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演讲者简介 Michael Cary 是杜克大学护理学院 Elizabeth C. Clipp 护理系主任，并于 2022 年 1 月被任命为首任 AI 健康公平学者。他的工作利用复杂的生物医学和医疗保健数据集以及创新的数据科学方法来识别导致老年人（主要是老年非裔美国人）功能衰退和再入院的风险因素，他们面临残疾风险。 2021 年 2 月，Cary 博士的工作得到了正式认可，他被提名为 Samuel DuBois Cook 协会颁发的 Raymond Gavins 杰出教师奖的获得者，该奖项旨在表彰、庆祝和肯定杜克大学非裔美国学生、教师和工作人员的存在。 Anuj Gangopadhyaya 是城市研究所卫生政策中心的高级研究员。他的研究重点是安全网计划对低收入家庭儿童的健康和福祉、家庭收入和教育成就结果的影响。他主要研究医疗补助资格扩大对儿童教育成就的影响、劳动所得税抵免计划对孕产妇和儿童健康的影响以及平价医疗法案医疗补助扩大对成年劳动力供应和育龄妇女生育率的影响。他还帮助领导 Urban 的 Medicare 模拟模型 (MCARE-SIM)，估计拟议的政策变化对计划支出、受益人支出和服务使用的潜在影响。Gangopadhyaya 在伊利诺伊大学芝加哥分校获得经济学博士学位。Maia Hightower 博士，医学博士、公共卫生硕士、工商管理硕士是 Equality AI 的首席执行官兼创始人，曾任芝加哥大学医学院执行副总裁兼首席数字化转型官。Hightower 博士是医疗保健和数字化转型交叉领域的领军人物。凭借其深厚的专业知识和战略领导力，她站在争取道德 AI 和反对算法偏见的斗争的最前线，确保医疗保健的数字化未来是公平和公正的。 Hightower 博士是负责任 AI 领域备受追捧的全国性演讲者，她深入研究了数字技术、健康公平、多样性和包容性等细微差别。她主张医疗保健数字化转型的价值必须对所有利益相关者公平，尤其是最脆弱的利益相关者。她的使命核心是 Equality AI，这是一家早期投资者支持的医疗技术初创公司。在数据科学家已成为护理团队不可或缺的一部分的世界中，Equality AI 解决方案使数字化护理团队能够实现健康公平目标。这家初创公司专注于负责任的 AI 工具和策略，以开发公平且无偏见的算法。Hightower 博士的愿景很明确：建立一种包容和公平的医疗 IT 文化。她开发了医疗 IT 公平成熟度模型 (HITEM)，以消除医疗 IT 中固有的偏见。她被《健康数据管理》评为“医疗 IT 领域最具影响力的女性”之一，并被《贝克尔医院评论》评为该领域的关键影响者。拥有超过 15 年的高管经验，Hightower 博士已经驾驭了学术医疗中心、临床整合网络和负责任的护理组织中复杂的医疗 IT 问题。在担任芝加哥大学医学院执行副总裁兼首席数字化转型官期间，她带头制定数字 IT 战略和 IT 运营，通过技术创新推动患者护理的变革。此外，作为犹他大学健康中心前首席医疗信息官和健康公平、多样性和包容性高级总监，她将临床见解与战略 IT 计划相结合，利用数据和数据驱动的见解确保技术进步与健康公平和机构战略重点保持一致。 Hightower 博士在康奈尔大学获得学士学位，在罗彻斯特大学医学院获得医学博士学位和公共卫生硕士学位，随后在加州大学圣地亚哥分校担任内科和儿科住院医师。她还拥有宾夕法尼亚大学沃顿商学院的工商管理硕士学位。
在医疗保健领域建立公平的人工智能
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