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World File Search System肿瘤学
扩展肿瘤学益处 - 发现
扩展肿瘤福利发现健康医疗计划，注册号1125，由医学计划委员会监管，并由Discovery Health（PTY）Ltd管理，注册号，1997/013480/07，授权的金融服务提供商。找到医疗保健提供者，Discovery Medxpress和Discovery Health应用程序由Discovery Health（PTY）Ltd带给您；注册号1997/013480/07，授权金融服务提供商兼医疗计划管理员2
结识GSK管理肿瘤学
本演示文稿可能包含前瞻性语句。前瞻性陈述给出了集团当前的期望或对未来事件的预测。投资者可以通过与历史或当前事实无关的事实来识别这些陈述。他们使用诸如“预期”，“估计”，“期望”，“打算”，“愿意”，“ project”，“ plan”，“ plan”，“相信”，“目标”以及与未来经营或财务绩效的任何讨论有关的类似含义的词。尤其包括与未来行动，潜在产品或产品批准有关的陈述，当前和预期产品的未来绩效或结果，销售工作，费用，诸如法律诉讼，股息付款和财务业绩等意外事件的结果。
计算肿瘤学的博士后位置
意大利的计算肿瘤学大学的博士后位置目标：靶向DNA修复途径，激发抗癌免疫力，在DEP的Bardelli教授实验室提供了ERC资助的博士后职位。都灵大学（https://www.dep-oncology.unito.it.it/do/do/do/docenti.pl/show?__id=albardel#tab-profilo） https://www.ifom.eu/it/ricerca-cancro/ricercatori/alberto-bardelli.php）。 我们是一个充满活力的多学科小组，包括计算生物学家，生物技术医生，医师和物理学家，具有广泛的国家和国际合作。 项目信息我们的研究旨在首次测试癌细胞中DNA修复途径的治疗灭活的假设可以通过重新唤醒抗肿瘤免疫反应来利用患者的利益。 候选人将使用创新的计算方法开发自定义方法和管道来回答以下生物学问题：https://www.ifom.eu/it/ricerca-cancro/ricercatori/alberto-bardelli.php）。我们是一个充满活力的多学科小组，包括计算生物学家，生物技术医生，医师和物理学家，具有广泛的国家和国际合作。项目信息我们的研究旨在首次测试癌细胞中DNA修复途径的治疗灭活的假设可以通过重新唤醒抗肿瘤免疫反应来利用患者的利益。候选人将使用创新的计算方法开发自定义方法和管道来回答以下生物学问题：
辐射肿瘤学的自然语言处理
摘要：自然语言处理（NLP）是一种将人类语言转化为机器可读数据的技术，正在革新许多领域，包括癌症护理。本综述概述了NLP的演变及其为癌症患者制定个性化治疗途径的潜力。利用NLP将非结构化医学数据转换为结构化的可学习格式的能力，研究人员可以利用大数据的临床和研究应用程序的潜力。NLP的重大进步激发了人们对开发工具的兴趣，这些工具可以自动从临床文本中提取信息，从而有可能改变放射肿瘤学的医学研究和临床实践。所讨论的应用包括症状和毒性监测，确定健康的社会决定因素，改善患者 - 物理学的沟通，患者教育和预测性建模。然而，一些挑战阻碍了NLP收益的全面实现，例如隐私和安全问题，NLP模型中的偏见以及这些模型的可解释性和一般性性。克服这些挑战需要计算机科学家与辐射肿瘤学社区之间的合作努力。本文是理解NLP算法的复杂性，其绩效评估，过去的研究贡献以及NLP的未来的综合指南。关键字：人工智能，个性化医学，放射疗法，自然语言处理
成人医学肿瘤学奖学金
本节应概述提供的奖学金计划。每个程序都应拥有自己的专用页面，其中包含有关计划结构，课程，入学要求和教职员工的信息。也必须重要的是要包括有关申请过程的信息以及即将到来的任何截止日期，这是成人医学肿瘤学奖学金计划，该计划自2011年以来被沙特医疗保健专业委员会认可，包括多学科合作，包括促进与来自各个学科的专家的互动，包括手术，放射学，病理学，病理学和支持性护理服务。这种协作方法不仅增强了临床决策，还促进了对复杂患者护理的整体理解。在这些研究金期间，医生会深入研究肿瘤学的各个方面，包括癌症诊断，治疗方式，例如化学疗法，免疫疗法和靶向疗法，以及与癌症相关症状和姑息治疗的管理。研究员接受了进行临床试验，解释研究结果的培训，并随着癌症疗法的最新进展而保持最新状态。医学肿瘤学奖学金培训计划通常在两年内跨越两年，为研究员提供了足够的动手临床经验，指导和学术活动的机会。这些计划的毕业生出现了，具有专业知识和信心，为癌症患者提供高质量的基于证据的护理，同时为肿瘤学研究和治疗策略的持续进步做出有意义的贡献。这些计划的毕业生出现了，具有专业知识和信心，为癌症患者提供高质量的基于证据的护理，同时为肿瘤学研究和治疗策略的持续进步做出有意义的贡献。
妇科肿瘤学中的人工智能
Saladin Sawan、Noushin Eftekhari、Kristofer Linton-Reid、Nicholas Wood、Tricia A. Numan、Eric O. Aboagye 和 Claudio Angione（代表皇家妇产科学院）
肿瘤学中的人工智能和计算
Vinehealth 是一个数字健康平台，旨在改善癌症患者的生活质量和治疗效果。它结合了行为科学和人工智能，使患者能够跟踪自己的症状、管理药物并了解自己的护理。VinehealthPRO® 还可以提供代表患者在医疗保健和药物开发中的声音所需的关键数据。这使临床医生和研究人员能够真正了解患者对治疗的反应，从而改变癌症服务的提供方式。
放射肿瘤学中的人工智能
放射治疗是癌症治疗的重要支柱，适用于约 50% 的患者 1 。然而，据估计，由于基础设施、技术和人力资源（包括治疗设施、机器和规划系统以及训练有素的工作人员）7 匮乏等障碍，目前数百万患者无法获得这种重要的治疗方式 2 – 6 。此外，由于技术进步，放射治疗在过去几十年中变得越来越复杂，导致几乎完全依赖人机交互，包括软件和硬件。尽管技术进步，但大部分放射治疗工作流程仍然需要由多元化的医疗保健专业人员团队（包括放射肿瘤学家、医学物理学家、医学剂量师和放射治疗师）耗时的手动输入。人机交互的日益复杂，加上癌症发病率的不断上升，导致全球放射肿瘤学人才短缺，治疗质量的差异性不断增加。