XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System绘制图表
校本评估范例
实践工作是科学学科的共同要素。通过实验，学生可以培养实验技能和技术，例如操作仪器、执行测试或程序、确定要改变或控制的变量、进行观察和测量以及制表数据。此外，在数据处理过程中，学生可以绘制图表、进行计算、寻找模式和趋势、分析和解释观察到的数据、得出结论并将其与科学知识、原理和理论联系起来。进行实验有助于学生了解现象，例如当他们将观察到的具体证据与更抽象的想法或理论联系起来时。每个实验不应该花费超过两节课的时间来完成。实验可以分组进行，理想情况下不超过四名学生。每个小组的学生应该收集和解释自己的数据，但每个学生必须提交自己的报告。以下信息显示了实验报告中应包括的部分和相应的注释。撰写实验报告时应使用第三人称过去时。
使用 Weasyprint 和 Pandas 生成 PDF 报告...
1,2 RV 工程学院，班加罗尔，印度。摘要：报告在每个领域都是必不可少的。报告将提供有用的信息，可用于帮助制定营销计划、管理劳动力和改进决策，从而提高组织的绩效。自动化生成报告的过程是一个繁琐的过程。与手动生成报告相比，自动化报告生成过程可以减少工作量和时间。本文讨论了使用 Python 中的 pandas、jinja、weasyprint 库实现自动报告生成过程。这些库提供了许多函数来分析数据并最终生成从数据中提取的有用底层信息的 pdf 报告。Pandas 库用于应用一些数据分析操作并从数据集中提取一些有用的信息。使用的 pdf 生成引擎是 weasyprint。本文介绍了操作 pandas DataFrames、绘制图形可视化、使用 DataFrames 生成 pdf 报告和使用 weasyprint 绘制图表所需的函数。索引术语 - 报告生成、Pandas、Weasyprint、Jinja。
科学课：-vii主题： - 英语
Q.3。 基于段落的问题：阅读给定的段落并回答以下问题。 绿色植物生产食物。 所有动物，无论是食草动物还是食肉动物，都取决于食物的植物。 以植物为食的生物通常会被其他生物体食用。 例如，草被昆虫食用，而昆虫又被青蛙捕获。 青蛙被蛇消耗。 据说这形成了食物链。 在森林中可以找到许多食物链。 所有食物连锁店均连接。 如果任何一种食物链受到干扰，它会影响其他食物链。 森林的每个部分都取决于其他部分。 如果删除了任何一个组件，则所有其他组件都会受到影响。 A. 在食物链中，绿色植物是：生产者。 消费者。 Decomposersd。 所有这些B。 依赖植物和其他动物的动物被称为：分解剂。 Producersc。 消费者。 草食动物C.从食物链中找到缺失的部分：草→昆虫→----------→蛇→鹰→Eagle D.什么是食物链？ e ..一个自然结合的食物链网络给出了什么术语？ 班级： - viii主题 - 英语1.编写“重新排序”的任何10个句子2在确定者上绘制图表。 在“主动和被动语态”规则上制定图表5。 写下诗的摘要和核心思想“学校男孩” 6。Q.3。基于段落的问题：阅读给定的段落并回答以下问题。绿色植物生产食物。所有动物，无论是食草动物还是食肉动物，都取决于食物的植物。以植物为食的生物通常会被其他生物体食用。例如，草被昆虫食用，而昆虫又被青蛙捕获。青蛙被蛇消耗。据说这形成了食物链。在森林中可以找到许多食物链。所有食物连锁店均连接。如果任何一种食物链受到干扰，它会影响其他食物链。森林的每个部分都取决于其他部分。如果删除了任何一个组件，则所有其他组件都会受到影响。A.在食物链中，绿色植物是：生产者。消费者。Decomposersd。所有这些B。依赖植物和其他动物的动物被称为：分解剂。Producersc。消费者。草食动物C.从食物链中找到缺失的部分：草→昆虫→----------→蛇→鹰→Eagle D.什么是食物链？e ..一个自然结合的食物链网络给出了什么术语？班级： - viii主题 - 英语1.编写“重新排序”的任何10个句子2在确定者上绘制图表。在“主动和被动语态”规则上制定图表5。写下诗的摘要和核心思想“学校男孩” 6。写有关以下主题的文章1。青年在国家建筑2.在我们的生活注释中，教育的重要性 - 在单独的笔记本主题中： - 科学 *做笔记 *，就 * MDP *而言：水，在线学习 *学习者的日记 *िवषयिवषय
利用人工智能减轻青少年危险行为：范围界定审查方案 Hamidreza Sadeghsalehi a 和 Hassan Joulaei a，* a 伊朗设拉子医科大学健康研究所卫生政策研究中心 * 通讯作者（joulaei_h@yahoo.com） 青少年特别容易从事暴力、无保护性行为和药物滥用等危险行为，这些行为会对他们的健康和发展产生重大的负面影响。人工智能 (AI) 的最新进展为解决这些行为提供了创新的解决方案，但关于基于 AI 的干预措施的有效性和实施的证据仍然零散。本范围界定审查旨在系统地探索和绘制旨在减少青少年危险行为的基于 AI 的干预措施的文献。本综述将遵循 Arksey 和 O'Malley (2005) 概述并由 Levac、Colquhoun 和 O'Brien (2010) 改进的方法框架，符合 Joanna Briggs 研究所的指导方针。PRISMA 范围界定综述扩展 (PRISMA-ScR) 将指导报告。搜索策略将在 PubMed、Scopus、Web of Science 核心合集、CINAHL、PsycINFO、Cochrane 对照试验中心注册库、Embase、SID 和 Magiran 中执行，重点关注截至 2024 年 6 月以英语和波斯语发表的文章。两名独立审阅者将使用 Rayyan 筛选标题和摘要，然后对相关研究进行全文筛选。数据将使用标准化表格绘制图表，差异将通过讨论或咨询第三位审阅者解决。数据将以描述性方式综合并以表格、图形和图表的形式呈现。关键词：青少年、人工智能、危险行为、范围审查、干预措施
利用人工智能减轻青少年危险行为：范围界定审查方案 Hamidreza Sadeghsalehi a 和 Hassan Joulaei a，* a 伊朗设拉子医科大学健康研究所卫生政策研究中心 * 通讯作者（joulaei_h@yahoo.com） 青少年特别容易从事暴力、无保护性行为和药物滥用等危险行为，这些行为会对他们的健康和发展产生重大的负面影响。人工智能 (AI) 的最新进展为解决这些行为提供了创新的解决方案，但关于基于 AI 的干预措施的有效性和实施的证据仍然零散。本范围界定审查旨在系统地探索和绘制旨在减少青少年危险行为的基于 AI 的干预措施的文献。本综述将遵循 Arksey 和 O'Malley (2005) 概述并由 Levac、Colquhoun 和 O'Brien (2010) 改进的方法框架，符合 Joanna Briggs 研究所的指导方针。PRISMA 范围界定综述扩展 (PRISMA-ScR) 将指导报告。搜索策略将在 PubMed、Scopus、Web of Science 核心合集、CINAHL、PsycINFO、Cochrane 对照试验中心注册库、Embase、SID 和 Magiran 中执行，重点关注截至 2024 年 6 月以英语和波斯语发表的文章。两名独立审阅者将使用 Rayyan 筛选标题和摘要，然后对相关研究进行全文筛选。数据将使用标准化表格绘制图表，差异将通过讨论或咨询第三位审阅者解决。数据将以描述性方式综合并以表格、图形和图表的形式呈现。关键词：青少年、人工智能、危险行为、范围审查、干预措施
人工智能 (AI) 如何应用于失语症康复：范围审查
摘要背景：近年来，人工智能（AI）已在我们的日常生活中变得司空见惯，并进入了许多不同的领域，包括健康和康复。虽然关于人工智能在不同领域的应用的研究有所增加，但关于人工智能是否以及如何用于失语症康复的信息却很少。目的：本次范围界定审查的目的是描述和了解人工智能目前如何用于失语症（PWA）患者的康复。我们的次要目标是确定人工智能是否以及如何被整合到用于失语症康复的增强和替代沟通（AAC）设备或应用程序中。方法：使用 Arksey 和 O'Malley (2005) Levac 及其同事 (2010) 的框架，我们确定了研究问题：人工智能（AI）如何用于失语症（PWA）患者的语言康复？然后，我们选择了搜索词并搜索了六个数据库，结果找到了 663 项研究。根据纳入标准，保留了 28 项合适的研究。然后，我们绘制图表、整理和总结数据，以得出四个主要主题：（1）用于失语症/失语症综合征的分类或诊断或用于原发性进行性失语症 (PPA)/PPA 变体的分类或诊断的 AI；（2）用于失语症治疗的 AI；（3）用于创建词汇化模型的 AI；（4）用于对失语错误进行分类的 AI。结果：保留的文章均未将 AI 纳入失语症康复背景下的 AAC 设备或应用。大多数文章（n=17）使用 AI 对失语症综合征进行分类或将 PWA 与健康对照组或痴呆症患者区分开来。另一部分文章（n=7）使用 AI 尝试增强失语症治疗干预。最后，两篇文章使用人工智能创建了词汇化模型，另外两篇文章使用人工智能对 PWA 话语中的不同类型的失语进行分类。