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建立认知冲突 - 基因学习 -
摘要在第四工业革命时代的复杂性中，在学习计算和算法的背景下，越来越强调创造性思维的重要性。这些技能有助于激发创新的解决方案，应对复杂的挑战，并促进了高级技术的发展，这些技术是工业革命4.0的变革性景观。本研究旨在确定基于认知冲突的生成学习模型在提高创造性思维技能（CTS）和计算物理和算法和编程课程中学生成果的有效性。这项研究使用了由预测试对照组设计和滚雪球技术组成的混合方法。研究工具包括认知测试，精神运动测试，情感测试，CTS测试，观察问卷和访谈。研究样本包括138名学生参加计算物理和算法和编程课程。定量数据，并使用叙事分析分析定性数据。调查结果表明，该模型有效地改善了学生的CTS和学习成果。此外，认知冲突方面鼓励学生在分析和解决问题方面发挥创造力。该模型有可能用于优化学生在面对第四次工业革命的需求方面的潜力。
利用基金会的数据方法设计第四次工业革命中的网上银行关系营销战略模型 Aliasgha
摘要 本研究旨在采用基于数据的方法设计第四次工业革命下网上银行关系营销的战略模型。研究方法在目的上是应用发展性的，在性质上是探索性的。研究的统计人群包括来自银行业 11 位专家，抽样采用有目的和滚雪球式。基于数据的理论用于收集和分析数据。数据收集工具是半结构化访谈。数据分析和模型设计分为开放、中心和选择性编码三个阶段。研究结果表明，关系营销的新兴行为和新发展是关键的因果条件，而关系营销成分的发展、客户行为变化和第四次工业革命被确定为基本条件。本研究还表明，银行转型的必要性、外部干扰、关系管理和人力资本转型以及网上银行的障碍是干预因素。开放银行系统中的战术转型计划、使用客户数据制定银行战略、以建构主义视角看待机会主义和忠诚度被认为是有效策略。这种模式的后果包括银行系统和新银行的转型、新形式的投资、通过调整在线服务来增加收入以及管理与虚拟客户的关系。
职业体育俱乐部的未来战略
目的：本研究的目的是确定 Sepahan 体育俱乐部的战略未来。方法：在本研究中，交叉效应分析被用作前瞻性方法之一。使用定性和定量方法（包括访谈和清单）的组合来收集数据。研究来自解释哲学、归纳方法；案例研究策略；定性方法；单点时间范围；研究贡献者、战略家、前瞻性专家、杰出经理和俱乐部的专家。通过使用滚雪球法进行有目的的抽样，选出了 30 名个人。研究工具是半结构化和探索性访谈。使用 Micmac 和场景向导软件分析数据。发现：最重要的战略因素包括支持公共和私人机构、增强文化和社会责任、发展媒体意识、管理系统和流程、开发适当的基础设施、改善财务和环境影响，并且安全性被确定为与俱乐部的可持续发展一致。最后，两种情景包括由财务资源分配、单位和综合管理组件组成的情景；第二个要素是专业化和突出重点，以及为俱乐部的未来规划建模。原创性：在本文中，我们使用结构方程方法研究了8p营销组合要素对足球行业的建模。
人机协作中影响人类决策的因素有哪些？：范围审查
摘要：工业 4.0 的到来预示着人机协作 (HRC) 的进步，因此有必要更深入地了解影响该领域人类决策的因素。本范围审查考察了对 HRC 进行的研究广度，特别侧重于确定在协作任务中影响人类决策的因素，并寻找改善人类决策的潜在解决方案。我们在 Scopus、IEEE Xplore 和 ACM 数字图书馆等数据库中进行了全面搜索，采用滚雪球技术确保纳入所有相关研究，并采用 PRISMA 范围审查扩展 (PRISMA-ScR) 进行审查过程。确定了一些重要方面：(i) 研究的设计和设置；(ii) 人机交互的类型、协作机器人的类型和任务的类型；(iii) 与人类决策相关的因素；(iv) 人机交互的用户界面类型。结果表明，认知工作量和用户界面是影响 HRC 决策的关键。未来的研究应考虑社会动态和心理安全，使用混合方法获得更深入的见解，并考虑不同的协作机器人和任务以扩展决策研究。新兴的 XR 技术有潜力增强互动，从而改善决策，强调直观沟通和以人为本的设计的必要性。
定性研究：本质，类型和优势
定性研究的主要目的是探索并提供对非数字数据现象的更深入，综合性和详细的描述，而不是使用数字数据量化和检验假设，就像量化研究一样。值得注意的是，定性研究描述并解释了关系，个人经验和群体规范。因此，本文的目的是通过对相关文献的系统综述探索和描述定性研究的本质，性质和优势。因此，定性研究的类型是：叙事设计，扎根理论，现象学设计，案例研究设计和民族志设计。此外，定性研究下的抽样方法主要是有目的的，标准，便利性和滚雪球，而数据是通过使用访谈指南/时间表，焦点小组讨论，文档分析和观察（非参与者或参与者）收集的。Consequently, the advantages of qualitative studies include: flexibility and spontaneity (allows for the adapta- tion of interview items as the research progresses and need arises), does not require a large study sample, offers the opportunity to meet the respondents, encourages discussion with the participants, allows for the collection and in- terpretation of non-verbal cues (smiles, frowns, tears) and offers the oppor- tunity to seek clarification and gain对正在研究的现象的更深入了解。值得注意的是，研究人员的直接参与为他们提供了从参与者那里获得洞察力和相关回应的机会。
Communicable Diseases Intelligence - Comorbidities and confusion: addressing COVID-19 vaccine access and information challenges
在疫情期间，我们开展了一项名为“Coronavax：社区和政府的准备”的混合方法研究项目。我们进行了深入的半结构化定性访谈，以探讨西澳大利亚州 (WA) 居民在 COVID-19 疫苗接种计划期间的态度和经历，按年龄、职业和其他重要特征分组。我们将研究结果转化为政府合作伙伴，我们也分别研究了他们的经历。一个在疫苗接种社会科学和医学方面具有专业知识的跨学科团队在项目期间设计并反复修改了社区访谈时间表，以广义上了解参与者对疫苗接种计划的经历和态度（请参阅开放获取协议中的问题指南）。11 自 2021 年 3 月起，我们通过调查计划 REDCap 邀请人们报名参加 Coronavax 社区研究，使用媒体宣传、口口相传和滚雪球法。 12,13 这项特别研究的重点是 60 岁以下患有合并症的成年人（我们已经为另一项 Coronavax 研究采访了老年人，其中一些人也患有合并症）。14 采访是在 2022 年 1 月至 4 月期间使用视频会议软件进行的，当时所有成年人都有资格接种加强针。采访被录音、完整转录，并使用归纳法在 NVivo 20 中进行分析。
敏捷快速软件开发中的质量测量
背景：尽管敏捷快速软件开发 (ARSD) 得到了广泛的研究和应用，但管理质量要求 (QR) 仍然具有挑战性。由于 ARSD 流程会产生大量数据，因此测量已成为促进 QR 管理的一种策略。目标：本研究旨在通过 ARSD 中的指标调查与 QR 管理相关的文献，重点关注：文献计量学、QR 指标和质量管理中使用的质量相关指标。方法：研究设计包括研究问题的定义、选择标准和滚雪球搜索策略。结果：我们选择了 61 项主要研究（2001-2019 年）。尽管知识和标准很多，但对于 QR 测量并没有达成共识。术语和测量模型各不相同。然而，看似不同的测量模型确实包含相似之处。结论：主要研究的工业相关性表明从业者需要改进质量测量。我们收集的指标和数据源可以作为从业者将质量测量纳入决策过程的起点。研究人员可以从已发现的相似之处中受益，开始构建质量测量的通用框架。此外，这可以帮助研究人员确定哪些质量方面需要更多关注，例如，报告的指标很少的安全性和可用性。 © 2021 作者。爱思维出版
生成对抗网络——支持人机交互...
工作和工作场所的未来瞬息万变。关于人工智能 (AI) 及其对工作的影响，已经有大量文章进行了探讨，其中大部分集中在自动化及其对潜在失业的影响上。本篇评论将讨论一个领域，即人工智能被添加到创意和设计从业者的工具箱中，以提高他们的创造力、生产力和设计视野。设计师的主要目的是在给定一组约束的情况下创建或生成最优的工件或原型。随着生成网络，尤其是生成对抗网络 (GAN) 的出现，我们已经看到人工智能侵入了这一领域。过去几年来，这一领域已成为机器学习中最活跃的研究领域之一，其中许多技术，尤其是围绕可信图像生成的技术，已经引起了媒体的广泛关注。我们将超越自动化技术和解决方案，看看 GAN 如何融入设计从业者的用户流程中。 2015 年至 2020 年，对 ScienceDirect、SpringerLink、Web of Science、Scopus、IEEExplore 和 ACM DigitalLibrary 上索引的出版物进行了系统性审查。结果根据 PRISMA 声明报告。从 317 个搜索结果中，审查了 34 项研究（包括两个滚雪球抽样），重点介绍了该领域的主要趋势。介绍了这些研究的局限性，特别是缺乏用户研究以及玩具示例或不太可能扩展的实现的盛行。还确定了未来研究的领域。
社会情感属性在增强人机协作中的作用
本文深入探讨了人类与人工智能 (AI) 互动的动态，强调优化这些互动以提高人类生产力。该研究采用扎根理论文献综述 (GTLR) 方法，系统地识别和分析了 2018 年至 2023 年期间发表的文献中的主题。数据主要从 Scopus 数据库收集，使用 Web of Science 来证实研究结果，并包括通过滚雪球效应确定的其他来源。这项探索的核心是社会情感属性的关键作用，例如信任、同理心、融洽关系、用户参与度和拟人化——这些元素对于成功将 AI 融入人类活动至关重要。通过对现有文献进行全面回顾并结合案例研究，本研究阐明了如何设计和使用 AI 系统来促进人与机器之间更深层次的信任和同理心理解。分析表明，当 AI 系统适应人类的情感和认知需求时，协作效率和生产力会显着提高。此外，本文还讨论了培养这种人机关系的伦理意义和潜在的社会影响。它主张人工智能发展的范式转变——从主要关注技术能力转向采用更全面的方法，重视人机互动的社会情感方面。这种转变可能为人类与人工智能之间更有意义、更富有成效的合作铺平道路，最终带来技术创新和以人为本的进步。
敏捷快速软件开发中的质量测量
背景：尽管敏捷快速软件开发 (ARSD) 正在得到广泛的研究和应用，但管理质量要求 (QR) 仍然具有挑战性。由于 ARSD 流程会产生大量数据，因此测量已成为促进 QR 管理的一种策略。目标：本研究旨在通过 ARSD 中的指标调查与 QR 管理相关的文献，重点关注：文献计量学、QR 指标和质量管理中使用的质量相关指标。方法：研究设计包括研究问题的定义、选择标准和滚雪球搜索策略。结果：我们选择了 61 项主要研究（2001-2019 年）。尽管知识和标准很多，但关于 QR 测量并没有达成共识。术语各不相同，测量模型也各不相同。然而，看似不同的测量模型确实包含相似之处。结论：主要研究的工业相关性表明从业者需要改进质量测量。我们收集的措施和数据源可以作为从业者将质量测量纳入决策过程的起点。研究人员可以从确定的相似性中受益，开始构建质量测量的通用框架。此外，这可以帮助研究人员确定哪些质量方面需要更多关注，例如安全性和可用性，而这些方面的报告指标出奇地少。© 2021 作者。由 Elsevier Inc. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可开放获取的文章（ http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ ）。