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World File Search System现实主义
南海战略难题——明智之举
南海是世界上最具争议的领土争端地区之一。七个沿海国家对南海重叠部分的主权存在争议，美国也保持着有影响力的海军存在。南海鱼类和碳氢化合物资源丰富，具有重要的军事价值，是投射力量的场所。全球三分之一的贸易每年经过南海。本文旨在揭示南海冲突对中国战略前景的影响，并从三个理论视角来探讨这一问题：建构主义、现实主义和分解主义。本文最后断言，中国在南海的行动表明了一种基于进攻性现实主义原则的战略前景。咄咄逼人的言论，加上海军现代化、岛屿建设、打破现状的意愿以及缺乏有意义的机构合作，表明北京主要关心的是积累权力并最终实现亚太地区的权力过渡。尽管进攻性现实主义认为国际体系的结构性环境是这种观点的主要因果机制，但本文认为国家历史和身份认同是北京更倾向于采取这种进攻性战略观点的因素。
基于模拟的自动驾驶汽车测试如何与人类的看法相匹配？
已经研究了用于测试套件的自动质量评估的软件指标，例如覆盖范围或突变分数。虽然传统工具依靠软件指标，但自动驾驶汽车（SDC）的领域主要集中在基于模拟的测试案例生成上，使用质量指标（例如OB（OOB）参数）来确定测试案例是否失败或通过。但是，尚不清楚这种质量指标与人类对SDC的安全性和现实主义的看法在多大程度上保持一致。为了解决这个（现实）差距，我们进行了一项实证研究，涉及50名参与者，以研究人类如何将SDC测试案例视为安全，不安全，现实或不现实的因素。为此，我们开发了一个利用虚拟现实（VR）技术（称为SDC-Alabaster）的框架，将研究参与者浸入SDC模拟器的虚拟环境中。我们的发现表明，人类对失败/通过测试案例的安全性和现实主义的评估可能会根据不同的因素而有所不同，例如测试的复杂性以及与SDC相互作用的可能性。尤其是为了评估现实主义，参与者的年龄会导致不同的看法。这项研究强调了对模拟测试质量指标的更多研究的需求以及人类感知在评估SDC中的重要性。
第1课：我们与食物的不断变化
本质上，这篇文章挑战了观众对黄油的想法。詹森的雕塑是真实的，模仿黄油柔软质地的凹痕进一步增强了现实主义。看起来柔软，但不是。看起来可食用，但不是。作品的现实主义使我们理所当然地认为这是我们可以吃的熟悉的东西。我们所看到的（视觉感知）与什么之间存在分离。标题“ Butterscape”是一部关于景观的戏剧，这是一种传统的艺术类型，具有根深蒂固的历史和文化协会。为什么詹森会像另一个艺术家可能给予巨大的景观一样给予一大堆黄油吗？詹森（Jensen）向我们提供了更多的问题，而不是答案。如果我们不能吃一根黄油，它有什么用途？它仍然有什么意义？为什么它根本存在？
![arxiv：2502.07007v1 [CS.CV] 2025年2月10日](/simg/g:\will\search\icon\source\b\b557a4adbe532ee181ae43f54e37ed914035e5c8.webp)
arxiv：2502.07007v1 [CS.CV] 2025年2月10日
AI生成的内容的最新进展显着改善了3D和4D代的现实主义。然而，大多数现有的方法都在忽略非衍生的物理原理的同时，会导致伪像，例如不切实际的变形，不稳定的动态和不可行的对象相互作用。将物理学培训纳入生成模型，这是一个至关重要的研究方向，可以增强结构完整性和运动现实主义。这项调查对物理感知的生成甲基产生进行了综述，从而系统地分析了如何将物理结构整合到3D和4D代中。首先，我们研究了将物理先验纳入静态和动态3D代理的最新作品，基于代表类型的方法对方法进行了分类，包括基于视觉的，基于NERF和基于高斯分裂的方法。第二，我们探索了4D代的新兴技术，重点是用物理模拟对时间动态进行建模的方法。最后，我们对主要方法进行了比较分析，强调了它们的优势，局限性和对不同材料和运动动态的适用性。通过对物理接地AIGC进行深入分析，该调查旨在弥合生成模型和物理现实主义之间的差距，提供见解，以激发人们在物理上一致的内容生成中的未来研究。
有一个不可思议的山谷吗？调查听众对现实综合声音的评估
探索不可思议的山谷效应（UVE）是对几乎但不是人类的实体的厌恶 - 一直是人类机器人相互作用研究的富有成效的主题。含义 - 在各种设置中，越来越多地反驳现实的文本到语音（TTS）声音。在这项工作中，我们旨在描述综合声音的人类相似性和愉悦性之间的关系，并在听众的评估中寻求听觉uve的证据。在在线主题间示例中，听众对使用单个扬声器的数据进行了培训，对一系列操纵的TTS声音进行了评分。所获得的证据与现实主义和批准之间普遍正面的平稳性兼容。所有使用的TTS声音平均收到了低于50％的“人类风格”的评分，因此有关uve的结论，即对被认为是非常人类的声音的负面反应，无法从这些数据中得出。我们的结果表明，尽管相关的相关性，但对于相对较高的高度来说，高现实主义可能不是必需的。平均而言，音高变化降低的声音被评为“愉快”和“友好”的高度两倍，就像“像人”一样。俯仰变化与感知现实主义之间的关系被检查并确定为进一步研究的方向。索引术语：语音综合，语音韵律，音调变化，人类计算机相互作用，TTS评估
人工智能的元伦理
伦理更多的是发明而不是发现，这种观点并不新鲜。它与某些反现实主义观点有关，而这些观点本身就没有伦理事实。但我的论点并不基于这些观点——我很乐意承认现实主义的图景，其中有伦理事实有待发现。不过，我认为这些事实并不能解决人工智能伦理问题，因为有太多这样的事实，我们该遵循哪些事实取决于我们自己。这一论点部分基于对人工智能的特定考虑，部分基于一般的元伦理考虑。关于第一个问题，我认为人工智能与我们之前遇到的任何事物都不同，我们必须问自己在处理它们时应该使用哪些伦理概念，是我们已经接受的概念，还是更适合我们美丽新世界的新概念。关于第二个问题，我认为这个问题没有正确或错误的答案。所有伦理概念都是一样的；我们只需选择遵循哪一个即可。1. 人工智能
关于现实虚拟人类动画的调查
摘要生成现实的动画虚拟人类是一个问题，在不同类型的虚拟环境中使用了许多应用程序进行了广泛的研究。然而，这种现实动画的创建过程具有挑战性，尤其是因为有影响因素的数量和种类，然后应识别和评估。在本文中，我们试图通过提供评估其现实主义的研究调查，以更清楚地了解文献中研究的多种因素如何影响动画虚拟人类的现实水平。这包括对已操纵以增加虚拟人类现实主义以及已开发的评估方法的特征的综述。作为与人类感知一致的方式评估动画虚拟人类的挑战仍然是积极的研究问题，这项调查进一步确定了重要的开放问题和未来研究的方向。
安全SIM：安全至关重要的闭环交通...
评估自动驾驶汽车计划算法的性能需要模拟长尾安全性 - 关键的交通情况。但是，产生此类情况的传统方法通常在收获和现实主义方面缺乏，而忽略了代理相互作用的动态。为了减轻这些局限性，我们引入了SAFE -S IM，这是一种新型基于扩散的可控闭环安全 - 关键模拟框架。我们的方法产生了两个不同的优势：1）逼真的长尾安全至关重要方案的产生，这些场景紧密模仿了现实世界的条件，以及2）增强了可控性，从而实现了更全面和更互动的评估。我们开发了一种新颖的方法，可以通过在剥夺过程中的对抗性术语模拟安全 - 关键情景，这使对抗者能够以合理的操作来挑战计划者，而现场的所有特工都表现出反应性和现实的行为。此外，我们提出了新颖的指导目标和部分扩散过程，使用户能够控制生成的场景的关键方面，例如碰撞类型和对抗驱动程序的侵略性，同时保持行为的现实主义。我们使用Nuscenes数据集凭经验进行了验证框架，并证明了现实主义和控制性的改进。这些发现肯定，扩散模型为关键的关键性，主动交通模拟提供了强大而多才多艺的基础，从而扩展了其效用，使其在更广泛的自动驾驶范围内扩展。
量子领域的知识：重叠策略
量子力学的多种解释的存在似乎对量子领域的知识主张构成了严峻挑战。Hoefer (2020) 认为，在这种背景下，必须放弃科学现实主义认识论，而 Callender (2020) 则认为，现实主义者的唯一选择是通过诉诸经验之外的优点来打破对立解释之间的不确定性。我们根据所有主要的量子力学本体解释都同意的关于不可观察事物的陈述，对量子不确定性问题提出了不同的回应。人们普遍认为，埃弗雷特、波姆和 GRW 量子力学除了经验内容外，没有任何共同之处。我们认为，虽然他们对量子系统的基本性质的说法截然不同，但它们可以理解为在大量更抽象的理论主张上达成了一致。在我们看来，关注这种描述性重叠是捍卫量子领域知识主张最有希望的策略。最后，我们思考这种重叠策略与科学现实主义工作假设表述之间的关系。
提议有关适应非合同民事的指令...
IA对设定2040气候目标的需求提供了令人信服的解释。例如，至关重要的是，为成员国，利益相关者，投资者和决策者提供可预测性，并提高所有部门的排放速度以达到2030年目标。评估包括三个分析政策选择。理论选项1（O1）对应于ECL下的线性轨迹，并评估为低于基线。选项2（O2）对应于基线。仅涉及1990年的GHG排放量最少90％的选项3（O3）超出了基线。 这种相当有限的选择选择引起了人们对替代方案的完整性和现实主义的担忧，尤其是鉴于巨大的长期挑战和相应的欧盟政策野心。仅涉及1990年的GHG排放量最少90％的选项3（O3）超出了基线。这种相当有限的选择选择引起了人们对替代方案的完整性和现实主义的担忧，尤其是鉴于巨大的长期挑战和相应的欧盟政策野心。