起的计算强度而闻名。通过通过蒙特卡洛算法掺入石 - 孔缺陷的无形石墨烯结构的产生将使对碳基材料中的疾病进行受控的探索。原子间电位将应用于大规模的无定形结构，其结果对从经验潜能衍生出的结果进行了标准。通过采用这种方法，我们的研究不仅熟练地导航了与非晶石墨烯的复杂性质相关的计算障碍，而且为无序碳材料中的热特性进行准确，有效地研究了一个新的先例。我们的发现旨在有助于更深入地了解无定形石墨烯中的传热机制，为开发具有量身定制的热特性的高级材料铺平了道路，可用于广泛的应用，从电子设备到储能。