海德格尔现象学通过提出动态的,上下文嵌入的对人类的看法和认知的理解来挑战传统的西方形而上学和认知科学的机械观点。本文批评了传统的认知主义观点,尤其是其模块化论文,并主张了植根于海德格尔式见解的根本自上而下的(RTD)处理模型。它探讨了如何通过海德格尔(Heidegger)准备好的概念来理解的感知,并嵌入了背景条件(Taylor,2006年)的人类生存(DA-SEIN)(DA-SEIN),涉及与世界的整体互动,而不是对感觉数据的被动接受。利用当代认知理论,例如4EA(体现 - 激活 - 扩展 - 伴随的感染性)认知,DST(动态系统理论)和PPT(预测性处理理论),本文提出了一种动态和交互式的感知方法,通过对人类的静态,文化和层面的构建,对人类的构成,并具有既定的经验。现象学。
让我们想象一下,尽管缺乏任何包罗万象的图像,但抽象的数学结构可以比以往更有效地指导我们的(技术)活动,可能还会借助一组笨拙、不完整的辅助图像。在这种新情况下,通常的知识层次结构将被颠倒过来。与标准的优先顺序不同,以情境为中心的实践知识将优先于与精心设计的统一表征相关的理论知识;就像在胡塞尔的《欧洲科学的危机》中,生活世界优先于理论“子结构”一样。在这里,人们不会将表征解释为超越原始体现对不断变化的现象模式的适应的知识的完成阶段,而是将表征视为有时用于高度高级体现适应形式的可选工具。至于数学形式主义,它们将不再被视为现实世界的结构图像,而是被理解为我们针对变化的现象景观做出身体行为的最精确可能性的系统清单(与让·皮亚杰的遗传心理学或安德鲁·皮克林的新实用主义一起)。柏拉图式的了解自然形式的梦想将被这样的认识所驱散:数学物理理论是形式化知识的变体。
摘要 随着人工智能技术的快速发展和部署,K-12学生的人工智能教育成为一种新兴的必需品。在为K-12环境创建生态有效的人工智能教育计划时,必须考虑教师的观点。然而,很少有研究调查教师对人工智能教育的看法。现象学是一种实证研究方法,被广泛用于了解教师对新现象的解释性理解,在本研究中,即中学的人工智能教学。因此,本研究使用现象学方法调查了教师对人工智能教学的概念。在实施人工智能课程后,来自香港17所中学的28名在职教师被邀请参加面试。确定了六类教师概念:(1)技术桥接,(2)知识传递,(3)兴趣激发,(4)道德建立,(5)能力培养,(6)智力发展。六个概念的层次关系被组织为结果空间。该空间展示了一系列从表面到深层的概念,并通过教师的教学经验提供了对教师如何看待人工智能教育的理解。提出了两种学习路径来培养教授人工智能的技术和非技术教师。这些学习路径为教师教育者和政策制定者提供了见解,以提高教师教授人工智能的能力并促进 K-12 学生的通用人工智能教育。
引言癌症界面临的最大问题之一是靶向治疗产生耐药性 [1]。典型的情况是,对于相当一部分依赖于该药物所针对的特定通路驱动突变的肿瘤患者,某种药物能带来立竿见影的效果,即减轻肿瘤负担。然而,在相对较短的一段时间后,肿瘤生长会反弹,患者病情会恶化。了解这种耐药性的机制,从而找到防止其发生的方法,显然至关重要。耐药机制可能涉及基因改变、表型重塑或两者兼而有之 [2]。近年来一个有趣的发现是持久性现象在最终产生耐药性中的作用,即一些肿瘤细胞即使在可以杀死大多数细胞的药物浓度下也能存活很长时间 [3]。持久性最初是在能够耐受抗生素的小细菌亚群中发现的 [4, 5]。在癌症领域,人们已经在 PC9 肺癌细胞对 EGFR 抑制剂的反应中发现了持久性 [6]。此时,一些细胞将转变为静止状态,死亡率降低。最终,其中一些细胞将恢复生长能力 [7],并可能最终修复导致完全耐药性的突变 [8]。这种基本现象已在各种不同的癌症背景下得到证实;例如见参考文献 [9]。细菌系统中的持久性似乎依赖于离散亚群,这些亚群是由与生长相关的遗传网络中的多稳定性产生的 [10–12]。相反,在癌细胞中,持久性似乎是一种可以在特定克隆亚群之间连续变化的数量性状。在这项工作中,我们制定了一个基于人群的癌细胞持久性模型。我们受到近期实验工作的启发 [13],该实验表明,单个癌细胞具有“持久机会”(CTP)和存活机会。
CRISPR 及其应用 目前,CRISPR 是基因工程领域的一项革命性实践,由于其在生物医学研究中的长期影响尚不确定,因此主要局限于临床研究。CRISPR 是成簇的规律间隔回文重复序列的缩写,是一种基因编辑技术,可让研究人员纠正基因组中的错误。该过程可以快速、廉价且相对精确地打开或关闭细胞和生物体中的基因(Redman,2014)。然而,虽然这个概念看似简单,但执行起来却要复杂得多。例如,研究人员最近尝试编辑影响血细胞并且最常与镰状细胞性贫血相关的 β 珠蛋白 (HBB) 基因。他们使用 CRISPR/Cas9 作为“分子剪刀”,以 HBB 为目标切割单链 DNA 的特定部分,从而创建没有突变的基因的纠正副本。在研究人员尝试编辑的 86 个胚胎中,只有 4 个成功了。研究人员还发现,分子剪刀剪断了研究人员从未打算触及的其他基因(Saey,2015)。除了雷德曼的研究,她还强调,临床研究已经证明了 CRISPR 能够修复小鼠体内有缺陷的 DNA,从而有效治愈它们的遗传疾病。这一成功表明,在人类胚胎中进行类似修改的潜力。除了纠正基因突变外,CRISPR 还被用于各种临床应用,包括用于治疗癌症和其他疾病(如杜氏肌营养不良症 (DMD) 和血红蛋白病)的基因疗法(雷德曼,2014)。虽然 CRISPR 前景广阔,但也存在重大风险。CRISPR 的意外后果
本文通过后人类主义哲学考察了人工智能 (AI) 的本体论和认识论含义,将德勒兹、福柯和哈拉维的著作与当代计算方法相结合。它引入了负面增强、揭示实践和沉淀等概念,同时扩展了肯定制图、他性伦理和内在层面等思想,以批判关于身份、认知和能动性的人类中心主义假设。通过将人工智能系统重新定义为通过交互和共同创造网络出现的动态组合,本文挑战了人类与机器、主体与客体等传统二分法。该分析连接了分析哲学和大陆哲学传统,将归因分析和因果推理等形式工具与大陆思想的解释和过程方法结合起来。这种综合加深了对人工智能认识论和伦理维度的理解,拓展了哲学探究,同时批判了人工智能设计中的人类中心主义。本文探究了人工智能的空间基础,对比了欧几里得和非欧几里得框架,以研究优化过程和对抗性生成模型如何塑造计算认识论。通过批判对欧几里得空间假设的依赖,本文将替代几何定位为建模复杂递归关系的工具。此外,本文还探讨了人工智能的政治层面,强调了人工智能与生态、技术和社会政治体系之间的纠葛,这些体系导致了不平等。通过肯定政治和交叉方法,本文倡导优先考虑边缘化观点的包容性框架。本文还探讨了计算感质的概念,强调了人工智能系统中如何出现主观动态及其对伦理、透明度和机器感知的影响。最后,本文呼吁在人工智能伦理和安全方面建立后人类主义框架,强调互联互通、多元化和机器智能的变革能力。这种方法推进了认识论多元化,重新构想了数字时代的智能边界,通过动态系统的共同创造促进了新的本体论可能性。
每一个科学理论都是现实的模拟,每一个书面故事都是经典的模拟,每一个主观观点的概念化都是其背后意识的模拟——但这些模拟是否有共同的本质?对不同学科中看似不同的基本问题的回答最终可能会汇聚成一个解决方案:一个单一的本体论答案,它支撑着大统一理论、意识难题和数学的基础。我提出了一个假设,一个推测性的近似值,在对科学证据和哲学文献的全面概述的支持下,提出了一个统一的认识论和现象学模型,并在此过程中提出了一个解决意识难题的简约解决方案。
开发生物及其功能的动态性质既给研究人员带来了机会和挑战,并通过对其实证研究采用创新的方法来实现理解的显着进步。在生物体发育过程中表型的信息含量可以说比其他任何生命阶段都要大,在各种时间,空间和功能尺度上纳入了变化,并且与多种研究问题具有广泛的相关性。然而,有效地衡量有机体的发展,生理法规和功能及其对环境的反应仍然是一个重要的挑战。“现象学”是一种按照整个生物体的规模获取表型数据的全球方法,非常适合作为一种方法。从这个角度来看,我们探讨了现象学与比较发育生理学(CDP)之间的协同作用,这是一种与理解对全球变化驱动因素的敏感性相关性的学科。然后,我们确定生物体发育本身如何为推动现象学的界限提供出色的模型,鉴于其固有的复杂性(相对于成人阶段)相对较小,以及胚胎发育对使用多样性的多样性的广泛研究问题的适用性。收集,分析和解释整个有机体表型数据是利用现象学以促进我们对生物系统的理解的最大障碍。我们建议在发展有机体形式和功能的背景下的现象学可以为解决CDP和现象学中的巨大挑战提供有效的支架。
摘要。在过去几个世纪中,经济学中一直存在的一个矛盾无疑是辩证唯物主义与唯心主义之间的二分法,这种二分法最终奠定了结构与上层建筑之间的基础,并提出了过去几个世纪面临的重要哲学问题。这种矛盾最终也进入了决定论者/自由主义者和干预主义者之间的经济视野,两者都被实证主义和数学理性所吞噬,而忽略了任何先验维度。基于这些假设,本文试图介绍经济现象学的基本原理,经济现象学是现象学的一个分支,它研究经济学的主要思想形成,以回应经济实证主义,这种实证主义忽略了任何先验维度,并提出了经济学科学中的问题,例如:我们想要什么样的社会?在此背景下,经济现象学的原理从主体(意图)与物质性、noesis 和 noema 的关系中形成(Noesis 是意图,是主观维度。Noema 是主观的客体思想),它总是预设一个概念,一个可以在日常生活中解释的想法。在这个方向上,它还提出了经济现象学的前提、方法、一些概念和理论。其中包括本体论理性、人民权利要求、中观经济和工资理论等概念,以解释经济体系背后的生活愿景。 关键词:经济学;实证主义;现象学;理论;本体论 对本文的引用应如下: Vigliarolo,F。2020。经济现象学:基础、原理和定义。区域发展洞察,2(1),418-429。 http://doi.org/10.9770/IRD.2020.2.1(2)
开发生物及其功能的动态性质既给研究人员带来了机会和挑战,并通过对其实证研究采用创新的方法来实现理解的显着进步。在生物体发育过程中表型的信息含量可以说比其他任何生命阶段都要大,在各种时间,空间和功能尺度上纳入了变化,并且与多种研究问题具有广泛的相关性。然而,有效地衡量有机体的发展,生理法规和功能及其对环境的反应仍然是一个重要的挑战。“现象学”是一种按照整个生物体的规模获取表型数据的全球方法,非常适合作为一种方法。从这个角度来看,我们探讨了现象学与比较发育生理学(CDP)之间的协同作用,这是一种与理解对全球变化驱动因素的敏感性相关性的学科。然后,我们确定生物体发育本身如何为推动现象学的界限提供出色的模型,鉴于其固有的复杂性(相对于成人阶段)相对较小,以及胚胎发育对使用多样性的多样性的广泛研究问题的适用性。收集,分析和解释整个有机体表型数据是利用现象学以促进我们对生物系统的理解的最大障碍。我们建议在发展有机体形式和功能的背景下的现象学可以为解决CDP和现象学中的巨大挑战提供有效的支架。