人类和现在的计算机可以从感官事件中得出主观评价,尽管这种转化过程本质上是未知的。在这项研究中,我们通过将卷积神经网络 (CNN) 与人类的相应表征进行比较,阐明了未知的神经机制。具体而言,我们优化了 CNN 以预测绘画的审美评价,并通过多体素模式分析研究了 CNN 表征与大脑活动之间的关系。初级视觉皮层和高级关联皮层活动分别类似于浅层 CNN 和深层 CNN 中的计算。因此,视觉到价值的转换被证明是一个分层过程,与连接单模态到跨模态大脑区域(即默认模式网络)的主要梯度一致。额叶和顶叶皮层的活动由目标驱动的 CNN 近似。因此,可以通过与大脑活动的对应关系来理解和可视化 CNN 隐藏层的表征——促进人工智能与神经科学之间的相似性。
本研究调查了两个问题。一是:除了单个单词之外的句子处理在多大程度上独立于输入模态(语音与阅读)?第二个问题是:两种模态所招募的网络的哪些部分对句法复杂性敏感?这些问题是通过让 200 多名参与者阅读或聆听格式良好的句子或一系列不相连的单词来调查的。发现一个主要位于左半球的额颞顶网络本质上是超模态的,即独立于输入模态。此外,左下额叶 (LIFG) 和左后中颞叶 (LpMTG) 与左分支复杂性最明显相关。左前颞叶对右分支复杂性不同的句子表现出最大的敏感性。此外,LIFG 和 LpMTG 中的活动从句子开始到结束增加,同时左分支复杂性也增加。虽然 LIFG、双侧前颞叶、后 MTG 和左下顶叶均对超模态统一过程有所贡献,但结果表明这些区域对句法复杂性相关处理的贡献各不相同。本文讨论了这些发现对语言处理的神经生物学模型的影响。
单词含义不仅仅是字典中的条目。它涉及大量的知识,这些知识将人们遇到的场景和经历(即,丰富的百科全书知识)(即适当地适用这个词(即男孩很生气),其他单词的组合以及词出现的语法结构。单词的含义因情况而异以及使用上下文各不相同。例如,用来描述蚊子,鲸鱼或行星时,“小”一词意味着不同的东西。与小小相关的属性在上下文依赖性方面有所不同:有必要知道单词的含义,但也必须知道所使用的上下文,以及如何结合单词以构建含义(Medin&Shoben,1988)。
我们应用最优非线性控制框架来控制 FitzHugh-Nagumo 振荡器的全脑网络的动态。其节点对应于基于图谱的人类大脑皮层分割的皮质区域,节点间耦合强度来自人类大脑连接组的扩散张量成像数据。节点采用无延迟的加法方案耦合,并由具有固定均值和加性高斯噪声的背景输入驱动。节点的最佳控制输入是通过最小化成本函数来确定的,该成本函数惩罚与期望网络动态的偏差、控制能量和空间非稀疏控制输入。使用背景输入的强度和整体耦合强度作为序参数,网络的状态空间分解为由高振幅极限环分隔的低活动和高活动固定点区域,所有这些区域都定性地对应于孤立网络节点的状态。然而,沿着边界,可以观察到额外的极限环、异步状态和多稳态。将最优控制应用于几个状态切换和网络同步任务,并将结果与同一连接组的线性控制理论的可控性度量进行比较。我们发现,后者关于节点在控制网络动态方面的作用的直觉(仅基于连接组特征)通常不会延续到非线性系统中,正如之前所暗示的那样。相反,在最优非线性控制下,节点的作用关键取决于指定的任务和系统在状态空间中的位置。我们的研究结果为大脑网络状态的可控性提供了新的见解,并可能为设计新的非侵入性脑刺激范式提供灵感。
2我们强调了自闭症的杏仁核理论,并且可能认为这太狭窄了,因为这里引用的某些证据线暗示了颞叶结构更广泛,其中包括杏仁核,但还包括其他相邻的中叶片。在以后报告的结果支持杏仁核理论的范围内,它仍然是为了确定该发现的特异性的未来工作。
在人类大脑映射之初,功能解剖学的两个原理支撑了大多数分布式大脑反应的概念和分析:即功能分离和整合。目前有两种主要方法来表征功能整合。第一种是从定向有效连接的角度对连接组学进行机械建模,它介导神经元信息传递和神经回路的动态。第二种现象学方法通常从内在大脑网络、自组织临界性、动态不稳定性等方面来表征无向功能连接(即可测量的相关性)。本文介绍了一种有效连接的处理方法,它说明了内在大脑网络和临界动力学的出现。它以马尔可夫毯的概念为基础,马尔可夫毯在远离平衡系统的自组织中起着根本性的作用。利用重正化群的装置,我们表明,网络神经科学中发现的大部分现象学是神经元状态的特定分区在逐渐粗化的尺度上出现的属性。因此,它提供了一种将有向图上的动态与内在脑网络现象学联系起来的方法。
烟酰胺腺嘌呤二核苷酸(NAD)在许多模型生物体中所证明的,在大脑的昼夜节昼夜时钟(SCN,SCN)中起着核心作用。nAD充当酶的副因素和底物,发现其调节受到周期性的严格调节。然而,在人脑中,昼夜节律(CR)对SCN和其他大脑区域的代谢的影响知之甚少。我们在高磁场进行了磁共振光谱(MRS)研究,测量了25名健康参与者的两个不同的早晨和下午昼夜状态的枕骨NAD水平和其他代谢产物。唾液皮质醇水平确定确定实验是在两个年代不同的生理条件下进行的,并对冒险倾向进行了行为测试。总体而言,我们发现CR并未显着影响枕骨大脑区域的NAD水平。除牛磺酸外,包括乳酸在内的其他脑代谢产物,包括乳酸,也不受到CR的显着影响。CR确实影响了冒险行为和唾液皮质醇水平,并确定参与者在早晨和下午处于昼夜节律不同的行为和生理状态。测量其他大脑区域中NAD和牛磺酸水平的CR效应可能会提供更强的影响。测量其他大脑区域中NAD和牛磺酸水平的CR效应可能会提供更强的影响。
图1(a)醒着婴儿fMRI的设置。在控制室中,一个实验者监视婴儿并运行任务,另一个实验者运行扫描仪控制台并与扫描室中的实验者进行通信。在扫描室中,实验者和父母站在扫描仪孔的两侧。婴儿被放在扫描仪孔中心的舒适的真空枕头上,并欣赏刺激的全景。一个相机记录婴儿的脸。提供了扫描方法的完整描述(Ellis等,2020)。(b)在实验块中,婴儿查看了一系列八个迫在眉睫的面孔或场景,然后进行了短时间的固定周期和VPC外观测试。显示了不同块条件的示例图像(底部)。(c)在VPC测试期间的婴儿行为在重复面部障碍物后,用于锁骨前后婴儿。没有可靠的证据表明,这两个群体中的婴儿看上去更长的是人类或绵羊面孔的小说与重复的图像。点代表个人参与者。
摘要:芯片的词汇可以立即与启示录中的野兽的迹象相关联。和芯片本身已经迅速发展,尤其是由于神经功能停滞,尤其是在调节肢体运动方面的功能。这就是为什么在医学界,筹码的强加是人类生命的内容再次发挥作用的新希望。芯片强加的效果不是无效的,主要对芯片校准和对患者的干扰产生影响。对创新理论的扩散的研究需要兼容性的原理或原理,以便产品对人类具有价值。均由人类额头上写的名字和人类手上的数字666所戴的标记,背景是将敬拜从基督转移到活着的偶像。帕罗西亚(Parousia)那天之前的危机表明,义人应该使自己拥有选择对基督服从或转向野兽和他的形象的自由。
人们越来越有兴趣使用扩散 MRI 研究胎儿大脑的白质束和结构连接。数据采集和处理方面的最新进展表明,这种成像方式在阐明子宫内神经发育的正常和异常模式方面具有独特的作用。然而,还没有努力量化交叉束和瓶颈区域的普遍性,这是成人大脑中已广泛研究的重要问题。在这项工作中,我们确定了妊娠 23 至 36 周之间具有交叉束和瓶颈的大脑区域。我们对 59 个胎儿脑部扫描进行了概率纤维束成像,并提取了一组 51 个不同的白质束,我们将其分为 10 个主要的束束组。我们分析了结果以确定束交叉和瓶颈的模式。我们的结果表明,20-25% 的白质体素包含两个或三个交叉束。瓶颈现象更为普遍。75-80% 的体素被描述为瓶颈现象,超过 40% 的体素涉及四个或更多束。这项研究的结果强调了胎儿脑纤维束成像和结构连通性评估的挑战,并呼吁创新的图像采集和分析方法来缓解这些问题。