Ateş博士拥有超过12年的基于锂电池的国际经验,从事阴极和阳极活动材料的工作。 他在K.M.教授的监督下完成了博士学位。 亚伯拉罕,锂空气电池的发明者,也是第一个基于聚合物的固态锂离子电池原型。 他的博士研究重点是下一代锂离子电池阴极的活性材料和用于锂氧气电池中的催化剂。 在博士研究期间,他利用了Brookhaven国家实验室的综合和常规表征技术(XRD,HRTEM,SEM,ED)以及诸如X射线吸收和电子衍射(XAS)之类的先进特征技术。 他参加了由洛克希德·马丁(Lockheed Martin)和美国国家侦察办公室(NRO)资助的跨学科微生物项目的研究人员。Ateş博士拥有超过12年的基于锂电池的国际经验,从事阴极和阳极活动材料的工作。他在K.M.教授的监督下完成了博士学位。亚伯拉罕,锂空气电池的发明者,也是第一个基于聚合物的固态锂离子电池原型。他的博士研究重点是下一代锂离子电池阴极的活性材料和用于锂氧气电池中的催化剂。在博士研究期间,他利用了Brookhaven国家实验室的综合和常规表征技术(XRD,HRTEM,SEM,ED)以及诸如X射线吸收和电子衍射(XAS)之类的先进特征技术。他参加了由洛克希德·马丁(Lockheed Martin)和美国国家侦察办公室(NRO)资助的跨学科微生物项目的研究人员。
3D ED的概念基于记录一系列2D电子衍射模式(倾斜序列),同时在围绕初级角度计轴旋转晶体。该轴未与晶体的任何特定晶体学方向对齐。可以使用两种不同的数据收集几何形状:逐步采集,在锥形进动和连续旋转(后来重新命名为微型)中,这代表了一种“线性进动”的形式。当前,3D ED数据收集的研究主要侧重于开发在获取过程中减少电子剂量的方法,包括各种晶体跟踪策略。
PH-UY 2344 现代和固体物理学导论 (4 学分) 通常在春季提供 狭义相对论、迈克尔逊莫雷实验。普朗克量子假设、光电效应、康普顿效应、卢瑟福散射、玻尔原子、德布罗意波长、电子衍射、波函数、不确定性原理、薛定谔方程。应用于:方阱势、单电子原子。原子核、裂变和聚变。周期性晶格中的能带、Kronig Penney 模型、价带、导带、杂质态、电子迁移率。半导体特性。超导简介;电子对、能隙、约瑟夫森效应。| 先决条件:PH-UY 2023;共同要求:PH-UY 2033 和 MA-UY 2034。评分:Ugrd Tandon 评分可重复获得额外学分:否
图1:所选接口的干涉4D-STEM暗场成像。(a)4D-STEM方法的示意图,其中光束干扰用于提取堆叠顺序。(b)示意图说明了用于标记石墨烯三层的扭曲角,θ和层编号约定。(c)在扭曲的三层Moir'ES中实现的各种高对称堆叠配置的插图。(d,e)具有θ13≈0°(d)和θ13= 0的三角形的平均收敛束电子衍射图。22◦(e)。插图中突出显示了重叠的ttlg bragg磁盘。每个bragg磁盘归因于一层,在SI第6节中进行了主动。(f,h)虚拟暗场图像对应于1&3的重叠。(g,i)与所有三层重叠相对应的虚拟暗场图像。比例尺分别为1 nm -1和25 nm(d,e)和真实空间(F – i)。
垂直堆叠的范德华(VDW)异质结构具有独特的电子,光学和热特性,可以通过扭曲角工程来操纵。然而,双层界面处的弱语音耦合施加了基本的热瓶颈,以实现未来的二维设备。使用超快电子衍射,我们直接研究了照片诱导的MOS 2 /WS 2中的非平衡声子动力学,在4°扭曲角度和WSE 2 /Mose 2的旋转角度为7°,16°,16°和25°和25°。,我们确定了一个层间传热通道,其特征时间尺度为约20个皮秒,假设初始内部内部热化的分子动力学模拟比分子动力学模拟快约一个数量级。涉及声子散射的原子计算表明,此过程起源于初始层间电荷转移和散射之后的非热声子种群。我们的发现通过调整非平衡声子种群来提出VDW异质结构中热管理的途径。
图 1 化学异质性诱导裂纹停止作为防止氢脆的措施的概念,以及具有奥氏体内部异质 Mn 分布的高强度钢的微观结构。a,概念示意图。b,电子背散射衍射 (EBSD) 相加图像质量 (IQ) 图,显示奥氏体-铁素体双相微观结构。c,基于扫描电子显微镜 (SEM) 的能量色散 X 射线光谱 (EDX) 图,揭示了微观结构中的整体 Mn 分布模式。化学缓冲区是奥氏体相内 Mn 高度富集 (14~16 at.% Mn) 的区域(其中一些以椭圆框标记)。d,高角度环形暗场扫描透射电子显微镜 (HAADF-STEM) 观察和 EDX 分析,显示在一个奥氏体晶簇甚至一个奥氏体晶粒内存在多个富 Mn 区。分别从标记的圆形和矩形框拍摄的选区电子衍射 (SAED) 和高分辨率 TEM (HR-TEM) 图像放在 STEM 图像的右侧。EDX 线轮廓是从 EDX 图中箭头标记的区域拍摄的。
在分析型 PicoProbe 仪器上实现计算介导显微镜和工作流程 10:55 – 11:15 关于显微镜大数据处理的小组讨论 11:15 – 11:40 RAW Ayyubi,UIC 原子分辨率 STEM 图像中的自动缺陷检测:一种带有变分卷积自动编码器的机器学习方法 11:40 – 12:15 Will Harris,蔡司使用基于人工智能的方法克服 3D X 射线成像中的实际挑战 12:15 – 12.30 M 3 S 商务会议 12:30 – 14:00 与供应商共进午餐和参观 14:00 – 14:45 Tekin Bicer,博士,阿贡国家实验室 使用人工智能和机器学习方法增强阿贡同步加速器光源的 X 射线微断层扫描15:45 – 15:10 Rosa Diaz Rivas,普渡大学 量子计算材料评估的可扩展图像处理协议 15:10 – 15:40 Jie Chen 博士,西北大学 使用多视角意见融合机器学习从电子衍射图案中自动识别晶体系统 15:40 – 15:50 闭幕词 *可选择参观位于技术学院 AB 翼的 NU ANCE 设施
摘要:在本研究中,我们描述了一种将芳烃掺入封闭管(我们将其命名为胶囊烯)的合成方法。首先,我们制备了花瓶状的分子篮 4 – 7 。这些分子篮由一个苯碱基和三个双环[2.2.1]庚烷环融合而成,这些环延伸到邻苯二甲酰亚胺 ( 4 )、萘二甲酰亚胺 ( 6 ) 和蒽二酰亚胺侧 ( 7 ),每个侧都带有一个二甲氧基乙烷缩醛基团。在催化三氟乙酸 (TFA) 的存在下,4、6 和 7 顶部的缩醛转变为脂肪族醛,随后在分子内环化为 1,3,5-三氧杂环己烷(1 H NMR 光谱)。这种环闭合几乎是一个定量过程,它提供了不同大小的胶囊烯 1 (0.7×0.9 纳米)、8 (0.7×1.1 纳米;) 和 9 (0.7×1.4 纳米;),这些胶囊烯的特征是 X 射线晶体学、微晶电子衍射、紫外/可见光、荧光、循环伏安法和热重法。胶囊烯具有出色的刚性、独特的拓扑结构、出色的热稳定性以及可能可调的光电特性,有望用于构建新型有机电子设备。
摘要:我们回复 J.-M. Mewes、A. Hansen 和 S. Grimme (MHG) 的评论,他们对我们通过气体电子衍射 (GED) 确定的 (C 6 F 5 )Te(CH 2 ) 3 NMe 2 中 N···Te 距离的 re 值的准确性提出质疑。我们最终证明,MHG 引用的参考计算结果不如他们声称的固态和气相准确。我们通过更高级别的计算表明,我们并未遗漏开链构象异构体的重大贡献。对模拟散射数据的细化表明,此类贡献对 re (N···Te) 的影响几乎可以忽略不计。MHG 建议使用 H0 调谐的 GFN 方法来计算振动校正 rare ,但这并没有显著改变这些值。使用更高级别的解析谐波和数值立方力场 (PBE0-D3BJ/def2-TZVP) 进行替代振幅计算,得出 re (N···Te) = 2.852(25) 的 GED 值,该值完全在原始值 2.918(31) 的实验误差范围内,但远低于 MHG 预测的 2.67(8)。现在改进的误差估计解释了计算辅助值的不准确性。与其他涉及弱化学相互作用的系统相比,弱 N···Te 相互作用的气固差异处于现实范围内。Mewes、Hansen 和 Grimme 最近的评论 [1]