Musas项目的主要目的是开发和提供一个C3模块(任务系统和互操作性层),以在开放的服务建筑中运行,以多域环境(空气,表面和地面)的自动驾驶汽车,专注于反贵族战争任务。次要目标是整合通信安全网络,传感器,战斗管理系统,空气,表面和地下自动驾驶汽车和武器,以增强系统的ASW功能。为了实现目的目标,并增强了有助于海上弹性的水下控制,该项目促进了方法和协同作用的识别,以便将这种建筑与海港和海上监视和保护(Harmspro)和海上(SEMI)和海上(半海事)的自动源系统(MAS MCMCMCM MCMESCO项目)相结合。
成功地实现了这些主要目标,这本身可以帮助我们实现次要目标,因为它们对英国金融服务部门建立信心,增加信任并解决金融犯罪等危害,这可能会拖累增长。我们对防止伤害的关注有助于将金融服务补偿计划征收征收10年的最低水平。我们还帮助该行业进行创新,参与我们的沙箱的公司筹集资金的可能性高50%,并且有110多名全球监管同行采用了沙箱模型,从而加强了英国作为领先的亲密创新管辖权的地位。,并且,正如我们关于我们如何为英国竞争力贡献的单独报告一样,我们已经走得更远,并且尽可能地以一种提供亲成长和国际竞争成果的方式来实现我们的主要目标。
B 计划旨在提供足够的输电基础设施,以实现维多利亚州的可再生能源目标 (VRET),即到 2030 年,维多利亚州 65% 的电力由可再生能源供应,到 2035 年达到 95%。此外,B 计划旨在满足三个次要目标(以及另外两个目标): 墨累河和维多利亚西部 REZ 的削减率低于 13%,边际损耗系数超过 0.93(即其他 REZ 的削减率更低,边际损耗更小); 根据《2022 年安全立法修正案(关键基础设施保护)法案》(SLACIP 法案),可能被定义为具有国家意义的系统的新输电线路上没有单点故障 (SPoF); 尽可能利用现有输电网络和地役权,尽量减少输电所需的新土地数量
不均匀的资金利用:NITI Aayog的学校教育质量指数(SEQI)2019年也暴露了基金利用率的州范围差异,该差异在55%至99%之间。通过使用数据分析和预测建模,可以预测准确性高的学校的需求,将资源分配给最需要它们的领域,并提高一般教育质量[4]。AI和ML对教育供应链管理的影响可以帮助减少印度长期以来供应的问题以提高教育质量。2。目标主要目标:检查诸如AI和ML之类的智能技术如何帮助决策以预测公立学校的需求。次要目标:a)评估教育机构中供应链管理的当前性质b)确定AI和ML在管理资源方面具有比较优势的领域
方法:这项在Jean Perrin中心进行的单中心研究将涉及50例UM患者的外显子组测序,这些患者在BAP1或MBD4基因中没有已知的致病变异。主要目标是鉴定UM患者中与遗传癌易感性相关的新型候选基因。将进行多步生物信息学分析,以识别感兴趣的基因。次要目标是探索已知与其他癌症有关的基因,这已经描述了紫抗体黑色素瘤的发生,但尚未完全建立关联。该研究已于2024年10月开始,患者招募持续了12个月。未计划随访期,但是遗传分析的持续时间估计为六个月,最终研究报告预计到2026年10月。
•单独或与Ado-trastuzumab emtansine(T-DM1),曲妥珠单抗Deruxtecan(T-DXD)或Trastuzumab(h)和pertuzumab(p)结合使用Zn-1041的抗肿瘤活性。•Zn-A-1041-101-US(NCT05593094)是一项持续的I期,在美国进行的多中心,开放标签研究。该研究包括Zn-1041单一疗法(IA期)在PT中的剂量升级,其HER2-带有或不带有BM的HER2-阳性实体瘤,以及剂量升级(IB期)和Zn-1041的扩张(1C期)与T-DM1(ARM 1),T-DXD(ARM 2),ARM HERS SERTIST(ARM 2)相结合(ARM 2)带有或没有BM的转移性BC(图1)。•主要目标是安全性,耐受性和建议的II期剂量。次要目标包括实体瘤版本1.1的药代动力学(PK)和初步疗效。
方法 在巴西正在进行的一项 III 期双盲试验中,我们随机分配参与者接受布坦坦-DV 或安慰剂治疗,并根据年龄分层(2 至 6 岁、7 至 17 岁和 18 至 59 岁);计划进行 5 年的随访。该试验的目的是评估疫苗对接种疫苗后 28 天以上发生的有症状的、经病毒学确诊的任何血清型登革热的总体效果(主要效果终点),无论基线血清状态如何,并描述截至第 21 天的安全性(主要安全终点)。在此,疫苗效果根据对每位参与者的 2 年随访进行评估,安全性根据注射后第 21 天内报告的疫苗相关不良事件进行评估。关键的次要目标是根据基线登革热血清状态和登革热病毒血清型评估参与者的疫苗效果;还评估了按年龄划分的效果。
最近的文献强调,自然的退化可能会对中央银行履行其授权产生重大影响。尽管应对自然危机的主要和最有效的行为者是政府和立法者,但中央银行还需要考虑自然危机,以及政府和立法者制定和通过的政策来解决它。本文对自然危机对欧洲央行的影响进行了首次法律评估。本文首先考虑了自然退化与维持价格稳定的主要目标的相关性,并指出持续的宏观经济研究和评估对于确保欧洲央行在其货币政策中正确考虑与自然有关的风险至关重要。第二,论文概述了,在当前关头,确定应对自然风险的欧洲央行行动对于追求欧洲央行的次要目标是必要的。与气候行动不同,很清楚,预防自然降解构成“联盟的一般经济政策”。但是,这一发现并未将欧洲央行从其其他基于条约的义务中释放出行使其授权时考虑环境保护的义务。首先,只要对自然的保护直接促进了气候危机和适应性,就可以将其视为联盟中一般经济政策的一个方面,欧洲央行必须在其次要目标下支持。第二,第7条和第11条TFEU迫使欧洲央行确保与环境保护要求(包括与自然和生物多样性有关的要求)保持一致,并将其整合到其政策和活动中,并不要做出应对这些要求的决策。本文强调的是,随着进一步的数据通过工会政策和自然立法的“生态系统”可用,欧洲央行可能会更容易确定其货币政策工具的配置,这些货币政策工具集可以支持欧洲央行对第7条和第11条TFEU的遵守,以“同样同样的价格和价格稳定价格”。第三,随着时间的推移,随着时间的推移,预防自然降解可能会发展成为联盟的一般经济政策,并采取了进一步的工会措施来保护自然,包括通过实施最近的国际生物多样性协议。最后,本文概述了自然降解和生物多样性损失如何已将其集成到欧洲央行监督政策中,作为银行应考虑的风险组成部分。
对于所有次要目标,都提供了估计值和相应的 95% 置信区间,以说明估计值的精确度。该研究采用了完全交叉设计,所有读者在两次访问中查看所有案例的图像,两次访问之间间隔 4 周或更长时间的记忆洗脱期,两次访问中使用和不使用 ProFound AI 阅读同一案例。每位读者被分配在第一次访问期间查看一半使用 ProFound AI 的案例和另一半不使用 ProFound AI 的案例,在第二次访问期间以平衡的方式查看使用和不使用 ProFound AI 的互补案例,这样每位读者都在使用和不使用 ProFound AI 的情况下阅读了所有案例。每个读者的案例阅读顺序都是随机分配的。读者被告知正在测量阅读时间,并且 ProFound AI 旨在减少阅读时间,但读者不知道每个案例的阅读时间测量值。