用于确定TOC的系统参数,应用了TOC差异方法。TOC等于TC和TIC之间的差异:TOC = TC - TIC。因此,必须确定每个样品的TC和TIC。通过使用“自动”和自动固体Sampler FPG 48的多EA 4000 C进行了两项测量。根据分析使用两个称重样品等分试样。用40%H 3 PO 4自动将第一个样品等分试样自动酸化,释放了来自碳酸盐的CO 2,并直接测量了TIC。使用第二艘船,将第二个样品等分试样引入1,200°C的电阻炉中,并在纯氧气中完全消化。在两种运行中,测量气体均干燥并清洁,并通过NDIR光谱法测量碳含量。TOC的计算是由设备的多翼软件自动执行的。
合成孔径雷达 (SAR) 用于全天候、全时高分辨率空中和空间地形成像。SAR 成像不受光照和天气条件的影响,比光学成像更具优势。SAR 的一些应用包括监视、瞄准、3D 成像、导航和制导、移动目标指示和环境监测。该项目旨在对合成孔径雷达系统进行系统级设计、建模和仿真,并使用 TI C6416 DSP 实现 SAR 信号处理器。系统参数已根据所有约束和实际限制进行指定。已制定系统的性能指标,例如距离分辨率和横向分辨率等,并根据所需性能制定了系统级规范。以MATLAB为主要工具,对所设计系统参数的准确性和正确性进行了测试。完成了脉冲多普勒雷达的仿真,包括波形设计、目标建模、LFM脉冲压缩、旁瓣控制和阈值检测。在MATLAB中实现了SAR图像形成算法(多普勒波束锐化)。
摘要 — 高维混沌系统在实际应用中,要求具有鲁棒且复杂的超混沌行为。本文提出了一种基于帕斯卡矩阵理论的n D混沌系统构造方法。首先,构造一个参数帕斯卡矩阵。然后,以参数帕斯卡矩阵为系统参数矩阵,生成一个n D混沌系统。理论分析表明,生成的n D混沌系统具有鲁棒且复杂的混沌行为,通过将参数固定为某些特殊值,生成n D Arnold Cat映射。性能评估表明,与现有的HD混沌系统相比,n D混沌系统具有更复杂的混沌行为和更好的输出分布。以4-D Arnold Cat映射和具有超混沌行为的4-D混沌映射作为两个实例。然后在基于微控制器的硬件平台上对这两个混沌映射进行仿真,并测试混沌序列表现出良好的随机性。
首次尝试提出与混合电网可再生能源(如太阳能、小型水电和风能等可再生能源)系统相连的快速充电电动汽车 (EV) 站的详细建模,其中考虑了电动汽车的需求特性和到达时间、出发时间、充电状态和电池容量。这有助于实现利润最大化并减少电网的能源需求。首次使用一种名为混合遗传模式搜索 (hGPS) 算法的新型元启发式算法进行模拟。它们用于优化充电站的系统参数,从而最大化净现值 (NPV)。调查是根据电动汽车行为对电动汽车需求的概率分布进行的,并使用考虑小时间隔的顺序蒙特卡罗方法进行模拟。将使用混合遗传模式搜索 (hGPS) 算法获得的经济效益与遗传算法 (GA)、模式搜索 (PS) 算法进行比较,并观察到混合遗传模式搜索 (hGPS) 比其他算法更能实现利润最大化。结果表明,所提方法能够限制系统网络与电网之间的传输容量,从而降低电网对系统网络的影响。
软机器人领域致力于创造大部分(如果不是全部)柔软的机器人。虽然软致动器和软传感器都取得了重大进展,但在软控制系统的开发方面所做的工作相对较少。这项研究提出了一种软微流体多路分解器作为软机器人的潜在控制系统。多路分解器只需几个输入即可控制许多输出,增加了软机器人的复杂性,同时最大限度地减少了对外部阀门和其他外部组件的依赖。这项研究中的多路分解器改进了早期的微流体多路分解器,输入减少了近两倍,这一设计特点简化了控制并提高了效率。此外,这项研究中的多路分解器旨在适应软机器人所需的高压力和流速。多路分解器的特征从单个阀门级别到完整的系统参数,其功能通过控制一系列可单独寻址的软致动器来展示。
我们证明,可以设计中红外跨带过渡的吸收饱和,以10-20 kW cm 2的中等光强度和室温下。该结构由一系列具有明智设计的253 nm厚的GAAS/ALGAAS半导体异质结构的金属 - 气管导体 - 金属金属斑块组成。在低入射强度下,结构在强光 - 耦合方面起作用,并在接近8.9 L m的波长下表现出两个吸收峰。饱和作为向弱耦合方案的过渡,因此,在增加入射强度时向单峰吸收。与耦合模式理论模型进行比较解释了数据,并允许推断相关的系统参数。当泵激光器在空腔频率上调谐时,随着入射强度的增加,反射率会降低。相反,当激光器以极化频率调谐时,反射性非线性会随着入射强度的增加而增加。在这些波长下,系统模仿了MID-IR范围内可饱和吸收镜的行为,这是当前缺失的技术。
摘要。在晶格中找到最短的向量是一个问题,据信对于经典计算机而言很难。许多Ma-Jor后Quantum Secure Cryptosystems的安全性基于最短矢量问题(SVP)的硬性[MOO23]。为SVP找到最佳的经典,量子或混合经典量子算法对于选择具有较高安全级别的加密系统参数是必不可少的。Grover的搜索量子算法提供了一种通用的二次加速,允许访问Oracle实现某些函数,该功能描述了何时找到解决方案。在本文中,我们为SVP提供了这种甲骨文的具体实现。我们定义了电路,并根据量子数,门数,深度和T量子成本来评估成本。然后,我们分析了如何将Grover的Quantu搜索与最先进的经典求解器相结合,这些求解器使用了众所周知的算法,例如BKZ [SE94],该算法被用作子例子。这可以使比经典的最新记录更高的概率解决更大的SVP实例,但仍然不远,对被认为是标准化的密码系统构成任何威胁。根据可用的技术,创建此组合有一系列交易。
量子密钥分布(QKD)是使用量子系统在两个方之间安全地传达共享加密密钥的想法。与经典的加密方法相反,QKD利用基本量子属性(例如叠加和纠缠)来以保证安全性来编码信息。大多数QKD系统基于在光纤中发送光子,其中光子的极性是用于编码信息的量子属性。用来这样做的不同算法称为QKD协议。本论文旨在使用四个常见的QKD协议来构建一个教育工具,以模拟简单的QKD系统,在此过程中,用户可以在其中改变系统参数并研究其对结果的影响。此外,目的是能够产生足够准确的模拟结果,以提供对真实实验设置的执行方式的第一个近似值。该程序是使用Qiskit库在Python构建的,所有所需的功能均在图形接口中实现。对于实施的协议之一(BB84),将仿真结果与三个QKD实验的实验数据进行了比较,这表明该程序能够产生实际实验设置的有用的首先近似。通过允许模拟更复杂的系统,可以进一步改进程序。
我们在低温下研究了玻色粒量子东模型的动力学特性。我们表明,相应的自旋-1/2量子东模型的幼稚概括没有类似的慢速动力学特性。特别是,与自旋案例相反,骨基底态被证明不是本地化的。我们通过引入排斥相互作用项来恢复本地化。该模型的骨气性使我们能够建立多体局部状态的丰富家族,包括连贯,挤压和猫州。我们通过引入一组满足玻色子换向关系的超级体验创造 - 宣传操作系统来形式化这一发现,并在对真空作用时,会产生刺激性,这些激发被指数定位于某个lattice的某个地点。鉴于模型的约束性质,这些状态长期保留其初始条件的记忆。即使在存在耗散的情况下,我们也表明,量子信息仍位于与系统参数可调节的变质时间内。我们提出了基于最先进的超导电路的Bosonic Quantum East模型的实现,该电路可在不久的将来使用,以探索现代平台中动力学约束模型的动态性能。
摘要:减少能源消耗、碳足迹、设备尺寸和成本是即将出台的能源密集型行业路线图的关键目标。从这个意义上讲,废热回收等解决方案可以复制到不同的行业(例如陶瓷、混凝土、玻璃、钢铁、铝、纸浆和造纸),因此受到大力推广。在这方面,潜热储能 (TES) 作为一种创新技术解决方案,通过回收和储存工业废热来提高整个系统的效率。为此,通过决策支持系统 (DSS) 协助选择相变材料 (PCM)。基于最相关系统参数之间的相关性,开发了一种基于 MATLAB ® 模型的简化工具,以证明跨部门方法的可行性。研究工作进行了参数分析,以评估 PCM-TES 解决方案在不同工作条件和行业下的技术经济性能。此外,还进行了多标准评估,比较了金属合金和无机水合 PCM 盐的工具输出。总体而言,无机 PCM 表现出更高的净经济和能源节约(高达 25,000 欧元/年;480 兆瓦时/年),而金属合金则具有良好的结果、更短的周期和具有竞争力的经济比;其商业发展仍然有限。