AI component: (iv) decision rules d = { d t } t ∈ N Main strategy to optimize decision rules • Offline methods for finite-horizon decision prob- lems, with some exceptions (e.g., for EHRs- based DTRs an indefinite horizon may be con- sidered) • While finite-horizon problems in general ac- count for the full individual history over time, indefinite horizon problems assume a马尔可夫结构。
这项研究的目的是确定来自墨西哥恰帕斯地区土著社区的不同社会人口统计学群体中心血管风险的普遍性。在Chiapas的Tzotzil-Tzeltal和Selva地区的城市和农村社区进行了一项横断面患病率研究。研究了253名青少年的样本,其中48%是女孩,男孩为52%。使用中心趋势和分散的度量对定量变量进行了描述性分析。估计,估计按性别,地理区域,教育年份和母亲种族分层的心血管危险因素的预期。与研究人群的社会人口统计学特征有关,心血管危险因素的患病率进行了分析。低HDL-C(51%)是主要的心血管危险因素。 女孩的患病率高于腹部肥胖,高甘油三酸酯血症和边缘性总胆固醇。 男孩中高舒张压更为普遍。 来自城市地区的青少年比农村地区的青少年更高的超重/肥胖症和胰岛素抵抗。 与受过教育程度较低的母亲的青少年相比,在母亲接受≥7年教育的青少年中,超重/肥胖和腹部肥胖的患病率更高。 产妇种族的差异也影响了胰岛素抵抗的流行。 在主要发现中,这项研究将社会人口统计学和地理图形不平等与心血管危险因素相关联。低HDL-C(51%)是主要的心血管危险因素。女孩的患病率高于腹部肥胖,高甘油三酸酯血症和边缘性总胆固醇。男孩中高舒张压更为普遍。来自城市地区的青少年比农村地区的青少年更高的超重/肥胖症和胰岛素抵抗。与受过教育程度较低的母亲的青少年相比,在母亲接受≥7年教育的青少年中,超重/肥胖和腹部肥胖的患病率更高。产妇种族的差异也影响了胰岛素抵抗的流行。在主要发现中,这项研究将社会人口统计学和地理图形不平等与心血管危险因素相关联。为这一年轻人群促进健康的生活方式是绝对必要的,以防止成年后有心脏血管疾病。
摘要。任何组织实施信息系统规划的目的都是确保其战略目标与支持主要目标所需的信息之间的充分性。利用信息技术提供的优势发现创新公司流程的机会,强调技术与业务战略之间的联系,使用信息技术 (IT) 作为促进基础设施和业务流程转型的推动者。系统战略规划的成功在很大程度上取决于管理层的支持和参与、对业务目标和战略的理解、信息系统 (IS) 和 IT 管理的领导力和能力,以及执行计划的现实性和能力。
背景:过去十年,我们对癌症遗传学及其进展的理解取得了快速进展。概率和统计建模在从癌症基因组学数据集中发现一般模式方面发挥了关键作用,并且对于个性化医疗仍然至关重要。结果:在这篇综述中,我们从概率和统计的角度介绍癌症基因组学。我们从(1)将基因功能分类为致癌基因和肿瘤抑制基因开始,然后(2)证明全面分析不同突变类型对个体癌症基因组的重要性,接着是(3)肿瘤纯度分析,这反过来又导致(4)倍性和克隆性的概念,接下来与(5)治疗压力下的肿瘤进化相关,从而深入了解癌症药物耐药性。我们还讨论了未来的挑战,包括非编码基因组区域、基因组学和表观基因组学的综合分析以及早期癌症检测。结论:我们相信概率和统计建模将继续在癌症基因组学和个性化医疗领域的新发现中发挥重要作用。
背景:糖尿病(DM)是一种慢性非传染性疾病(NCD),全球患病率上升。dm增加了抑郁症的风险,因为据报道抑郁症的患病率是糖尿病患者的三倍。尽管抑郁症状在糖尿病中更为常见,但通常不会被识别和治疗。对这群人,尤其是尼日利亚人口中的抑郁症的预测知之甚少。这项研究探讨了2型DM患者抑郁症相关的社会人口统计学因素,而没有先前的精神病病史。方法论:这是一项使用结构化问卷进行的264例患者中进行的横断面研究。使用社会科学统计软件包分析了数据20。卡方检验,以比较分类变量之间的关联。将小于0.05的概率(p)值视为具有统计学意义。结果:女性[176(66%)]分别是男性[88(33.3%)]的三倍。抑郁症的患病率为49.2%。教育水平(p = 0.008),职业(p = 0.014)和社会阶层(p = 0.040)与受访者之间的抑郁症显着相关。年龄段,女性和寡妇的抑郁症较高。结论:女性和老年人受抑郁的影响更大。抑郁的预测因素是教育,职业和社会阶层的水平。关键词:社会人口统计学,抑郁症,糖尿病,家庭医学因此,有必要筛查那些被诊断为抑郁症的T2DM的人,尤其是女性和老年患者。
摘要 人工智能 (AI) 进入社会引发了许多希望和恐惧,人们对严格监管人工智能的必要性持有不同看法。本研究使用来自新西兰的成年人代表性样本 (N = 47,951 名参与者) 调查了人口统计和人格特征与严格监管人工智能的愿望之间的关系。数据显示,对严格监管人工智能的支持与宜人性、神经质和诚实-谦逊呈正相关。然而,它与经验开放性呈负相关。性别、年龄、种族、宗教信仰、社区经济贫困、农村生活、关系状况和父母身份等多种人口统计因素也与对人工智能监管的支持有关。然而,所有这些影响都相当小,表明人格和社会人口因素都有助于支持监管人工智能,但在理解人们对监管人工智能的支持时,还应考虑这些特征之外的其他因素。
近年来,强化学习(RL)在与健康相关的顺序决策问题中取得了突出的立场,成为提供适应性干预措施(AIS)的宝贵工具。然而,部分由于方法论和应用社区之间的协同作用差,其现实生活中的应用仍然有限,并且其潜力仍有待实现。为了解决这一差距,我们的工作提供了有关RL方法的第一个统一技术调查,并与案例研究相辅相成,用于在医疗保健中构建各种AIS。特别是,使用RL的常见方法论伞,我们桥接了两个看似不同的AI领域,动态治疗方案以及在移动健康中的自适应干预措施,突出了它们之间的相似性和差异,并讨论了使用RL的含义。概述了未来研究方向的开放问题和考虑因素。最后,我们利用我们在两个领域设计案例研究方面的经验来展示统计,RL和医疗保健研究人员之间在进行AIS方面的重要协作机会。
欢迎符合条件的人员申请数学和统计系的全职终身制统计学助理教授职位。特别感兴趣的领域是数据科学,重点是计算统计和机器学习。成功的候选人将被期望开发一个充满活力的外部资助研究计划,以补充部门的统计学研究活动,与部门内外的研究人员进行有效合作,教授各种本科和研究生水平的统计学课程,在学术和研究发展领域指导研究生和本科生,指导研究生,通过需求评估制定课程,并坚定地致力于为部门、学院、大学和统计社区提供服务。成功的候选人将拥有知名机构的统计学或相关学科博士学位。我们正在寻找具有强大研究记录的候选人,这些记录由已建立或正在开发的研究计划和在著名专业期刊上发表的出版物证明,并且他们表现出有效的课堂教学技能、有效的人际交往和沟通技巧以及同事关系。能够吸引外部资助的证据将被视为一项资产。在大学层面提供专业服务或与统计界接触的证据也被视为一项资产。决策过程中将考虑该系的具体教学需求。数学和统计学系提供统计学本科和研究生课程。此外,我们还与公共卫生学院和社区卫生与流行病学系合作提供生物统计学研究生课程。统计学系教师的主要研究兴趣包括生物统计学、生物信息学、生存和纵向数据分析、缺失数据和测量误差问题、聚合物的晶格模型、概率和随机过程、机器学习、深度学习、人工智能和量子信息。有关数学和统计学系及其研究活动的更多信息,请访问 http://math.usask.ca/。成功的候选人将加入一个充满活力和协作的学术团体,致力于推动研究和教育。数学与统计学系隶属于文理学院,该学院由 18 个系、新成立的艺术学院、近 100 个课程和约占萨斯喀彻温大学总学生人数的 40% 组成。该系提供该大学大约一半的本科课程,涵盖人文、社会科学、科学和美术。文理学院有 10,000 多名学生和 300 名教职员工,包括 10 名加拿大研究主席。学院强调学生和教师研究、跨学科项目、社区参与研究和知识动员以及国际机会。有关艺术与科学学院的更多信息,请参阅 https://artsandscience.usask.ca/。我们鼓励来自公平群体的成员(例如女性、种族少数群体成员、土著人和残疾人)提出申请。数学与统计系支持卓越,并认识到公平、多样性和包容性 (EDI) 原则是实现这一目标的基础。招聘将以萨斯喀彻温大学、艺术与科学学院和数学与统计系对 EDI 的坚定承诺为指导。
约有10%的小学生被诊断出患有注意力缺陷/多动症(ADHD)(Danielson等,2018; Xu等,2018)。这些孩子中的一些可能被过度诊断并过度治疗了多动症(Bruchmüller等,2012; Canady,2019; Kazda等,2021; Partridge等,2014; Tatlow-Golden等,2016; Thomas et al。,2015)。例如,儿童心理学家,精神科医生和社会工作者给予了孩子的小插曲,不符合约20%的儿童的诊断标准率(Bruchmüller等,2012)。ADHD过度诊断发生在没有明显的明显损害并且在正常发育范围内没有明显的症状或仅发生轻度症状时(Paris等,2015),这表明尚未满足诊断标准(Merten等,2017)。尽管显示出较低的损害水平,但儿童使用药物使用药物时可能会发生过度治疗(Angold等,2000)。多动症的诊断标准包括频繁,持续且与儿童的发育水平不一致的症状,并且显然和负面影响其学术
自体抗CD19和抗BCMA CAR-T细胞在自身免疫性疾病适应症中表现出显着的功效(1,2)。为自身免疫性疾病开发同种异体CAR-T,由于可访问性,成本效益,现成的可用性提高,因此非常有吸引力的选择。(3,4)。此外,对于危害生命的癌症以外的适应症,例如自身免疫性疾病,安全要求甚至更高。因此,使用最小基因编辑的CAR特定于位置集成可能是设计同种异体CAR-T细胞的理想选择,以避免随机的插入诱变并支持大规模的生产性。因此,我们使用旨在治疗包括全身性红斑狼疮(SLE)在内的自身免疫性疾病的旨在治疗自身免疫性疾病的旨在治疗自身免疫性疾病的双重靶向CD19和BCMA同种异体CAR-T细胞(HY034)。