大学,柯林斯堡,美国80521 *通讯作者:joshua.chan@colostate.edu摘要微生物是所有生态系统的重要组成部分,影响着物质流并塑造周围的环境。代谢建模一直是一种有用的工具,并为微生物群落代谢提供了极大的见解。但是,基于通量平衡分析(FBA)的当前方法通常无法预测导致长期生存和稳定性的代谢和调节策略,尤其是在异源社区中。在这里,我们引入了一种新颖的增强学习算法,动态FBA中的自我播放微生物,将微生物代谢视为一个决策过程,从而使单个微生物剂能够通过学习和适应新陈代谢策略来进化,以增强长期健身。该算法预测,在存在其他微生物的情况下,哪些微生物通量调节策略将在感兴趣的动态生态系统中稳定,对预定义策略的依赖最少。在本文中,我们介绍了几种情况,其中我们的算法在复制结果中的现有方法优于现有方法,我们探讨了这些预测的生物学意义。简介
周部的保险申请。马德里的统治。西班牙。orcid:https:何塞·路易斯(JoséLuis)。。马德里的统治。西班牙。orcid:https:吉迪。数学和统计数据。康科迪亚大学。加拿大蒙特拉尔。 orcid:https: 安东尼奥·何塞。 。 马德里的统治。 西班牙。 orcid:https: (UCM)。统计数据。 Jose Garrido教授是博士学位。 AntonioJoséHerasMartínez教授加拿大蒙特拉尔。orcid:https:安东尼奥·何塞。。马德里的统治。西班牙。orcid:https:(UCM)。统计数据。Jose Garrido教授是博士学位。 AntonioJoséHerasMartínez教授Jose Garrido教授是博士学位。AntonioJoséHerasMartínez教授Jose Luis Vilar-Zanón教授拥有数学学位和UCM的经济学博士学位,是金融和精算经济学系(UCM)的副教授。资金:四位作者进行的研究得到了“ Ayudas a laRespuctionaCiónIgnacioH. de larramendi”的资助,来自FundaciónMapfre(西班牙)。何塞·路易斯·维拉·扎诺(Jose Luis Vilar-Zanón)教授和安东尼奥·赫拉斯(Antonio Heras)教授为这项研究做出了贡献,同时由西班牙政府科学与创新部的赠款资助,分别赠款编号PID2020-115700RB-I00和PID2021-125133NB-I00。Garrido教授友好地感谢卓越数字保险和长期风险–Dialog(https://chaire-dialog.fr/)的财政支持。利益冲突陈述:作者声明没有利益冲突。资助者在研究的设计,手稿的写作或决定发布结果中没有作用。
人工智能 (AI) 被定位为 21 世纪初具有决定意义的通用技术。各国竞相确保在人工智能创新能力方面的领导地位,重点关注横向创新政策,以推动国内技术竞争力。然而,我们认为全球和国家政府需要更加关注人工智能创新的方向。我们提出,市场塑造方法可以帮助协调公共和私人互动,推动人工智能向公共利益迈进。我们进一步提出,这需要更大胆的全球技术政策议程,以协调和塑造国家和非国家行为者在人工智能开发和传播中的关系,以实现公共利益活动。我们最后提出了一系列有限的建议,以帮助政策制定者制定
人工智能 (AI) 被定位为 21 世纪初具有决定意义的通用技术。各国竞相确保在人工智能创新能力方面的领导地位,重点关注横向创新政策,以推动国内技术竞争力。然而,我们认为全球和国家政府需要更加关注人工智能创新的方向。我们提出,市场塑造方法可以帮助协调公共和私人互动,推动人工智能向公共利益迈进。我们进一步提出,这需要更大胆的全球技术政策议程,以协调和塑造国家和非国家行为者在人工智能开发和传播中的关系,以实现公共利益活动。我们最后提出了一系列有限的建议,以帮助政策制定者制定
能够在世界中智能运作的计算机程序必须具有对世界的一般表示,并根据该表示来解释其输入。设计这样的程序需要承诺什么是知识以及如何获得知识。因此,人工智能中出现了一些主要的传统哲学问题。更具体地说,我们希望计算机程序能够通过形式语言推断某种策略将实现其指定目标来决定做什么。这需要将因果关系、能力和知识的概念形式化。哲学逻辑也考虑了此类形式主义。本文的第一部分以一个哲学观点开始,一旦我们认真考虑实际制造智能机器的想法,这种观点似乎就会自然而然地出现。我们继续讨论形而上学和认识论上充分的世界表示的概念,然后从世界的表示的角度解释可以、原因和知道
研究表明,人工智能是第四次工业革命的重要技术(Bawack 等人,2019 年)。预计这场革命将发生,因为重大变化将影响系统和流程等领域(Xu 等人,2018 年)。《未来就业报告》估计,随着时间的推移,机器执行的任务时间将从 29% 增加到 42%,54% 的组织员工很快将需要大量的再培训(Watson 等人,2021 年;世界经济论坛,2018 年)。据预测,人工智能有可能为全球 GDP 增加约 15.7 万亿美元(+14%),使其成为组织最宝贵的机会。预计零售、金融服务和医疗保健行业将从人工智能中受益最多(Rao & Verweij,2017 年)。研究人员已经确定了 AI 对组织的主要挑战。示例包括为用例选择正确算法的困难(Baker 等人,2022 年;Dwivedi 等人,2021 年;Kelly 等人,2019 年)、网络安全(Poulsen 等人,2020 年)以及监督道德 AI 系统的开发(Choudhary 等人,2020 年)。例如,Dwivedi 等人。(2021) 介绍了当今 AI 的详细挑战,其中包括选择正确的算法。这项研究的一个重要发现是,如今组织的重点是利用现有算法而不是开发新算法。这导致为组织用例找到正确算法变得复杂。虽然利用现有算法可能是一种有用的方法,但组织也必须考虑适当的情况来构建新算法以满足其特定要求,而不是完全依赖现有算法。Poulsen 等人提出的另一个例子。(2020) 关于人工智能系统,是关于网络安全的。虽然对组织系统的网络攻击会影响系统和数据的机密性、完整性和可用性。对机器人等人工智能系统的网络攻击更大,因为它可能对人造成直接伤害,对手可以利用漏洞控制机器人对人造成伤害。因此,需要通过制定更有效的安全标准来保持此类人工智能系统更高的安全性。
Christoph Strauch 1,*、Kristin Mühl 2、Katarzyna Patro 1、Christoph Grabmaier 1、Susanne
摘要 孩子的出生是所有已婚夫妇最期待的时刻。孩子是爱的纽带和血统的延续,需要得到适当的培育和教育。父母应该注意的一个重要方面是健康饮食,确保孩子健康成长。婴儿最好的食物是母乳。许多国内外研究人员进行的研究证明了母乳的营养价值。本文将讨论伊斯兰教法和科学对母乳喂养的看法。本研究的数据采用文献分析方法收集,并通过内容分析技术进行分析。研究结果表明,母乳喂养非常重要,为孩子和母亲都带来了许多好处。母乳喂养的好处得到了伊斯兰教法和科学的认可。关键词:母乳,伊斯兰教法,科学。简介母亲在分娩后立即自然会得到真主赐予的母乳。母乳含有满足婴儿需求的营养成分。伊斯兰教和健康科学领域的大量研究和发现都证明了母乳喂养的好处。 《古兰经》、圣训及学者著作中对哺乳的律法、哺乳的时间、哺乳的功效等的阐述,都表明伊斯兰教对哺乳十分重视。本文旨在详细阐述伊斯兰教和科学对哺乳的看法。
为实现上述目标,课程将反思历史上由于语言、宗教、性别、经济或移民状况等条件而落在我们人口中的人们和群体身上的不平等、排斥和种族主义,以建立每个人都可以参与、学习和发展其人力的教育环境。课程公正意味着不让任何人掉队或被排除在外;每一个女孩、男孩、青少年和年轻人都能在学校环境中找到让他们融入社区、成长的条件。