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World File Search System时钟
Thorium-229低能异构体和核时钟
尽管我们习惯于谈论原子钟，但这些设备的起源可以追溯到核物理学的研究。在1924年，沃尔夫冈·保利（Wolfgang Pauli）指出，原子光谱线的某些分裂起源于核的磁矩与电子1之间的耦合。在1935年，亨德里克·卡西米尔（Hendrik Casimir）表明，当细胞核的电荷分布不是球上对称2时，电动相互作用会产生可比幅度的线分裂，但具有不同的光谱模式。基于这种超细结构的精确测量，原子过渡的光谱已成为有关核性质的信息的重要来源。Isidor Rabi组研究了与微波辐射3相互作用的原子梁。可以以极好的重现性记录一些共振，以至于Rabi在1945年提议将它们用于“最准确的时计” 4。这是剖腹时钟的开创性想法，它一直是时间的基础数十年5。尽管在20世纪下半叶，原子和核PHY SIC的领域朝着不同的方向扩展，但现在，一个新兴的话题正在两个领域之间在两个领域之间建立新的联系，而高度精确的时钟的概念再次起着中心作用。在约9.2 GHz处CS时钟的共振频率取决于133 CS核，价电子及其电磁相互作用的性质。在设计良好的时钟中，原子受到保护，免受其他明智地改变共振频率的外部扰动。近年来，在
基于EEG的驱动疲劳检测，使用两级学习层次径向基础函数 将药物重新定位到阿尔茨海默氏病的三孔深神经网络中的线粒体融合蛋白2 表观遗传时钟捕获的DNA甲基化加速年龄影响乳腺癌风险
脑电图（EEG）的驾驶疲劳检测最近由于脑电图技术的非侵入性，低成本和可饮用的性质而引起了人们的关注，但是从嘈杂的EEG EEG信号中提取信息以驱动疲劳检测的嘈杂的EEG信号仍然具有挑战性。径向基函数（RBF）神经网络由于其线性参数网络结构，强大的非线性近似能力和所需的概括属性而吸引了很多注意力。RBF网络性能在很大程度上取决于网络参数，例如隐藏节点的数量，中心向量的数量，宽度和输出权重。但是，直接优化所有网络参数的全局优化方法通常会导致高评估成本和缓慢的收敛性。为了提高基于EEG的驱动疲劳检测模型的准确性和效率，本研究旨在开发两级学习层次结构RBF网络（RBF-TLLH），该网络（RBF-TLLH）允许对关键网络参数进行全局优化。在模拟驾驶环境中，在疲劳和警报状态下，在疲劳和警报状态下收集了实验性脑电图数据。首先利用主成分分析来从EEG信号中提取特征，然后使用拟议的RBF-TLLH用于驾驶状态（疲劳与警报）分类。结果表明，与其他广泛使用的人工神经网络相比，提出的RBF-TLLH方法实现了更好的分类性能（平均准确性：92.71％；接收器工作曲线下的面积：0.9199）。此外，只需要使用拟议的RBF-TLLH分类器中的培训数据集确定三个核心参数，这增加了其可靠性和适用性。发现表明，提出的RBF-TLLH方法可以用作可靠的基于EEG的驱动疲劳检测的有希望的框架。
公理原理的自主滴答时钟
有许多不同类型的时间保留设备。我们使用短语滴答时钟来描述那些简单地将“滴答”的时间勾勒在大约规则的间隔中。已为滴答时钟得出了各种重要结果，并且在管道中有更多结果。因此，重要的是要了解建立这些结果的基本模块。本文的目的是从公理原理中引入新的滴答时钟模型，这克服了社区对预先模型中假设的物理性的关注。[1]中的滴答时钟模型可实现高精度，但缺乏[2]中较少准确模型的自主权。重要的是，我们在这里介绍的模型实现了这两种模型的最佳：它保留了[2]的自主权，同时允许[1]的高精度。更多，[2]被揭示为新的滴答时钟模型的特殊情况。
能源转型：倒计时钟
发电系统的深度脱碳将有助于电力公司稳定电力采购成本，到 2050 年仅会略有增加。通过弥合 ACS 和 ARR 之间的差距，这还可以扭转配电公司的财务状况。消费者获得负担得起的电力的好处将超过清洁能源转型的成本。ESS 容量增加将取决于用尽所有可用能源后的每日短缺量以及日间/季节负荷变化。煤炭在整体发电结构中的份额将在 2025 年达到峰值，并逐渐减少到 2050 年。2035 年后，煤炭和天然气火力发电将竞争成为弥补晚间短缺的桥梁来源，即使在 ESS 将过剩可再生能源转移到时间之后，这种短缺仍可能持续存在。这些来源所需的容量增加量将在很大程度上取决于增加的需求。
芯片大小的原子时钟的协作开发
“将原子钟从大宫殿束管缩小到碎屑尺度设备而不侵蚀性能需要重新思考几个关键组件，包括真空泵和光学隔离器，以及组件集成的新方法，” Aces计划经理John Burke博士指出。，例如，在微电子学中，几乎所有一个人的工作都是平坦的，克里斯纳指出。但是，基准的客户设计了一个倾斜的部分，这是设计所必需的，但是系统集成的问题。基准团队设计了等同于小型吸力杯的解决方案。此外，基准团队必须开发一种使用传统的微电子设备来制造客户独特的MEMS“脚手架”的方法，以实现小型化解决方案。
相对论潮汐对时钟比较实验的影响
摘要：我们考虑了相对论潮汐对时钟比较实验频率偏移的影响。在潮汐、轴对称和旋转的地球引力场中，推导出频率偏移和时间传递的相对论公式。借助描述固体地球潮汐响应的洛夫数，我们建立了地面时钟比较实验的潮汐效应与重力仪的局部重力潮汐之间的数学联系，这反过来又为我们提供了一种利用局部重力潮汐数据消除潮汐对时钟比较影响的方法。此外，我们开发了一种受扰开普勒轨道的方法来确定太空任务时钟比较的相对论效应，与传统的未受扰开普勒轨道方法相比，该方法可以进行更精确的计算。利用这种摄动方法，可以给出由于潮汐力、地球扁率等影响而引起的轨道变化对相对论效应的摄动。另外，作为结果的应用，我们模拟了地面时钟比较中频移的潮汐效应，并对天琴任务和 GPS 给出了一些估计。
使用电信 C 波段中的量子点进行千兆赫时钟时间箱量子比特的隐形传态
隐形传态是量子力学的一个基本概念，其重要应用在于通过量子中继节点扩展量子通信信道的范围。为了与现实世界的技术（如通过光纤网络进行安全量子密钥分发）兼容，这样的中继节点理想情况下应以千兆赫时钟速率运行，并接受 1550 nm 左右低损耗电信频段中的时间箱编码量子比特。本文表明，InAs-InP 液滴外延量子点的亚泊松发射波长接近 1550 nm，非常适合实现该技术。为了以千兆赫时钟速率创建必要的按需光子发射，我们开发了一种灵活的脉冲光激发方案，并证明快速驱动条件与低多光子发射率兼容。我们进一步表明，即使在这些驱动条件下，从双激子级联获得的光子对也显示出接近 90% 的纠缠保真度，与连续波激发下获得的数值相当。使用非对称马赫-曾德尔干涉仪和我们的光子源，我们最终构建了一个时间箱量子比特量子中继，能够接收和发送时间箱编码的光子，并展示出 0.82 ± 0.01 的平均隐形传态保真度，超过经典极限十个标准差以上。
来自有限时钟参考框架的量子纠错码的连续横向门组
在介绍参考帧纠错任务 [ 1 ] 之后，我们展示如何通过使用参考帧与时钟对齐，将一组连续的阿贝尔横向逻辑门添加到任何纠错码中。据此，我们进一步探索一种绕过 Eastin 和 Knill 的无行定理的方法，该定理指出，如果局部错误是可校正的，则横向门组必须是有限阶的。我们可以通过在解码过程中引入一个小错误来做到这一点，该错误随着所用帧的维数而减小。此外，我们表明，这个误差有多小与量子钟的精确度之间存在直接关系：时钟越精确，误差越小；如果时间可以在量子力学中完美测量，则会违反无行定理。在多种参考系和误差模型的场景下研究了误差的渐近缩放。该方案还扩展到未知位置的误差，我们展示了如何通过参考系上的简单多数投票相关误差校正方案来实现这一点。在展望中，我们讨论了与 AdS/CFT 对应和 Page-Wooters 机制相关的结果。
CALIB_IO、波形和时钟生成的 FPGA 实现
摘要 颜色分选机通过传感器检查谷物，并利用颜色差异通过短时间的压缩空气脉冲去除污染物。谷物分选机在碾米行业中已成功使用多年。颜色分选机用于谷物清洁，以去除灰尘颗粒、黑尖、烧焦、其他变色谷物和其他内部污染物等不需要的材料。当今先进的颜色传感器坚固、紧凑、维护成本低且能耗极低。因此，这些颜色传感器可以考虑纳入任何现代谷物清洁厂。本文旨在为谷物分选机开发 Calib_IO、波形生成和时钟生成模块，以去除灰尘颗粒、黑尖、烧焦、其他变色谷物和其他内部污染物等不需要的材料，并提高其处理速度。时钟生成模块是使用 Quartus II 软件设计的，并在 Cyclone IV E（FPGA KIT）中实现，其中包含用于谷物分选的紧凑型颜色传感器。关键词：谷物分选、颜色分选机、Calib_IO、波形生成、时钟生成
NIST、量子通信和时钟 DR。...
• 使用时钟同步传输“单光子”可实现高达 6 GHz 的速率 - 无论是在自由空间还是在光纤中 • 密钥处理使用多线程前向纠错算法 • 演示使用量子密钥的连续一次性加密，数据速率 > 4 MB/s；比之前的演示高出约 100 倍 • 实现量子密钥分发 (QKD) 的宽带应用