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认知突触病：与年龄相关的认知障碍中的突触和树突状脊柱功能障碍
认知障碍是几种神经退行性和神经发育疾病的主要组成部分，对整个个人，家庭和社会产生深远影响。认知病理学是由多种因素驱动的，从遗传突变和遗传危险因素，神经递质相关功能障碍，局部神经元电路水平的异常连接组和更广泛的大脑网络的范围内，到能够调节内源性因素的环境影响。否则健康的老年人可以预期会遭受某种程度的轻度认知障碍，其中一些属于临床实践中的主观认知缺陷类别，而许多神经发育和神经退行性疾病课程尤其是在痴呆症的范围内，对认知的更深刻改变。我们对这个充分的临床实体调色板根源的潜在神经病理学机制的了解远非完整。本综述着眼于当前关于疾病的健康衰老和认知功能障碍的认知功能的知识，从与生理衰老的轻度认知变化相关的鉴定型诊断元素到与生理衰老的轻度认知变化相关的差异性诊断元素，从而在先进的临床阶段发生了更深刻的异常。i提出了“认知突触病”一词，以涵盖与较高脑功能障碍相关的广泛突触病变。
寻找轴突的起源
锥体神经元很容易辨认，因为它们的胞体（神经元中包含细胞核的部分）具有特征性的三角形（因此得名）。然而，仔细检查就会发现，胞体的大小会有所不同，向胞体传递信号的树突所形成的“树突”的大小和形状也会有所不同（DeFelipe and Fariñas，1992 年）。此外，据报道，哺乳动物皮层中的一些锥体神经元的轴突从树突而不是胞体底部出现（Triarhou，2014 年；图 1）。这些“携带轴突的树突”很不寻常，因为树突接收的信号通常在胞体中经过处理，然后通过轴突发送到其他神经元（Förster，2014 年）。这些形态差异很重要，因为它们会影响单个神经元和神经元组计算信息的方式。研究人员对只发生在人类和灵长类动物身上的特征特别感兴趣，因为这些特征可能与认知有关
评估胰腺癌辅助治疗中长抗原式树突状细胞疗法（Lanex-DC®） - 单个中心分析的结果
呈现体内细胞，向T淋巴细胞呈现肿瘤抗原并诱导抗肿瘤免疫反应[5]。几项研究表明，树突状细胞疗法可有效地姑息治疗不同类型的癌症[6]。在小型系列中，已经表明，治疗胰腺导管腺癌后的辅助树突状细胞疗法可能会改善DFS和OS [7,8]。我们最近报告了使用DC对胰腺癌患者的其他姑息治疗中树突状细胞治疗的有益作用[9]和辅助治疗对胃癌的患者[10]。在以下回顾性分析中，我们研究了胰腺癌手术切除后患者中DC（Lanex -DC®-长抗原式树突状细胞）辅助免疫疗法的结果。
脑细胞模拟肌肉信号传导以增强学习和记忆
由于这些线索，研究人员的预感是，树突状接触位点的分子机械对于传输钙信号也必须很重要，而钙信号是细胞用于通信的。他们怀疑沿着树突的接触站点可能像电报机上的中继器一样：接收，放大和在长距离内传播信号。在神经元中，这可以解释在树突上的特定位点接收到的信号如何转移到数百微米的细胞体中。
神经元的 3D 重建：测试 CA3 海马锥体神经元对产后母亲运动的反应的结构可塑性
方法 受试者：C57bl/6雄性小鼠，其母鼠产后可使用跑轮（跑步者；n= 9）或使用标准笼子（久坐；n= 10）。 CUS 范式：将受试者分为对照组（跑步者，n= 4；久坐组，n= 5）和实验组（跑步者，n= 5；久坐组，n= 5），接受为期 21 天的 CUS 范式。 CUS 之后，对小鼠进行灌注，并对大脑进行 Golgi 染色 5，以研究背海马 CA3 区锥体神经元内的树突树枝状化。 重建：使用基于计算机的显微镜系统来描绘和重建神经元的轴突、树突、胞体和其他亚细胞成分，从而创建神经元的数字几何模型（n=152）。仅选择切片中间三分之一处具有完全染色和完整树突状体的相对分离的神经元进行分析。分析：使用 Neurolucida explorer 进行 Sholl 分析，该分析揭示了同心球中距胞体固定距离处出现的树突交叉点数量和树突长度。
对抗卵巢癌的有希望的方法
简单总结：晚期卵巢癌患者的 5 年总生存率仅为 20%，持久有效的治疗是临床上尚未满足的迫切需求。目前的标准治疗能够改善无进展生存率；然而，患者仍然会复发。此外，免疫疗法迄今为止尚未给患者带来明显的好处。在这种情况下，树突状细胞疫苗可以作为卵巢癌的潜在治疗补充。在本综述中，我们概述了不同的树突状细胞亚群及其在卵巢癌中的作用。我们重点介绍了树突状细胞疫苗接种卵巢癌的进展，并强调了目前使用的策略的主要结果和缺陷。最后，我们讨论了可以采取的未来方向，以改善卵巢癌树突状细胞疫苗接种的结果。
穿孔反向传播
摘要。人工神经网络的神经元最初是在人们对生物神经元的了解远不如今天时发明的。我们的工作探索了对核心神经元单元的修改，使其与生物神经元更加平行。修改是基于这样的认识：生物树突不仅仅是被动激活漏斗，而且在将激活传递到细胞体时还会计算复杂的非线性函数。本文探讨了一种新颖的“穿孔”反向传播系统，该系统使深度神经网络的人工神经元能够更好地编码它们在原始架构中编码的相同特征。在初始网络训练阶段之后，将额外的“树突节点”添加到网络中，并分别进行训练，目标是：将它们的输出与原始神经元的剩余误差相关联。然后冻结训练后的树突节点，并进一步训练原始神经元，现在要考虑树突节点提供的额外误差信号。训练原始神经元然后添加和训练树突节点的循环可以重复多次，直到达到令人满意的性能。我们的算法已成功添加到跨多个领域的现代最先进的 PyTorch 网络中，提高了原始精度，并允许在不损失精度的情况下显着压缩模型。关键词：人工神经网络、深度学习、语音处理、药物发现、股票预测、机器学习、树突状积分、级联相关、人工神经发生
2D芯片与3D大脑Kwabena Boahen
摘要：人工智能（AI）现在通过每两个月执行两倍的乘法来进步，但是半导体行业瓷砖每两年一次的乘数两倍。此外，从平式乘数铺平的回报在两个维度（2D）中越来越密集，因为信号必须相对越来越远。尽管可以通过将乘数堆叠以在三个维度（3D）中处理知识来缩短旅行，但这种溶液急性地降低了可用的表面积以散发热量。我最近对生物学大脑的计算和通信基本单位的重新概念消除了这种3D热障碍。电流AI使用点产品来模拟突触加权。这个六个十年的突触中心概念认为，整个树突的大脑权重输入以检测一种空间激活模式。树突中心的概念认为，脑命令沿着短的树突进行精心评估，以检测尖峰的时空模式。我的小组现在已经意识到了通过一系列铁电晶体管对学习大脑的树突为中心的概念。从突触中心移动到树突为中心的学习将使AI不与云中的兆瓦进行奔跑，而是用手机上的瓦特运行。
免疫耐受性CD8 +调节T细胞的未来前景
fi g u r e 1示意图，描绘了大鼠，小鼠和人CD8 + CD45RC低/ - treg的作用机理和标记的机理。Breg，调节B细胞；共同的，共刺激分子； DC，树突状细胞； EC，内皮细胞； IDO，吲哚胺2,3-二氧酶； Kyn，Kynurenin； MREG，调节巨噬细胞； PDC，浆细胞类动物树突状细胞； TRP，色氨酸。 弯曲的箭头表示转换或诱导。 上下箭头分别表示增加和减少Breg，调节B细胞；共同的，共刺激分子； DC，树突状细胞； EC，内皮细胞； IDO，吲哚胺2,3-二氧酶； Kyn，Kynurenin； MREG，调节巨噬细胞； PDC，浆细胞类动物树突状细胞； TRP，色氨酸。弯曲的箭头表示转换或诱导。上下箭头分别表示增加和减少