反对仇恨和种族主义的学生学习策略是一种积极主动、以学生为中心的方法,旨在为所有学生创造尊重和文化安全的学习环境。学生和教职员工应该在一个安全、包容、以真相与和解、反压迫和反种族主义为中心的环境中学习和工作。我们是一个集体社区,必须尽一切努力确保所有学生、教职员工、家庭和社区都感到受到尊重和欢迎。
总而言之,威尔士少数民族背景的人面临由排除和种族主义造成的障碍,使他们无法完全参与“环境”活动。在威尔士,他们报告了他们在访问或使用绿色空间时如何公开体验种族主义。这种被迫排除在公共场所中会导致与人和自然的排斥,孤立和脱节的感觉。他们也不成比例地面临环境危害,例如空气质量和洪水风险差。在环保组织和政府中缺乏领导角色的代表性和多样性,谈论系统性不平等,缺乏少数民族背景的人的机会,无法从事这些部门从事职业或在公众辩论中的职业。
最后,他们进来了,做了所有观察结果,声称我的观察一切都很好,但是随后说我看起来不太好,需要尽快需要医疗护理,但是当我的伴侣在那里,他们说他应该立即将我带到A&E。我试图解释一下我本来会去A&E,但我几乎不能走路,更不用说沿着楼梯走了。他们听了,但仅回答:“我们很抱歉,但救护车仅适用于严重案件。我们了解您在说什么,但是您的观察结果很好,因此我们不能带您进入A&E,您必须采取行动。我确定她可以管理您的车几步。”在最后一个陈述中,我已经被触发了,因为他们似乎不相信我在努力行走但是,由于我有很多与此相似的经历,所以我无意争论我的案子,因此我立即告诉我的伴侣离开他们去,因为他们肯定有更多的“严重”患者可以参加。
“人们经常使用[黑人和少数族裔]不整合的人的论点。但是,如果您有有色人种想去酒吧,俱乐部,餐馆,夜生活的其他方面,而他们无法这样做,因为他们不被接受或安全,那么那种尝试整合的尝试就在那里,但不允许。”
TDSB致力于制定和实施一项独特的计划,以解决歧视,仇恨和种族主义事件,这些事件继续发生在该地区内部,这是通过种族主义,偏见和仇恨门户所获得的数据所证明的。在员工支持的情况下,该战略旨在通过根据上述支柱制定量身定制的行动计划来对社区的声音做出反应。该计划将使社区能够在行动中看到自己,并需要家庭,社区,合作伙伴组织和员工的持续合作和支持。TDSB设定了一个分阶段的方法来制定反仇恨和反种族主义战略(2023)和战斗仇恨和种族主义:学生学习策略更新(2024)中确定的不同的为期两年的工作计划(2024年)。下表表示TDSB采取的分阶段方法:
DNR 认识到,为了实现为华盛顿人服务的使命和愿景,该机构必须在其工作的各个方面都秉持多元化、支持公平、反对种族主义、包容和归属感的价值观。华盛顿州是多元化的,该机构应该反映这种多元化。在 DNR,多元化、包容和公平的工作场所是所有员工和志愿者,无论其性别、种族、民族、国籍、年龄、性取向或身份、教育或能力如何,都能感到被重视和尊重的地方。当 DNR 代表该机构服务的人群时,DNR 可以通过有目的、有意识和公平地使用资源和计划,更好地解决边缘化和代表性不足的社区的结果。这一承诺将通过确保机构行动和决策公平公正来提高 DNR 计划和服务的有效性。
在CMHA Durham,我们设想了一个社区,在该社区中,公平,多样性,包容性,可及性和反种族主义(EDIA-A)原则是心理健康和初级保健的核心。我们努力为一个未来而努力,无论背景或身份如何,每个人都可以公平地获得包容性和文化响应迅速的服务,以尊重他们独特的经验并促进整体福祉。通过我们对爱迪亚A的坚定承诺,我们旨在创造一个安全,热情和确认的环境,在该环境中,听到,珍视和尊重所有声音。一起,我们努力努力,没有歧视,污名和心理健康和初级保健支持的障碍,为整个达勒姆地区的个人和社区提供了归属,赋权和治愈文化。
机构存在种族主义,我们需要建立我们的种族素养。从根本上讲,种族素养就是为人们提供工具、信心和能力,以理解和挑战种族主义。如果我们只理解人际形式的种族主义,那么很容易说我们不是问题的一部分,因为我们没有对别人说或做种族主义的事情。然而,当我们了解结构性种族主义时,我们知道作为个人,我们也有责任积极消除我们所属系统和机构中的隐性种族主义。我们应该将原住民的文化安全作为解决健康、教育、司法和工作场所不平等问题的基础方法。我们必须重塑我们收集种族主义数据的方法,以确保有意使用这些数据造福遭受种族主义的社区。
• 一级预防策略可以在行为出现问题之前减轻其影响。• 二级预防策略侧重于在行为发生后立即做出反应,同时支持目标;追究肇事者的责任,并设定此类行为不可接受的期望。• 三级预防策略旨在减轻行为的持久影响并防止将来再次发生。
分享种族主义的个人经历时,边缘化社区的成员是否在社交媒体上沉默?在这里,我们研究了算法,人类和平台准则在抑制种族歧视披露的作用。在对基于邻里的社交媒体平台的实际帖子的研究中,我们发现,当用户谈论他们作为种族主义目标的经历时,他们的帖子会过多地浮动,以使五个广泛使用的节制算法从主要的在线平台上(包括最近的大型语言)(包括最新的大型语言)(包括最新的大型语言)删除。我们表明,人类用户也不成比例地进行这些披露以删除。接下来,在一项后续实验中,我们证明,仅仅目睹这种抑制会对黑人美国人如何看待社区及其在其中的位置产生负面影响。最后,为了应对在线空间中的公平和包容性的这些挑战,我们引入了一种缓解策略:一种指导原则的干预措施,可有效减少整个政治范围内的沉默行为。