德荷风洞基金会 (DNW) 成立于 1976 年,由荷兰国家航空航天实验室 (NLR) 和德国航空航天中心 (DLR) 共同成立,是荷兰法律下的一个非营利组织。该组织的主要目标是为工业、政府和研究领域的客户提供广泛的风洞测试和模拟技术。DNW 拥有欧洲最大的低速风洞,提供开放式和封闭式测试段选项。此外,DLR 和 NLR 的主要航空风洞也由 DNW 组织全面整合和管理。风洞分为两个业务部门:“Noordoostpolder/阿姆斯特丹”(NOP/ASD)和“Göttingen und Köln”(GUK)。DNW 为空气动力学研究和开发项目的实验模拟要求提供解决方案。这些项目可以源自研究界(大学、研究机构或研究联盟),也可以源自新产品的工业开发过程。大多数工业发展项目来自航空工业,但汽车、土木工程、造船和体育行业也受益于 DNW 的能力。为了高效灵活地运营,DNW 在统一管理和监督下采用分散结构。其管理机构位于 Marknesse,位于其最大的风洞 DNW-LLF 所在地。DNW 董事会是基金会的监督机构,它考虑
Matthew J. Press 首席疏散工程师 机组保护部 人体系统组 布鲁克斯城基地,TX 78235 摘要 先进概念弹射座椅(ACES)目前使用模拟序列器,该序列器设计于 20 世纪六七十年代,采用模拟技术,用于控制弹射事件时间和弹射模式选择。继续使用模拟序列器是不可取的,因为其安装寿命有限、电子元件过时、无法灵活适应座椅安全改进,以及在模式 1 到 2 交叉点的模式区分能力。数字恢复序列器 (DRS) 项目由座椅原始设备制造商 (OEM) Goodrich 和弹药作动装置/推进剂作动装置 (CAD/PAD) 联合项目办公室 (JPO) 共同承担,旨在设计和鉴定基于数字技术的序列器,以替代模拟序列器。 DRS 计划分为三个阶段:第一阶段为需求定义和供应商选择,第二阶段为设计和认证,第三阶段为预先计划生产 (P 3 I) 改进。第一阶段于 2003 年完成。第二阶段包括设计、固件验证、组件认证和
摘要 每天,全球有超过 102,000 个商业客运航班在我们头顶上空飞行。因此,在大规模空中交通的安全保障方面出现了许多问题。如果航空公司使用危机管理,那么任何有关机组人员和飞机为特定飞行任务做准备的活动都会变得更加重要。在飞行过程中,飞行员(飞机的机长)是任何包括人员和货物运输的公司活动的关键人物,这就是为什么必须不断检查、评估和改进飞行员的心理生理能力和飞行性能的原因。在北马其顿首都斯科普里附近发生的一起飞机失事中,航空调查人员发现飞行员训练中存在多起严重失误,导致私人飞机塞斯纳 340 坠毁。调查显示,尽管飞行员获得了仪表气象条件下飞行的认证,但他在空中的行为表明他没有接受过良好的训练。欧美航空当局对各个飞行类别的培训和认证有明确的法律规定,并制定了分类模拟技术,飞行员在获得飞行类别之前会进行练习。飞行模拟器在未来飞行员的目视和仪表飞行条件下的训练中起着至关重要的作用 关键词:航空危机管理、航空公司、飞行训练、飞行模拟器。
摘要 德荷风洞 DNW 是欧洲最先进、最专业的风洞测试机构之一。DNW 的 11 个风洞包括亚音速、跨音速和超音速设施,为全球用户群提供实验性空气动力学模拟功能。DNW 提供在受控环境中对比例模型进行空气动力学、气动声学或气动弹性模拟和测试的技术。其实验模拟技术抓住了要研究的问题的本质。位于荷兰马克内塞的大型低速设施 (LLF) 是一座用于低速领域的工业风洞。它是一个闭路、大气、连续低速风洞,带有一个封闭壁和一个可配置(开槽)壁测试段以及一个开放式喷射。低速意味着在起飞和降落飞行配置中测试飞机,因此 DNW 将对 LLF 的投资重点放在安全(近地、有动力和无动力)和环境问题(声学)相关的测试能力上。最近的 DNW-LLF 升级计划侧重于近地模拟(采购新的移动带系统)和降低风洞电路背景噪音水平,以提高其能力和市场吸引力。后者举措的主要驱动力是飞机特性的明显趋势,即飞机噪音水平的持续降低。资金支持由经济事务部提供
摘要。现代汽车行业中的锂离子电池技术利用了高度敏感的电池。在这里,基于温度控制策略,空气冷却策略最适用于所选示例。模拟已用于评估不同的热管理策略。使用计算流体动力学(CFD)模拟技术提供的解决方案开发了电池模型。它利用电池电池排放产生的热量。由于模拟的计算能力有限,能量传输模型是通过简化但足够复杂的物理网格实现的。在实验室中进行了十项实际测量,以调查在18650型电池充电和排放期间细胞的加热。将结果应用于验证模拟模型。比较了模拟结果和热摄像机读数。然后扩展细胞级数值模型,以检查系统级别的温度变化。主要的设计目标是达到可能的最高能量密度,这需要使细胞尽可能接近构建。但是,增加细胞之间的距离可以从热管理的角度提供优质的冷却。分析了各个细胞之间的距离对系统加热的影响。更大的距离导致更有效的传热。还发现,在某些情况下,与邻近构造相比,细胞之间的距离很小。基于这些模拟建立了临界距离范围,从而促进了细胞的位置。
ISR 能力涉及使用传感器在行动前和行动期间收集情报、监视感兴趣的区域和侦察空间。在冷战结束前的“模拟时代”,数字处理和存储体积庞大、价格昂贵,性能和容量有限。如今,专门处理芯片每块仅需几美元,即可批量生产以完成这项任务。二十年前,当苏联解体时,用于直接陆军支援或战场拦截等联合任务的大多数 ISR 系统都是模拟技术,少数关键系统采用美国服务数字技术。高质量光学和红外成像相机被广泛使用,一些成像效果非常好的合成孔径雷达 (SAR) 也是如此。几乎所有这些设备都将其图像捕捉到胶片上,然后必须对其进行处理和干燥,然后在相纸上“放大”以供审查。在战斗中,时间很重要,而模拟成像技术的现实意味着作战周期围绕捕捉图像、处理胶片,然后分析图像以产生情报所需的时间展开。在 1991 年的沙漠风暴行动中,整个目标瞄准周期大约需要 24 小时,这在当时被认为是一项非凡的成就。电子和信号情报收集也存在类似的周转时间问题,数据被收集并记录在磁带卷轴上,然后处理成规划人员及其
摘要 尽管数据、模拟技术和预测分析的可用性不断提高,但目前尚不清楚用户是否会信任决策支持系统 (DSS),以及在何种条件下会信任。DSS 旨在通过更准确的预测和建议,帮助用户在专业任务中做出更明智的决策。这项混合方法用户研究通过分析 DSS 用户界面中集成可靠性指示对首次使用不确定情况下的流程管理的潜在影响,为信任校准研究做出了贡献。十位专门从事建筑数字工具的专家被要求在一个改造项目场景中测试和评估两个版本的 DSS。我们发现,虽然用户表示他们需要完全访问所有信息才能做出自己的决定,但 DSS 中的可靠性指示往往会让用户更愿意做出初步决策,用户会根据指示的可靠性调整他们的信心和依赖性。DSS 中的可靠性指示还增加了主观有用性和系统可靠性。根据这些发现,建议在可靠性指示设计中,从业者考虑在 DSS 用户界面中显示多个粒度级别的可靠性信息组合,包括可视化,例如交通信号灯系统,并为可靠性信息提供解释。进一步的研究方向
许多行业都需要感测铁质齿轮的速度和位置。几十年来,人们一直在寻求将重复经过的齿转换为电脉冲的能力。纯机械系统一直被使用,但随之而来的磨损和故障问题限制了其在低速和低占空比应用中的使用。霍尔效应轮齿感测利用霍尔元件来感测磁铁和经过的铁质轮齿之间的气隙中发现的磁通量变化。通过对霍尔信号进行数字处理,可以获得几个优势。峰值检测、峰值保持和电平比较都是以数字方式完成的。然后,与最后一个轮齿和谷值相对应的最大和最小霍尔信号将被无限期地记住,而不会出现与模拟技术相关的漂移。然后,电平比较将适应最后一个峰值。这创造了真正的零速自适应速度传感器。它不受方向要求的影响,可以跟踪齿轮速度直至运动停止。它将在通电后立即检测下一个齿的第一个边缘。数字信号处理确实会引入量化的不确定性,这种不确定性在速度较高时会更大。曲轴位置传感器中存在极其苛刻的计时要求,在高速下可能会损失精度。为了使用霍尔效应传感器检测通过的齿轮齿,必须提供磁能源。一种简单的方法是
理论方法(例如量子计算和Monte Carlo(MC)模拟,由于学习结构的相对较快方法,在研究腐蚀抑制剂方面非常重要。在本文中,利用了几种半经验量子计算方法(AM1,PM3和PM6)来研究某些三唑的腐蚀抑制效率(CIE),作为金属腐蚀的抑制剂(降低了降低了降低了至1 m盐酸)。MC模拟技术用于本研究来计算吸附能。优化的基态几何形状,最高占用分子轨道(E HOMO)的能级,最低无占用分子轨道(E Lumo)的能级,吸附能和偶极矩(μ)与三氮化衍生物的CIE相关。建议三个方程式计算CIE。在CIE EXP和CIE计算之间发现了良好的协议。CIE EXP和CIE CALC之间的相关系数(R)位于0.931至0.955之间。AM1,PM3和PM6可有效测量CIE。 回归分析在非线性方程中包含吸附能时使用的量子参数较少。 e广告可以减少描述符数量,以创建易于使用和短暂的模型。AM1,PM3和PM6可有效测量CIE。回归分析在非线性方程中包含吸附能时使用的量子参数较少。e广告可以减少描述符数量,以创建易于使用和短暂的模型。
经典蒙特卡罗采样技术中存在的符号问题阻碍了对量子色动力学 (QCD) 大夸克化学势区域的定量理解,例如与相对论重离子碰撞或中子和夸克星相关的区域。克服 QCD 符号问题的技术包括重新加权、马约拉纳算法和 Meron 簇算法、随机量化和复朗之万动力学、泰勒展开、解析延续以及路径变形和复化,有关最新综述,请参见参考文献 [ 2 , 3 ]。相反,量子计算和模拟技术不会受到符号问题的影响。它们通过直接量子模拟格点规范理论 (LGT),为进入 QCD 相图的不可接近区域提供了一条有希望的途径,例如请参见参考文献 [ 1 , 4 – 15 ]。然而,热量子态(即混合量子态,而非纯量子态)对于量子计算机来说,是天真的“非自然”的,这使得热系统模拟成为一个广泛研究的领域,并通过多种技术进行了解决,例如,参见参考文献 [16-20]。量子计算热系统的一种有前途的途径是统计力学的热纯量子(TPQ)态公式 [21]。虽然最初开发时并没有考虑量子技术,但它为模拟有限温度和化学势下的量子系统提供了一条有前途的途径,使得人们能够仅从热力学极限下适当准备的单个纯态估计一大类可观测量的热期望值 [22,23]。正则 TPQ 态是从虚时间内演化的 Haar 随机态获得的 [21],