背景:尽管敏捷快速软件开发 (ARSD) 正在得到广泛的研究和应用,但管理质量要求 (QR) 仍然具有挑战性。由于 ARSD 流程会产生大量数据,因此测量已成为促进 QR 管理的一种策略。目标:本研究旨在通过 ARSD 中的指标调查与 QR 管理相关的文献,重点关注:文献计量学、QR 指标和质量管理中使用的质量相关指标。方法:研究设计包括研究问题的定义、选择标准和滚雪球搜索策略。结果:我们选择了 61 项主要研究(2001-2019 年)。尽管知识和标准很多,但关于 QR 测量并没有达成共识。术语各不相同,测量模型也各不相同。然而,看似不同的测量模型确实包含相似之处。结论:主要研究的工业相关性表明从业者需要改进质量测量。我们收集的措施和数据源可以作为从业者将质量测量纳入决策过程的起点。研究人员可以从确定的相似性中受益,开始构建质量测量的通用框架。此外,这可以帮助研究人员确定哪些质量方面需要更多关注,例如安全性和可用性,而这些方面的报告指标出奇地少。© 2021 作者。由 Elsevier Inc. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可开放获取的文章( http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ )。
技术创新,特别是人工智能 (AI),迅速改变了世界。目前,人工智能在世界各地的建筑行业还处于起步阶段,贯穿项目的整个生命周期。然而,南非等发展中国家的建筑组织仍然没有认识到采用人工智能等新兴数字创新来提高建筑行业绩效的必要性。本研究旨在确定推动建筑组织采用人工智能的组织因素。该研究采用定量调查方法,通过对行业专家进行滚雪球抽样来收集与采用人工智能相关的因素数据。利用来自 169 名受访者的数据,采用探索性因子分析来确定关键组织因素,以促进行业采用人工智能。此外,还采用验证性因子分析来证明各个构造之间的关系。该研究提出了推动组织人工智能的 17 个因素,分为四个部分:创新组织文化、基于能力的发展、协作决策和战略分析。然而,先前的研究已经确定了建筑和相关行业中人工智能的组织因素。本研究使用 EFA 和 CFA 展示了建筑行业中人工智能的组织因素,这种方法在 SLR 中提出的文章中没有使用。使用 CFA 可以改进构造的测量。因此,它增强了对构造的底层组件及其与建筑行业人工智能的关系的理解。
摘要 本研究确定了公共关系和形象建设是尼日利亚独立国家选举委员会包容性和形象恢复的途径。本研究的理论框架来自形象恢复理论和议程设置理论。本研究采用定性研究方法,并采用深入(密集)访谈法。研究对象包括 17 名公共关系官员和河流州 INEC 公共关系部门的专业专家以及哈科特港大学公共关系和广告系的公共关系专家。使用有目的和滚雪球抽样技术来获得研究样本。本研究采用主题数据分析方法来分析从深入访谈中收集的数据。研究结果表明,INEC 目前采用的公共关系策略在解决公众负面看法和重建形象方面取得了一定成效,因为它们通过有针对性的沟通活动和利益相关者互动,成功地提高了透明度和参与度;然而,选举舞弊指控和信息传递不一致等挑战仍然存在。研究得出的结论是,虽然 INEC 目前的公共关系策略在缓解公众负面看法和提升形象方面取得了一些进展,但持续存在的挑战,如选举舞弊和信息传递不一致,表明这些策略尚未完全实现预期效果。研究建议,INEC 应采取更全面、更包容的公共关系工作方式,注重传递信息一致、提高透明度和扩大对所有人群的覆盖面
摘要:在一个充满活力且快速变化的世界中,客户经常相互冲突的需求不断发展,超出了传统工厂应对现代生产挑战的能力。为了解决这些挑战,已经提出了几种制造模式。其中一些有智能工厂、智能工厂、数字工厂和基于云的工厂等绰号。由于对一般术语缺乏共识,本文使用未来工厂(或未来工厂)一词作为这些范式的集体委婉说法。未来工厂是多种技术、技巧和能力的创造性融合,代表了当前生产能力、模式和实践的重大变化。作者结合半叙述研究方法和滚雪球法,回顾了公开文献,以了解最常见的智能制造范式背后的组织原则,以期开发一个创造性的参考文献,在一个集体通用语言下阐明它们的共同特征和特点,即未来工厂。作为一篇评论文章和参考专著,本文详细介绍了现代工厂及其各种内涵的含义、特点、技术框架和应用。除其他目标外,它还描述了下一代工厂,并概述了指导其结构化开发和部署的参考架构/模型。讨论了三种能够推进未来工厂目标并快速扩大该领域进步的先进通信技术。确定下一代工厂将是数据丰富的环境。其最终价值的实现将取决于利益相关者开发适当基础设施以提取、存储和处理数据以支持决策和流程优化的能力。
抽象背景理解医师在大流行期间和其他健康危机期间至关重要的,当正式的组织领导者可能无法迅速做出反应时。这项研究研究了医师领导者如何设法迅速设计一种新的急性医生工作模型,该模型在加拿大公共卫生管理局的四家大型医院中通过了COVID-19-19-19大流行期。方法研究采用了定性案例研究方法,并对访谈笔录和文件进行了归纳分析。在重新设计医师工作模型后不久,我们采访了关键的线人:医师领导者和其他参与或支持该模型发展的人。参与者是根据他们的领导角色和滚雪球选择的。所有接近的人都同意参加。结果一个过程模型描述了在工作模型开发的四个阶段(启动,早期计划,准备操作和过渡)中的领导行动。这些行动是:(1)认识到威胁,(2)承诺采取行动,(3)形成和组织,(4)建立和依赖关系,(5)开发支持过程以及(6)设计功能和结构。在危机时期,我们为有关领导力的知识提供了三个额外的贡献:(1)利用同行专业领导力来启动,正式化和组织变革过程,(2)在现有和新兴证据上设计新的工作模型,以及(3)建立和依靠关系来统一各种参与者。结论同伴专业领导的模型可以加深对如何领导专业人士的理解。我们的发现可以帮助同伴专业和组织领导人,以鼓励对专业人士的工作进行快速重新设计,以应对Covid-19-19-19大流行或其他危机的新阶段。
简介:尽管卫生信息技术 (HIT) 系统提供了许多好处,但如果没有妥善规划、设计、实施和管理,新技术也会给医疗质量和患者安全带来新的和不可预见的风险。本研究检查了与卫生信息技术相关的 (HIT) 事件,以确定与患者详细信息相关的问题、它们与促成因素的关联以及结果。方法:信息来源包括回顾性收集的事件报告 (n = 95),使用两种抽样方法,即立意抽样和滚雪球抽样。使用归纳法(主题分析)和演绎法,使用现有框架,即国际患者安全分类,对事件报告进行分析。结果:研究确定了 90 起事件,涉及 120 个与患者详细信息相关的问题 — — 分为信息相关(48%)或文档相关(52%)问题;120 个问题中约有三分之二是人为因素造成的。在整个样本中,共确定了 87 个促成因素,其中“医疗设备/系统”(45%)和“文档”(20%)是最常见的促成因素。在 90 起事件中,超过一半(59%)涉及患者相关后果 — — 患者不便(47%)和患者伤害(12%),其余 41%(n = 37)涉及员工或组织相关后果。讨论:超过一半的事件导致了与患者相关的后果,即患者不便和患者伤害,包括疾病风险、严重的健康状况恶化、受伤甚至患者死亡。与患者详情相关的事件可能会造成有害影响;因此,对其进行描述应该成为临床实践的常规部分,以改进不断变化的医疗保健系统。
背景:当前的技术革命给软件行业带来了意想不到的挑战。近年来,量子计算 (QC) 技术领域的影响力和成熟度不断增长,现在有望彻底改变软件工程。然而,软件行业中 QC 挑战的评估和优先级排序仍未得到探索,相对缺乏识别和分散。目标:本研究的目的是通过实施模糊层次分析法 (F-AHP) 来识别、检查和优先考虑软件行业中最关键的挑战。方法:首先,为了确定关键挑战,我们进行了系统的文献综述,从四个相关数字图书馆中提取数据,并通过向前和向后滚雪球搜索补充这些努力。其次,我们遵循 F-AHP 方法对已确定的挑战或障碍进行评估和排序。结果:结果表明,采用 QC 的主要障碍是缺乏技术专业知识、信息准确性和组织对采用新流程的兴趣。另一个关键障碍是缺乏实施 QC 的安全通信技术标准。结论:通过应用 F-AHP,我们发现在软件行业面临的主要 QC 挑战中,制度障碍是全球权重排名最高的类别,组织障碍是全球权重排名第二的类别。我们观察到,软件技术行业面临的排名最高的本地障碍是缺乏设计和主动性的资源,而组织对采用新流程缺乏兴趣则是最重要的组织障碍。我们的研究结果对学者和从业者都具有重要意义,揭示了 QC 研究的新兴性质以及对跨学科研究日益增长的需求,以应对已发现的挑战。
我们概述了美国与Covid-19债务债务的两种不同退出策略,并分析了它们对新兴市场和全球稳定性的影响。第一个策略是美国旨在返回2019年,前铺设的宽松财政政策模式和适应货币政策。该策略的短期收益包括滚雪球效应(公共债务利率和增长率之间的差异)是负面的,这就是经济增长速度。这种策略可能导致越来越多的尾巴风险,这是由于未来的雪球效应逆转而引发的更深层次的危机,从而引起了更深层次的突然停止危机和新兴市场的不稳定。我们通过评估新兴市场在1980年代的损失十年来说明了这种情况,这是由于1974 - 1984年美国雪球效应的巨大逆转而引发的。第二种策略需要一种两管制的方法。首先,将美国财政优先事项从对抗Covid的医疗和经济挑战中转变为对社会,医疗和身体基础设施的投资。第二,有了滞后,促进了旨在达到加班的一级利用和债务抵御能力的逐步的财政调整。我们通过审查第二次世界大战后美国的退出战略以及对西欧和日本的“凤凰出现”的影响来说明这种情况。两种退出策略之间的对比表明,两方的方法类似于对更大的长期全球稳定性进行的前期投资。关键字:covid-19;全球化;金融危机,债务超额jel分类我们还从经验上表明,降低服务公共债务成本如何与更高的实际产出增长有关。f3,f41,f43
摘要目标是全球与艾滋病,结核病和疟疾(全球基金)与埃塞俄比亚药品供应局(EPSA)合作的2018 - 2019年,以改革埃塞俄比亚医疗保健系统内的采购和供应链管理(PSCM)程序。该评估试图确定改革的影响并记录所学到的经验教训。设计混合方法研究结合了定性和定量分析。针对定性方法,将目的和滚雪球的抽样技术应用于定性方法,并全面转录了收集的数据并经过主题内容分析。描述性分析应用于定量数据。该研究设置为埃塞俄比亚,并在2017年至2021年之间全国范围内的EPSA运营。参与者二十五个埃塞俄比亚医疗保健决策者和卫生工作者。干预全球基金培训计划针对医疗保健PSCM的运营和财务指标的卫生工作者和基础设施改进成果。导致抗逆转录病毒,结核病和疟疾药物以及其他相关商品的可用性始终保持高。线路填充率和预测精度是平均值。在2018年至2021年之间,相对于其他报告增加的商品,艾滋病毒和与疟疾相关的命令的采购提前时间减少了43.0%。许多访谈受访者认识到全球基金支持在改善EPSA绩效方面的重要作用,并为观察到的成功提供了具体归因。但是,他们还清楚地表明,在特定关键领域(例如融资,战略重组,数据和信息管理系统)需要做更多的工作。结论全球基金支持的举措导致EPSA绩效的改善,尽管有一些持续的挑战。通过全球基金支持并取得进步,要维持和确保取得的收益,重要的是,包括政府和捐助者社区在内的各种利益相关者工作
抽象在咖啡馆里和朋友一起吃饭和寒冷的过程中,人们和年轻人闲逛。咖啡店拥有不同种类的概念和价格,根据印度尼西亚的经济基础和社会阶层,这些咖啡店现在可以在任何地方看到。如果一家咖啡馆一直拥挤,那么可能会想知道为什么。吸引人们的范围是在贝尔坎·帕登(Belakang Padang)的Penawar Rindu岛(Penawar Rindu)岛上越过海洋,被海洋包围着,因此Kopi Ameng从来都不是游客。通过现象学方法使用自然主义定性研究方法研究了这项研究。这背后的理由是,因为在自然环境下进行了实地调查和数据收集,从而收集了所有者,访客和合作伙伴的信息。在深度数据采集技术中,例如观察,访谈者滚雪球方法或三角剖分,以便为准确性和有效性目的信任获得的数据。该研究发现,Kopi Ameng的大多数游客都是Batam City的青少年。他们认为这些产品很美味且负担得起。最吸引他们的是享受享用菜肴的独特经历以及穿越海洋到达咖啡店的感觉。对于将来的研究,建议进行定量研究方法,并结合独立和因变量。这种方法将允许更广泛,更多样化的受访者。关键字:努力,咖啡店的图像,烹饪旅游目的地介绍许多人,尤其是被称为Z世代的年轻一代,他们找到了吸引人的烹饪旅游业,他们欣赏具有良好历史背景的传统美食。(Qismullah等,2022)的研究表明,学生通常喜欢选择一家咖啡店来闲逛,因为这个地方在学习或进行作业时满足了他们的基本需求,提供了一些便利设施,例如快速的互联网连接;权力