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经典蒙特卡罗采样技术中存在的符号问题阻碍了对量子色动力学 (QCD) 大夸克化学势区域的定量理解，例如与相对论重离子碰撞或中子和夸克星相关的区域。克服 QCD 符号问题的技术包括重新加权、马约拉纳算法和 Meron 簇算法、随机量化和复朗之万动力学、泰勒展开、解析延续以及路径变形和复化，有关最新综述，请参见参考文献 [ 2 , 3 ]。相反，量子计算和模拟技术不会受到符号问题的影响。它们通过直接量子模拟格点规范理论 (LGT)，为进入 QCD 相图的不可接近区域提供了一条有希望的途径，例如请参见参考文献 [ 1 , 4 – 15 ]。然而，热量子态（即混合量子态，而非纯量子态）对于量子计算机来说，是天真的“非自然”的，这使得热系统模拟成为一个广泛研究的领域，并通过多种技术进行了解决，例如，参见参考文献 [16-20]。量子计算热系统的一种有前途的途径是统计力学的热纯量子（TPQ）态公式 [21]。虽然最初开发时并没有考虑量子技术，但它为模拟有限温度和化学势下的量子系统提供了一条有前途的途径，使得人们能够仅从热力学极限下适当准备的单个纯态估计一大类可观测量的热期望值 [22,23]。正则 TPQ 态是从虚时间内演化的 Haar 随机态获得的 [21]，
PoS(LATTICE2022)029
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