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并非所有电子商务都同样发射：在线和商店购买的碳足迹的系统定量审查
尽管在过去的二十年中已经对其进行了广泛的研究，但电子商务的环境影响仍然可以被视为有争议的主题。特别是对于那些想知道在线购物是否构成了传统商店购物更环保的替代方案的人，可以发现有证据表明，定量支持肯定和相反的主张。发现差异很大，因为从中绘制的研究的上下文和假设也有很大差异。为了提高我们对这个问题的理解并为可以实际减少购物的环境影响的行动提供信息，我们对环境影响评估进行了系统的定量审查，以比较在线和商店购买的碳足迹。基于二十多种科学研究，我们编制了244次购买的数据集，它们的估计碳足迹以及有关计算基于的上下文，分布，行为和地理条件的信息。我们从审查的研究中得出结论，在线购买通常比商店购买的碳足迹较低，但仅在依赖汽车的生活方式的情况下；可能仅仅是因为研究在很大程度上忽略了消费者行为和消费景观的转变。
电子商务中人工智能的分析...
摘要：在电子商务领域，现代人的作用小于技术的作用，因为更多的是学习算法。软件的数字化转型和增长使电子商务行业更加便捷。人工智能（AI）可以非常有效地影响组织的业务功能。数据挖掘是人工智能的一个组成部分，有助于收集当前和未来的数据以进行正确的预测。机器学习（ML）是人工智能分析的一个子领域，它使用算法集合来应用经验并提供一些方法来解决特定问题。许多公司使用人工智能和机器学习来提供更好的用户体验并改善他们的产品选择。由于人工智能，我们获得了更有针对性的营销和广告。更先进的人工智能和机器学习使深度个性化技术能够由用户定制内容。通过分析购买历史和客户搜索的数据，公司始终通过向客户显示通知和电子邮件来通知产品。向客户提供有针对性的营销和广告信息可以提高保留率。针对特定受众的产品定位主要来自客户搜索和购买历史。本研究对电子商务领域的人工智能进行了分析。
网络应用、电子商务和人工智能
电子商务应用程序本质上是旨在优化用户交互的网站。无论是网站还是网络应用程序，电子商务都指在互联网上销售商品或服务。该系统涉及两方或多方之间的资金和数据电子转移。在过去十年中，在网络和手机应用程序以及在线支付系统的改进的支持下，数字技术的稳步改进和复杂化，已导致电子商务现已超过面对面的销售交易 1 。数据显示，自 COVID-19 爆发以来，该行业出现了飙升。例如，美国的在线销售额分别从 2018 年和 2019 年的 5190 亿美元和 5980 亿美元呈指数级增长，到 2020 年达到 7917 亿美元 2 。根据麦肯锡的一份报告，自 2020 年以来，20% 至 30% 的企业已转移到线上 3 。
采用人工智能和电子商务改善
本研究的重点是讨论人工智能 (AI) 和电子商务在提高中小企业营销绩效方面的潜力。因此，本研究的主要目的是探索如何通过采用人工智能和电子商务来改善中小企业的营销功能。研究采用的方法是回顾现有文献和研究，了解人工智能和电子商务的特点，这些特点可以改善中小企业营销流程的不同维度。此外，中小企业采用人工智能可以改善智能内容和创新商业模式的创建、预测模型、自动决策、实时客户洞察、产品和服务创新、确定最佳促销活动以及需求和现金流预测。采用电子商务有助于中小企业开拓新市场、扩大客户群并获得忠诚客户、增强全球影响力、提高沟通、分销和营销效率、降低与协调、分销和建筑施工相关的成本、开发有组织的专有分销渠道，并针对特定的客户群体提供定制产品。
Gatelink - ATA 电子商务计划 |
17 家美国航空公司 3 家国际航空公司 47 个行业成员 • 美国 90% 以上的货运/客运量 • 游说组织 • 管理行业项目 • 制定和发布行业标准
人工智能与电子商务生态系统研究
摘要：电子商务生态系统一直呈指数级增长，即使在全球大流行和全国封锁时期，电子商务生态系统也在不断发展和适应。在印度，电子商务生态系统在相当短的时间内成为印度经济和印度数字用户的关键要素。目前，市场由亚马逊印度主导，紧随其后的是 Flipkart（沃尔玛-Flipkart）以及最近推出的 JioMart，该行业这一指数级增长的主要贡献者是“数据”的利用，即数据驱动的生态系统。人工智能/机器学习系统在探索客户每天每秒 1 MB 到 1.7MB 产生的海量数据方面发挥了关键作用，因此电子商务行业实施了 AI/ML 驱动的系统并形成了一个运营商和用户齐头并进的生态系统，其中运营商投入服务和商品，用户投入数据。但其面临的一个主要挑战是网络威胁/网络安全，人工智能/机器学习系统的广泛使用使电子商务生态系统成为数据盗窃、侵犯隐私、数据操纵和欺诈的有利可图的受害者，而且不仅限于有恶意的各方，甚至电子商务运营商也在实施越来越严格的数据积累方法，更深地侵入“客户的隐私泡沫”。
电子商务行业人工智能研究
人工智能不仅仅是一种为了“炫酷”而实施的新技术。实施人工智能可能会影响整个组织的许多业务功能。从本质上讲，人工智能是许多不同技术的集合，这些技术能够执行需要人类智能的任务。当应用于通常的业务任务时，这些技术可以像人类一样学习、行动和执行。它用于在机器中模拟人类智能，为我们节省了大量的时间和金钱。要了解它如何影响您的业务，了解人工智能的组成部分会有所帮助。除了产品推荐之外，在线商家还使用电子商务智能来提供聊天机器人服务、分析客户评论并为在线购物者提供个性化服务。人工智能在电子商务中发挥着至关重要的作用，它使企业能够分析和了解客户行为模式、增强购物体验并简化各种流程。
内阁批准电子商务规定
内阁还决定采取必要措施批准卡塔尔政府和土耳其共和国政府之间的人道主义援助合作协定。内阁批准了卡塔尔政府和布隆迪共和国政府之间的经济、商业和技术合作协定草案，以及卡塔尔国社会发展和家庭部与匈牙利文化和创新部之间的家庭政策合作谅解备忘录草案。内阁随后审议了六份报告并作出相应决定。这些报告包括关于制定国家预防和安全框架以应对环境损害和违法行为的报告、关于研究政府实体提供的服务费用的技术委员会工作的第二份报告、国家案件部2024年年度报告、关于卡塔尔金融中心战略（2024-2030年）的报告、关于通信和信息技术部长阁下参加第79届联合国大会成果的报告以及关于市政部长阁下参加建设未来城市的城市景观全球展览成果的报告。
电子商务：第一部分 - 法律委员会
这是四份报告中的第一份，将处理国际贸易问题。它初步讨论了电子商务问题。我们的第二份报告将处理本报告中要求提交的事项，此外，还将考虑是否需要对法律进行进一步修改，以满足国内商业人士的需求。我们的第二份报告还将集中讨论本报告中提出的一些更广泛的问题。我们的第三份报告将更具普遍性。它将处理由新西兰尚未签署的联合国机构制定的其他报告和示范法引起的国际贸易问题。本报告第 9 段更详细地提到了这些问题。此外，委员会计划完成一份关于新西兰是否应采用联合国国际贸易法委员会（UNCITRAL）跨境破产示范法的独立报告：该报告预计将于今年晚些时候发布。
衡量电子商务 - OECD iLibrary
衡量电子商务很困难，原因有很多，包括定义电子商务的构成、其增长和发展的速度，以及在许多情况下公司同时开展电子商务和传统商务的事实。量化与电子商务活动相关的价值可能具有挑战性，因为它的许多关键品质——便利性、多样性和易于获取信息——难以衡量。这导致了一种情况，即官方统计机构似乎不太可能提供准确的电子商务统计数据，而对这种活动性质的定量洞察将不得不依赖私人数据提供商，而这些数据提供商存在许多缺陷，其中最不重要的是对电子商务含义的透明定义。