这项工作引入了一个综合建模框架,旨在模拟以各种并行和串联配置连接的电池电池的电气,热和老化行为。通过利用蒙特卡洛模拟技术,该框架用于研究单元属性的固有变异性,包括初始容量,衰老率和应用概况。除了对预期电池寿命的估计外,该模拟环境还可以详细研究参数变化的不同单元格配置和强度。从这些模拟中获得的结果可以在汽车行业的背景下以模拟的启示来理解衰老过程的固有可变性特别重要。随着电动汽车变得越来越普遍,了解电池组在各种条件下的每种形式和寿命对于有效的设计和人类材料策略至关重要,可以优化车队级别的车辆范围,安全性和成本效益。此外,调查故障分布的能力为提高电池可靠性和安全性以及电动汽车接受的关键因素提供了宝贵的信息。最终,模拟环境为设计和优化有效耐用的电池技术提供了强大的工具,重点是故障分配分析。
计算机科学与工程系教授1位计算机科学与工程系学生2,3,4 NAVSAHYADRI教育协会的机构小组,理工学院,浦那,马哈拉施特拉邦,印度马哈拉施特拉邦摘要:固定学是一种事实,即隐藏通信是通过在其他信息中隐藏沟通的事实。可以使用许多不同的运输文件格式,但是数字图像是最受欢迎的,因为它们在互联网上的频率。为了隐藏图像中的秘密信息,存在多种模拟技术,有些比其他人更为复杂,并且它们都具有相应的强度和弱点。不同的应用程序可能需要绝对的秘密信息,而其他信息则需要隐藏一个大的秘密信息。本项目报告打算概述图像隐肌,其用途和技术。它还试图尝试确定良好的踩踏算法的要求,并简要地反映出哪种stegan摄影技术适合于该应用程序。关键字:图像隐肌,切解分析,隐藏容量,不可智能,安全性
从一开始,间谍和情报部门就一直在利用现有工具来改变事物。自 20 世纪末以来,计算机科学世纪在秘密服务中的影响力越来越大。当今已经发生了划时代的变化。1990/91 年,“第一次信息战” 1 爆发。这正是我被派往美国军队的时候。自1980年以来,信息技术的技术成就改变了情报领域的工作和可能性。该技术已经占据了数据收集和存储领域的可能性以及使用有针对性的算法 2 。那些领先者拥有最现代化的信息系统。信息始终必须通过数据和事件之间的逻辑联系进行认知分析。为了从分析(数据收集)中创建可持续的事实,书写及其复制提供了第一种突破性的数据传输方法。随着研究结果和对数据的需求变得越来越复杂和苛刻,必须开发新的工具。1952年起,第一台程序控制计算机3在德国开发出来。从1980年起,我凭借在电子和电气工程领域所获得的知识,得以进入信息技术的军事应用领域。经过两年的模拟技术培训。如今,模拟技术是人工智能的四大方法之一。
本观点的目的是提出并讨论将背外侧前额叶皮层的经颅磁刺激 (TMS) 与虚拟现实 (VR) 食物暴露相结合,用于治疗食物成瘾。“食物成瘾”是一种功能失调的饮食模式,通常见于神经性贪食症和暴食症等饮食失调症 (ED)。由于需要食用某种物质(食物)和存在依赖行为,食物成瘾与物质使用障碍相提并论。近年来,VR 已被应用于 ED 的治疗,因为它通过食物暴露代替真实刺激来触发心理和生理反应。虚拟现实提示暴露疗法已被证明是一种有效的技术,可调节 ED 中的焦虑和食物渴望。此外,TMS 已被证明可以调节与神经精神疾病有关的电路和网络,并可有效治疗尼古丁渴求和消费以及可卡因使用障碍等成瘾。模拟技术和神经刺激的结合可能会比单一干预带来更好的改善,因为它意味着认知和神经心理学技术的存在。本文将讨论这种方法的可能优势。
低温电子学对许多任务关键型应用至关重要,例如量子计算机和量子传感接口 [1]、太空探索电子设备 [2] 和高性能低温服务器 [3]。计算机辅助设计技术 (TCAD) 为探索低温电子学的设计空间提供了一种非常经济有效的方法,而且最近在低温电子模拟的校准、建模和仿真方法方面取得了巨大进展 [4-7]。然而,低温从头算量子传输模拟对于研究 LG < 20 nm 的器件,特别是其亚阈值行为非常重要,但仍然很困难,尚未系统地研究。众所周知,MOSFET 的 SS 不遵循玻尔兹曼统计 [4-9]。为了了解其起源,需要一个强大的从头算传输模拟装置。据我们所知,文献中还没有关于低温传输的从头算模拟。目前仅开展了使用非平衡格林函数 (NEGF) 的研究 [10] 。本文成功利用从头算模拟研究了 LG = 10 nm 纳米线在低至 3 K 温度下的传输特性。研究了模拟技术,以实现更快、更稳健的模拟。然后研究了纳米线的低温泄漏特性。
Baiying Lei a , Nina Cheng a , Alejandro F Frangi b , Ee-Leng Tan c , Jiuwen Cao d , Peng Yang a , Ahmed Elazab a,e , Jie Du a , Yanwu Xu e* , Tianfu Wang a* a 国家地方联合医学超声重点技术工程实验室,广东省生物医学测量与超声成像重点实验室,深圳大学健康科学中心生物医学工程学院,深圳,中国,518055 电话:86-755-86713997(通讯作者:Tianfu Wang:email:tfwang@szu.edu.cn)。b CISTIB 生物医学计算成像与模拟技术中心,利兹大学计算学院和医学院,利兹,LS2 9JT 利兹,英国。 c 南洋理工大学电气与电子工程学院,新加坡,639798 d 杭州电子科技大学人工智能研究所,浙江,中国,310010。e 埃及曼苏拉 Misr 高等商业与计算机学院计算机科学系,35516 e 中国科学院宁波工业技术研究所,宁波,中国,530031(通讯作者:Yanwu Xu:电子邮件:ywxu@nimte.ac.cn)。
摘要。本文从理论角度探讨了排队理论及其与迅速发展的人工智能 (AI) 领域的交集。为了利用人工智能方法解决排队理论问题,提出了一种创新方法,将模拟技术与人工神经网络 (ANN) 相结合。这种结合不仅表现出很高的效率,而且有望在将机器学习方法应用于排队理论难题方面取得长足进步。除了理论基础之外,本文还阐明了排队理论在人工智能领域的实际应用。它展示了来自现实场景的示例,例如在线书店和电子商务平台,以展示各种排队模型的战略部署,以增强用户体验和系统效率。讨论深入探讨了资源分配、负载平衡和服务时间优化等方面的优势。此外,本文推测了排队理论与人工智能之间不断发展的关系,预计未来这种联系将变得更加深刻和有影响力。随着人工智能研究的不断进步,人们期待对复杂排队问题有新的见解,并为在一系列现实场景中管理排队提供创新解决方案。本分析强调了排队理论与人工智能相结合的潜在丰富性,为未来的研究和应用铺平了道路。
James Kirsch博士于2019年7月被任命为高级执行局,他担任软件,仿真,系统工程和集成(S3I)董事(S3I)的主管,在航空和导弹中心,战斗能力开发司令部。他领导了1,000多名政府和6000名承包商的劳动力,该劳动力为研究,探索性和高级开发而行使最终的杀伤力分析,建模和模拟技术,原型,空气动力学,系统工程和矩阵技术支持对陆军航空和导弹武器系统的技术支持。此外,该局为众多陆军机构提供了生命周期软件工程,包括PEO导弹和太空,PEO航空,太空和导弹防御司令部等。Kirsch博士确保S3I董事会为军队和其他系统集成,原型开发和集成,循环模拟,系统绩效分析,统计数据和错误分析,系统模拟,系统模拟,模拟理论和技术分析,数学模型验证和实时时间和实时时间和实时时间和实时时间和实时时间和实时时间和实时时间,为陆军和其他系统提供了较高的技术专业知识。基尔希博士指导执行超过$ 1.6B的陆军和联合服务资金,以确保当前和未来的力量航空和导弹系统的准备。
摘要:本研究开发了一种混合整数线性规划 (MILP) 模型,用于智能建筑的最优随机运行调度。本研究的目的是将电力需求与间歇性太阳能可再生资源状况相匹配,并最大限度地降低能源成本。该模型的主要贡献是通过考虑热水、供暖和通风负荷等详细负荷类型来解决智能建筑热负荷的不确定性。在智能电网中,建筑不再是被动消费者。它们是可控负荷,可用于需求侧能源管理。智能家居作为物联网 (IoT) 的一个领域,使建筑的能源系统能够作为智能电网中的主动负荷运行。所提出的公式被设计为 24 小时范围内的随机 MILP 模型,以最大限度地降低总能源成本。在本研究中,蒙特卡罗模拟技术用于为两个环境因素生成 1000 个随机场景:室外温度和太阳辐射。因此,在所提出的模型中,热负荷、光伏板输出功率、太阳能集热器发电量和电力负荷成为随机参数。所提出的模型可节省 20% 的能源成本,并将峰值电力需求从 7.6 KWh 降低到 4.2 KWh。
校准模拟是使用现有的建筑模拟计算机程序并“调整”或校准程序的各种输入的过程,以便观察到的能源使用情况与模拟程序预测的能源使用情况密切匹配。采用这种方法的两个主要原因是它允许 (1) 更可靠地识别现有建筑中的节能和需求减少措施(涉及设备、操作和/或控制变化)和 (2) 在实施这些措施后增强对监测和验证过程的信心。从历史上看,校准过程是一种艺术形式,不可避免地依赖于用户知识、过去的经验、统计专业知识、工程判断和大量的反复试验。尽管专业界对此有广泛的兴趣,但不幸的是,尚未发布关于如何使用详细的模拟程序进行模拟校准的共识指南。ASHRAE 发起了一项研究项目 (RP-1051),旨在从现有研究成果中筛选出最佳工具、技术、方法和程序,并开发一种连贯而系统的校准方法,其中包括“参数估计”和校准模拟中不确定性的确定。本文对校准模拟技术进行了中肯而详细的文献综述,描述了它们的优点、缺点和适用性,从而作为在后续论文中报告研究项目结果的先行者。