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电动汽车的机器人技术电池组拆卸朝向可持续再制造
汽车行业参与了从标准吸热引擎到电气推进的大规模转变。选举车辆（EV）的核心元素是电池组。电池组生产未涉及制造标准和与安全有关的问题。在这种零散的情况下，循环中的电动汽车数量的增加呈指数增长，为管理电池组的寿命终止带来了新的挑战。本文分析了用于电动汽车电池组拆卸的机器人技术的使用，以提取保留其完整性的电池模块，以进一步重复使用或回收。分析强调，完全自动灾难仍然很困难，而人类机器人合作式拆卸可以保证高灵活性和生产力。该论文介绍了设计机器人单元格与操作员合作拆卸电池组的准则。WorkCell的设计评估了拆卸的技术要求，电池组周围区域的潜在爆炸气氛（ATEX）的分析以及ATEX区域中机器人工具的设计和优化。这项工作根据当前的国际标准提出了解决方案。
论人工智能中维度分析的语境...
摘要：维度分析是一种成熟的建模技术，它以模型参数的物理维度的形式利用领域知识。基于维度同质性原理，模型参数的物理维度信息可用于降低寻找正确模型的组合复杂性。同质性原理是一种通用的建模思想构造，其哲学基础使其适用于任何出现具有物理维度的模型参数的建模领域。相似性方法可以从工程领域转移到人工智能领域，因为这两个领域都共享实值传感器数据等共同对象。因此，在许多实值人工智能技术的建模中，使用白金汉 Pi 定理正式保证的群变换非常简单。以非线性神经网络的拓扑和泛化特性为例，展示了维度分析方法在人工智能不同领域（如基于案例的推理、模式识别、遗传算法、设计评估、神经网络等）的优势。结果为维度分析在人工智能技术中的建模能力提供了一些见解。
创业援助中心（EAC）项目经理
● 提供日常管理并协助实施 EAC 计划和相关举措。 ● 根据需要协调计划开发。 ● 提供支持和监督，根据需要确定和管理顾问（包括合同制定、发票审查、制定顾问战略运营计划等）。 ● 为计划团队设置任务、时间表和绩效评估系统。 ● 制定和实施外展策略，包括但不限于开发营销和宣传材料、建立战略合作伙伴关系以及利用 LDCENY 员工和合作伙伴网络。 ● 通过开发、收集和分析参与者的摄入量、评估和调查，确保 EAC 计划符合帝国州发展 (ESD) 标准。 ● 设计评估和调查以跟踪计划参与者的结果和反馈。 ● 与内部和外部合作伙伴合作以协调服务交付。 ● 充当参与者、计划团队和外部合作伙伴的联络点。 ● 计划和开展社区外展活动，例如研讨会、会议和展览会，以向商业界介绍 EAC 计划及其服务。
教学和生成式人工智能教师指南
● 与学生进行清晰且频繁的沟通至关重要。在教师的期望和课堂上人工智能的使用方面，学生需要保持透明。对人工智能使用的期望因班级而异。经常讨论教师的期望、课程学习目标以及它们与相关学习活动和学生作业之间的关系（包括使用生成式人工智能），可以增强学生的学习体验，并最大限度地减少误解或误用的机会。 ● 生成式人工智能系统是技术工具。与 Blackboard、Zoom 甚至谷歌搜索等其他技术工具一样，生成式人工智能可用于积极支持严谨的学习并增强引人入胜的学习体验。 ● 生成式人工智能的使用将不断发展。教师和学生应负责任、有目的地、合乎道德地使用生成式人工智能。 ● 如果课程学习目标支持，教师应设计评估和学习活动，让学生可以利用生成式人工智能作为学习的机会。学生可以更好地实现他们的课程学习目标，并更多地了解使用生成式人工智能的好处和挑战。
家庭作业和评估手册
在11年和12年级的科夫斯港基督教社区学校的学生学习了两年的课程模式，该课程导致高等学校证书（HSC）授予。在第12年底，符合条件的学生将获得HSC Testamur以及更高学校证书的成就记录，记录了每个受过检查的主题的缩放检查标记和调节的学校评估标记。学校的评估计划用于确定学校提交给新南威尔士州教育标准局（NESA）的学校评估标记。以下信息旨在为学生及其父母提供有关第12年的要求和评估的信息。NESA要求我们的学校监督学生对他们的课程的满意完成，并为NESA在学校内开展的NESA开发课程设计评估计划，程序和例程。m i n i m u m r e q u i r e m e n t s _____
评估GPT-4O在气候变化证据综合和系统评估中的有效性：初步见解
在简短的研究中，我们研究了使用GPT-4O的潜力，GPT-4O是一种最先进的大语模型（LLM）来执行证据综合和系统评估任务。进行此类任务的工作流程涉及大量的领域专家，他们手动审查和综合了大量文献。科学文献的指数增长和LLM的最新进展为用新时代工具补充这些传统工作流动提供了一种机会。我们评估了GPT-4O在由全球适应映射计划（GAMI）创建的数据集中执行这些任务的功效，在该数据集中，我们检查了从三个级别的专业知识范围内从科学文献中提取气候变化适应性相关的特征的准确性。我们的结果表明，尽管GPT-4O可以在低繁殖的任务中实现高精度，例如地理位置识别，但它们在内置和高度繁华的任务中的表现，例如利益相关者的识别和适应性响应深度的评估，较不可靠。这些发现激发了设计评估工作流程的需求，以利用GPT-4O等模型的优势，同时还提供了改进以提高其在这些任务上的绩效。
跑道出口设计用于容量改进演示
本文介绍了在现实机场条件下定位和设计快速跑道出口的研究及其结果。该研究开发了一款基于 PC 的计算机模拟优化程序，名为 REDIM（跑道出口设计交互式模型），以帮助未来的机场设计师和规划人员在各种机场条件下找到最佳出口。该模型解决了在跑道出口设计评估期间通常出现的三组问题。它们是对现有跑道配置的评估、新快速跑道岔道的增加以及新跑道设施的设计。该模型具有高度交互性，可以快速估算跑道占用时间的预期值。飞机数量和机场环境条件是该模型的多个输入项，用于执行可行的跑道位置和几何设计解决方案。报告中提出的结果表明，使用针对特定飞机数量的最佳定制快速跑道设计可以减少跑道占用时间 (ROT)。如果实施 30 米/秒，最多可以减少 9-6 秒。存在可变几何形状。
在基于能力的医疗保健教育课程中发展：实施和成果
简介：该研究是由一群教育者与大型城市大学的医疗保健专业人员合作进行的。课程开发过程涉及确定关键能力，将这些能力映射到学习目标以及设计评估以衡量学生的成就。方法：为了评估课程的有效性，使用了干预前和干预后的研究设计。数据是通过与学生，教职员工和医疗保健专业人员进行的调查和焦点小组讨论收集的。还通过标准化考试来衡量学生的成就。结果：实施基于能力的课程可显着提高学生的知识和技能，并提高学生，教职员工和医疗保健专业人员的满意度。还发现该课程与当前的医疗保健需求和实践更加一致。结论：这项研究证明了基于能力的医疗课程的成功发展和实施。结果表明，这种方法可以有效地为学生准备医疗保健领域的需求并提高利益相关者的整体满意度。需要进一步的研究来评估该课程的长期影响，并探索其在其他医疗保健教育环境中适应和实施的潜力。
将机组人员绩效衡量指标与航天器设计和运行联系起来的框架
摘要 机组人员的表现高度依赖于航天器的设计和操作交互，并受各种航天环境参数的影响。当前载人航天任务设计流程面临的挑战是包括对机组人员表现预测的各种影响，无论是正面的还是负面的，这些影响都会影响对安全关键任务的分析准确性和系统的整体运行。本研究的目的是提出一个框架，该框架将设计评估和运行效率因素与三个综合机组人员表现指标相结合，旨在为评估航天器设计方案提供一种更加以人为本的方法。为了开发这样一个框架，首先采用系统方法来识别、分类和组织与机组人员表现相关的术语。从类似行业评估了绩效衡量技术和实施理念，以从更广泛的地面知识库中获得见解。来自此上下文的各种术语、定义和方法被汇总到拟议的航天机组人员表现框架中（如适用）。该框架旨在为设计师提供指导，作为一种预测手段，通过标准化性能反馈数据来评估系统如何有效地容纳和利用机组人员。
纸张标题（使用样式：纸标题）
摘要：微电网（MG）中电池能量存储系统的建模和稳定性分析对于优化性能和效率以及安全有效地管理功率至关重要。在这种情况下，这项工作的贡献是提出混合储能系统（HESS）的合并努力，包括光伏（PV），燃料电池（FC）和电池以支持需求负载。该贡献的本文与PV，FC和电池与MG连接。为了获得设计评估，该方法结合了来自高级电源系统的相替代替代方案。在这个方向上，采用自适应神经模糊推理系统（ANFIS）和遗传算法（GA）控制策略来收集电力系统中的系统数据。这些数据的过程提供了重要的信息，知识是分析此信息的结果，这是智能行为或行动的关键驱动力。得出结论，在单线到地面断层方案（SLGFS）中，ANFI在HESS-MG系统中的应用导致注射值为99.6％，而HESS-MG中GA的利用率在SLGFS中的注射值为98.9％。不使用HESS-MG技术的不使用HESS-MG技术的降低电压下垂分别为76.2％。