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World File Search System死记硬背
人工智能在非洲的兴起及其影响......
例如，科技高管 Siobhán Lewington 认为，人工智能不会改变法律工作的性质，而是使律师能够专注于创建法律内容（例如，规划法律论据或起草定制合同），而不是手动完成死记硬背的工作。1 她举了 NextLaw Labs 的例子，这是 Dentons 的协作创新平台。Dentons 与 ROSS Intelligence 合作开发了一款法律顾问应用程序 (app)，利用 IBM Watson 的认知和自然语言处理能力来简化法律研究。在实践中，Dentons 的律师可以像问人类一样精确地向应用程序提问，应用程序会搜索法律以提供基于证据的答案。2 基于人工智能的技术还将道路上的交通传感器转变为智能代理，可自动检测事故并预测未来的交通状况。3 人工智能已被公认为对交通运输行业做出了重大贡献，尤其是提高了航空业的生产力。4
在印度学校教育系统中持续挑战
背景是《 2010年教育权法》（RTE）的制定和新教育政策2020（NEP）的引入可以被视为过去二十年来印度教育政策格局中的两个重要里程碑。RTE描述了6-14岁年龄段的儿童免费和强制性教育的方式。它还绘制了中心，州和地方机构的角色和责任，以纠正其教育系统中的差距，以提高该国的教育质量。另一方面，NEP于2020年7月推出 - 打算在印度系统中引入全球教育模式，取消“死记硬背学习”，并为学生提供更全面的教育。两者在本质上固有的不同 - 一个是具有约束力的法律文书，另一个是政策框架。但是，考虑到他们寻求解决的问题是相似的，需要进行比较分析以评估印度在未来十年可能需要的轨迹。
第 48 届拍卖会 - 单件拍品 亚洲 / 主题 / 海外
这些诗句是拉迪亚德·吉卜林（1865 - 1936；《丛林之书》作者）1890 年的诗歌《曼德勒》（又名《通往曼德勒之路》）的开头，这首诗美化了英国对缅甸的殖民统治。 ，但尤其是今天在缅甸等地。之所以不被提及，只是因为它对佛像做出了傲慢/亵渎的评论（“用泥土做成的盛开的偶像”），而在 20 世纪 60 年代早期，许多德国学生仍必须在英语课上死记硬背它。吉卜林诗中提到的很多东西，如今在缅甸仍然可以找到，无论是古老的河船（“古老的芙蓉躺卧之处”），还是每座宝塔里无数的“寺庙钟声”，信佛拜佛所谓“佛陀最喜欢的国家”，甚至偶尔会看到缅甸妇女抽着雪茄（“抽着刺鼻的白色雪茄”）。
评估学生的思想：培养批判性思维或...
包括阿塞拜疆在内的许多国家都采用标准化考试来评估学生的知识。然而，研究表明，标准化考试并不是衡量学生知识的有效方法，因为它们限制了学生的创造力，并由于通过考试的压力而阻止教师采用个性化教学方法。考试没有考虑到具有不同学习能力的学生，也没有对他们一视同仁，这可能对某些学生不利。此外，教师还面临着确保学生通过考试的压力，导致他们过于关注可能设置的主题而不是整个课程。该研究建议实施没有排名的不同评估方法，以确保学生不会为了通过考试而死记硬背，消除竞争，促进教育领域的平等。评估方法应允许学生通过批判性思维、探究和理解来辩论、比较和分析想法，以便将所学知识应用到现实生活中。因此，强调基于探究的课程和评估的重要性。
MD的基于能力的动态课程（...
新的教育政策（NEP）2020强调了教育范式的转变，重点是发展批判性思维，创造力和适应性，而不是死记硬背。这一变化对于回应教育和医疗保健中不断发展的新趋势至关重要，在那里学习如何学习至关重要。与NEP一致，全国顺势疗法委员会旨在增强获得优质医学教育的机会，从而确保全国各地的熟练同种疗法专业人员提供强有力的供应。从传统的教学方法过渡到基于能力的，以应用程序为中心的方法至关重要，尤其是在医学培训中，必须优先考虑预防性医疗保健和社区医学。医疗保健的迅速发展的景观要求我们的医疗专业人员不仅很好 - 精通理论知识，而且在批判性思维，解决问题和创新实践中也采用。该课程反映了我们致力于培养这些基本技能的承诺，确保我们的毕业生不仅是有能力的从业者，而且是可以适应社会不断变化的需求的终身学习者。新引入的顺势疗法教育研究生课程旨在动态和能力。其主要特征包括：
人工智能用于英语学习 提升词汇量
摘要：词汇习得是语言学习的一个基本方面，尤其是英语，它是全球交流的通用语。传统的词汇习得方法往往依赖于死记硬背和重复，这对许多学习者来说既乏味又无效。随着人工智能 (AI) 技术的进步，有机会通过创新和个性化的方法彻底改变词汇习得。本文探讨了人工智能在增强英语学习者词汇习得方面的潜力。首先研究传统方法的缺点以及学习者在词汇习得中面临的挑战。随后，本文深入探讨了利用人工智能有效应对这些挑战的各种方式。人工智能在词汇习得方面的主要优势之一是它能够根据个人学习者的需求和偏好提供个性化的学习体验。通过自适应算法和机器学习技术，AI平台可以分析学习者的优势、劣势和学习风格，从而提供定制的词汇练习和内容。这种个性化的方法不仅可以提高参与度，还可以最大限度地提高记忆力和理解力。
土耳其的人工智能和语言学习
摘要 在第四次工业革命期间，特别是在互联网时代，数字化和智能化应用显著增加，也深刻影响着生活和学习形式。由于语言教育是一个困难的过程，学习者必须在世界上做出巨大的努力。从这个意义上说，随着技术投入的增加，传统方法的重要性已经下降。本研究分析了人工智能技术在语言学习中的潜力，这种技术在世界范围内急剧增加。此外，还研究了土耳其和土耳其语中的人工智能语言应用。这里声称，随着人工智能的应用，语言学习变得更加容易，有一些视觉练习，特别是非死记硬背的方法。此外，人们注意到土耳其已经开始开发基于人工智能的语言学习计划，尽管存在缺点，但已经开发了一些富有成效的人工智能应用程序来学习土耳其语。这些发现表明，现代社会需要创新技术来教授语言或任何科目，了解在学习科目中采用协作技术的优势非常重要。关键词：第四次工业革命、人工智能、教育、语言教育、土耳其语学习
清单疲劳
清单构成了灌注者临床实践的重要组成部分。在设置或启动之前，我们忘记了多少次重要步骤，尤其是当我们急忙的时候？医疗保健安全与质量机构（AHRQ）将清单定义为“在给定临床环境中要执行的算法清单，目的是确保不会忘记任何步骤”。清单据说可以提高护理质量 - 例如：外科医生使用腹腔镜设备时，出现了50％的位置错误[1]。我们都可以同意，随着我们在灌注练习旅程的进步，清单一直是救生员。还是？我们可以采取步骤来改善我们场中的清单的利用吗？自我意识已被引用为一种重要的领导技能[2]。但是与清单有什么关系？我很自觉足以承认有时候我没有适当注意清单 - 尤其是在我有时间的时候。我倾向于记住我的清单，这不是一个好主意。如果未使用物理清单，而死记硬背则取消了清单，则联邦航空管理局（FAA）在他或她的测试中未能进行飞行员。内存不被认为是物理清单的可接受的替代品[3]。有足够的证据表明，医疗保健中清单的利用存在缺陷。实施的主要障碍如下[4]
探索我们的内置计算器：对算术运算相关脑区进行非侵入性脑刺激研究的系统叙述性回顾
本系统综述全面调查了应用经颅磁刺激和经颅电刺激顶叶和非顶叶区域来研究符号算术处理的神经基础的研究。所有研究结果均根据数字处理的三重代码模型 (TCM) 的三个假设汇编而成。共确定了 37 篇符合条件的稿件（33 篇来自健康参与者，4 篇来自患者）。其结果与 TCM 的第一个假设大致一致，即顶内沟既保存量值代码，又参与需要数值操作的运算，如减法。然而，大量异质性结果与 TCM 的第二个假设相冲突，即左侧角回用于算术事实检索，如检索死记硬背的乘法结果。对 TCM 的第三个假设的支持也有限，即后顶上小叶参与心理数轴上的空间运算。此外，对中医所指脑区以外的脑区进行刺激的结果显示，双侧缘上回参与在线计算和检索，左颞叶皮层参与检索，双侧背外侧前额叶皮层和小脑参与在线计算认知要求较高的算术问题。总体结果表明，多个皮层区域有助于算术技能。
12。在视频游戏中实现进化
在州和国家K-12级的进化生物学指导充满了挑战。我们需要新的方法来教授和吸引学生，老师和公众进化教育。因此，我们正在开发具有生物进化模型的视频游戏。我们的前提是，在视频游戏中添加生物学演变使游戏玩家更好，并促进玩家对难以教学的复杂概念的理解。传统的视频游戏通常是脚本的，具有定义和可预测特征的敌人的“波浪”。玩家在此类游戏中的成功是基于学习可预测的死记硬背脚本，以提高到后续的水平。通过整合进化生物学的原则，我们认为可以使视频游戏更具吸引力。在视频游戏中未正确实现进化的原因之一是，人们认为进化是一个固有的缓慢而渐进的过程 - 减慢为视频游戏增加了很多价值。在本文中，我们描述了两个简单的视频游戏，其中几代敌人通过自然选择进行适应。敌人具有最好的特征，可以最好地抵消玩家的策略以繁殖的生存，并在下一代中突出其后代特征（类似于游戏水平或波浪）。在这两种情况下，我们都表现出敌人人群的显着表型演变，而随时间尺度可以进行游戏。