学生公平计划确定了五项指标,以缩小已确定的 DI 群体的公平差距。第一步是制定具体的衡量标准,将我们的战略和活动与已确定的学生群体和我们的目标成果联系起来。这些定量测量是针对未来三年制定的,涵盖每个指标和 DI 组。第二步是确定摩擦点。我们评估了我们的机构结构、政策、流程、实践和文化,这些是特定指标内学生的障碍。重要的是,当确定摩擦点时,不要把责任放在学生身上。第三步是确定实现理想所需的转变。我们必须确定需要实施的结构性变化,以改变不公平的流程、政策和实践,以实现公平理想。第四步是制定行动计划。我们制定了行动计划,将我们的校园从当前的做法转变为更理想的做法,以实现我们既定的目标。最后一步是确定校长办公室需要的支持,具体来说,他们可以通过哪些方式支持校园减少或消除学生的摩擦点。
反潜战是海军最重要的任务之一。反潜战的第一步也是不可或缺的一步是探测潜艇,第二步是确定潜艇的位置,第三步是对其进行分类或识别。潜艇的探测、定位和分类主要采用水声方法,这种方法目前被认为是最有效的。水声潜艇探测方法通常分为主动和被动两类。主动方法使用潜艇反射的声信号回声,而被动方法使用潜艇发出的声信号。主动方法的优势在于可以探测到不发出任何声信号的潜艇(例如当潜艇不动时)或发出非常弱的信号(例如所谓的安静潜艇)。主要缺点是需要发射探测信号,这会暴露敌方回声测距系统的存在。被动方法使用潜艇发出的声学信号,这是一个明显的缺点;但是,它们不会暴露系统的存在。鉴于两种方法的互补优势,它们通常在潜艇探测中结合使用。
摘要 摘要 人工智能 (AI) 对研究和学术界产生了深远的影响。科学界已在定性研究的背景下以多种方式使用它,例如文献和系统评价,用于概念化目的、主题和内容分析。然而,它引发了人们对人工智能研究结果可能存在不可靠研究、偏见和不道德行为的担忧和质疑。本文的目的是从理论批判性视角原则出发,研究人工智能在研究中的当前使用情况、其优势和局限性、困境和道德考虑,同时为在研究实践中适当、严格和可靠地使用人工智能提供五个关键考虑因素。第一步是熟悉人工智能系统生成的数据。第二步是关于在使用人工智能时删除有偏见的内容和解决道德问题,而第三步是关于交叉引用人工智能生成的信息。第四步是控制分析过程。第五个也是最重要的关键考虑因素是研究人员在任何定性研究中使用人工智能并得出结论的整个过程中展示认知输入和技能。
摘要:随着年轻一代中国消费者越来越关注传统文化并认同传统文化,当代的中国传统模式的创新设计已成为学术界和行业的研究热点。基于计算机代码的生成设计已被广泛用于建筑,汽车,数字媒体,时尚和其他领域,但是在中文传统模式中应用生成设计技术仍然很少见。因此,本文试图基于保留中国传统模式的艺术特征,探索基于形状语法理论的中国传统模式的生成设计方法。首先,簇组成模式是从中国传统模式组成模式中提取的。第二,提出了随机簇组成的概念,并通过应用形状语法来分析其视觉特征。在第三步中,基于随机功能和形状运算符,中国传统模式的生成设计实验是通过使用视觉编程语言蚱hopper进行的。最后,开发了可以自动生成模式的程序代码和特殊插件来验证论文。
图1:来自神经回路中细胞外记录的细胞类型识别策略。该策略包括三个步骤:数据采集和策展,以构建地面真相类型库,从地面真相库中选择以训练基于机器学习的分类器的特征,以及使用其他数据集对分类器进行测试,包括其他物种。第一步是基于在清醒小鼠的电生理记录期间基于遗传学定义的神经元的光遗传学激活来创建一个基础真相库。通过突触阻滞剂药理学和电生理标准的结合,必须直接激活地面真相文库中的神经元,然后进行仔细的数据策划。第二步是识别数据集中的功能,这些功能可用于训练半监督的深度学习分类器。第三步是通过要求将其预测小鼠和猴子专家分类记录的独立数据集中的单元格类型来测试分类器的一般性。117
摘要。目前,创业和专业活动正在向数字化商业、管理、经济和技术转型,这些转型可以通过四个新技术领域的棱镜来观察:人工智能、区块链、云技术和数据分析。因此,我们将使用多学科方法来展示数字工具如何影响业务流程、管理和经济的所有领域。研究目的:确定人工智能在法律和社会数字化转型背景下建立商业、管理、经济和技术转型、商业和专业活动的有效模型中的作用和重要性。方法:这项工作的方法论基础是法律现象认知的一般科学方法,例如综合法、类比法、形式逻辑等,以及研究创业和专业活动领域人工智能类别的具体科学方法。成果与创新:要实现使用人工智能的目标,可以描述如下:第一步是使用大数据,第二步是应用分析,第三步是预测。人工智能用于收集和存储数据,以便进行分析和进一步预测。IT、营销、财务、会计和销售领域的公司正在使用人工智能来提高竞争力和效率。
生命周期评估 (LCA) 是一种评估产品或服务在其整个生命周期内对环境影响的方法。一般来说,LCA 包括四个阶段 (ISO 2006b),如图 1.1 所示。在第一阶段,明确目标,包括定义执行 LCA 的功能单元。设定调查系统的边界,选择所需的影响类别,并确定假设和限制。在清单分析期间,收集所需的材料和输入,以及整个生命周期产生的排放和输出。第三步是生命周期影响评估 (LCIA),旨在根据生命周期清单 (LCI) 结果量化潜在的环境影响及其重要性。在影响评估中,应用了表征模型,例如此处为 LC-IMPACT 方法介绍的模型。这些模型中开发的特征因子表明每单位压力源(例如每千克资源使用或排放的排放量)对环境的影响。为了使影响具有可比性,结果以等效单位计算,例如 DALY(对人类健康影响的伤残调整生命年)或 PDF(生态系统质量的潜在消失物种比例)。
1.1. 简介 1.1.1. 一般背景 生命周期评估 (LCA) 是一种评估产品或服务在其整个生命周期内对环境影响的方法。一般来说,LCA 包括四个阶段 (ISO 2006b),如图 1.1 所示。在第一阶段,明确目标,包括定义要进行 LCA 的功能单元。设定被调查系统的边界,选择所需的影响类别,并确定假设和限制。在清单分析期间,收集所需的材料和输入,以及整个生命周期产生的排放和输出。第三步是生命周期影响评估 (LCIA),旨在根据生命周期清单 (LCI) 结果量化潜在的环境影响及其重要性。在影响评估中,应用了表征模型,例如这里为 LC-IMPACT 方法介绍的模型。这些模型中开发的特征因子表明每单位压力源(例如每千克资源使用或排放的排放量)对环境的影响。为了使影响具有可比性,结果以等效单位计算,例如 DALY(对人类健康影响的伤残调整生命年)或 PDF(生态系统质量的潜在消失物种比例)。
在第三步中,我们以表格形式对最重要的经济,社会和环境政策进行了分类。经济政策被定义为直接针对私营部门或改善就业条件的政策。雇佣政策还根据经济政策对私营公司或个人的主要收益进行了分组。经济政策包括对中小型企业(中小企业)的投资,劳动力再培训或高技能的投资以及对大型企业的投资。环境政策被定义为旨在增强环境的,包括增加可再生能源生产和棕场去污。 社会政策被定义为旨在改善地区和公共条件的社会政策,并特别受益于大部分人口。 这些政策涵盖了社会和医疗保健,教育(不包括再生或技能)和公共研究组织的投资。,包括增加可再生能源生产和棕场去污。社会政策被定义为旨在改善地区和公共条件的社会政策,并特别受益于大部分人口。这些政策涵盖了社会和医疗保健,教育(不包括再生或技能)和公共研究组织的投资。
首先根据实测车辆参数建立整车MBD(多体动力学)模型。十、进行路谱采集试验。在试验路况下,采集整车多个位置的加速度、位移、力信号。以路试信号为迭代目标,以车辆MBD模型为迭代载体,利用VIM(虚拟迭代法)获取车辆等效激励。将VIM获取的等效激励应用到车辆MBD模型中,得到驱动后桥关键点的载荷谱。通过实测信号与迭代信号的对比,验证模型的准确性,增强关键点载荷谱的可靠性。其次,建立后桥FEA(有限元分析)模型,借助FEA软件获取单位载荷下各关键点的静态分析结果。第三步,将后桥有限元分析结果、关键点载荷谱、材料疲劳特性曲线输入疲劳软件进行后桥疲劳仿真,根据疲劳分析结果准确定位疲劳寿命未达到设定目标的位置,最后基于以上结果对结构进行优化,优化后的后桥疲劳寿命评估表明其耐久性得到了显著提高。