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放射组学预测疗效的系统评价
摘要 目的：先进的医学图像分析越来越多地用于预测胃肠道肿瘤患者的临床结果。本综述概述了放射组学在预测胃肠道肿瘤患者治疗反应中的价值。方法：根据 PRISMA 指南进行系统评价。该方案是前瞻性注册的（PROSPERO：CRD42019128408）。搜索了 PubMed、Embase 和 Cochrane 数据库。纳入了报告放射组学在预测胃肠道肿瘤患者治疗反应中的价值的原始研究。对结果进行了叙述性综合。结果按肿瘤类型分层。根据放射组学质量评分对纳入的研究进行质量评估。结果：全面文献检索确定了 1360 项独特研究，其中 60 篇文章被纳入分析。在 37 项研究中，放射组学模型和个体放射组学特征显示出对治疗反应的良好预测性能（曲线下面积或准确度 > 0.75）。构建预测模型的策略多种多样。预测模型通常进行内部验证，而大多数研究缺乏外部验证。没有一项研究报告在临床实践中实施的预测模型。结论放射组学越来越多地用于预测胃肠道癌症患者的治疗反应。本综述展示了其在帮助预测治疗反应、以非侵入性方式改善患者选择和早期调整治疗策略方面的巨大潜力。
Trinity-Biotech 宣布收购代谢组学...
“人体诊断通常被认为是医疗保健领域中从人工智能和机器学习的进步中获益最多的领域之一。因此，拥有一个专有的集成人体诊断平台对于 Trinity Biotech 具有战略意义，该平台将先进的生物标志物分析与机器学习相结合，为患者提供更好的诊断。更广泛地说，此次收购符合我们的战略，即将 Trinity 的既有能力（在本例中，我们的制造专业知识和纽约州卫生部认证的 Immco 参考实验室）与尖端技术（如 Metabolomics Diagnostics 的分析、机器学习和生物信息学专业知识）相结合，以解决大规模、紧急和重要的临床问题，在本例中是孕产妇和胎儿健康问题，”Trinity Biotech 总裁兼首席执行官 John Gillard 表示。“此外，这笔低成本交易的结构将迅速增值我们的整体特许经营权。”
博士后助理 - 脂质组学
Develop novel techniques (mass spectrometric, chromatographic, vibrational spectroscopy and lipid imaging) to understand the roles of lipid metabolism (spatial, qualitative, and quantitative) in the strategies used by plants, animals and/or microbes to overcome exposure to environmental stressors (disease, climatic, toxins, dietary or nutrient imbalance).食物代谢组学，重点是饮食脂质。 在日常样本分析中培训和支持研究生。 成为脂质生物信息学，功能性食品创新和大脑健康研究计划的管理团队的核心成员。 与工业，学术界和政府的合作者合作，以促进和进行脂质组学和测试样本中的抗氧化分析。 进行脂质生物信息学分析，包括脂质建模，多变量/单变量分析，回归，网络和途径分析。食物代谢组学，重点是饮食脂质。在日常样本分析中培训和支持研究生。 成为脂质生物信息学，功能性食品创新和大脑健康研究计划的管理团队的核心成员。 与工业，学术界和政府的合作者合作，以促进和进行脂质组学和测试样本中的抗氧化分析。 进行脂质生物信息学分析，包括脂质建模，多变量/单变量分析，回归，网络和途径分析。在日常样本分析中培训和支持研究生。成为脂质生物信息学，功能性食品创新和大脑健康研究计划的管理团队的核心成员。 与工业，学术界和政府的合作者合作，以促进和进行脂质组学和测试样本中的抗氧化分析。 进行脂质生物信息学分析，包括脂质建模，多变量/单变量分析，回归，网络和途径分析。成为脂质生物信息学，功能性食品创新和大脑健康研究计划的管理团队的核心成员。与工业，学术界和政府的合作者合作，以促进和进行脂质组学和测试样本中的抗氧化分析。 进行脂质生物信息学分析，包括脂质建模，多变量/单变量分析，回归，网络和途径分析。与工业，学术界和政府的合作者合作，以促进和进行脂质组学和测试样本中的抗氧化分析。进行脂质生物信息学分析，包括脂质建模，多变量/单变量分析，回归，网络和途径分析。
提高您的蛋白质组学敏感性和吞吐量
蛋白质组是在特定时间由基因组，细胞，组织或生物体表达的完整蛋白质集。复杂性来自几个关键因素，包括：大量不同的蛋白质，给定蛋白质的潜在蛋白质成型数量以及生理相关蛋白质浓度的广泛动态范围。此外，蛋白质组处于恒定状态，并且可以随着时间的推移明显变化。在蛋白质组学中，这种变化用于将特定蛋白质与其功能和健康或疾病状态相关联。反过来，这些知识被利用用于诊断疾病和开发新药物靶标。
来自遗传和代谢组学分析的证据
1 荷兰莱顿大学医学中心人类遗传学系；2 荷兰比尔特霍芬国家公共卫生与环境研究所 (RIVM) 公共卫生与初级保健系；3 荷兰莱顿大学医学中心心脏病学系；4 荷兰乌得勒支荷兰心脏研究所；5 荷兰莱顿大学医学中心临床流行病学系；6 英国牛津大学拉德克利夫医学系牛津糖尿病、内分泌与代谢中心；7 英国牛津大学医院基金会 NIHR 牛津生物医学研究中心；8 荷兰莱顿大学医学中心内科系内分泌学分部、9 埃因托芬实验血管医学实验室和 10 荷兰莱顿大学医学中心内科系老年病学和老年医学分部
FDA 组学日 2024 议程
罗伯特·M·卡利夫博士被任命为第 25 任食品药品局局长。作为局长，卡利夫博士负责监督 FDA 的各项事务以及《联邦食品、药品和化妆品法案》和其他适用法律的执行情况。这包括确保人用和兽用药品、疫苗和其他生物制品以及医疗器械的安全性、有效性和保障性；确保我国食品供应、化妆品、膳食补充剂、电子辐射产品的安全性和保障性；以及烟草产品的监管。卡利夫博士作为医生、研究员和科学与医学领域的领导者，有着悠久而杰出的职业生涯。他是心血管医学、健康结果研究、医疗质量和临床研究方面的全国公认专家，也是日益发展的转化研究领域的领导者，该领域是确保科学进步转化为医疗保健的关键。这是卡利夫博士第二次担任局长。2016 年，他还担任过第 22 任局长。 Califf 博士毕业于杜克大学医学院。他在加州大学旧金山分校完成了内科住院医师培训，并在杜克大学完成了心脏病学研究。
研究项目经理 - 西北蛋白质组学
- 协调和管理研究团队，以确保与组织目标和项目目标保持一致。- 与内部和外部利益相关者合作，以设计EO的项目策略并优先考虑研究EOORTS。- 监督研究计划的日常运营，包括设定项目目标，管理预算和跟踪进度。- 代表外部利益相关者的组织，并建立伙伴关系，以利用资源并提高研究目标。- 保持清晰的沟通渠道，为高级管理层提供定期进度更新，并确保遵守质量标准和报告要求。
基于gan的转录组学数据增强
动机：由于高通量和昂贵的测序方法，转录组学数据变得越来越易于访问。但是，数据稀缺性阻止了利用深度学习模型对表型预测的完整预测能力。人工增强训练集，即数据增强，建议作为正规化策略。数据增强对应于训练集的标签不变转换（例如，在文本数据上进行图像和语法解析的几何变换）。不幸的是，这种转换在跨文字组范围内未知。因此，已经提出了深层生成模型，例如生成对抗网络（GAN）来生成其他样本。在本文中，我们分析了基于GAN的数据增强策略，就性能指标和CAR表型的分类分析。
单核转录组学揭示了分化...
抽象骨再生是由骨骼干/祖细胞（SSPC）介导的，这些细胞主要是从骨损伤后从骨膜中募集的。骨膜的组成以及SSPC激活和分化的步骤仍然很少理解。在这里，我们在骨修复的早期阶段（https://fracture-repair-atlas.cells.ucsc.edu）生成了骨膜和骨折部位的骨膜的单核图谱。我们鉴定出表达干性标记物（PI16和LY6A /SCA1）的骨膜SSPC，并通过采用损伤诱导的纤维生成细胞（IIFC）命运来应对骨折，然后在经历骨生成或软骨发生之前。我们分别鉴定了与IIFC相关的不同基因核，以及它们的参与术分别涉及Notch，Wnt和昼夜节律时钟信号传导。最后，我们表明IIFC是骨折环境中旁分泌信号的主要来源，这表明该瞬时IIFC种群在骨折愈合过程中起着至关重要的旁分泌作用。总体而言，我们的研究提供了骨折愈合的早期阶段的完整时间地形，以及骨膜SSPC对损伤的动态反应，从而重新定义了我们对骨骼再生的了解。
