先前针对土耳其儿童进行了验证(19)。对于智障儿童或无法遵守问卷的儿童参与者,只针对亲戚问卷来评估他们的生活质量。使用简短的健康调查(SF-36)Ques tionnaire进行了对成年参与者的HRQOL生活。通过对患者或父母进行药物9(TSQM-9)的治疗满意度问卷来评估所有成人和小儿的治疗满意度。TSQM-9问卷是针对12岁以下的患者或智障患者的父母给予的。所有的患者都回答了问卷。按照先前的研究(19-22)中所述,对Kindl,SF-36和TSQM-9调查进行了计算。在补充伴侣中介绍了所有问卷的项目,分量表和评分计算方法。
摘要:在当代社会中,生成AI(Genai)渗透日常生活的快速发展,学校必须跟上发展的发展。未来后代具有Genai技能和知识,就像传统扫盲是当今的招聘条件一样。学校课程需要整合这项新技术,以支持学生的学习和发展。关于人工教育的研究(AIED)已报告了Genai参与教学和学习的挑战,也报告了Genai作为研究支持的挑战。不落后于许多学校,就开始采取AIED计划,这需要研究如何以有用的方式在教学活动中应用Genai。指导这项研究的研究问题是:在视觉形式中使用GAI可以如何支持学生在中学环境中的学习过程和动机?总体研究策略是一种定性案例研究方法,研究员三角剖分。数据是在研讨会会议和半结构访谈中的观察结果中收集的。与老师和学生一起。在六步归纳性主题分析中,编码数据摘录,汇总到类别并提出。的发现表明,用于产生图像的Genai工具可以对学习产生积极影响。同时支持信息的记忆,对动机和学生满意度也产生了积极影响。图像生成工具的参与不是替代品,而是对传统教学活动的补充。结论是,在教育中使用AI可以提供新的学习机会,并且随着Genai的使用越来越多,对于学生和老师的步伐至关重要。但是,这将需要更多的时间和资源来为AIED的教师专业发展。
“我们现在所经历的正是经济崩溃之后的过渡期(上一次类似的过渡期是在 1929 年经济崩溃之后的 20 世纪 30 年代)。我们当前的革命大约始于 1971 年,也就是英特尔微处理器推出的那一年,现在才刚刚走完一半的传播之路。如果以史为鉴,它还有 20 到 30 年的部署时间。在过去,这些年通常是企业和社会之间的正和博弈,这要归功于政府为基于动态和充足需求的融合创新和盈利投资提供了共同的方向。”
医疗设施的管理是复杂而具有挑战性的。需要在管理和领导,结果和护理之间进行协调。领导力的效率越来越多地与情感技能相关,能够积极影响团队的组织文化,气候和表现。专业满意度(PS)成为可能影响组织成果的组织环境的关键指标。这项研究探讨了情绪智力(EI)与PS之间的关系,以及EI和PS在Madeira(ARM)自治区的诊断和治疗技术人员(DTT)中的社会人口统计学和专业特征(DTT)中是否有所不同。使用问卷,我们试图确定EI和PS之间是否存在相关性。证实了文献中建立的其他数据,无法在这两个变量之间建立统计上的正相关。这项研究有助于更好地了解手臂DTT中的EI和PS,强调了该地区研究和卫生专业人员研究的重要性。
微电网来研究在极端条件下系统的弹性。考虑到预防前预防和污染后恢复,该模型由一个高级优化模型组成,以实现用户满意度,以及寻求最佳经济运行和弹性的低级优化模型。提出了一种结合各种策略(例如惯性重量和Lévy飞行)的混合鹈鹕算法。与测试功能的数值比较已经证实了所提出的算法具有更好的解决方案准确性和收敛速度。对概率低但损害较高的方案的仿真实验已经进行了高度损害,并与其他算法进行了比较,这表明了拟议算法在解决微网络中最佳的经济运行和弹性问题方面的优势。对概率低但损害较高的方案的仿真实验已经进行了高度损害,并与其他算法进行了比较,这表明了拟议算法在解决微网络中最佳的经济运行和弹性问题方面的优势。
提出了一种微电网极端条件下系统恢复能力的优化模型,该模型综合考虑灾前预防和灾后恢复,由以用户满意度为目标的上层优化模型和以经济运行与恢复能力最优为目标的下层优化模型组成。提出了一种融合惯性权重和Lévy飞行等策略的混合Pelican算法。与测试函数的数值比较验证了所提算法具有更好的求解精度和收敛速度。针对小概率、高破坏性的场景进行了仿真实验,并与其他算法进行了比较,证明了所提算法在解决微电网最优经济运行与恢复能力问题上具有更强的优越性。
家庭健康物理疗法在家庭环境中的PT适应了患者的生活条件和可用资源的方法。对于从髋关节置换手术中恢复的患者,PT可能:•进行初始评估,指出诸如家庭布局和潜在危害的因素以及宽松的地毯或楼梯。•使用家用物品制定锻炼计划(例如,使用坚固的椅子进行坐姿锻炼或墙壁进行平衡训练)。•专注于功能训练,例如在楼梯上航行,改善熟悉空间中的步态模式或安全地进出床或椅子。•应对特定于患者的挑战,例如优化其环境以降低跌落风险或教学能量节能技术。•培养更个人的融洽关系,帮助建立在不太正式的环境中依从性的信任和动力。这两种设置都要求PTS使用临床专业知识,解决问题和以患者为中心的护理。差异在于工具,环境和重点区域,每个工具,环境和焦点区域都根据相应设置的独特优势和局限性进行量身定制。
第四次工业革命和以工业4.0为代表的数字化转型,刺激了经济和社会领域的数字化创新,加速了劳动力市场的结构转型,增加了对高质量职业教育和培训的需求。数字技术对学生满意度的影响是公认的;然而,它影响与学习体验和学习参与相关的学生满意度的具体机制仍未得到充分探索。本研究旨在以社会认知理论(SCT)为理论框架,探讨数字技术的使用对中国高职院校学生满意度的影响,以学习体验和学习参与为中介。2023年6月和7月,采用简单随机抽样方法从中国中部湖北省的公立职业院校中选出424名参与者。利用AMOS 24.0和SPSS 26.0中的结构方程模型(SEM)对结果进行分析。研究结果表明,数字技术的使用与学生满意度之间存在显着的相关性。此外,数字技术的使用与高职学生的满意度呈现间接正相关关系,相关系数为0.0001。研究结果强调了学习体验是连接数字技术使用和学生满意度的关键因素。本研究呼吁管理者和教育工作者认识到学习体验和学习参与在数字技术使用中的重要性,通过数字资源营造支持性的教育环境,促进高等职业教育教学和学习的重大变革,并实施将学术界与产业联系起来的策略。本研究的独特之处在于通过研究数字技术使用影响学生满意度的机制,增强了对数字技术使用的理论理解。这阐明了数字技术使用、学习体验、学习参与和学生满意度之间复杂的相互联系,强调了学习体验和学习参与在中国背景下的中介作用。
在其付款请求中,葡萄牙确认与以前令人满意的里程碑和目标有关的措施尚未逆转。然而,委员会确定了实施前安特跨核对的缺陷,以在Milestone 22.2的要求上对可靠数据库进行双重资金,这是对在第三和第4季度在Q1 2024中执行的第三和第4期中包括的里程碑和目标的审计期间的审计。在此基础上,委员会认为发生了逆转,但此后由当局的行动解决,因为葡萄牙当局已提供了进一步的证据,以与Arachne/fts数据库结合使用新工具中的跨核对群中的随后应用。在这方面,委员会认为里程碑22.2目前是令人满意的。对于其他里程碑和目标,委员会没有证据表明发生了逆转。收到付款请求后,委员会已经以初步的基础评估了相关里程碑和目标的令人满意的实现。基于葡萄牙提供的信息,委员会对所有42个里程碑和目标的满意实现进行了积极的初步评估。
航空业在经济中发挥着不可或缺的作用,尤其是在旅游业中。在任何业务领域,通过服务质量来提高客户满意度都至关重要。在疫情后时期,人工智能 (AI) 在航空业的应用似乎很广泛且有用,但也具有挑战性。本论文分析了 Bamboo Airways 的 AI 应用以提高客户满意度。通过网站搜索、预订应用程序筛选和对两位经理的半结构化访谈,该研究旨在探索航空公司对 AI 应用的实际应用以及参与者对 AI 应用作用的见解。研究结果有助于更好地了解越南航空服务中 AI 的使用情况。