区分两个光学点源是光学领域的一个重要课题,有望应用于天文观测和生物成像。然而,传统方法有一个称为瑞利诅咒 [1] 的缺陷,当两个点源彼此靠近时,很难区分它们。这个问题可以转化为估计两个点源的质心和分离的问题,瑞利诅咒表示当两个点源彼此靠近时难以估计分离。最近,Tsang 等人 [1] 在量子理论框架下研究了这个问题,并表明有可能以与它们相距较远时相同的精度估计两个靠近的点源之间的分离。此外,他们设计了一种称为空间模式解复用(SPADE)的测量方案,当预先知道两个点源的质心时,该方案可以达到这种精度。 SPADE 方案可以让我们准确估计分离,但它需要事先知道质心。因此,Grace 等人 [2] 提出了一个两步程序,其中首先要估计质心。与此同时,Parniak 等人 [3] 和 Bao 等人 [4] 研究了同时估计质心和分离,但他们没有考虑测量的最优性。
摘要 - 在实现量子误差校正(QEC)之后,Quantum计算机专注于嘈杂的中间尺度量子(NISQ)应用。与需要QEC的众所周知的量子算法(例如Shor's或Grover的算法)相比,NISQ应用具有不同的结构和属性,可以利用编译。编译的关键步骤是将程序中的Qubits映射到给定量子计算机上的物理Qubit,这已被证明是一个难题。在本文中,我们提出了OLSQ-GA,这是一种最佳的量子映射器,具有同时交换闸门吸收期间的关键特征,我们表明这是NISQ应用程序非常有效的优化技术。与其他最先进的方法相比,量子近似优化算法(QAOA)是一个重要的NISQ应用,OLSQ-GA可将深度降低高达50.0%,将深度降低100%,这转化为55.9%的法律改善。OLSQ-GA的溶液最优性是通过精确的SMT公式实现的。为了获得更好的可伸缩性,我们以初始映射或交替匹配的形式增强了方法,从而使OLSQ-GA加快了272倍的速度,而没有最佳损失。
2.2 筛选实验 196 2.2.1 因子的初步排序 196 2.2.2 主动筛选实验 - 随机平衡法 203 2.2.3 主动筛选实验 Plackett-Burman 设计 225 2.2.3 完全随机区组设计 227 2.2.4 拉丁方 238 2.2.5 希腊-拉丁方 247 2.2.6 约登斯方 252 2.3 基础实验 - 数学建模 262 2.3.1 完全因子实验和部分因子实验 267 2.3.2 二阶可旋转设计(Box-Wilson 设计) 323 2.3.3 正交二阶设计(Box-Benken 设计) 349 2.3.4 D 最优性,B k -设计和Hartleys二阶设计 363 2.3.5 得到二阶模型后的结论 366 2.4 统计分析 367 2.4.1 实验误差的确定 367 2.4.2 回归系数的显著性 374 2.4.3 回归模型的拟合度不高 377 2.5 研究对象的实验优化 385 2.5.1 优化问题 385 2.5.2 梯度优化方法 386 2.5.3 非梯度优化方法 414 2.5.4 单纯形和可旋转设计 431 2.6 响应曲面的典型分析 438 2.7 复杂优化示例 443
最近,研究人员开始研究微电网技术经济规划的混合方法,其中简化模型优化了 DER 的选择和定型,并与优化运行和调度的完整模型相结合。虽然这些混合模型可以节省大量计算时间,但当 DER 的大小不足以在宏电网停电期间满足完整模型中的能量平衡时,它们容易出现不可行性。在这项工作中,引入了一种新型混合优化框架,专门设计用于应对宏电网停电。该框架两次解决相同的优化问题,其中使用完整数据的第二个解决方案由使用代表性数据确定和选择 DER 的第一个解决方案提供信息。该框架包括对存储设备充电状态的新约束,尽管在代表性模型中优化了单个 24 小时曲线,但它允许表示多个重复的电网停电日。从计算时间、最优性和对不可行性的鲁棒性方面比较了多种混合优化方法。通过对三个真实微电网设计的案例研究,我们表明,允许在混合设计的两个阶段优化 DER 规模,称为最小投资优化 (MIO),提供最大程度的优化,保证稳健性,并且比基准优化节省大量时间。
摘要:发展可再生能源、构建多能互补的综合能源体系逐渐成为我国能源发展的主攻方向,随着可再生能源渗透率的提高,风电、太阳能发电的间歇性和波动性出力对系统的影响更加显著。本文对阶梯式碳交易机制下考虑光伏出力不确定性的综合能源系统优化配置进行研究。首先建立综合能源系统两阶段分布式稳健优化配置模型,具体为第一阶段给出以最小化投资成本为目标的确定性模型,第二阶段建立以最小化最坏情景概率分布下的运行成本为目标的不确定性模型。然后,利用MATLAB软件(R2020A),采用数据驱动的分布式稳健优化方法来处理光伏出力的不确定性。最后采用列与约束生成(C&CG)算法对问题进行求解,得到了阶梯式碳交易机制下考虑需求响应的综合能源系统最优投资容量与成本结果。通过分析,所提方法在保持投资成本基本不变的情况下,实现了碳排放成本降低5.54%,兼顾了经济效益与环境效益。此外,CCG算法可以有效提高计算效率并保证解的最优性。
摘要 — 量子消息的量子私有信息检索 (QPIR) 是一种协议,用户从一台或多台服务器检索多个量子状态之一,而无需透露检索到的状态。我们在两种不同的设置中考虑 QPIR:盲设置,其中服务器包含消息状态的一个副本;以及可见设置,其中服务器包含消息状态的描述。在这两种设置中,一个简单的解决方案是从服务器下载所有状态,本文的主要目标是找到更高效的 QPIR 协议。首先,我们证明简单解决方案对于盲设置中的单服务器 QPIR 是最优的。在单轮协议中,即使在可见设置中,相同的最优性也成立。另一方面,当用户和服务器共享纠缠时,我们证明在盲设置中存在一个高效的单服务器 QPIR 协议。此外,在可见设置中,我们证明可以构建对称 QPIR 协议,其中用户不会获得非目标消息的任何信息。我们为纯态构建了三个双服务器对称 QPIR 协议。请注意,如果没有用户未知的共享随机性,对称经典 PIR 是不可能的。
广泛的研究制定了生态驾驶策略,以使交通平稳并减少信号交叉点的能量融合和排放。这项研究的第一部分(Zhang and du,2022)为以生态驾驶(PCC-edriving)开发了一种新颖的以排为中心的控制,考虑到涉及连接和自动驾驶汽车(CAVS)和人类驱动的车辆(HDVS)的混合流动。此PCC涡流是通过混合模型预测控制(MPC)系统来数学实现的,并通过基于主动集的最佳条件分解算法(AS-OCD)解决。它生成离散的控制定律,以使排接近,根据需要将其分为子平原,然后平稳有效地通过交叉点。尽管数值实验验证了有效性,但未研究混合MPC系统和溶液算法的理论特性。因此,本研究的第二部分侧重于这些理论分析。主要是,我们首先分析并证明了MPC的顺序可行性和混合系统切换可行性,以确保混合MPC系统的控制连续性。接下来,我们考虑了CAV控制不确定性,并证明了强大的MPC控制器的输入到州稳定性。这些证据理论上确保了混合MPC系统的有效性和鲁棒性。最后,我们证明了AS-OCD算法的解决方案最优性和收敛性。它证实,AS-OCD算法可以通过线性转化性速率找到MPC优化器的全局最佳解决方案。
整个大脑中的神经元会根据感觉输入有规律地调节其放电频率。神经计算理论认为,这些调节反映了受限优化的结果,其中神经元旨在稳健高效地表示感觉信息。然而,我们对这种优化在大脑不同区域如何变化的理解仍处于起步阶段。在这里,我们表明神经感觉反应沿着视觉系统的背流转变,其方式与从优化信息保存到优化感知辨别的转变一致。专注于双眼视差的表示(两只眼睛的视网膜图像的细微差异),我们重新分析了表征猕猴大脑区域 V1、V2 和 MT(中颞)神经调节曲线的测量值。我们使用 Fisher 信息框架将它们与自然行为中通常遇到的双眼视差统计数据进行比较。不同区域的调谐曲线特征的差异与优化目标的转变相一致:V1 和 V2 群体水平的反应更符合最大化编码的有关自然发生的双眼视差的信息,而 MT 反应则转向最大化支持视差辨别的能力。我们发现,调谐曲线向更大视差的转变是这种转变的关键驱动因素。这些结果为先前发现的皮质视差选择区域之间的差异提供了新的见解,并表明这些差异在支持视觉引导行为方面发挥着重要作用。我们的研究结果强调,在评估神经代码的最优性时,不仅需要考虑信息保存和神经资源,还需要考虑与行为的相关性。
纠缠是量子技术的宝贵资源。在计量学中,纠缠探针比非纠缠探针能进行更精确的测量 [ 1 – 6 ]。除了使用纠缠探针来增强对单个参数的测量之外,利用纠缠来同时估计多个参数或这些参数的函数最近也引起了人们的兴趣,因为它在纳米级核磁共振成像等任务中具有潜在的应用价值 [ 7 – 15 ]。在本文中,我们致力于推广参考文献 [ 15 ] 的工作,该工作证明了与 d 个量子比特耦合的 d 个参数的线性组合的估计量的方差下限。我们将这种方法推广到测量 d 个参数的任意实值解析函数,并且我们表明纠缠可以将这种估计的方差降低 O(d) 倍。最后,我们提出了一种在长测量时间极限内渐近地实现最优方差的协议。此外,当参数耦合到 d 干涉仪或干涉仪和量子比特的组合时,我们提出了一种类似的海森堡缩放协议来改善测量噪声。然而,在这种情况下,我们缺乏最优性的证明。我们还可以使用参考文献 [ 16 ] 中提出的协议将参数耦合到通过同差测量检测到的连续变量。我们还将研究这种协议在场插值中的应用。假设 se
M.TECH.(采矿工程)第一部分第一学期 MN5101:运筹学(3 个学分)运筹学简介基本概念。线性规划单纯形法、对偶问题和后最优性分析。动态规划概念、递归方程方法、计算程序、正向和反向计算以及维数问题。网络分析网络表示、关键路径计算、项目调度中的概率和成本考虑、时间表的构建和资源平衡。库存模型定义、确定性和概率模型。排队论基本概念、到达和离开的公理推导、泊松队列的分布、泊松排队模型、非泊松排队模型、具有服务优先级的排队模型。非线性规划无约束外部问题、约束外部问题、规划 - 可分离、二次、随机和几何。 MN5102:应用岩石力学(3 学分)地应力地壳中的地应力。地应力测定方法。矿井开口周围的应力各种形状的矿井开口周围的应力分布。矿井开口和矿柱的设计支架设计岩石锚杆、锚索、顶板封堵、喷射混凝土、房柱支撑和长壁工作面。采空区支撑崩落和填充力学。岩爆和冲击机制、预测和控制。沉降机制、预测和控制。竖井柱设计。