1,2 RV 工程学院,班加罗尔,印度。摘要:报告在每个领域都是必不可少的。报告将提供有用的信息,可用于帮助制定营销计划、管理劳动力和改进决策,从而提高组织的绩效。自动化生成报告的过程是一个繁琐的过程。与手动生成报告相比,自动化报告生成过程可以减少工作量和时间。本文讨论了使用 Python 中的 pandas、jinja、weasyprint 库实现自动报告生成过程。这些库提供了许多函数来分析数据并最终生成从数据中提取的有用底层信息的 pdf 报告。Pandas 库用于应用一些数据分析操作并从数据集中提取一些有用的信息。使用的 pdf 生成引擎是 weasyprint。本文介绍了操作 pandas DataFrames、绘制图形可视化、使用 DataFrames 生成 pdf 报告和使用 weasyprint 绘制图表所需的函数。索引术语 - 报告生成、Pandas、Weasyprint、Jinja。
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