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在联合家庭周末的表演和西方展览...
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表演预测中的射箭射击心率1
此预印本版的版权持有人于2024年6月10日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.06.09.24308651 doi：medrxiv preprint
交互式表演中的美学失败设计
失败是具有挑战性的体验的常见产物，是互动系统的现实，也是审美和即兴表演的资源。我们介绍了一项研究，研究了三位专业钢琴家如何演奏互动钢琴曲，其中包括弹奏音乐中的隐藏代码，以控制他们在乐曲中的路径并触发系统动作。我们揭示了由于各种原因导致的明显无法弹奏代码，包括弹奏错误、系统限制，以及故意失败作为控制系统的方式，以及这些失败如何激发表演者的审美和即兴反应。我们建议应设计创造性和表演性界面以实现审美失败，并引入一种分类法，将人类对失败的方法与对有能力的系统的方法进行比较，揭示游戏、驯服、驾驭和服务系统的新创意设计策略。
表演用于现场发射扫描电子显微镜
高级透视客户端SEM+ EDX 1。拉合尔和盟军校园工程技术大学。rs。700 Rs。 1000/。 2。 教育机构。 rs。 3000/。 rs。 4000/。 3。 商业样本（行业等） rs。 6000/。 rs。 8000/。 •如果SEM之前需要涂层，将向额外的300卢比收取费用。 •Rs。 1000/。 用于SEM样品制备。 •SEM样本分析的费率和其他特殊要求将由委员会/主任决定。700 Rs。1000/。2。教育机构。rs。3000/。rs。4000/。3。商业样本（行业等）rs。6000/。rs。8000/。•如果SEM之前需要涂层，将向额外的300卢比收取费用。•Rs。1000/。用于SEM样品制备。•SEM样本分析的费率和其他特殊要求将由委员会/主任决定。
互动表演中的审美失败设计
失败是具有挑战性的体验的常见产物，是互动系统的现实，也是美学和即兴表演的资源。我们介绍了一项研究，研究了三位专业钢琴家如何演奏一首互动钢琴曲，其中包括弹奏音乐中的隐藏代码，以控制他们在乐曲中的路径并触发系统动作。我们揭示了由于各种原因导致的弹奏代码失败，包括弹奏错误、系统限制，以及故意失败以控制系统，以及这些失败如何激发表演者的美学和即兴反应。我们建议应设计创造性和表演性的界面来实现美学失败，并引入一种分类法，将人类对失败的态度与对有能力的系统的态度进行比较，揭示游戏、驯服、驾驭和服务系统的新创意设计策略。
生成式编舞：机器的表演戏剧
摘要：本文介绍了一种全身互动环境的方法，其中表演者操纵虚拟演员以增强现场表演。本研究的目的是探索生成动画作为新媒体中的一种戏剧方法在互动表演中的作用。所提出的系统由三个机器学习模块组成，将人类的动作编码为生成舞蹈，由虚拟世界中的化身表演。首先，我们详细描述了系统的技术方面。然后，我们讨论了根据舞蹈实践和新媒体技术总结的关键方面。在讨论过程中，我们强调了系统符合动作风格和传达舞蹈符号学的能力，为艺术家提供了与观众互动的新方式。
太平洋空军乐团 - 与亚洲和蒙古学生一起表演
蒙古额尔登特 - 4 月 25 日，美国太平洋空军乐团-亚洲团在蒙古额尔登特新开设的美国角与学生进行了音乐和文化交流，加深了相互了解。 蒙古和美国音乐家齐聚一堂，庆祝蒙古首个美国角成立20周年和在额尔登特开设新的美国角。美国角是一个致力于促进美国和蒙古之间的教育和文化交流的社区中心。 （照片 1）（从左至右）美国空军太平洋乐团 - 亚洲乐团吉他手高级飞行员克里斯托弗·阿雷拉诺、歌手高级飞行员阿什利·胡斯比和长号手技术士官长本·胡斯比于 4 月 25 日在蒙古额尔登特的美国角为学生们表演。
戏剧写作和表演中的人工智能（AI）：
但是，AI的整合还提出了与技术复杂性，创造性自治和道德考虑有关的挑战。通过思考这些挑战，并确保AI补充而不是取代人类的创造力，戏剧行业可以利用AI的潜力创造更丰富，更身临其境的戏剧体验。随着AI技术的不断发展，持续的对话和道德考虑对于塑造技术和艺术技术并和谐地共存的未来至关重要。IAI辅助方向涉及使用软件工具，这些软件工具可以在表演期间从阻止和实时决策来帮助生产的各个方面，从而在生产的各个方面进行。AI系统可以分析脚本并提供有关登台，照明和声音设计的建议，帮助导演创造具有视觉吸引人和沉浸式体验的经验。AI指导工具的示例包括Stagecraft和Scriptation，其中提供了诸如自动脚本分析，场景可视化和生产计划之类的功能。这些工具不仅提高了生产过程的效率，还可以使董事能够尝试创新的分期技术。
主动情绪音乐表演时的脑电图频谱特征
摘要：关于音乐演奏者有意表达情绪的神经相关性的研究仍然有限。在本研究中，我们试图评估音乐家的脑电图模式，这些音乐家被要求演奏简单的钢琴乐谱，同时操纵他们的演奏方式来表达特定的对比情绪，并在唤醒度和效价量表上自我评价他们所反映的情绪。在情绪演奏任务中，参与者被要求即兴创作变奏，以传达目标情绪。相比之下，在中性演奏任务中，参与者被要求精确地演奏相同的乐曲，以获得控制演奏过程中运动和感觉激活一般模式的数据。信号的频谱分析是作为初始步骤应用的，以便能够将研究结果与更广泛的音乐情感研究领域联系起来。情绪演奏与中性演奏的实验对比被用来探索与不同情绪状态相关的大脑活动模式。情绪和中性演奏任务在意向转移情绪唤起状态和效价水平方面存在很大差异。在苦恼/兴奋和中性/沮丧/放松演奏之间观察到脑电图活动的差异。