是北卡罗来纳大学教堂山医学院耳鼻喉科/头颈外科系的研究助理教授。她是UNC人工耳蜗(CI)临床研究实验室中的研究听力学家,该研究团队致力于研究CI使用对新患者人群的有效性和针对CI患者的个性化映射技术的有效性。包括许多事情,Sloop博士热衷于为成人CI人群,听力学和社会健康的交集以及在面临医疗保健不平等面临的领域的可访问听觉护理的障碍。顾问:Eli Lily/Akouos是北卡罗来纳大学耳鼻喉科和颈部手术系的助理教授。他在爱荷华大学完成了医学院,随后在北卡罗来纳大学的耳鼻喉科/头颈外科手术住院医师住院医师。然后,他在北卡罗来纳大学完成了耳鼻学/神经病学和横向颅底手术的研究金。扬声器
颅骨修补术的历史 随着医学和外科技术的发展,外科医生的目标不仅是挽救患者的生命,更要让他们过上尽可能接近正常水平的高质量生活。从提高患者的自尊心,到社会对接受毁容手术(例如开颅手术导致部分头部凹陷)患者的认可,再到颅骨修补重建和对充实、富有成效的生活的希望。自从开颅手术被用于治疗颅骨和大脑损伤以来,外科医生就一直使用颅骨修补技术来重建颅骨所提供的保护层,并减轻美容和神经功能障碍 [2]。钻孔术,通常称为钻孔,是人类已知的最早的外科手术之一,可以追溯到 9000 年前。颅骨成形术之所以使用金板等材料,是因为金板的价值高,而不是植入物的功效。虽然希波克拉底在公元前 400 年禁止了这种手术,但外科医生在 16 世纪再次恢复了这种手术,随着医学和技术的进步,它
抽象目标本研究的目的是评估后上颌牙槽骨尺寸并比较男性和女性中的这些维度。材料和方法样品由62名男性患者(平均年龄29.92 9.04岁)和40名女性患者(平均年龄29.70 9.54岁)组成102个锥形束计算的Tomog-raphy(CBCT)图像。测量了四个距离和三个密度;对方差和Mann - Whitney的U检验进行了多元分析,以比较性别之间的差异。第一个上颌磨牙的结果,在冠状宽度方面,男性和女性之间存在显着差异(分别为13.95 1.31和13.22 1.159 mm)和中间宽度(分别为14.28 1.28 1.43 1.43和13.57 1.478 mm)。但是,在高度(两者的7.93 3.8 mm)或顶宽度(两者的14.68 2 mm)方面尚无明显差异。Regarding the second maxillary molar, signi fi cant differences between males and females were found in terms of coronal width (14.66 1.63 and 13.54 1.512 mm, respectively), middle width (14.35 1.825 and 13.25 1.52 mm, respectively), and height (7.29 3.00 and 8.66 3.16 mm, respectively), whereas the gender关于顶部宽度的二态性具有边缘宽线(14.09 1.731 mm;p¼0.048)。在密度方面没有发现显着差异。结论第二上颌摩尔区域的最小平均牙槽骨高为7.29 30 mm,性别二态性显着。因此,应在立即植入物放置之前建议进行CBCT扫描。
“我有一个相当聪明的三岁,在他发作开始的几个月内,他迅速恶化,失去了很多技能,”诺森的母亲贾斯汀(Justine)向英国广播公司(BBC)解释说。除了癫痫发作外,Knowlson还诊断出自闭症,ADHD和称为Lennox-Gastaut综合征的疾病。这是一种罕见的癫痫病,会导致不同类型的癫痫发作,这些癫痫发作对传统的抗癫痫药不反应。
植入前基因检测 (PGT) 已成为辅助生殖技术 (ART) 不可或缺的组成部分,为夫妇提供了在体外受精 (IVF) 期间植入前筛查胚胎遗传异常的机会。本综述探讨了 PGT 在 IVF 中的进步和应用,涵盖了其各种类型、技术发展、临床应用、功效、挑战、监管方面和未来方向。PGT 技术的发展,包括下一代测序 (NGS) 和比较基因组杂交 (CGH),大大提高了胚胎基因检测的准确性和可靠性。PGT 对 ART 的未来具有深远的影响,因为它可以提高 IVF 成功率、降低遗传疾病的发病率,并减轻因怀孕失败和遗传疾病而产生的情感和经济负担。对临床医生、研究人员和政策制定者的建议包括随时了解最新的 PGT 技术和指南、探索创新技术、建立明确的监管框架以及促进合作以最大限度地发挥 PGT 在辅助生殖中的潜在优势。总体而言,本评论对 PGT 的现状及其对生殖医学领域的影响提供了宝贵的见解。
癫痫是一种以反复发作为特征的神经系统疾病,影响着全球数百万人。癫痫患者中医学上难以治愈的癫痫发作不仅对生活质量有害,而且对他们的安全构成重大威胁。通过在发作间期进行早期检测和干预,可以改善癫痫治疗的效果。脑电图是癫痫的主要诊断工具,但准确解释癫痫发作活动具有挑战性且非常耗时。机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 算法使我们能够分析复杂的 EEG 数据,这不仅可以帮助我们诊断,还可以定位致痫区并预测医疗和外科治疗结果。受视觉处理启发的卷积神经网络 (CNN) 等 DL 模型可用于对 EEG 活动进行分类。通过应用预处理技术,可以通过去噪和伪影去除来提高信号质量。DL 还可以纳入磁共振成像 (MRI) 数据的分析中,这有助于定位大脑中的致痫区。正确检测这些区域有助于获得良好的神经外科手术结果。深度学习的最新进展促进了这些系统在神经植入物和可穿戴设备中的应用,从而实现了实时癫痫发作检测。这有可能改变药物难治性癫痫的治疗。本综述探讨了机器学习和深度学习技术在脑电图 (EEG)、MRI 和可穿戴设备中用于癫痫发作检测的应用。本综述简要介绍了人工智能 (AI) 和深度学习的基础知识,强调了这些系统的潜在优势和不可否认的局限性。
当前的评论重点介绍了如何将人工智能(AI)和机器人技术应用于假肢和口腔植入学领域。总结了AI和AI和机器人技术在假体的各个方面的分类和方法。AI的作用在牙科中有可能扩大。它在数据管理,诊断和治疗计划和行政任务中起着至关重要的作用。由于其巨大的诊断能力和可能的治疗应用,它在假肢中具有广泛的应用。AI和机器人技术是下一代技术,正在为假肢的增长和探索提供新的途径。目前以数字人为中心的自动化的激增极大地构成了牙科场,因为它转变为新的机器人,机器学习和人工智能时代。机器人技术在牙科场中的应用旨在通过在将来广泛采用尖端的牙科技术来提高可靠性,准确性,精度和效率。因此,当前综述的目的是代表与机器人和AI的应用以及在诊断和临床决策的背景下相关的文献,并预测了假牙和口腔植入学的成功治疗。
结果:在17个PGT-SR循环后,将100个胚泡进行活检,并在15个CCR夫妇中进行分析,其中16.0%为倍倍体,78.0%的肾上布类和6.0%的马赛克。11正常/平衡的胚胎和一个镶嵌胚胎被转移,导致八个活产。此外,根据54个CCR载体的组合数据,正常/平衡胚胎的比例为10.8%,与男性杂合子相比,雌性载体中观察到的显着降低(6.5%vs. 15.5%,15.5%,p = 0.002)。B型以仅6.7%的速率表现出最低的多倍体胚胎速率,其次是A型为11.6%,C型为14.0%,尽管差异不是显着的(p = 0.182)。完成多变量概括估计方程(GEE)分析后,B型(P = 0.014)和女性载体(P = 0.002)被鉴定为较少的卵子胚胎的独立风险因素。
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