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World File Search System荒谬
第 12 章：非通用量子计算机
在模拟量子模拟中，人们在精确控制的条件下重建、模仿原始系统的精确哈密顿量。这个想法并没有乍一看那么荒谬。事实上，在光晶格中的冷原子系统或捕获离子的系统中，人们可以非常精确地重建相互作用的系统，也可以在实验室中探测它们。时间演化是 BQP 完全的事实在这里是一个优势：人们无法设计出通用的量子动力学经典模拟算法。因此，量子蒙特卡罗方法、密度泛函理论或张量网络方法等经典模拟算法很快就会达到其局限性。但模拟量子模拟器不会面临这样的限制。这是一个非常有趣的研究领域。
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在生成AI中，“幻觉”发生时，该模型产生了合理的听起来不正确或荒谬的内容，因为它依赖于数据模式而不是真实的理解。为了确保Genai应用程序提供精确且相关的响应并减少幻觉，您必须使用企业的独特数据进行提示和响应。您可以使用检索型生成（RAG）框架来实现接地。rag是一种混合模型架构，将检索机制与生成模型相结合，以提高生成内容的质量和准确性。基于抹布的架构提供了比标准生成模型自行提供的更准确和明智的答案。不使用RAG的企业通常会发现他们的模型幻觉并产生错误的结果。
专题文章：MMM#279 自 1986 年 12 月至 2014 年 10 月......
太空成本如此昂贵的首要原因是从佩内明德的火箭专家（包括冯·布劳恩）那里继承下来的一次性哲学：“如果不是有效载荷（即弹头），那它就是消耗品。”你能想象从纽约飞往洛杉矶，在中途经停（芝加哥、达拉斯-沃斯堡等）需要 10,000 个工时才能让飞机准备起飞吗？或者你的飞机被报废了，剩下的旅程需要换一架新的？你能想象驾驶那么远的距离，每次油箱快没油了，你就把车扔掉，再买一辆加满油的车吗？这种荒谬的想法来自于侦察心态。我们去月球或火星不是为了停留和扎根，而是为了侦察并回来报告。所以不需要基础设施。
新闻摘要 - 开普梅县先驱报
WILDWOOD – 市长 Gary DeMarzo 表示，对他的六项指控不过是“政治迫害”，Cape May 县检察官 Robert Taylor 就是想抓他。“很明显，他们的动机是什么，”3 月 8 日，在得知自己面临刑事指控后，他告诉《先驱报》。“他想毁了我。”DeMarzo 说，他周二晚上甚至没有看到起诉书的副本，但因为当天早些时候的突发新闻报道而知道了这一点。“显然，除了我之外，每个人都知道这件事，”他说，并称他所了解到的投诉“荒谬可笑”。3 月 8 日星期二下午，Taylor 证实，市长被列入刑事起诉书，指控其官员行为不当和滥用公共资金。市助理律师 Samuel Lashman 也被起诉。Lashman
中国股市反弹交易的“修昔底德上限”
中国股市反弹交易的修昔底德上限：中国间谍活动激增改变投资者的方程式人们经常问我有关地缘政治风险的问题。也许他们读过欧亚集团 2017 年出版的《地缘政治衰退》之类的出版物，其中包括以下荒谬的开场白：“今年是战后最动荡的政治风险环境，对全球市场而言至少与 2008 年的经济衰退一样重要”。我觉得欧亚集团每年都将今年视为战后最动荡的政治风险环境，但无论如何：将 2017 年的市场风险与 2008 年经济衰退（大萧条以来最严重的全球经济衰退）进行比较是荒谬的。欧亚集团对地缘政治对市场影响的判断有多错误？ 2017 年全球股市（MSCI 全球股票指数）上涨 23%，每日年化波动率为 5.6%，为 1972 年该指数成立以来的最低波动率。自那以来，全球股市也上涨了 150%。我并不经常撰写有关地缘政治的文章，主要是因为它对美国股票投资者来说不是一个很有用的信号。我更新了我们的投资信号分析来解释原因。对于每个变量，我们计算变量显示强势读数和弱势读数时的市场回报；最后一栏中两者的净值显示了完美预见的好处。在过去 25 年里，对投资者来说预测能力最好的变量是：就业人数、工业生产 1、领先指标和财务状况。相比之下，地缘政治风险指数接近底部且符号为负，表明投资者使用它会产生适得其反的效果。这一发现与我们发表的其他研究一致，这些研究表明，在所有战后地缘政治事件中，只有 1973 年的阿以战争在几个月后仍然影响着全球市场，这主要反映了美国能源依赖时期的欧佩克石油禁运以及尼克松的工资和价格管制。
约瑟夫·斯蒂格利茨的《特朗普-马斯克经济的危险》
纽约 — 随着美国关键总统大选的临近，竞选活动已进入白热化阶段，唐纳德·特朗普及其亲信就如何运用权力做出越来越激进的承诺。但这些承诺，例如有关财政政策的承诺，必然会被打破。毕竟，从数学上讲，同时为企业和亿万富翁减税、维持国防和社会保障等基本项目并降低赤字是不可能的。特朗普竞选团队的一些更荒谬的承诺来自埃隆·马斯克，他声称知道如何从联邦预算中削减 2 万亿美元。对于一个公司严重依赖政府合同和救助的人来说，这真是太夸张了（如果没有奥巴马政府提供的 4.65 亿美元贷款，特斯拉很可能已经破产）。
2023 年综合年度报告
一切仍然归结于技术和创新。随着生成式人工智能的突然出现，人工智能已成为变革背后的驱动力。每个人都看到了它如何以惊人的速度改变了企业和公民的日常生活。在创纪录的时间内，这项技术开始以我们从未想象过的方式被使用，其潜力似乎是无限的。无论如何，生成式人工智能正在开启一个新时代。媒体喜欢指出与之相关的风险（幻觉、偏见、深度伪造的传播、侵犯知识产权、高能耗等）。但我们确实正处于一场革命的边缘，这场革命将提高生产力并彻底重塑许多行业。因此，一如既往，我们必须加倍警惕和努力。有些人可能会倾向于完全依赖监管。但我们应该记住，我们需要控制的是技术的使用方式。我们必须警惕不要屈服于审查技术本身的荒谬想法。
美国最高法院
1“如果这是唐纳德·特朗普（Donald Trump）以外的其他被告，那么急于审判（不可能给特朗普法律团队做准备辩护的时间）将被视为非常不公平。”杰克·戈德史密斯（Jack Goldsmith），杰克·史密斯（Jack Smith）急于审判的后果，法律（2024年2月14日），https：//www.lawfaremedia.org/article/article/the-cessessquences-ofsencequences-ofcessequens-ofsencequences-of--jack-jack-smith-smith's-rush- to-to-To-To-Torial。特别律师试图以扭曲速度进行审判是“荒谬的请求，因为国防小组必须审查超过1300万页的记录证据和数千个小时的检察官提供的录像。”艾莉·霍尼格（Elie Honig），杰克·史密斯（Jack Smith）一词永远不会说，纽约州M Ag。- I Ntelligencer（2024年1月19日）。
评估 AI 工具时要问的首要问题
管理人员明白，仅凭一次乳房 X 光检查就做出诊断决定是荒谬的 — — 而且很危险。如果无法进行活检或活检不明智，则审查此类病例的可接受专业标准需要进行更彻底的分析。这种做法包括不记录多次后续预约的变化、审查和比较大量图像（例如 3D 断层合成图像和超声波）、进行体检并评估个人的风险因素（例如年龄、家族史和手术史），甚至要求进行额外的针对性成像。在发现他们的标准与用于确定 AI 工具的基本事实的标准之间存在巨大差异后，我们研究中的管理人员决定与内部数据科学家合作，使用更好的基本事实标签设计新工具。
美国国家教育协会人工智能工作组报告......
我们还听到一些教育工作者的声音，他们对自己学生在使用人工智能评分时被错误地算作零分感到沮丧；有人担心他们的学区正在考虑使用物体识别工具，如果人工智能发现某个物体看起来不对劲，就会报警；还有人对人工智能软件在登录课程时无法识别黑人学生的面孔感到愤怒。我们永远不能忘记，人工智能提供的是没有意识的智能。我们不仅对在众多研究和文章中发现的偏见和不准确或荒谬的输出证据感到担忧，而且对未经测试的人工智能技术的过度自信和信任以及缺乏规划和评估感到担忧，这可能会对我们的教育系统、学生和教育工作者造成不利影响。在发展和教育领域缺乏多元化的代表性