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高级和新兴市场经济中有风险的通货膨胀
使用分位数回归技术，我们研究了大型高级和新兴市场经济体（EMES）中通货膨胀风险的驱动因素。我们记录了有关通货膨胀预测分配的几个事实，并突出了这两组国家之间的一些关键差异。首先，汇率对EMES的通货膨胀前景具有定量重要和非线性影响：折旧与上部分位数的增加相比，比下分位数更大，从而增加了分布的正确偏度。相比之下，没有证据表明发达经济体这种非线性。第二，EMES的财务状况更严格带来通货膨胀的下行和上行风险，同时对模态或平均结果产生了沉重的影响。这与发达经济体形成鲜明对比的是，只有下行风险证明是敏感的。第三，政策利率的零下限转化为通货膨胀的实质性下行风险。最后，通货膨胀靶向的采用不仅与平均通货膨胀率较低有关，而且与右转的分布相关。我们的发现强调了在通货膨胀动力学结构模型中包括非线性的重要性。
在宏观经济分析中使用I3E模型
摘要：I3E（爱尔兰环境，能源和经济）模型是一种跨越的，可计算的通用平衡（CGE）模型，重点是爱尔兰环境政策。然而，其建模的深度结合了生产部门与其他代理之间的经济相互作用，也促进了其在更广泛的宏观经济政策分析中的使用。在经济和社会研究所（ESRI）中，有几种宏观经济模型开发并应用于调查宏观经济政策问题。这些是爱马仕（用于建模经济系统的统一计量经济学研究），Cosmo（核心结构模型）和FIR-GEM（财政爱尔兰一般均衡模型）。与所有经济模型一样，这四个模型的基本机制和方法论都不同，并且每个模型都具有相关的优点和缺点。与这些现有模型相比，本文的重点是显示I3E模型的一致性。为此，我们比较了四种不同场景的结果，并且发现将这些冲击应用于I3E模型的结果很大程度上与其他三个模型的相应结果一致。此外，任何差异都可以通过不同的建模技术和/或假设来解释。因此，我们认为i3e模型是可靠的工具，可以用于环境政策分析，而整体上则更广泛的宏观经济政策分析。
不同的高尿素轨迹与不同的糖尿病风险有关：一项前瞻性队列研究
抽象背景和目的：冲突结果表明血清尿酸与糖尿病之间存在联系，而先前的研究忽略了血清尿酸连续暴露对糖尿病风险的影响。这项研究旨在表征中年成年人中高尿酸血症轨迹，并考虑肥胖症，血脂症和高血压的作用，研究其对糖尿病风险的潜在影响。方法和结果：该队列包括2013年之前没有糖尿病的9192名参与者。通过潜在类增长模型确定了2009年E 2013年期间的高尿素轨迹。2014年E 2018年的入射糖尿病被用作结果。 修改的泊松式恢复模型用于评估轨迹与糖尿病的关联。 此外，还使用结构模型来估计高尿素轨迹和糖尿病之间关系的中介作用。 我们确定了三个离散的高尿素轨迹：高增长（N Z 5794），中等稳定（N Z 2049）和低稳态（N Z 1349）。 在5年的随访中，我们记录了379例事件糖尿病病例。 与低稳定模式相比，高增长模式患糖尿病的风险更高（RR，1.42; 95％CI：1.09 E 1.84）。 此外，由肥胖，血脂异常和高血压介导的高增加的高胸膜模式和糖尿病之间的总效应百分比为24.41％，18.26％和6.29％。 但是，中等稳定的模式与糖尿病风险增加无关。2014年E 2018年的入射糖尿病被用作结果。修改的泊松式恢复模型用于评估轨迹与糖尿病的关联。此外，还使用结构模型来估计高尿素轨迹和糖尿病之间关系的中介作用。我们确定了三个离散的高尿素轨迹：高增长（N Z 5794），中等稳定（N Z 2049）和低稳态（N Z 1349）。在5年的随访中，我们记录了379例事件糖尿病病例。与低稳定模式相比，高增长模式患糖尿病的风险更高（RR，1.42; 95％CI：1.09 E 1.84）。此外，由肥胖，血脂异常和高血压介导的高增加的高胸膜模式和糖尿病之间的总效应百分比为24.41％，18.26％和6.29％。但是，中等稳定的模式与糖尿病风险增加无关。结论：这些结果表明，高炎的高尿素轨迹与糖尿病的风险增加显着相关。此外，肥胖症，血脂异常和质感在高炎性高尿素模式与糖尿病风险增加之间的关系中扮演着介导的作用。
衡量战略不确定性态度
摘要：战略不确定性是参与者在互动决策情境中面对其他参与者有目的的行为时所面临的不确定性。本文开发了一种新方法来衡量战略不确定性态度，并将其与风险和模糊态度区分开来。我们以其他条件不变的方式在不同条件下改变不确定性的来源（无论是否具有战略性）。我们得出参与两个战略 2x2 游戏（猎鹿游戏和市场进入游戏）的确定性等价物，以及产生相同可能收益的相关彩票的确定性等价物，这些彩票具有外生给定的概率（风险）和具有未知概率（模糊性）。我们提供了一个不确定性态度的结构模型，使我们能够衡量对不确定性来源的偏好或厌恶，以及对期望结果的乐观或悲观态度。我们记录了对不同情况下战略不确定性的系统态度。在战略互补性 [替代性] 下，大多数参与者倾向于对期望结果持悲观 [乐观] 态度。然而，对不确定性来源的偏好分布在零附近。关键词：风险态度、模糊态度、战略不确定性态度、猎鹿游戏、市场进入游戏 JEL 代码：C72、C91、C92、D81
气候变化时代的湖水温度建模
抽象的湖泊热动态受到气候变化的影响，对水生生态系统产生了潜在的不利影响。为了更好地了解未来气候变化对湖泊热动态和相关过程的潜在影响，数学模型的使用至关重要。在这项研究中，我们对湖水温度建模进行了全面的综述。我们首先讨论调节湖泊热动力学的物理概念，这些概念是对基于过程模型的描述的底漆。然后，我们概述了在湖水温度建模领域使用的观察水温数据的不同来源，包括原位监测和卫星地球观测。我们对可用的各种湖水温度模型进行了分类，然后讨论模型性能，包括常用的性能指标和优化方法。最后，我们分析了新兴建模方法，包括预测，数字双胞胎，将基于过程的建模与深度学习结合，通过集合建模，适应水管理以及气候和湖泊模型的耦合来评估结构模型差异。这项审查针对的是在羊水学和水文学领域工作的各种各样的专业人员，包括生态学家，生物学家，物理学家，工程师，工程师以及来自私人和公共部门的遥感研究人员，他们有兴趣了解湖水温度建模及其潜在应用。
供应链复杂性的调节作用
这项研究调查了沙特阿拉伯工业部门的整合，复杂性和运营绩效之间的关系。样本包括沙特阿拉伯的制造公司，并通过调查表分发收集数据。供应商集成，客户集成和内部集成被视为影响运营绩效的因素，供应链复杂性被视为调节变量。这些发现突出了整合对沙特阿拉伯工业部门的运营绩效的积极影响。研究中使用的测量量表表现出很高的可靠性和内部一致性。判别有效性分析证实了构建体的独特性。结构模型分析揭示了客户整合，内部集成，供应商集成，供应链复杂性和运营绩效之间的显着积极关系。结果强调了组织内部和外部促进集成以增强运营绩效的重要性。此外，供应链复杂性的调节作用表明，集成与操作绩效之间的关系根据供应链的复杂性而有所不同。总的来说，这项研究有助于理解沙特阿拉伯工业部门的背景下的整合，复杂性和运营绩效。这些发现对工业公司具有实际影响，提供了通过集成计划和考虑供应链独特特征来改善运营绩效的策略的见解。
研究文章 大数据背景下人工智能信息技术在思想政治在线课堂系统中的应用
思想政治在线教学是思想政治理论教学与人工智能信息技术相融合的新生事物。为了有效提高思想政治在线教学质量，本文旨在对大数据背景下人工智能技术在思想政治在线课堂系统中的应用进行深入研究。本文首先从系统硬件架构、软件架构两个方面阐述了思想政治在线系统的总体架构，然后详细讨论了在线系统的功能设计和数据库的结构。本文提出一种基于尺度仿射变换和课程数据信息空间重构的数据挖掘算法，构建了思想政治在线课堂系统的数据结构模型，利用尺度仿射变换对课程数据进行融合，对融合后的课程数据进行空间重构，在重构的空间中提取思想政治在线课堂系统中课程数据的高阶特征，完成思想政治课程的数据挖掘。实验表明，采用该方法构建的思想政治在线课堂系统在用户满意度、教师操作熟练度等方面均优于传统方法构建的思想政治在线课堂系统，能够有效提高思想政治在线教学质量。
市场均衡中的汽车价格 - 纽约大学斯特恩商学院
本文开发了用于实证分析差异化产品市场需求和供应的技术，然后将这些技术应用于分析美国汽车行业的均衡。我们的主要目标是提出一个框架，使人们能够获得一类寡头垄断差异化产品市场的需求和成本参数估计值。我们框架的估计值只能使用广泛可用的产品级和总体消费者级数据获得，并且它们与寡头垄断行业的均衡结构模型一致。当我们将此处开发的技术应用于美国汽车市场时，我们会获得（基本上）二十年内销售的所有车型的成本和需求参数。在成本方面，我们根据产品特性估计成本。在需求方面，我们估计自身价格弹性和交叉价格弹性以及与车辆属性（例如重量或燃油效率）相关的需求弹性。这些弹性与成本方面的参数一起，在许多政策和描述性问题的分析中发挥着核心作用（例如，参见 Pakes、Berry 和 Levinsohn (1993) 以及 Berry 和 Pakes (1993)）。我们的一般方法假设消费者对产品的偏好存在分布。然后将这些偏好明确地汇总到市场层面的需求系统中，然后与成本函数和定价行为的假设相结合，以产生均衡价格和数量。
不确定的供应链管理
在Covid-19-19大流行期间和之后的业务运营保存已成为许多企业的重大挑战。这项研究的重点是根据大流行时代的经验教训来确定影响有效管理业务连续性的关键因素。调查的主要目的是了解绩效适应性，创新，人才保护的影响，以及实施积极主动的，具有前瞻性的策略对业务连续性管理的影响。此外，该研究研究了战略敏捷性在这些关系中的中介作用。这项研究收集了约旦享有声望的金三角旅游部门内人员的数据，其中包括Petra，Wadi Rum和Aqaba。这项研究利用部分最小二乘结构方程建模（PLS-SEM）来分析结构模型并研究概述的命题。调查结果表明，绩效适应性，创新，人才保存，战略敏捷性以及积极的策略对业务连续性管理产生积极影响。此外，发现战略敏捷性可以调节性能适应性，创新，人才保存和主动战略之间的关系，从而增强业务连续性管理。这些研究成果为酒店和旅游公司内的管理人员提供了深刻的影响，是改善后大流行世界业务连续性管理的综合指南。
基于模型的菲律宾 COVID-19 疫苗推广策略
2019 冠状病毒病 (COVID-19) 是由严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 引起的传染病。数百万人患病，有些人死于这种已蔓延至全球的疾病。当前的疫情扰乱了人们的日常生活，造成了巨大的社会和经济负担。疫苗接种是一项重要的控制措施，如果分发得当且有效，可以显著降低发病率和死亡率。在这项研究中，我们开发了一个包含未报告感染区的 COVID-19 传播年龄结构模型。研究考虑了三个年龄组，即：年轻人（0-19 岁）、成年人（20-64 岁）和老年人（65 岁以上）。利用菲律宾国家首都地区的 COVID-19 病例数，确定每个组的传播率和报告率。采用最优控制理论来确定不同年龄组的最佳疫苗分配。此外，我们考虑了三个不同的疫苗接种期来反映疫苗接种优先群体的阶段：第一、第二和第三阶段分别针对老年人、成年人和老年人以及所有三个年龄组的接种。这项研究可以指导在资源有限的情况下做出明智的决策，以减轻人口结构疾病的传播。