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World File Search System育龄妇女
母体妊娠糖尿病与儿童期超重和肥胖的高风险有关：对2-5岁的学前教育儿童的横断面研究
摘要：背景和目标：儿童肥胖是长期和严重的健康影响的全球公共卫生问题。儿童肥胖症的一个重要因素是孕产妇糖尿病（GDM），进而影响母亲和后代长期健康。这项研究旨在研究母体GDM与儿童体重状况以及多个人体测量和社会人口统计学因素以及围产期结果之间的关联。材料和方法：总共5348名2-5岁的儿童及其成对的母亲参加了这项研究。问卷被用来评估社会人口统计学因素和围产期结果，以及吸烟习惯，教育水平，经济状况，年龄和奇偶校验。儿童的人体测量参数，并通过其病历检索了孕妇的病史，早产记录和人体测量指标。结果：总体而言，2-5岁年龄的儿童中有16.4％超重，其中8.2％的儿童受肥胖症的影响，总计24.6％的超重/肥胖儿童。此外，有5.5％的入学母亲被诊断为妊娠糖尿病。GDM将2至5岁的儿童体重超重/肥胖的概率与多个混杂因素无关。怀孕前的超重和肥胖症，较老的产妇年龄和吸烟是GDM的危险因素，而GDM则增加了早产的风险。结论：GDM是一个严重的公共卫生问题，对母亲及其子女来说，长期并发症。发展GDM的母亲的孩子面临着更大的超重或肥胖风险，而GDM和后代的体重状况之间的关联独立于混杂因素。公共卫生方法和计划需要促进孕妇体重和吸烟状况的负面作用，以及在育龄妇女中，良好的血糖控制的重要性。
评估基础知识水平和
摘要背景：肯尼亚各个县都存在未满足的计划生育需求。评估对计划生育方法使用的知识和态度是影响计划生育干预措施实施的重要因素。本研究调查了女性对症状体温法 (STM) 的知识和态度，以此作为改善未满足的计划生育需求的策略。方法：本研究采用社区横断面设计。研究参与者包括 15-49 岁的育龄妇女。使用随机抽样技术选择了 396 名参与并回答结构化问卷的女性，问卷经过验证，总体信度系数为 0.83。使用频率计数、百分比分数、多重响应交叉表和显着性水平为 0.05 的卡方分析来分析数据。结果：在 20-39 岁年龄段的参与者中，221 人（56.0%）未使用任何避孕药，大多数参与者（115 人（52.0%））倾向于使用自然方法，但缺乏使用该方法所需的技能/知识，其次是 41 人（18.6%），他们每次使用激素避孕药时都会感到头痛。大多数参与者（194 人（87.7%））对 STM 的了解程度很低，确定为（cal. X 2 val. 2.853；p 值，0.808 @ df，6），大多数参与者（215 人（97.0%））对 STM 持非常积极的态度，确定为（cal. X 2 val. 43.351；p 值，0.002 @ df，6）。结论：本研究结果表明，大多数女性缺乏对 STM 的了解，但对使用它表现出积极的态度，这进一步促成了对症状体温法的干预研究。关键词：态度、知识、症状体温法、未满足的需求背景联合国全球可持续发展目标 (SDG S) 3-目标 3.7 强调需要改进
药品名称：Fedratinib
特别注意事项：警告：• 据报道，使用 fedratinib 治疗会导致因硫胺素缺乏而导致的韦尼克脑病；开始治疗前应纠正硫胺素缺乏症 4,5（如果无法获得硫胺素水平，应考虑经验性补充硫胺素）6 • 患有肾功能不全或肝功能不全的患者需要加强对 fedratinib 毒性的监测，并且可能需要调整开始剂量 4,5 • 考虑降低 fedratinib 剂量，以防药物相互作用涉及 CYP 3A4 代谢途径 4,5 • 血栓形成、继发性恶性肿瘤和重大不良心脏事件是已知的 JAK 抑制剂类效应；具有这些疾病风险因素或既往病史的患者在接受 fedratinib 治疗期间发生这些事件的风险可能会增加 5 致癌性：Fedratinib 在动物模型中不致癌。4,5 致突变性：Ames 试验中无致突变性。在哺乳动物体外和体内染色体试验中，Fedratinib 不具有致染色体断裂作用。4,5 生育力：在动物研究中，在推荐剂量下，暴露量约为人体预期暴露量的 0.10 倍时，未观察到对雄性或雌性发情周期参数、交配能力、生育力、妊娠率或生殖参数的影响。4,5 目前尚不清楚在推荐剂量下，在暴露量等于或高于人体预期暴露量时，Fedratinib 是否会对生殖参数产生任何影响。怀孕：在动物研究中，在推荐剂量下，在暴露量约为人体预期暴露量的 0.10 倍时，观察到植入后丢失、胎儿体重降低和骨骼变异。育龄妇女应在治疗期间以及最后一次服药后至少一个月内采取有效的避孕措施。4,5 由于药物可能会分泌到乳汁中，因此不建议母乳喂养。女性在治疗期间以及最后一次服药后至少一个月内不应母乳喂养。4,5
评估肯尼亚卫生设施中疫苗接种机会错过的机会，2016年
疫苗接种的错失机会（MOV）包括有资格接受疫苗接种（未接种疫苗，接种疫苗接种或不及时接种疫苗的儿童）的任何接触，并且没有疫苗接种的禁忌症），这并没有导致任何接受所有疫苗剂量的人，因为他或接受了所有疫苗的剂量。研究表明，可能出于多种原因发生MOV，包括未检查疫苗接种的卫生工作者，疫苗接种服务与其他卫生服务的有限整合，管理疫苗的员工短缺，疫苗接种卡不良以及疫苗的储备或销售疫苗或相关用品的库存[1，3 - 9]。MOV可能会阻碍国家增加其疫苗接种覆盖范围；解决MOV的成功努力有可能帮助各国达到其设施目标，提高及时性并促进健康计划之间的融合。在全球范围内，对MOV的首次系统文献综述确定了育龄年龄的儿童和妇女的全球MOV患病率为32％，他们访问了一个卫生中心，在访问时有资格接种疫苗的妇女和儿童的亚人群中有67％[1]。2014年发表的最新系统评价确定了儿童的全球中位MOV患病率相同，在拜访健康中心的育龄妇女中，患病率为32％，47％[10]。不幸的是，这些系统文献评论在过去20年中全球减少的MOV降低方面的进展有限[1，10]。然而， 2016年，每年出生队列的35％仍然不足[14，15]。2016年，每年出生队列的35％仍然不足[14，15]。2008年，肯尼亚认可了《 2030年愿景发展的国家多年战略计划》，该计划为所有推荐疫苗的所有婴儿设定了90％的疫苗接种覆盖率[11]。从那时起，肯尼亚国家疫苗和免疫计划（NVIP）引入了几种新疫苗，包括肺炎球菌结合物疫苗（PCV）（2011），第二剂含麻疹疫苗（MCV）（2013）（2013）和Rotavirus疫苗（2014）[12-13] [12-13]。肯尼亚的这些儿童中有一部分可能已经在获得其他卫生服务的医疗机构，但可能会因疫苗接种而错过。对2014年人口统计和健康调查数据的综述发现，MOV患病率为42％，对Maasai Nomadic的儿童进行了研究
药品名称：Entrectinib
特别注意事项：警告：• 有症状的充血性心力衰竭 (CHF) 或已知有 CHF 风险因素的患者在治疗前需要进行 LVEF 评估 3 • 由于涉及 CYP 3A4 代谢途径的药物相互作用，可能需要降低恩曲替尼的起始剂量 3 • 据报道会出现 QT 间期延长；避免用于患有先天性长 QT 综合征或服用已知会延长 QT 间期药物的患者，并在治疗期间监测心电图和电解质 3,4 特殊人群：尚未确定对儿科患者的安全性和有效性。与成人 (5-6%) 相比，恩曲替尼在儿科人群中 (23%) 发生骨骼骨折（无创伤或轻微创伤）的发生率较高。在使用幼年受试者的动物研究中，在低于人类临床暴露后的暴露量下观察到体重增加减少、性成熟延迟、神经行为缺陷（例如学习和记忆）和股骨长度减少。 3,4 致癌性：未发现信息 致突变性：Ames 试验未发现致突变性；哺乳动物体内染色体试验未发现致染色体断裂性或致非整倍性。恩曲替尼在哺乳动物体外染色体试验中可能为致非整倍性。 3 生育力：在动物研究中，在高于人体临床暴露后的暴露量下观察到前列腺重量的剂量依赖性下降，但未观察到对男性和女性生殖器官的其他影响。 3 妊娠：在动物研究中，在低于和大约等于人体临床暴露后的暴露量下观察到胎儿体重降低和骨骼骨化减少。在高于人体临床暴露后的暴露量下，观察到母体毒性（体重增加和食物消耗减少）和胎儿畸形（身体闭合缺陷、脊椎、四肢和肋骨畸形）。育龄妇女在治疗期间和最后一次给药后 5 周内应采取有效的避孕措施。有育龄女性伴侣的男性应在治疗期间以及最后一次服药后 3 个月内采取有效的避孕措施。3,4 由于药物可能分泌到乳汁中，因此不建议母乳喂养。女性在治疗期间以及最后一次服药后 14 天内不应母乳喂养。3
通过通路富集分析和中心基因-miRNA 网络揭示多囊卵巢综合征 (PCOS) 中的关键生物标志物和治疗药物
背景：多囊卵巢综合征 (PCOS) 影响着全球育龄妇女，发病率为 5% - 26%。越来越多的证据表明，微小 RNA (miRNA) 在 PCOS 的颗粒细胞 (GC) 病理生理中发挥着重要作用。目的：本研究的目的是通过分析三个不同的微阵列数据集，确定枢纽基因-miRNA 网络中差异表达最显著的 miRNA (DE-miRNA) 及其相应的靶标，并识别新的 DE-miRNA。此外，还使用生物信息学方法进行了功能富集分析。最后，研究了排名前 5 位的枢纽基因与药物之间的相互作用。方法：使用生物信息学方法，分析了基因表达总集 (GEO) 中的三个 GC 谱，即基因表达总集系列 (GSE)-34526、GSE114419 和 GSE137684。使用 multiMiR R 包预测排名靠前的 DE-miRNA 的靶标，并且仅检索具有验证结果的 miRNA。将“DE-miRNA 预测结果”和“现有组织 DE-mRNA”之间共同的基因指定为差异表达基因 (DEG)。对 DEG 实施了基因本体 (GO) 和通路富集分析。为了识别枢纽基因和枢纽 DE-miRNA，使用 Cytoscape 软件构建了蛋白质-蛋白质相互作用 (PPI) 网络和 miRNA-mRNA 相互作用网络。利用药物-基因相互作用数据库 (DGIdb) 数据库来识别排名靠前的枢纽基因与药物之间的相互作用。结果：从 GSE114419 和 GSE34526 微阵列数据集中检索到的前 20 个 DE-miRNA 中，只有 13 个通过 multiMiR 预测方法具有“验证结果”。在研究的 13 个 DE-miRNA 中，只有 5 个，即 hsa-miR-8085 、 hsa-miR-548w 、 hsa-miR-612 、 hsa-miR-1470 和 hsa-miR-644a，与我们研究中的枢纽基因-miRNA 网络中的 10 个枢纽基因表现出相互作用。除 hsa-miR-612 外，其他 4 个 DE-miRNA，包括 hsa-miR-8085 、 hsa-miR-548w 、 hsa-miR-1470 和 hsa-miR-644a ，都是新发现的，之前尚未在 PCOS 发病机制中报道过。此外，GO 和通路富集分析将京都基因和基因组百科全书 (KEGG) 中的“致病性大肠杆菌感染”和 FunRich 中的“调节 Rac1 活性”确定为主要通路。药物中心基因相互作用网络确定 ACTB 、 JUN 、 PTEN 、 KRAS 和 MAPK1 是使用治疗药物治疗 PCOS 的潜在靶点。结论：本研究结果可能有助于研究人员发现 PCOS 治疗中的新生物标志物和潜在治疗药物靶点。
用机器学习模型从眼睛，手掌和指甲检测到贫血
4 Vice Dean，CS和IT Ahram Canadian University A BSTRACT的文献评论提供了对使用高级机器学习（ML）模型检测贫血的非侵入性方法的全面检查，重点是分析手，手掌和指甲的图像。贫血是一个普遍的全球健康问题，特别会影响儿童和孕妇等脆弱的群体。传统的诊断方法虽然准确，但通常是侵入性的，并且在资源有限的设置中易于访问，从而需要替代方法。通过综合当前的研究，本综述探讨了各种ML技术，包括卷积神经网络（CNN）和集合学习方法，评估其基于图像分析诊断贫血的准确性和可靠性。这项研究的一个独特方面是使用智能手机技术捕获图像，从而使诊断过程更容易访问，用户友好且具有成本效益。这些发现强调了非侵入性ML检测贫血的方法，尤其是在服务不足的人群中，但也揭示了当前研究中的显着差距。其中包括需要更大，更多样化的数据集和改进的算法，这些算法可以增强诊断精度并适应现实世界中的条件。虽然现有模型从传统的机器学习到更高级的神经网络，但已显示出可观的改进，但对于有效的实时测试和应用，进一步开发是必要的。1。诱导性贫血不是疾病。相反，这是疾病状态的症状。通过利用图像处理和ML的进步，本综述突出了这些技术提供及时的医疗干预措施的潜力，从而改善了受贫血影响全世界的数百万的健康状况。k eywords贫血，非侵入性方法，机器学习，图像分析，卷积神经网络，智能手机技术，预测分析，医疗保健可及性，功能提取，深度学习。这是一个全球公共卫生问题，发生在个人，尤其是五岁以下的儿童和发展中国家的孕妇。世界上近一半的人口经历贫血以及大量的演讲；母亲是贫血的受害者之一。在弱势群体中，贫血在其实验阶段的鉴定可以防止贫血恶化到更严重的疾病。为了解决贫血，可以使用有效且生产力的方法，该方法允许进行独立和快速的贫血测试确实是一个有价值的工具。筛查和预测贫血的基本方法确实很重要，因为贫血与贫困的身心健康状况有关。已证实，育龄妇女的贫血是
药物名称：恩杂鲁胺
禁忌症： • 对恩杂鲁胺、山梨醇或果糖有过敏反应史 2 • 妊娠期、可能妊娠期或哺乳期妇女 2 警告： • 不适合女性使用 2 • 与神经精神事件有关（即癫痫、记忆力减退和幻觉）；在精神障碍或突然失去意识可能会造成严重伤害的活动时需谨慎 2 • 由于涉及 CYP 2C8 代谢途径的药物相互作用，可能需要降低恩杂鲁胺剂量 5 • 与 QT 间期延长有关 2 ；监测心电图和电解质，并谨慎用于已知 QT 间期延长病史、尖端扭转型室性心动过速风险因素或服用已知会延长 QT 间期的药物的患者。 与收缩压和舒张压升高、高血压风险增加以及原有高血压恶化有关 2 致癌性：尚未进行长期动物研究。 2 致突变性：Ames 试验和哺乳动物体外突变试验未发现致突变性。在哺乳动物体内染色体试验中，恩杂鲁胺不具有致染色体断裂作用。2 生育力：在小鼠、大鼠和狗的研究中观察到生殖器官的变化。在大鼠中观察到的变化包括雄性大鼠前列腺、精囊和乳腺萎缩，雌性大鼠垂体和乳腺增生。在狗中观察到精子生成减少和前列腺和附睾萎缩。2 基于恩杂鲁胺的作用机制和雄激素受体抑制的药理学后果，不能排除对人类男性生育力的影响。5 妊娠：对怀孕啮齿动物的研究表明，恩杂鲁胺和/或其代谢物会转移到胎儿体内。在动物研究中，恩杂鲁胺导致胚胎-胎儿死亡（植入后损失增加、活胎数减少）和外部异常，如肛门生殖器距离缩短、腭裂和腭骨缺失，暴露量高达人类 AUC 的 1.1 倍。根据恩杂鲁胺的作用机制和雄激素受体抑制的药理学后果，母体使用恩杂鲁胺预计会导致激素水平变化，从而影响胎儿发育。目前尚不清楚恩杂鲁胺或其代谢物是否存在于精液中。建议在与孕妇和育龄妇女发生性行为时采取屏障避孕措施。建议在治疗期间和治疗结束后三个月内采取避孕措施。5 由于可能分泌到母乳中，因此不建议母乳喂养。对哺乳期啮齿动物的研究表明，恩杂鲁胺和/或其代谢物会分泌到乳汁中，并转移到婴儿体内。5
NC Medicaid 公告摘要 | 2023 年 12 月 1 ...
2024 年 1 月开始为药剂师接种疫苗 2023 年 12 月 20 日，星期三 北卡罗来纳州医疗补助计划将向药房报销使用全州范围的药剂师自行管理激素避孕方案的费用。北卡罗来纳州医疗补助计划和公共卫生关于先天性梅毒的联合声明 2023 年 12 月 15 日，星期五 北卡罗来纳州医疗补助计划和公共卫生部 (DPH) 提醒医疗服务提供者注意育龄妇女梅毒患病率的增加；现有的护理标准包括在第一次产前检查、28-32 周之间和分娩时对所有孕妇进行检测；以及北卡罗来纳州关于性传播疾病的法律。注射用瑞沙芬净，用于静脉注射 (Rezzayo™) HCPCS 代码 J3490 - 未分类药物：计费指南 2023 年 12 月 14 日星期四 自服务日期起生效，2023 年 7 月 31 日，NC Medicaid 涵盖注射用瑞沙芬净，用于静脉注射 (Rezzayo) 静脉用培古尼加斯苷酶 Alfa-Iwxj 注射液 (Elfabrio®) HCPCS 代码 J3590 - 未分类生物制剂：计费指南 2023 年 12 月 14 日星期四 自服务日期起生效，2023 年 6 月 14 日，NC Medicaid 涵盖静脉用培古尼加斯苷酶 Alfa-iwxj 注射液 (Elfabrio)。Glofitamab-Gxbm 注射液，用于静脉注射 (Columvi™) HCPCS 代码 J9999 - 未分类，抗肿瘤药物：计费指南 2023 年 12 月 14 日星期四 自服务日期起生效 2023 年 6 月 27 日，NC Medicaid 涵盖 glofitamab-gxbm 注射液，用于静脉注射 (Columvi) Efgartigimod Alfa 和透明质酸酶-Qvfc 注射液，用于皮下注射 (Vyvgart® Hytrulo) HCPCS 代码 J3590 - 未分类 生物制品：计费指南 2023 年 12 月 14 日星期四 自服务日期起生效 2023 年 7 月 11 日，NC Medicaid 涵盖 efgartigimod alfa 和透明质酸酶-qvfc 注射液2023-2024 年北卡罗来纳州医疗补助计划 (NC Medicaid) 新冠肺炎疫苗和报销指南 2023 年 12 月 14 日，星期四 本公告取代了 2023-2024 年北卡罗来纳州医疗补助计划 (NC Medicaid) 新冠肺炎疫苗和报销指南 Beremagene Geperpavec-Svdt 生物悬浮液与赋形剂凝胶混合用于局部应用 (Vyjuvek™) HCPCS 代码 J3590 - 未分类生物制剂：计费指南 2023 年 12 月 14 日，星期四 自 2023 年 7 月 15 日起，北卡罗来纳州医疗补助计划 (NC Medicaid) 涵盖用于局部应用的 beremagene geperpavec-svdt 生物悬浮液与赋形剂凝胶混合
在医疗保健领域建立公平的人工智能
演讲者简介 Michael Cary 是杜克大学护理学院 Elizabeth C. Clipp 护理系主任，并于 2022 年 1 月被任命为首任 AI 健康公平学者。他的工作利用复杂的生物医学和医疗保健数据集以及创新的数据科学方法来识别导致老年人（主要是老年非裔美国人）功能衰退和再入院的风险因素，他们面临残疾风险。 2021 年 2 月，Cary 博士的工作得到了正式认可，他被提名为 Samuel DuBois Cook 协会颁发的 Raymond Gavins 杰出教师奖的获得者，该奖项旨在表彰、庆祝和肯定杜克大学非裔美国学生、教师和工作人员的存在。 Anuj Gangopadhyaya 是城市研究所卫生政策中心的高级研究员。他的研究重点是安全网计划对低收入家庭儿童的健康和福祉、家庭收入和教育成就结果的影响。他主要研究医疗补助资格扩大对儿童教育成就的影响、劳动所得税抵免计划对孕产妇和儿童健康的影响以及平价医疗法案医疗补助扩大对成年劳动力供应和育龄妇女生育率的影响。他还帮助领导 Urban 的 Medicare 模拟模型 (MCARE-SIM)，估计拟议的政策变化对计划支出、受益人支出和服务使用的潜在影响。Gangopadhyaya 在伊利诺伊大学芝加哥分校获得经济学博士学位。Maia Hightower 博士，医学博士、公共卫生硕士、工商管理硕士是 Equality AI 的首席执行官兼创始人，曾任芝加哥大学医学院执行副总裁兼首席数字化转型官。Hightower 博士是医疗保健和数字化转型交叉领域的领军人物。凭借其深厚的专业知识和战略领导力，她站在争取道德 AI 和反对算法偏见的斗争的最前线，确保医疗保健的数字化未来是公平和公正的。 Hightower 博士是负责任 AI 领域备受追捧的全国性演讲者，她深入研究了数字技术、健康公平、多样性和包容性等细微差别。她主张医疗保健数字化转型的价值必须对所有利益相关者公平，尤其是最脆弱的利益相关者。她的使命核心是 Equality AI，这是一家早期投资者支持的医疗技术初创公司。在数据科学家已成为护理团队不可或缺的一部分的世界中，Equality AI 解决方案使数字化护理团队能够实现健康公平目标。这家初创公司专注于负责任的 AI 工具和策略，以开发公平且无偏见的算法。Hightower 博士的愿景很明确：建立一种包容和公平的医疗 IT 文化。她开发了医疗 IT 公平成熟度模型 (HITEM)，以消除医疗 IT 中固有的偏见。她被《健康数据管理》评为“医疗 IT 领域最具影响力的女性”之一，并被《贝克尔医院评论》评为该领域的关键影响者。拥有超过 15 年的高管经验，Hightower 博士已经驾驭了学术医疗中心、临床整合网络和负责任的护理组织中复杂的医疗 IT 问题。在担任芝加哥大学医学院执行副总裁兼首席数字化转型官期间，她带头制定数字 IT 战略和 IT 运营，通过技术创新推动患者护理的变革。此外，作为犹他大学健康中心前首席医疗信息官和健康公平、多样性和包容性高级总监，她将临床见解与战略 IT 计划相结合，利用数据和数据驱动的见解确保技术进步与健康公平和机构战略重点保持一致。 Hightower 博士在康奈尔大学获得学士学位，在罗彻斯特大学医学院获得医学博士学位和公共卫生硕士学位，随后在加州大学圣地亚哥分校担任内科和儿科住院医师。她还拥有宾夕法尼亚大学沃顿商学院的工商管理硕士学位。