本文件的目的是补充国际民航组织全球空中导航计划 (GANP),并根据国际航空公司的观点为航空利益相关方提供指导。空中交通服务有许多技术“解决方案”。但是,除非这些技术符合全球标准,并有双方商定的成本效益和实施计划证明其合理性,否则它们对国际商业航空的价值有限。对于正在引入的技术,每次实施都必须经过彻底的流程,以证明其以具有成本效益的方式支持商定的运营概念。认识到国际航空公司通过用户收费以及航空公司对机载能力的投资对空中导航服务提供商 (ANSP) 和机场的重大贡献,因此,预计对 CNS 技术进行持续和未来的投资将带来运营和效率的改善。这需要通过所有航空利益相关方之间的合作做出适当的投资决策和实施战略。
由于这种设计效率的提高,混合翼体 (BWB) 等替代概念也有一定作用,它是旧式“飞翼”升力体的演变。人工稳定(计算机化飞行控制)的发展消除了这种配置的主要缺点,即难以兼顾可控性和性能。这甚至更加适用,因为边界层空气控制装置现在能够产生额外的升力,同时减少空气动力学损失。结果是,我们将能够利用这一概念的优势,特别是在不降低效率的情况下提高运载能力。因此,我们可以通过广泛使用具有高比强度的复合材料来设计具有合理外部尺寸的大容量飞机。现在,我们可以完全控制这些部分可回收材料的设计和资质,以及由于集成的健康监测系统而导致的它们随时间的推移的行为。
我们的优先事项 ................................................................................................................................................ 21 模块优先事项和最短路径 .............................................................................................................................. 23 支持 ASBU 模块实施的 ICAO 工具 ............................................................................................................ 24 培训、招聘和人员绩效考虑 ...................................................................................................................... 25 GANP 实施的灵活性 ...................................................................................................................................... 26 ATM 逻辑架构 ............................................................................................................................................. 27 财务方面指导 ............................................................................................................................................. 27
免责声明。本出版物中包含的信息会根据不断变化的政府要求和法规不断审查。任何订户或其他读者都不应在未参考适用法律和法规和/或未寻求适当的专业建议的情况下根据任何此类信息采取行动。尽管已尽一切努力确保准确性,但国际航空运输协会对因错误、遗漏、误印或误解本内容而造成的任何损失或损害概不负责。此外,国际航空运输协会明确表示,对于任何个人或实体(无论是否购买本出版物)依赖本出版物的内容而做出或不做的事情以及做出或不做的事情的后果,国际航空运输协会不承担任何责任。
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《数字化领导力宪章》是国际航空运输协会和货运咨询委员会成员制定的一项战略举措。该宪章旨在通过承诺五项关键指导原则来加速航空货运业的数字化转型。这些原则侧重于促进创新、提高效率以及促进可持续和协调的数字化转型。该宪章强调了采用 ONE Record,这是一种数据共享标准,可确保整个供应链中信息交换的顺畅和高效。
摘要:本文介绍了空军技术学院 (AFIT) 在构建对飞行安全至关重要的计算机支持和软件生命周期管理系统方面开展的分析和设计工作的部分结果。开展的工作旨在开发方法并进行验证和测试,以检测所开发的航空电子软件中的错误,以确保其符合 DO-178C 标准的要求以及该标准的生产、认证和机载实施。作者根据航空电子机载设备及其软件的构建和认证(其中包括 DO-254、DO-178C、AQAP 2210、ARP 4761、ARP 4754A)的实施要求开发了一个原始计算机系统。进行的分析涉及三组基本的航空电子软件开发过程,即软件规划、创建和集成。针对每个过程组,都提供了在构建的计算机系统中实施的解决方案示例。讨论了使用分支过程预测集成航空电子系统中实施的软件漏洞的新方法的理论基础。结果表明,预测未来软件版本中的漏洞的可能性可能会对评估软件生命周期中与软件安全相关的风险产生重大影响。指出,现有的一些定量模型
2.3.4 指定邮政经营者必须获得民航当局的特别批准,才可以接受2.3.2(d)和(e)所列的锂电池。
航空是一种复杂的运输系统,安全至关重要,因为飞机故障往往会造成人员伤亡。预防显然是航空运输安全的最佳策略。从过去的事故数据中学习以防止潜在事故发生已被证明是一种成功的方法。为了防止潜在的安全隐患并制定有效的预防计划,航空安全专家从事故报告中确定主要因素和促成因素。然而,如今安全专家的审查过程已经变得非常昂贵。由于信息技术的加速发展以及商业和私人航空运输业的增长,事故报告的数量正在迅速增加。因此,应应用先进的文本挖掘算法来帮助航空安全专家促进事故数据提取过程。本文重点介绍如何构建基于深度学习的模型来识别事故报告中的因果因素。首先,我们使用来自航空安全报告系统 (ASRS) 的大约 200,000 份合格事故报告准备用于训练、验证和测试的数据集。十、我们采用开源自然语言模型作为基线,该模型经过大量维基百科文本训练,并使用事件报告中的文本对其进行微调,以使其更适合我们特定的研究任务。最后,我们构建并训练基于注意力机制的 lo
2.1 国家空域系统 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... ... . ... ..................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................26 2.6.2 FF2 .................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................28 2.6.3 FF3 .................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................30