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最有效的五大学习策略
把学习时间分散到一周内，在几个学习时段或几天内学习少量内容。这称为间隔练习，它更有效，因为学习后记忆会很快消失。当你间隔学习时，你会保留更多信息并增强记忆。它还让你重新回顾你可能已经忘记的内容，并增强记忆力。专注于在 30 到 60 分钟的学习时段内学习一点内容。即使你花费相同的时间学习，间隔学习也会提高你的理解力，压力也会小很多！2. 自我测试
有效的联合机器学习方法
近年来，联邦学习（FL）作为分布式机器学习范式引起了极大的关注。为了促进“被遗忘的权利”的实施，Feder-Eted Machine Unrearning（FMU）的概念也出现了。但是，当前的FMU方法通常涉及额外的耗时步骤，并且可能没有全面的未学习能力，这使得它们在实际的FL情况下的实用性降低了。在本文中，我们介绍了Fedau，这是一个创新有效的FMU框架，旨在克服这些限制。具体来说，Fedau将轻量级的辅助辅助模块置于学习过程中，并采用直接的线性操作来促进学习。这种方法消除了对耗时的步骤的要求，使其适合FL。此外，Fedau表现出了惊人的多功能性。它不仅使多个客户能够同时执行学习任务，还可以支持各种粒度级别的学习，包括各个数据示例，特定类别，甚至在客户级级别。我们对MNIST，CIFAR10和CI-FAR100数据集进行了扩展实验，以评估Fedau的性能。结果表明，在保持模型准确性的同时，Fedau效率地实现了所需的未学习效果。
制定有效的评估计划
本工作簿的目的是帮助公共卫生计划经理，管理人员和评估人员共同了解构成评估计划的构成计划，为什么重要以及如何在计划过程中制定有效的评估计划。本工作簿旨在帮助制定评估计划，但并非旨在作为如何实施计划评估的完整资源。相反，它旨在与其他评估资源一起使用，例如本工作簿资源部分中列出的资源。该工作簿是由吸烟与健康办公室（OSH）的工作簿以及在疾病控制与预防中心（CDC）和ICF International的营养，体育锻炼和肥胖（DNPAO）撰写的。但是，编写评估计划的内容和步骤可以应用于任何公共卫生计划或主动性。本工作簿的第一部分定义并描述了如何编写有效的评估计划。本工作簿的第二部分包括练习，工作表，工具和资源部分，以促进计划人员和评估利益相关者工作组（ESW）通过本工作簿第一部分中提出的概念进行思考。
结果——我们如何知道疫苗是安全有效的？
在 Moderna COVID-19 mRNA 疫苗三期试验中，接种疫苗的志愿者中，出现注射部位压痛、肿胀和疼痛等症状的人数多于接种安慰剂的志愿者（第一剂为 84.2% vs. 19.8%，第二剂为 88.6% vs. 18.8%）。这些症状在四五天内消退。接种疫苗的志愿者中，出现发烧、头痛和疲劳等轻微全身症状的人数也多于接种安慰剂的志愿者（第一剂为 54.9% vs. 42.2%，第二剂为 79.4% vs. 36.5%）。但是，接种疫苗组和安慰剂组出现意外问题、严重问题和死亡的概率相似且较低（图 2）。这让科学家们相信疫苗是安全的。
研发有效的新冠肺炎疫苗
俄罗斯科学院免疫与生物制品开发中心，108819 莫斯科；5 俄罗斯科学院；6 莫斯科国立罗蒙诺索夫大学，GSP-1，119991 莫斯科；7 舍米亚金和奥夫钦尼科夫生物有机化学研究所，GSP-7，117997 莫斯科；8 DI 门捷列夫化工大学，125047 莫斯科，俄罗斯；9 佐治亚理工学院公共政策学院，弗吉尼亚州盖恩斯维尔 20155，美国；10 UCIBIO，REQUIMTE，波尔图大学药学院生物科学系毒理学实验室，4050-313 波尔图，葡萄牙；11 摩德纳和雷焦艾米利亚大学生物医学、代谢和神经科学系公共卫生科，意大利摩德纳 I-41125； 12 波士顿大学公共卫生学院流行病学系，美国马萨诸塞州波士顿 02118；13 克里特大学医学院临床病毒学实验室，希腊伊拉克利翁 71409；14 谢切诺夫大学分析与法医毒理学系，俄罗斯莫斯科 119991