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简介:Virgobit 和明斯特应用技术大学正在合作开发一款用于检测医护人员压力的移动应用程序。该应用程序使用可穿戴设备记录心率变异性 (HRV),并应用信号处理算法来计算压力水平。它还通过问卷调查整合主观数据,以收集用户对压力的感知。通过分析客观和主观数据,该应用程序生成个性化的压力管理建议。这一创新解决方案旨在改善医护人员的心理健康,促进更健康的工作与生活平衡,应对他们面临的挑战,并打造更具韧性的医护人员队伍。
此外,Shri Das 还阐述了印度总理纳伦德拉·莫迪于 2024 年 2 月 13 日发起的屋顶太阳能计划“PM Surya Ghar MuŌ Bijli Yojana”的重要性。这个富有远见的项目获得了超过 75,000 亿卢比的投资,旨在通过每月提供多达 300 个单位的免费电力,为 1 千万户家庭提供太阳能。CMD 表示,这一举措有望将印度的屋顶太阳能行业提升到前所未有的高度。他强调,该计划不仅将带来巨大的好处,还将提高广大民众对可再生能源的认识,为印度实现到 2070 年实现净零排放和到 2047 年实现能源独立的宏伟目标做出贡献。
在本文中,我们提出了一种利用音乐产物和生理数据来创造一种新型现场音乐体验的方法,这种体验植根于表演者和观众的生理学。通过利用生理数据(即皮电活动 (EDA) 和心率变异性 (HRV))并将这些数据应用于音乐产物,包括机器人筝(一种配有螺线管和线性执行器的传统 13 弦日本乐器)、Eurorack 合成器和 Max/MSP 软件,我们旨在开发一种新型的半即兴和显著不确定的表演实践。此后,它已演变为一种多模式方法,它尊重即兴表演实践并利用生理数据为表演者和观众提供不断变化和亲密的体验。在我们的第一个探索阶段,我们专注于开发一种控制定制机器人筝的方法,结合 Eurorack 合成器系统和 Max/MSP 软件来控制传入数据。我们整合了对生理数据的依赖,将更直接的人性化元素注入到这个人工制品系统中。这使得很大一部分决策可以直接由实时传入的生理数据控制,从而在这个非生命系统中提供表演感。我们的目标是继续开发这种方法,在意向性和即兴表演结果之间取得新的平衡。
参考文献:[1]辐射诱导的DNA双链破裂修复的主要途径的定量模型,Belov OV等。j理论,2月7日; 366:115-30,2015:Link [2]使用Geant4-DNA,D。Sakata等人,Cancers,Cancers,13,p。 6046,2021:链接[3]使用Geant4-DNA对DNA损伤进行了仿真:“分子”示例应用程序的概述,Chatzipapas等。prec辐射oncol。1-11。2023:链接
获得的技能 - 确定赛车运动中不同类别,赛道和法规; - 了解传感器技术,分析信号的可靠性,分析和创建性能工具,以提出可量化的汽车开发 /性能结果; - 确定赛车架构,制造和分析尺寸计算,试点和分析机械测试,提出新的解决方案,优化结构,了解“新”材料; - 定义空气动力学原理,确定空气动力学现象,进行和分析风洞测试,使用CFD进行分析,组织轨道试验; - 识别燃烧发动机,电动机和氢发动机的结构; - 分析变速箱技术; - 确定轮胎中使用的材料,分析轮胎行为,分析轮胎对性能的影响; - 分析飞行员行为,识别轨道安全性,在轨道和模拟器上进行驾驶分析; - 管理项目,撰写报告,交流并在公共场合讲话。
• 澳大利亚文化在其主要和最容易接触的论坛上普遍退化和丧失。 • 世界上最古老的现存文化:澳大利亚土著文化被挪用和侵蚀。 • 精心开发和实现的澳大利亚银幕戏剧、剧院和互动内容被无休止的衍生作品所取代,这些衍生作品纯粹是为了盈利而由非创意人士拥有。 • 艺术家和创意工作者被彻底取代。 • 澳大利亚创意工作者的生计丧失。 • 澳大利亚创意人员的技能基础遭到毁灭性侵蚀。 • 澳大利亚创意人员可行且有意义的职业道路消失。 • 澳大利亚文化事业包容性的重要举措受到阻碍——尤其是剧院、银幕和互动领域。在某些情况下,完全关闭了进入这些领域的机会。 • 当使用人工智能的视频游戏将观众暴露于潜在的有害或令人反感的内容时,观众将面临风险。 • 当视频游戏捕获或鼓励玩家披露个人信息时,将导致侵犯观众隐私。 • 电子游戏中“黑暗设计模式”的有效性不断提高,吸引玩家继续玩游戏,尤其是那些包含战利品箱或掠夺性应用内购买等赌博功能的游戏。更广泛的背景:应该承认,目前人工智能被更广泛地应用于许多有用和重要的目的。当人工智能被用于明显改善健康和/或社会服务的结果时,它的深思熟虑和及时使用可以提高生活水平和/或生活质量,或阻止其下降。
过去几年,人工神经网络架构的重大发展促进了自动音乐创作模型的广泛应用。然而,大多数现有系统都采用基于硬代码和预定义规则的算法生成结构,通常不包括交互式或即兴行为。我们提出了一种基于运动的音乐系统 MoMusic,作为 AI 实时音乐生成系统。MoMusic 具有部分随机谐波排序模型,该模型基于音调和弦进展的概率分析,通过音乐集合论进行数学抽象。该模型针对二维网格呈现,通过姿势识别机制产生结果声音。摄像头捕捉用户手指的运动和轨迹,创造出连贯的、部分即兴的和声进程。MoMusic 集成了多个音色音域,从钢琴等传统古典乐器到使用语音转换技术创建的新型“人声乐器”。我们的研究证明了 MoMusic 的互动性、激发音乐家灵感的能力以及使用各种音色音域生成连贯音乐材料的能力。MoMusic 的功能可以轻松扩展,以结合不同形式的姿势控制音色变换、节奏变换、动态变换甚至数字声音处理技术。