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World File Search System背后的
欧盟财政框架背后的经济模型
ICT，钢，水泥，纺织品和化学物质等行业均包含在2019年推出的广泛的关键行动路线图中，委员会的沟通标题为“欧洲绿色交易”，该交易旨在动员行业，以进行清洁和循环经济。在2020年1月的就职年度工作计划的交流中，委员会强调，欧盟作为数字领导者的地位将受到欧洲数据策略和关于人工智能的白皮书的支持。在2020年3月，委员会提出了“欧洲的新工业战略”，旨在帮助欧洲的行业带领双胞胎过渡到气候中立和数字领导，并增强欧洲的竞争力和战略自主权。
组织人工智能治理实践背后的制度逻辑
人工智能 (AI) 的最新发展带来了巨大的好处，但也给个人、组织和社会带来了新的风险和危害。人工智能的日益重要需要有效的人工智能治理。然而，将人工智能伦理原则转化为治理实践仍然具有挑战性。我们的论文将“人工智能伦理翻译问题”从单向翻译过程重塑为多种制度逻辑和组织人工智能治理实践之间的双向互动。我们以人工智能治理翻译问题为领域理论，以制度逻辑和制度多元化为方法论，进行了一项理论适应研究。利用这个框架，我们综合了文献中的关键人工智能治理实践，并概述了四个核心制度逻辑：人工智能伦理原则主义、管理理性主义、IT 专业主义和监管监督。制度逻辑和人工智能治理实践相互影响：逻辑证明实践，实践制定逻辑。我们对 ChatGPT 聊天机器人进行了说明性分析，以展示该框架。对于未来的研究，我们的概念研究为研究多元制度逻辑如何推动人工智能治理实践以及如何利用实践来协调冲突和互补的制度逻辑奠定了框架。关键词：人工智能、人工智能治理、制度逻辑、IT 治理。
净零排放泽西岛背后的力量
定价 提供现在和未来可负担、安全且可持续的电力供应是我们的首要目标。我们的战略和综合业务模式为该岛提供了良好的服务。在此期间，我们能够保持稳定且具有竞争力的能源价格，而无需像英国那样获得政府补贴。这主要归功于我们在电力采购和外汇购买方面的远期对冲和风险管理政策。我们从法国的 EDF 进口泽西岛 95% 的电力需求，我们的对冲为家庭和企业带来了巨大的价值，保护了当地经济和我们的客户免受原本会大幅上涨的价格的影响。
NOXA 是癌症治疗背后的 BCL-2 家族成员
凋亡是一种依赖于胱天蛋白酶级联激活的程序性细胞死亡，它调节从胚胎发育到免疫稳态的许多过程，并在癌症中发挥重要作用。逃避凋亡确实是肿瘤细胞的基本特征之一，肿瘤细胞经常表现出主要促存活的 BCL-2 同源物 BCL-2、BCL-xL 和/或 MCL-1 表达增加，导致肿瘤进展或对抗癌治疗产生耐药性 [1]。线粒体外膜通透性 (MOMP) 是细胞凋亡中的关键细胞事件，因为随后细胞色素 c (cyto-c) 从线粒体膜间隙通过 BAX/BAK 孔释放到细胞溶胶，促进凋亡小体形成和下游凋亡效应胱天蛋白酶的激活。 MOMP 还可以导致其他线粒体成分（包括线粒体 DNA）的释放，这些成分参与由凋亡性胱天蛋白酶抑制的其他炎症信号通路 [2,3]。BCL-2 家族蛋白
疾病的终结：基因革命背后的人工智能公司
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将农业适应气候变化：政策计划背后的途径？
抽象的气候变化越来越多地影响着全球农业，导致收益率损失并破坏粮食安全。在迫切需要采取雄心勃勃的政策以适应气候变化（AACC）的国际共识之后，这隐藏了三种农业模式之间的竞争，即阿格斯科学，气候智能农业和常规农业，传统的农业 - 对农业应如何适应气候变化的独特观点。迄今为止，尚无研究表明，这三种农业模型中的哪个是通过气候变化适应政策促进的。为了阐明这个问题，我们对资源人员进行了半结构化调查，文献综述和多标准分析，确定和表征北部七个国家或地区的226 AACC政策倡议（安达卢西亚，奥西塔尼，加利福尼亚州，加利福尼亚，瓜德洛普，瓜德洛普，哥伦比亚）和南非，南非，Senegal，Senegal）。我们的目的是确定（1）由政策倡议调整农业对气候变化的政策倡议，以及（2）由这些政策计划隐含或明确促进的农业模式。我们确定了14个气候变化适应选项，这些选项动员了三个动作范围的组合：（i）转换生产系统或允许访问生产资源，（ii）提供对AACC有用的知识的访问，以及（iii）在地面或部门尺度上协调和融资适应性动作。农业生态学和气候智能农业是在所有研究地点的政策倡议组合中都有青睐的两个农业模式。尽管概念上的差异，在现实生活中，这些模型并没有相互冲突，因为它们经常同时同时推广。AACC政策计划虽然多元化，但似乎太分散了，没有足够的限制，无法实现快速而深刻的变化。本文介绍了AACC适应选项的新分类，并且是第一个揭示哪些农业模型是通过各个地区的政策倡议促进了哪些农业模型的。
继承疾病：了解遗传条件背后的遗传学
常染色体隐性遗传：这些疾病会在每个父母继承突变基因的两个副本时就会发生。如果父母双方都是隐性基因突变的载体，他们的孩子有25％的机会继承了疾病，50％的机会成为载体，有25％的机会继承两个正常基因。囊性纤维化，镰状细胞贫血和Tay-Sachs病是常染色体隐性疾病的例子。x连接的遗传：这些疾病是由X染色体上的突变引起的。由于雄性只有一个X染色体，因此该染色体上基因的单个缺陷副本会导致该疾病。在女性中，有两个X染色体，必须存在于两个X染色体上的缺陷基因才能表现出来，尽管如果它们只有一个有缺陷的基因，则可以是载体。血友病和Duchenne肌肉营养不良是X连锁疾病的经典例子[7,8]。
传统马来房屋的雕刻图案背后的含义
木雕图案，包括Negeri Sembilan，在马来西亚艺术中具有重要意义，具有古老的知识和潜在的意义。然而，与东海岸相比，吉隆坡对马来木雕图案的理解相对有限。研究这些主题的紧迫性随着城市化迅速改变景观而加剧，不仅代表了木制驾驶员的技能，而且代表了深刻的文化象征。本文旨在在吉隆坡的传统马来屋中解释这些主题中的含义，采用定性方法，例如观察，访谈，摄影记录和次要数据分析，以及Ferdinand de Saussure的符号学理论进行分析。通过指示符和含义分析揭示了这些图案中嵌入的文化和社会意义。结果揭示了各种图案的存在，包括几何形状，动物群，动植物和静物。这项研究还发现，每个主题在传达尼格利·塞米比兰（Negeri Sembilan）中马来人的文化和社会价值方面起着关键作用，并增强了我们对当代转变中木雕的传统艺术形式的理解。
人工智能背后的科学：趋势、移动性和协作的演变
摘要 在这个科学交叉的时代，人工智能（AI）等诸多科学成果给人类社会带来了翻天覆地的变革。学术成果数字化数据的日益普及为科学的科学（SciSci）的探索提供了前所未有的机遇。尽管在科学领域已经进行了许多重要的研究，但不同领域的学科差异很大，导致某些领域的见解不够充分。一个突出的问题是，人们对人工智能背后的科学的了解非常缺乏。在本文中，我们从趋势演变、移动性和协作性三个维度研究了人工智能的演变。我们发现人工智能的研究热点已经从理论转向应用。美国拥有最多杰出的人工智能科学家，对全球人工智能人才的吸引力最大。发展中国家人工智能科学家的人才流失问题日益严重。人工智能精英之间的联系在合作网络中高度聚集。总的来说，我们的工作旨在作为一个开端，以富有远见的方式支持人工智能的发展探索。相关演示可以在 AMiner 1、2 中在线获取。
食物腌制背后的科学：了解发酵过程。
在大量统计人群中使用时，预后估计值可能非常准确。例如，有可能相信“ 45％的严重败血性休克患者将在28天内死亡”，因为先前的研究表明，这一比例的患者确实确实消失了。由于患者特异性因素可以显着改变疾病的预期病程，因此该统计信息不适用于每个患者的预后。需要其他信息来确定患者是属于死亡的45％还是将生存的55％[2]。